在北京朝陽區(qū)一家繁忙的連鎖咖啡店里，早高峰的節(jié)奏正如精密齒輪般運轉(zhuǎn)。

一位店員熟練地接過訂單，與此同時，吧臺角落那顆不起眼的攝像頭正捕捉著客流數(shù)據(jù)；后臺的庫存系統(tǒng)在實時監(jiān)測咖啡、牛奶等物料的消耗量。

支撐這一系列井然有序場景的正是天數(shù)智芯的國產(chǎn)邊端AI算力產(chǎn)品。

事實上，這不僅是一家咖啡店的日常，更是國產(chǎn)AI算力設(shè)備在現(xiàn)實商業(yè)中扎根生長的典型橫切面。

將視線從這間咖啡店拉升，我們看到的是一片更為壯闊的商業(yè)前景。弗若斯特沙利文預(yù)計到2029年中國通用GPU市場規(guī)模有望攀升至7153億元，未來5年復(fù)合增長率將高達29.5%。

正是在國內(nèi)市場規(guī)模爆發(fā)的前夕，天數(shù)智芯、壁仞、摩爾線程等國產(chǎn)GPU廠商相繼完成上市，只為拿到那張通往七千億市場的入場券，以應(yīng)對接下來更為殘酷的規(guī)?；瘧?zhàn)役。

當(dāng)“上市蓄力”完成，資本市場的聚光燈也讓行業(yè)的隱痛無處遁形：落地困難、生態(tài)割裂依然是擺在現(xiàn)實的難題。

對此，天數(shù)智芯給出的答案是一份橫跨三年的四代架構(gòu)路線圖和一系列邊端新品：

1月26日，天數(shù)智芯一口氣亮出了“天數(shù)天樞、天數(shù)天璇、天數(shù)天璣、天數(shù)天權(quán)”四代架構(gòu)，明確了在2025至2027年間逐步超越Hopper、Blackwell乃至Rubin架構(gòu)的進階路徑；

在邊端，天數(shù)智芯新發(fā)布的彤央系列四款新品覆蓋了100T至300T算力區(qū)間，憑借超越NV AGX Orin的實測性能，將算力觸角精準(zhǔn)延伸至具身智能、工業(yè)智能等場景。

這不僅是一次產(chǎn)品的集中閱兵，更向市場交出了一個國產(chǎn)GPU落地的答卷：

天數(shù)智芯于GPU行業(yè)中首次公布了產(chǎn)品和解決方案在各行業(yè)的應(yīng)用情況。

當(dāng)算力不僅部署在數(shù)據(jù)中心數(shù)億參數(shù)AI大模型的訓(xùn)練中，而是深入千行百業(yè)，覆蓋“云、邊、端”，滲入街角的咖啡店、工廠的流水線時，或許誰就有望率先拿到這張七千億市場的門票。

理想的華麗與現(xiàn)實的崎嶇

如果說過去五年是國產(chǎn)GPU的造夢時代，各路創(chuàng)業(yè)者僅憑借一張圖紙、一個概念便能獲得資本青睞。那么隨著多家國產(chǎn)GPU廠商登上資本市場的舞臺后，2026年行業(yè)已正式進入去偽存真的兌現(xiàn)大考。

在很長一段時間里，行業(yè)陷入了“單純內(nèi)卷參數(shù)”的怪圈。理論算力一路飆升，可在實際應(yīng)用場景中，效率卻大打折扣。

主因在于，回歸到真實的商業(yè)世界，客戶給出的“題目”往往不按常理出牌。

就像我們開車，會遇到各種復(fù)雜情況，比如雨雪天氣，崎嶇土路，蜿蜒山路，荒蕪戈壁；而我們所處的物理、芯片、系統(tǒng)世界也面臨同樣的挑戰(zhàn)、計算、通訊、存儲都會帶來各種障礙。所以幻想奔跑在平坦的賽道上毫無意義。

對此，天數(shù)智芯給出的解法是：“做越野車，面對復(fù)雜場景也能披荊斬棘，一往無前?！?/p>

這種“越野車”思維的核心在于天數(shù)智芯提出的“回歸算力本質(zhì)”，即不要讓算力的僵化限制了算法的進化。

為此，天數(shù)智芯堅持通用GPU架構(gòu)，重新定義了“高質(zhì)量算力”的三大標(biāo)準(zhǔn)：

• 高效率：通過優(yōu)化設(shè)計為客戶創(chuàng)造最優(yōu)TCO（總體擁有成本）

• 可預(yù)期：構(gòu)建“算力仿真駕駛艙”，讓客戶在拿到芯片、部署算力前就能精準(zhǔn)預(yù)判性能表現(xiàn)，實現(xiàn)“所見即所得”；

• 可持續(xù)：用軟件的“智慧”去釋放硬件的“潛能”，能夠適配過去到未來尚未出現(xiàn)的算法。

基于上述標(biāo)準(zhǔn)，天數(shù)智芯公布了極具雄心的未來四代架構(gòu)演進路線，誓在三年內(nèi)完成對全球行業(yè)標(biāo)桿的全面追趕與超越：

• 2025年天數(shù)天樞對標(biāo)Hopper架構(gòu)；

• 2026年天數(shù)天璇部分對標(biāo)Blackwell架構(gòu)，天數(shù)天璣全面超越Blackwell架構(gòu)；

• 2027年天數(shù)天權(quán)全面超越Rubin架構(gòu)。

這個規(guī)劃的第一步已經(jīng)實現(xiàn)：天數(shù)天樞的效率較當(dāng)前行業(yè)平均水平提升60%，在DeepSeek V3場景平均比Hopper架構(gòu)高約20%性能。

這一路線圖清晰地勾勒出天數(shù)智芯的兩階段發(fā)展目標(biāo)：

在2027年之前的第一階段，核心任務(wù)是“對標(biāo)”和“超越”，通過多代產(chǎn)品高頻迭代，逐步超越Hopper、Blackwell、Rubin等行業(yè)標(biāo)桿；

而此后的第二階段則將轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新”，聚焦更具突破性的超級計算芯片架構(gòu)設(shè)計，從跟隨者變?yōu)槎x者。

但技術(shù)只是入場券，生態(tài)才是護城河。

英偉達之所以難以撼動，核心在于CUDA生態(tài)讓全球開發(fā)者產(chǎn)生了極強的路徑依賴。

據(jù)筆者了解，許多客戶在與國產(chǎn)GPU廠商第一次談合作時，最關(guān)心的問題往往不是性能，而是“換了國產(chǎn)芯片，代碼要改多少行”。

面對這一靈魂拷問，天數(shù)智芯的解法簡單而直接：保留習(xí)慣。

“你現(xiàn)有的代碼幾乎一行都不用改?！碧鞌?shù)智芯對客戶的承諾打消了不少客戶的顧慮。

目前天數(shù)智芯已支持400余種模型，國內(nèi)新大模型發(fā)布當(dāng)天便能跑通，客戶僅需1/3 開發(fā)調(diào)優(yōu)精力即可完成部署。

這種“無感遷移”體驗是天數(shù)智芯能夠贏得眾多客戶認(rèn)可的關(guān)鍵因素之一。

當(dāng)技術(shù)壁壘被突破，生態(tài)門檻被跨越，最終的考題終將回歸到商業(yè)落地的實績上。

此次發(fā)布會上，天數(shù)智芯首次公布各行業(yè)的應(yīng)用情況時，向市場呈現(xiàn)了國產(chǎn)GPU規(guī)?；涞氐恼鎸崢颖荆?/p>

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，實現(xiàn)了單機性能翻倍、Token成本減半、人力節(jié)省1/3；

在金融領(lǐng)域，研報生成效率提升70%，量化分析響應(yīng)速度提升30%；

在醫(yī)療領(lǐng)域，結(jié)構(gòu)化病歷生成時間縮短至30秒/份，腸胃鏡病灶精準(zhǔn)定位能力提升30%，極大緩解了醫(yī)生的文書壓力。

這只是天數(shù)智芯在千行百業(yè)中落地生根的一個縮影。隨著性能的持續(xù)驗證，其客戶名單正在快速拉長。

截至目前，天數(shù)智芯已累計服務(wù)超300家客戶，完成超1000次行業(yè)部署，這種經(jīng)過時間驗證的穩(wěn)定性正在成為其區(qū)別于競爭對手的核心資產(chǎn)。

搶占物理AI的入口

如果說生成式AI的戰(zhàn)場是在屏幕里生成詩歌、代碼和圖像；那么下一場更宏大的戰(zhàn)役，將發(fā)生在真實的物理世界，即讓AI擁有“身體”，去感知、去移動、去執(zhí)行。

摩根士丹利敏銳地觀察到，與一年前相比，客戶對機器人和物理AI的興趣顯著增加。目前的物理AI，正處于類似于4-5年前的生成式AI，或者說是7-8年前的自動駕駛的爆發(fā)前夜。

以機器人場景為例，傳統(tǒng)的機器人只能按照預(yù)設(shè)程序死板地執(zhí)行任務(wù)。而搭載了邊端算力的機器人，將擁有更強的環(huán)境感知、理解和交互能力。它們能夠理解周圍環(huán)境的物理規(guī)律，識別復(fù)雜的物體，預(yù)測運動軌跡，并在無序的環(huán)境中進行自主導(dǎo)航和操作。

要讓機器人擁有這種“物理直覺”，邊端側(cè)急需一場算力革命。

天數(shù)智芯新發(fā)布的“彤央”系列邊端產(chǎn)品，正是連接AI與物理世界的關(guān)鍵媒介。

此次發(fā)布的四款產(chǎn)品形態(tài)各異、各有側(cè)重，構(gòu)建了一個全方位的邊端算力矩陣：

• 僅有口袋大小的彤央 TY1000作為標(biāo)準(zhǔn)模組，可實現(xiàn)便攜化部署；

• TY1100集成了ARM v9 12核CPU與自研GPU模組，為市場提供了更充沛的算力選擇；

• TY1100_NX，憑借更大的顯存成為高性價比之選；

• TY1200算力終端則憑借300TOPs的極致性能與小體積，為具身智能等前沿場景提供了核心支撐。

其中，在計算機視覺、自然語言處理、DeepSeek 32B大語言模型等多個場景的實測中，彤央TY1000的性能全面優(yōu)于英偉達AGX Orin。

在發(fā)布會現(xiàn)場，天數(shù)智芯現(xiàn)場展示了“彤央”系列在四大核心場景的應(yīng)用情況：

• 具身智能領(lǐng)域，天數(shù)智芯與格藍若機器人達成了深度戰(zhàn)略合作。TY1100被成功植入機器人的“大腦”，讓機器人真正具備具身意識；

• 工業(yè)智能領(lǐng)域：在與比依電器的合作中，TY1100_NX產(chǎn)品被廣泛部署于工業(yè)園區(qū)與生產(chǎn)線，不僅實現(xiàn)了對園區(qū)安全生產(chǎn)和人員的實時監(jiān)控，更深入到產(chǎn)線流程中，持續(xù)優(yōu)化質(zhì)檢與實驗環(huán)節(jié)；

• 商業(yè)智能領(lǐng)域：作為戰(zhàn)略合作伙伴，在瑞幸咖啡數(shù)千家門店中部署了天數(shù)智芯的算力方案。這顆“芯”不僅通過高效處理視頻流幫助門店實現(xiàn)了運營的降本增效，更通過對存量數(shù)據(jù)的深度挖掘，為門店開啟了增量市場的商業(yè)想象空間；

• 交通智能領(lǐng)域：面對“車路云一體化”的國家級戰(zhàn)略方向，天數(shù)智芯率先與20個試點城市展開合作。TY1000產(chǎn)品的技術(shù)方案已在多個城市獲得驗證，助力自動駕駛系統(tǒng)應(yīng)對復(fù)雜的路況挑戰(zhàn)。

通過“彤央”這一系列產(chǎn)品，天數(shù)智芯提前卡位了物理AI賽道，解決了算力落地的“最后一公里”難題，無疑是給后續(xù)的業(yè)績增長帶來更多想象空間。

增長加速度

對于市場而言，天數(shù)智芯此次發(fā)布的“架構(gòu)路線圖”和一系列邊端新品，清晰地指向了未來業(yè)績爆發(fā)的兩大核心增長引擎：推理側(cè)的“Token經(jīng)濟”與邊端側(cè)的放量。

過去幾年，AI行業(yè)的焦點集中在訓(xùn)練側(cè)。但隨著生成式AI的規(guī)?；涞?，行業(yè)邏輯發(fā)生了根本性逆轉(zhuǎn)。

摩根士丹利在最新的供應(yīng)鏈深度調(diào)查中指出：中國AI計算的重心正在從“訓(xùn)練端”加速向“推理端”拓展。

這意味著，無論是生成一份日報、潤色一段代碼，還是與智能客服對話，每一次Token的生成都是一次算力的消耗，也是天數(shù)智芯未來業(yè)績增長的重要看點。

天數(shù)智芯的護城河，在基于回歸計算本質(zhì)的創(chuàng)新通用架構(gòu)設(shè)計，在于七年來堅持全棧自研的積累，在于啃硬骨頭，讓300多個客戶購買并真實使用，在“云+邊+端”全方位覆蓋所帶來的增長基礎(chǔ)。

這一護城河在物理AI元年的到來背景下，讓天數(shù)智芯片的業(yè)績更具想象空間。

定義勇氣

回歸到商業(yè)的最基本單元，GPU行業(yè)的邏輯其實異常清晰：誰能為客戶提供高性能、低門檻、廣生態(tài)的算力，誰就能成為中國智能社會底層不可替代的賦能者。

站在2026年初的節(jié)點，對于資本市場而言，天數(shù)智芯不僅是一個優(yōu)質(zhì)的投資標(biāo)的，更是一個觀察中國硬科技如何從“模仿”走向“定義”的典型樣本。

從一杯咖啡的算力微光，到七千億市場的宏大藍圖，天數(shù)智芯的突圍戰(zhàn)，才剛剛開始。

*以上內(nèi)容不構(gòu)成投資建議，不代表刊登平臺之觀點，市場有風(fēng)險，投資需謹(jǐn)慎，請獨立判斷和決策。