新智元報道

編輯：LRST

【新智元導(dǎo)讀】醫(yī)療AI終于走出了「只會聊天」的舒適區(qū)。今天，斯坦福與普林斯頓聯(lián)手NVIDIA發(fā)布MedOS。這不是一個單純的手術(shù)機器人，而是全球首個通用醫(yī)療具身世界模型。從臨床診斷到治療，從外科手術(shù)到藥物研發(fā)，MedOS正在讓AI真正讀懂「生老病死」的物理現(xiàn)實。

如果說之前的醫(yī)療AI是大語言模型（LLM）在醫(yī)學(xué)課本上的投影，那么2026年，AI終于進化出了實體，開始理解并介入真實的醫(yī)療物理世界。

今天，來自斯坦福大學(xué)的叢樂、普林斯頓大學(xué)的王夢迪、斯坦福大學(xué)鮑哲南等研究團隊，聯(lián)手NVIDIA、Nebius、VITURE及AI4Science Catalyst Institute，正式發(fā)布MedOS世界模型。

項目地址： https://medos-ai.github.io/

項目論文：https://medos-ai.github.io/paper

這或許標志著醫(yī)療AI的范式轉(zhuǎn)移：從單一的輔助診斷，躍升為AI-XR-Cobot（人工智能-擴展現(xiàn)實-協(xié)作機器人）三位一體的通用醫(yī)療世界模型。它不僅能看懂病歷，更能看懂病人；不僅能給出建議，更能執(zhí)行診療過程。

不僅是看病，更是「懂醫(yī)」

為什么過去的AI難以處理復(fù)雜的臨床場景？因為它們?nèi)狈︶t(yī)療現(xiàn)實的物理理解。它們不知道某種藥物注入后機體的反應(yīng)，也不知道一次介入操作帶來的組織力學(xué)變化。 MedOS的核心突破，在于它構(gòu)建了一個通用的State-Action-Transition（狀態(tài)-動作-轉(zhuǎn)換）醫(yī)療閉環(huán)：

• 感知（Perception）：它超越了傳統(tǒng)的影像診斷，通過XR設(shè)備進行深度臨床理解。無論是組織的物理屬性、血流的細微變化，還是患者的實時生理指征，MedOS具備實時捕捉并理解的能力。

• 模擬（Simulation）：這是MedOS的推演引擎。它不僅僅是分析現(xiàn)狀，而是預(yù)測疾病與治療的未來。它能在數(shù)字孿生世界里進行反事實推演——如果采用這種治療方案，患者的生理狀態(tài)會如何演變？從而在真實干預(yù)前預(yù)警風(fēng)險。

• 干預(yù)（Intervention）：它可以驅(qū)動醫(yī)療協(xié)作機器人（Cobot）主動介入物理世界。

雙系統(tǒng)架構(gòu)

復(fù)刻人類醫(yī)生的「直覺」與「邏輯」

一位成熟醫(yī)生的核心競爭力，在于既有面對急癥的肌肉記憶，又有面對疑難雜癥的深思熟慮。MedOS完美復(fù)刻了這種雙系統(tǒng)（Dual-System）認知架構(gòu)：

System 1（快思考）：臨床直覺

在急診或術(shù)中，生命往往以毫秒計算。MedOS的快系統(tǒng)負責(zé)實時邊緣推理，處理需要短時間反應(yīng)的應(yīng)激場景，反應(yīng)速度在部分場景甚至超越人類神經(jīng)傳導(dǎo)。

System 2（慢思考）：全科思維

面對復(fù)雜的并發(fā)癥或多系統(tǒng)疾病，MedOS的慢系統(tǒng)負責(zé)時空推理。它像一位經(jīng)驗豐富的全科專家，結(jié)合患者的病史、檢驗檢查數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)，進行長鏈條的臨床思維推演（Chain-of-Thought），制定從診斷到康復(fù)的最優(yōu)路徑。

MedSuperVision

醫(yī)療數(shù)據(jù)大一統(tǒng)的希望

AI能力的上限，取決于對臨床世界的見識。

為了訓(xùn)練MedOS，團隊構(gòu)建了MedSuperVision——迄今為止規(guī)模最大的開源臨床視覺數(shù)據(jù)集，包含了85,398分鐘的高保真醫(yī)療影像與操作數(shù)據(jù)，這不僅涵蓋了外科視野，更通過海量數(shù)據(jù)讓模型學(xué)會了人體組織在各種干預(yù)下的動態(tài)反饋。 正是這種對醫(yī)療物理學(xué)的底層理解，讓MedOS擁有了跨科室的通用能力。

醫(yī)療平權(quán)

讓小醫(yī)生具備專家能力

MedOS最深遠的價值，在于醫(yī)療能力的普惠與拉齊。

抹平專業(yè)鴻溝：在人機協(xié)作實驗中，MedOS展現(xiàn)了驚人的能力拉齊效應(yīng)。數(shù)據(jù)表明，在MedOS的輔助下，青年醫(yī)生、醫(yī)學(xué)生、甚至護士的診斷與操作準確率，被直接拉升到了與資深醫(yī)師相當?shù)乃?。這意味著，頂尖專家的隱性知識，有望通過算法分發(fā)給了基層醫(yī)療。

突破人類極限：醫(yī)生也是人，會疲憊，會受到情緒干擾。 實驗數(shù)據(jù)顯示，MedOS能部分消除人類操作中的生理震顫與偏差。更重要的是，它能讓疲憊不堪的值班醫(yī)生，在決策和操作表現(xiàn)上回升至、甚至超過最佳狀態(tài)，有望成為醫(yī)療安全的硅基防線。

不僅是臨床醫(yī)生

更是醫(yī)學(xué)科學(xué)家

MedOS不僅能治病，還能科研。

在演示中，它展現(xiàn)了自主臨床發(fā)現(xiàn)（Autonomous Clinical Discovery）的能力。 面對復(fù)雜的癌癥病例，MedOS能自主識別多基因突變，自動調(diào)用TCGA數(shù)據(jù)庫挖掘共突變基因，并執(zhí)行生存分析，生成詳盡的預(yù)后報告。 它像一個24小時/7天不間斷工作的醫(yī)學(xué)博士后，在臨床實踐中不斷挖掘新的醫(yī)學(xué)知識。

醫(yī)療AI的「物理時刻」

MedOS的發(fā)布，宣告了醫(yī)療AI從「虛擬助手」向「物理實體」的跨越。 它不再僅僅是屏幕后的智囊，而是成為了醫(yī)生在物理世界中的Agentic Copilot（智能副駕駛）。

未來的醫(yī)療場景里，MedOS將作為人類醫(yī)生的感知延伸和行動增強。它能看清肉眼忽略的病灶，穩(wěn)住疲憊的操作，并在復(fù)雜的病情面前，提供基于醫(yī)學(xué)智慧的更優(yōu)解。

這，或許才是我們期待的通用醫(yī)療AI新紀元。

參考資料：

https://medos-ai.github.io/paper