剛開工不久，騰訊元寶重回蘋果應用商店免費榜前10。

春節(jié)AI搶量大戰(zhàn)過后，用戶需求回歸真實場景。是時候從數(shù)據(jù)維度回顧這輪AI大戰(zhàn)了。

一、AI春節(jié)營銷戰(zhàn)共砸近100億

DataEye研究院預估，元寶、豆包、千問三款AI產品春節(jié)前后營銷戰(zhàn)預計共花費超100億。其中，元寶10億，豆包15億-20億，千問60億。

1、從打法來看：

騰訊元寶：借社交生態(tài)，低成本逆襲。騰訊元寶主打“社交路權” 卡位，不拼全民狂歡，而是深耕微信腹地。

核心動作：豪擲10億現(xiàn)金紅包，依托 “元寶派” 功能讓AI以 “數(shù)字成員” 身份潛入家族群，通過發(fā)紅包、接梗、總結聊天記錄，高頻自然融入用戶生活。

生態(tài)紅利：借力微信龐大的社交裂變能力，21天內快速迭代159項功能，不僅實現(xiàn)了用戶規(guī)模的爆發(fā)，日活突破5000萬，更換來了用戶的使用頻率與下意識打開的行為習慣。

字節(jié)豆包：借流量心智，穩(wěn)健領跑。字節(jié)豆包劍指全民級入口，憑借火山引擎拿下的央視春晚獨家AI云合作，打出了一套組合拳。

核心動作：深度綁定春晚互動，上線 “豆包過年” 活動，覆蓋語音年畫、AR 尋福、名人語音拜年等多元玩法，并用15億-20億預算加持，以95%的高方言識別率拉滿好感。

成果沉淀：最終以iOS累計下載量穩(wěn)居原生AI第一，日活破億，不僅規(guī)模最大，且節(jié)前節(jié)后走勢穩(wěn)健，證明了產品對大眾心智的深度滲透。

阿里千問：借生活高頻，突擊式破圈。阿里千問則聚焦“能辦事” 的智能體，用巨資綁定生活化高頻場景。

核心動作：推出 “春節(jié)請客計劃”，主打 “請喝奶茶”“餐飲埋單” 等強激勵策略，引導用戶累計發(fā)出50億次 “千問幫我” 指令，通過真實消費場景快速拉動 DAU一度飆升至7352萬。

隱憂顯現(xiàn)：雖實現(xiàn)了突發(fā)性爆發(fā)，但高額投入與精準度的矛盾凸顯。流量來得快，卻難留存量，如何將這些被優(yōu)惠吸引的用戶轉化為長期付費客戶，成為其后續(xù)最大的挑戰(zhàn)。

這一輪博弈不僅是資金的較量，更是流量邏輯的重構：從傳統(tǒng)的 “撒幣換流量”，轉向通過真實場景的深度綁定，搶占下一代 AI 交互的入口與生態(tài)位。

2、從結果來看：

點點數(shù)據(jù)顯示，3款APP（去年12月20日—今年2月20日）iOS累計下載量：豆包1243萬位居第一，元寶886萬緊隨其后，千問853萬略遜一籌；每日變化如下圖，可以看出，豆包在節(jié)前較為穩(wěn)健，日均下載20萬+，但地位確實短暫被“撼動”。元寶借助春節(jié)紅包打法于春節(jié)期間反超豆包，表現(xiàn)出強勁實力。千問也同樣在春節(jié)期間出現(xiàn)一輪高峰。

3、結合三家的營銷費用來看：

元寶花費相對更少，借助微信社交裂變，實現(xiàn)了飆升； 千問雖有同樣走勢，但考慮到千問營銷投入級別遠超 元寶、豆包，雖實現(xiàn)了“突發(fā)性破圈”，但營銷獲量“性價比”有待觀察，這或許主要因為其綁定“生活場景”（特別是“請喝奶茶”）的打法，吸引的用戶破圈有余但精準度不足；其次是元寶背后的騰訊、豆包背后的字節(jié)都有社媒平臺+廣告平臺支持，都有相對優(yōu)勢。

二、「BAT+DeepSeek」格局形成

AI搶量大戰(zhàn)過后，用戶需求回歸辦公場景。元寶支持Word、Excel、PDF等36種格式文件的解析，用戶可以上傳本地文件、微信文件或騰訊文檔，并導出騰訊文檔，同時依托公眾號等騰訊生態(tài)優(yōu)質信源、權威互聯(lián)網信息與專業(yè)的垂直領域信源，提供高質量的回答，在幫助用戶提高工作和學習效率上，具有獨特優(yōu)勢。

不久前，騰訊剛披露了元寶相關數(shù)據(jù)，月活躍用戶（MAU）達到1.14 億，日活躍用戶（DAU）超過5000萬。至此，國內AI原生應用億級俱樂部，初步形成「BAT+DeepSeek」格局。2026年，元寶持續(xù)保持高頻迭代，僅21天內就更新迭代了159項功能。

三、排名波動主要受營銷投入短暫影響，無需過度解讀

筆者（DataEye研究院研究總監(jiān)劉尊）認為：

各大應用市場排名受多重因素影響，廣告投流和用戶營銷投入是核心支撐，春節(jié)期間各大廠商的巨大投入可以帶來短期的用戶激增，但隨著營銷活動結束，用戶活躍和排名回落符合正常邏輯。

透過春節(jié)營銷和應用商店排名背后，AI應用實際上還是要以用戶需求為導向，春節(jié)大規(guī)模營銷有利于面向更多普通用戶普及AI，但無法改變AI應用市場的基本格局，目前行業(yè)更應該關注的不是每天的即時下載排名，更應該關注AI大模型產品實際功能迭代和體驗。因為最終決定AI應用能否贏得用戶和市場的，還是要看是否解決用戶真實需求和問題。