機(jī)器之心編輯部

剛過完年，阿里又卷起來了。

2 月 25 日，繼除夕開源 Qwen3.5-397B-A17B 之后，阿里繼續(xù)開源千問 3.5 系列模型，而且是一口氣開源三款中等規(guī)模的新模型，分別是Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。

此次開源的三款千問 3.5 模型，憑借架構(gòu)創(chuàng)新和訓(xùn)練突破，均創(chuàng)下中等尺寸模型的性能新高，不僅超越了更大尺寸的上代旗艦?zāi)Ｐ?Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-VL，更在多榜單表現(xiàn)上均明顯優(yōu)于 GPT-5 mini。

千問 3.5 新模型甚至可直接部署于消費(fèi)級(jí)顯卡，對(duì)開發(fā)者極為友好。目前，基于 Qwen3.5-35B-A3B 的托管模型 Qwen3.5-Flash 已上線阿里云百煉，每百萬(wàn) Token 輸入低至 0.2 元。

更小的參數(shù)，更強(qiáng)的性能

千問 3.5 模型采用混合注意力機(jī)制，結(jié)合高稀疏的 MoE 架構(gòu)創(chuàng)新，并基于更大規(guī)模的文本和視覺混合 Token 上訓(xùn)練，新模型以更小的總參數(shù)和激活參數(shù)量，實(shí)現(xiàn)了更大的性能提升。

Qwen3.5-122B-A10B 與 Qwen3.5-35B-A3B，就是這一新范式在中等規(guī)模下的最新模型成果，在指令遵循（IFBench）、博士級(jí)別推理（GPQA）、數(shù)學(xué)推理（HMMT 25）、多語(yǔ)言知識(shí)（MMMLU）、Agent 工具調(diào)用（BFCL v4）、Agentic Coding（SWE-bench Verified）等多個(gè)權(quán)威榜單上，新模型均超越了遠(yuǎn)大于其規(guī)模的 Qwen3-235B-A22B 模型及 Qwen3-VL，以及 GPT-5 mini、gpt-oss-120b 等模型。

更緊湊的模型，更好的性能，千問 3.5 家族中的首個(gè)密集（Dense）模型 Qwen3.5-27B此次驚艷亮相。

Qwen3.5-27B 同時(shí)擁有更強(qiáng)的 Agent 能力和原生多模態(tài)能力，在工具調(diào)用、搜索、編程等多個(gè) Agent 評(píng)測(cè)中均超過了 GPT-5 mini，在視覺推理、文本識(shí)別和理解、視頻推理等多項(xiàng)視覺理解能力榜單中超過了 Qwen3-VL 旗艦?zāi)Ｐ秃?Claude Sonnet 4.5。

Qwen3.5-27B可運(yùn)行于單個(gè) GPU，對(duì)于本地部署極為友好。

阿里開源再次引爆AI社區(qū)

此前，基于 Qwen3.5-397B-A17B 的 Qwen3.5-Plus 模型已上線阿里云百煉，性能媲美 Gemini 3 但 API 價(jià)格僅為其 5%，適用于高性能的 AI 編程、Agent 等場(chǎng)景。

此次，百煉上線基于 Qwen3.5-35B-A3B 的 Qwen3.5-Flash，支持 1M 的上下文長(zhǎng)度，提供官方的內(nèi)置工具調(diào)用，企業(yè)和開發(fā)者每百萬(wàn) Token 輸入成本低至 0.2 元。Qwen3.5-Flash 響應(yīng)速度快、性價(jià)比高、門檻低，適合處理工作、生產(chǎn)、生活的日常 AI 任務(wù)。

此外，Qwen3.5-35B-A3B 的基座（Base）模型也一并開源。

千問 3.5 的系列開源引發(fā)全球 AI 開源社區(qū)熱議，有開發(fā)者指出，這將加速機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的 VLA 模型發(fā)展，或?qū)⒀苌鲆慌?Qwen3.5 的多模態(tài)模型。

據(jù)了解，除夕開源的 Qwen3.5-397B-A17B 模型已登頂 Hugging Face 全球榜首，截至目前，阿里已開源千問模型超 400 個(gè)，全球下載量突破 10 億次，衍生模型數(shù)超 20 萬(wàn)，千問穩(wěn)居全球第一開源模型。