鷺羽 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

一哥就有一哥樣。

真夠頂?shù)?！剛剛，國?nèi)AI云老大哥阿里云整了波大的——

一口氣上線Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大頂尖開源模型。

要不說阿里云動作夠快的，剛一復工，就把春節(jié)檔最強模型們?nèi)底×恕?/p>

而這四款模型，顯然也很有說法：

阿里原生的Qwen3.5以小勝大，刷新全球“源”神新高度。不僅橫掃同級開源模型，面對Gemini-3-Pro、GPT-5.2等頂級閉源模型也毫不遜色，一舉登頂Hugging Face開源大模型榜單。

MiniMax M2.5專為Agent而生，復雜辦公場景表現(xiàn)出色，直接帶動MiniMax港股激增。

Kimi K2.5則是多模態(tài)和編程能力突出，上線近20天累計收入就已超過2025年Kimi全年總和。

GLM-5更是供不應求，發(fā)布前代號Pony Alpha就熱度空前，發(fā)布后長任務表現(xiàn)持續(xù)領先，編程能力比肩Claude Opus 4.5。

而這些夯爆了的模型，都第一時間齊聚阿里云。

阿里云這邊也同樣誠意滿滿，不僅提供模型API，還同步推出Coding Plan訂閱服務。

Token量大管飽，新用戶低至首月7.9元，即可在Qwen Code、Claude Code、Cline，以及最近大火的OpenClaw等工具間無縫切換頂級模型。

這性價比杠杠的。

更開放還更便宜，本次春節(jié)大模型之戰(zhàn)，最后的大贏家還得看阿里云。

四大模型齊聚一堂

毫無疑問，在本次Coding Plan升級中，最亮眼的莫過于四款頂尖模型。那么話不多說，咱們先來細說它們被阿里云選中的理由～

畢竟據(jù)量子位不完全統(tǒng)計，從今年第一天到除夕，就有超30起大模型更新事件，那么為什么阿里云為開發(fā)者們首選了這四個呢？

首先是月之暗面在1月27日發(fā)布的Kimi K2.5。

作為K2系列的進階版，它是Kimi迄今為止最智能也最全能的模型。原生多模態(tài)架構設計，能夠直接理解圖像和視頻內(nèi)容，并將其應用在復雜的邏輯推理中。

視覺審美一流，并與代碼能力結合。用戶只需上傳一張網(wǎng)頁截圖，Kimi K2.5就能自動生成高度還原的、帶有動態(tài)效果的前端代碼，還能通過截取局部圖實現(xiàn)代碼更新。

或者直接一句指令，就能輸出具有交互功能的完整網(wǎng)頁。

另外，Kimi還引入了大規(guī)模智能體集群，在面對復雜任務時，可自動調(diào)度出上百個子智能體并行工作。

尤其是在處理需要1500次工具調(diào)用的超大規(guī)模任務時，速度相比單智能體模式可提升4.5倍。

圖片來自月之暗面

緊接著的是2月11日發(fā)布的MiniMax M2.5

它的定位是原生Agent生產(chǎn)級模型，和Kimi K2.5一樣，能夠同時驅動多個子Agent并行處理任務，同時使用更少的對話輪次，例如在BrowseComp測試中，模型評分顯著提升（76.3%）。

MiniMax M2.5還深度學習了專業(yè)場景知識，支持生成帶公式和圖表的Excel財務模型、專業(yè)排版的PPT以及高質量Word文檔、研報等。

編程能力對標行業(yè)一流，同時具備原生Spec能力，在寫代碼前，它能夠像人類架構師一樣主動拆解架構、規(guī)劃功能模塊。

圖片來自MiniMax

而在MiniMax M2.5發(fā)布同天，備受矚目的GLM-5也是千呼萬喚始出來。

它通過超大規(guī)模的MoE架構，徹底解決了長程任務的邏輯一致性問題。

在編程基準測試SWE-Bench Verified中取得77.8%的成績，超過了Gemini 3 Pro，逼近Claude 4.5 Opus。具備后端重構、深度調(diào)試（Debugging）、跨文件邏輯修改等全流程開發(fā)能力。

GLM-5在Agent上同樣表現(xiàn)優(yōu)秀，可以就模糊指令完成自主規(guī)劃步驟并調(diào)用外部工具，開發(fā)者還能實時看到Agent調(diào)用參數(shù)。

內(nèi)置有專門的思考模式開關，在面對AIME 2026等復雜邏輯推理任務時，會先內(nèi)部進行CoT推理再輸出答案，以大幅度降低邏輯幻覺。

圖片來自智譜

最后是除夕壓軸登場的Qwen3.5，也是阿里最新一代旗艦級大模型。

作為Qwen家族新成員，在延續(xù)以往開源優(yōu)勢的同時，實現(xiàn)了極低算力消耗下，性能全面對標GPT-5.2和Gemini-3-Pro。

而且總參數(shù)只有3970億，激活僅需170億，性能卻比萬億參數(shù)的Qwen3-Max還要強。更直觀的是，部署顯存占用降低60%，最大推理吞吐量提升19倍，達成大模型效率和成本雙雙優(yōu)化。

百萬Tokens低至8毛，相當于Gemini-3-pro的1/18。

再具體看基準測試結果。在推理、編程、智能體等核心維度上，Qwen3.5再創(chuàng)新高。

例如，在考核綜合認知能力的MMLU-Pro測試中，千問3.5得分87.8分，超過GPT-5.2；在博士級難度的GPQA上斬獲88.4分，比以嚴謹邏輯著稱的Claude 4.5還要高；在Agent能力上也是全面發(fā)力，BFCL-V4和Browsecomp評分均全面超越Gemini-3-Pro。

能力強、價格低、還開源，也難怪Qwen3.5一出，就成為近期最受開發(fā)者歡迎的開源大模型。

而上述這些各有所長的頂級模型們，現(xiàn)在齊刷刷聚集阿里云，也是給予開發(fā)者自由選擇的便利。

尤其是那些過年期間忙著干飯，還沒來及追行業(yè)動態(tài)的開發(fā)者們，現(xiàn)在阿里云直接能一站式購齊了。（doge）

價格造福開發(fā)者

既然是開工福利，阿里云也給咱們把價格打下來了。

眾所周知，OpenClaw這類Agent工具是Token“黑洞”。為了讓Agent深度理解，必須反復讀取整個項目內(nèi)容，而每多一輪對話，上下文就會呈指數(shù)級堆疊。

Agent在寫代碼時往往也是比較盲目的，經(jīng)常需要反復報錯修改，這就導致Token消耗極快。

而阿里云專門為此推出的Coding Plan，能夠讓模型按需使用Token，有效減低使用成本。

具體來說，阿里云Coding Plan在本次升級中，走的是加量不加價路線。Lite基礎套餐每月可最多18000次請求，新用戶首月購買僅需7.9元，比2折還低。

高級版Pro套餐，每月更是可狂攬90000次請求，上千次復雜任務都不在話下，非常適合企業(yè)級用戶。價格方面，首月也同樣低至39.9元，一杯全家福奶茶的價格。

至此，加上新增的四款模型，阿里云Coding Plan目前共支持8款頂尖編程模型，包括阿里自研的Qwen3.5-Plus、Qwen3-Max、Qwen3-Coder-Next、Qwen3-Coder-Plus，以及第三方的GLM-5、GLM-4.7、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5。

所有模型統(tǒng)一計費、額度共享，訂閱后均可實現(xiàn)自由切換。

妥妥的國內(nèi)AI云服務最強組件。

不止Coding Plan，其所在的阿里云百煉平臺也迎來持續(xù)增強，全家桶式接入了百余款國內(nèi)外主流模型API。

企業(yè)無需分別對接幾十家公司的API，只需百煉一個入口，就能根據(jù)業(yè)務場景靈活使用，比如財務審計可以用GLM-5，文案創(chuàng)意用Qwen3.5。

還有400多個AI硬件、短視頻及廣告內(nèi)容等領域的Agent模板與服務，企業(yè)無需再從零開發(fā)，而是按需調(diào)用，工程應用時間縮至最短。

它為開發(fā)者們提供了一整套“需求分析→編程開發(fā)→邏輯測試→部署運維→監(jiān)控追蹤”的開發(fā)鏈路，實現(xiàn)了低門檻的閉環(huán)工程化跨越。

為什么是阿里云？

其實四大頂流模型同框齊聚阿里云這事，真挺活久見的。

其它云廠商要么只推自家模型，要么零散接入少數(shù)第三方，像阿里云這番海納百川，也是業(yè)內(nèi)頭一份了。

而且這四款個頂個的都是廣受好評的開源旗艦款，剛落地就被阿里云帶走，歸根結底還是阿里云自身實力夠硬，強強聯(lián)合，實現(xiàn)1+1>2。

作為亞太第一的云廠商，阿里云能做到這點，離不開技術與商業(yè)的雙重突破。

首先阿里云擁有超大規(guī)模的智算集群，能提供萬卡級別的并行訓練算力。對于第三方模型，阿里云不僅能提供穩(wěn)定的GPU資源，還可通過軟硬協(xié)同加速推理過程，從而降低模型部署的運維成本。

阿里云也是國內(nèi)最早提出模型即服務（MaaS）概念的。打造的一站式開發(fā)平臺阿里云百煉提供了開發(fā)包容的集成環(huán)境，也便于模型廠商直接接觸到最迫切的用戶群體。

更關鍵的一點是，阿里云已經(jīng)擁有相當成熟的用戶生態(tài)。長期以來的開源路線讓阿里云擁有了一批忠實的付費客戶，旗下的魔搭社區(qū)更是匯聚了數(shù)百萬開發(fā)者。

與此同時，入駐阿里云也就意味著模型廠商能夠直接對接阿里背后的數(shù)十萬企業(yè)級客戶，海量的場景生態(tài)是大模型最好的練兵場。

自此，阿里云構建起“算力-集成-生態(tài)”三位一體的飛輪效應，所以能吸納來這么多優(yōu)質的大模型加入，也是情理之中。

而對于阿里自身，選擇開放，也是它們長期以來從大模型到云服務一以貫之的戰(zhàn)略邏輯。

阿里清晰地認識到，AI時代沒有一家公司能壟斷全部模型。與其把第三方當作對手，不如將自己作為底層操作系統(tǒng)，承載著全部AI大模型一同起飛。

換言之，從互聯(lián)網(wǎng)時代到AI時代，阿里的初心從未改變，就是為用戶提供最好用的產(chǎn)品。

所以年后復工第一站，選擇阿里云看來還真不戳～