僅有4%的企業(yè)從AI投資中獲得回報(bào)，然而一項(xiàng)新發(fā)布的研究并未承認(rèn)AI未能達(dá)到早期預(yù)期，而是將責(zé)任歸咎于用戶做得不夠。

基于經(jīng)濟(jì)學(xué)人影響部門進(jìn)行的研究，該報(bào)告指出，商業(yè)領(lǐng)袖們口頭上支持AI的戰(zhàn)略價(jià)值，卻忽視了對(duì)必要技能的投資，很少有公司建立了治理框架。

研究現(xiàn)狀與投資不足

該研究調(diào)查了倫敦、紐約、新加坡、悉尼和東京的639名高級(jí)決策者，了解組織如何為AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)做準(zhǔn)備。研究重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：投資、人才發(fā)展以及文化和治理。

然而，研究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)公司在各個(gè)領(lǐng)域都存在不足。只有38%的公司有專門的AI開發(fā)預(yù)算，并且在將技術(shù)嵌入核心業(yè)務(wù)流程方面存在困難。

幾乎每位受訪高管都聲稱他們?cè)跒閱T工發(fā)展AI技能，但報(bào)告顯示，大多數(shù)組織依賴非正式或臨時(shí)方法，如指導(dǎo)或自主在線課程。分別只有16%和21%的公司報(bào)告采用結(jié)構(gòu)化內(nèi)部培訓(xùn)或與外部培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作。

治理框架缺失

在負(fù)責(zé)任的AI方面，許多領(lǐng)導(dǎo)者聲稱認(rèn)真對(duì)待這一問(wèn)題，但只有8%實(shí)施了全面的治理框架。報(bào)告指出，沒(méi)有明確的標(biāo)準(zhǔn)或監(jiān)督，員工只能獨(dú)自管理AI風(fēng)險(xiǎn)，這在未來(lái)可能會(huì)造成損害。

作者試圖傳達(dá)的觀點(diǎn)是，如果AI能夠做到其支持者大聲宣稱的那樣，那么它將在公司運(yùn)營(yíng)和工作組織方式上引入結(jié)構(gòu)性變革?？赡艹晒Φ目蛻魧炎罴压ぞ吲c準(zhǔn)備好安全使用這些工具的員工結(jié)合起來(lái)。

這意味著將技術(shù)投資與人力投資相匹配，發(fā)展必要技能需要的不僅僅是一次性培訓(xùn)舉措。對(duì)于那些認(rèn)為可以用現(xiàn)成AI替代員工的管理者來(lái)說(shuō)，這都是壞消息——這一趨勢(shì)在去年得到了突出體現(xiàn)。

管理層分歧與技能挑戰(zhàn)

經(jīng)濟(jì)學(xué)人影響部門還指出，在推動(dòng)AI戰(zhàn)略方面，高層管理者和中層管理者之間存在脫節(jié)。高級(jí)管理者聲稱他們支持AI人才，但近一半的中層管理者對(duì)其團(tuán)隊(duì)的AI技能發(fā)展承擔(dān)最少責(zé)任，8%的人表示他們沒(méi)有任何責(zé)任。

三分之一的高級(jí)管理者聲稱，員工和中層管理者對(duì)變革的抵制是將人才戰(zhàn)略與AI目標(biāo)對(duì)齊的主要障礙。

報(bào)告還指出，隨著AI自動(dòng)化常規(guī)工作，人類判斷變得至關(guān)重要。這是因?yàn)锳I實(shí)際上并沒(méi)有什么智能，系統(tǒng)對(duì)它們要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)沒(méi)有概念，所以AI智能體經(jīng)常在辦公任務(wù)中出錯(cuò)。

壞消息是，只有三分之一的受訪者聲稱他們的人力員工在批判性思維和創(chuàng)造力方面表現(xiàn)出色，這限制了創(chuàng)新并可能阻礙人類對(duì)AI驅(qū)動(dòng)決策的監(jiān)督。

技能退化擔(dān)憂

研究沒(méi)有解決的棘手問(wèn)題是，員工應(yīng)該如何保持足夠高的技能水平來(lái)發(fā)現(xiàn)AI犯錯(cuò)的時(shí)候。例如，如果開發(fā)人員不是日常編碼，他們還能識(shí)別AI生成代碼中的缺陷嗎？

這個(gè)技能退化問(wèn)題在去年澳大利亞的Gartner研討會(huì)上被提出，微軟最近也表達(dá)了對(duì)AI可能掏空該行業(yè)未來(lái)技能基礎(chǔ)的擔(dān)憂。

經(jīng)濟(jì)學(xué)人影響部門警告說(shuō)，如果AI轉(zhuǎn)型證明是游戲規(guī)則改變者而不僅僅是另一種時(shí)尚，小公司可能會(huì)在AI轉(zhuǎn)型中被落下。這些公司的高管更可能將預(yù)算限制作為培訓(xùn)的障礙，近三分之二的受訪者表示他們?nèi)狈蛡驅(qū)＜业馁Y金。報(bào)告聲稱，如果沒(méi)有某種形式的有針對(duì)性的政府支持，AI將加深大小公司之間的能力差距。

然而，AI可能不會(huì)成為被推廣的萬(wàn)能藥。最近一項(xiàng)涵蓋美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)和澳大利亞近6000名高管的更大規(guī)模調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過(guò)80%的人表示在過(guò)去三年中使用該技術(shù)對(duì)其公司的就業(yè)或生產(chǎn)力沒(méi)有看到明顯影響。

Q&A

Q1：為什么只有4%的企業(yè)從AI投資中獲得回報(bào)？

A：根據(jù)研究，大多數(shù)公司在AI投資、人才發(fā)展和治理框架方面都存在不足。只有38%的公司有專門的AI開發(fā)預(yù)算，大部分組織依賴非正式培訓(xùn)方法，只有8%實(shí)施了全面的治理框架。企業(yè)缺乏將AI技術(shù)嵌入核心業(yè)務(wù)流程的能力。

Q2：企業(yè)在AI人才培訓(xùn)方面存在哪些問(wèn)題？

A：雖然幾乎每位高管都聲稱在為員工發(fā)展AI技能，但大多數(shù)組織依賴指導(dǎo)或自主在線課程等非正式方法。只有16%和21%的公司分別采用結(jié)構(gòu)化內(nèi)部培訓(xùn)或與外部培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作。高層和中層管理者在AI戰(zhàn)略推動(dòng)上存在脫節(jié)。

Q3：小企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中面臨什么挑戰(zhàn)？

A：小企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中面臨被落下的風(fēng)險(xiǎn)。這些公司的高管更可能將預(yù)算限制作為培訓(xùn)的障礙，近三分之二的受訪者表示缺乏雇傭AI專家的資金。報(bào)告認(rèn)為，如果沒(méi)有政府的有針對(duì)性支持，AI將加深大小公司之間的能力差距。