來源：中國(guó)汽車報(bào)網(wǎng)

隨著自動(dòng)駕駛漸行漸近，AI推理芯片正在成為汽車智能化決勝關(guān)鍵。

近日，OpenAI與AI芯片企業(yè)Cerebras簽署協(xié)議，OpenAI將在2026至2028年把750MW規(guī)模的Cerebras芯片集成到其AI推理計(jì)算資源庫(kù)中。這一部署是專門為AI推理服務(wù)。

行業(yè)預(yù)言，隨著自動(dòng)駕駛等汽車智能化相關(guān)需求的快速增長(zhǎng)，2026年推理芯片占比還將進(jìn)一步大幅增加。

推理需求迎來爆發(fā)點(diǎn)

近年來，AI大模型訓(xùn)練是AI芯片市場(chǎng)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。也正因如此，英偉達(dá)的H100、H200等高端芯片成為科技巨頭們哄搶的 “香餑餑”，動(dòng)輒數(shù)千萬元的采購(gòu)訂單屢見不鮮，它們承載著模型從無到有的“學(xué)習(xí)”重任，是AI發(fā)展早期探索前沿技術(shù)、突破模型規(guī)模瓶頸的關(guān)鍵力量。

而隨著自動(dòng)駕駛走向越來越多的應(yīng)用，企業(yè)意識(shí)到，將大模型落地到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值才是最終目的。于是，市場(chǎng)的天平開始向推理芯片傾斜。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，推理芯片的需求已反超訓(xùn)練芯片，成為數(shù)據(jù)中心算力、智能駕駛應(yīng)用的新主力。

以往，曾經(jīng)有人把訓(xùn)練芯片比作“課堂”，負(fù)責(zé)從海量知識(shí)中學(xué)習(xí)、構(gòu)建認(rèn)知體系；而推理芯片則如同“大腦”，負(fù)責(zé)在實(shí)際應(yīng)用中執(zhí)行大腦下達(dá)的指令，將感知層的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷并向決策層輸出。

總體上看，訓(xùn)練芯片也有相對(duì)明顯的“短板”。高算力意味著高功耗，訓(xùn)練芯片在滿載運(yùn)行時(shí)，功耗會(huì)產(chǎn)生高昂的電費(fèi)成本。而且，訓(xùn)練芯片的研發(fā)和生產(chǎn)成本極高，其復(fù)雜的架構(gòu)設(shè)計(jì)、先進(jìn)的制程工藝，以及對(duì)高速內(nèi)存、大容量顯存的需求，都使得一塊訓(xùn)練芯片的價(jià)格動(dòng)輒數(shù)萬元甚至數(shù)十萬元。這些特性決定了訓(xùn)練芯片主要部署在云端數(shù)據(jù)中心，它無法直接應(yīng)用于終端設(shè)備，解決實(shí)際場(chǎng)景中的問題，而推理芯片則沒有上述短板，可以直接應(yīng)用于自動(dòng)駕駛終端設(shè)備。

汽車智能化決勝關(guān)鍵

目前，在技術(shù)快速發(fā)展中，自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)逐漸成為高度集成的“智能移動(dòng)終端”，在智能駕駛或自動(dòng)駕駛過程中，它需要像經(jīng)驗(yàn)豐富的老司機(jī)一樣，時(shí)刻保持高度警惕，對(duì)周圍環(huán)境做出迅速且準(zhǔn)確的判斷。而這一切，都離不開推理芯片提供的強(qiáng)大實(shí)時(shí)算力支持。

以一輛配備了多傳感器融合系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛汽車為例，它身上搭載的攝像頭如同敏銳的眼睛，每秒能捕捉數(shù)十幀高清圖像，這些圖像包含了道路標(biāo)識(shí)、車輛、行人等海量信息；毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)則像精準(zhǔn)的觸角，不斷實(shí)時(shí)獲取車輛周圍物體的距離、速度和角度等數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，一輛L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車在正常行駛時(shí)，每秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可達(dá)數(shù)GB，這些海量數(shù)據(jù)需要在極短時(shí)間內(nèi)被處理和分析，以便汽車做出合理的駕駛決策。

推理芯片就是處理這些數(shù)據(jù)的“超級(jí)大腦”，它具備強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力，能夠在車內(nèi)直接完成數(shù)據(jù)處理，無需依賴云端傳輸。當(dāng)汽車前方突然出現(xiàn)行人時(shí)，攝像頭捕捉到這一畫面并將數(shù)據(jù)迅速傳輸給推理芯片，推理芯片能在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)，通過內(nèi)置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，準(zhǔn)確識(shí)別出行人的位置、動(dòng)作和行進(jìn)方向，同時(shí)結(jié)合雷達(dá)數(shù)據(jù)計(jì)算出車輛與行人的距離和相對(duì)速度，然后迅速向車輛控制系統(tǒng)發(fā)出制動(dòng)或避讓指令。整個(gè)過程如同人類大腦的本能反應(yīng)，確保汽車在關(guān)鍵時(shí)刻能夠及時(shí)做出正確操作，避免事故發(fā)生。如果推理芯片的算力不足或出現(xiàn)延遲，哪怕只是短短幾百毫秒的延誤，在高速行駛的情況下，都可能導(dǎo)致汽車無法及時(shí)剎車或避讓，帶來事故風(fēng)險(xiǎn)。

從目前的情況看，智能駕駛或自動(dòng)駕駛汽車作為一種特殊的移動(dòng)終端，其使用場(chǎng)景對(duì)芯片的性能、功耗和穩(wěn)定性提出了極為嚴(yán)苛的要求，而推理芯片憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成為了汽車智能化的理想之選。

在功耗方面，汽車的電力供應(yīng)主要依賴于電池和發(fā)動(dòng)機(jī)，因此車載設(shè)備必須具備低功耗特性，以減少對(duì)能源的消耗，延長(zhǎng)電池續(xù)航里程，并降低發(fā)動(dòng)機(jī)的負(fù)荷 。新一代推理芯片采用了先進(jìn)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和制程工藝，例如采用7nm甚至更先進(jìn)的制程，能夠在保證高性能運(yùn)算的同時(shí)，大幅降低能耗，為自動(dòng)駕駛汽車提供了高效且節(jié)能的算力支持，確保車輛在長(zhǎng)時(shí)間行駛過程中，芯片能夠穩(wěn)定運(yùn)行，不會(huì)因過熱或功耗過高而影響性能。

推理芯片還必須針對(duì)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中的核心任務(wù)，如視覺識(shí)別、路徑規(guī)劃和決策控制等，進(jìn)行定制化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)。這些加速器能夠?qū)μ囟ǖ乃惴ê湍Ｐ瓦M(jìn)行硬件級(jí)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)算力與場(chǎng)景的精準(zhǔn)匹配，提高芯片在自動(dòng)駕駛?cè)蝿?wù)中的處理效率和準(zhǔn)確性。

開啟智駕時(shí)代新紀(jì)元

從行業(yè)發(fā)展角度看，推理芯片作為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，正以其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和廣泛的應(yīng)用潛力，改寫著科技產(chǎn)業(yè)的版圖。它不僅是AI從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)、從燒錢研發(fā)到實(shí)現(xiàn)商業(yè)盈利的關(guān)鍵橋梁，更是汽車智能化進(jìn)程中不可或缺的核心力量。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，推理芯片以其強(qiáng)大的實(shí)時(shí)算力，為車輛構(gòu)建起一道堅(jiān)不可摧的“安全防線”，讓汽車在復(fù)雜的交通環(huán)境中能夠像經(jīng)驗(yàn)豐富的駕駛員一樣，迅速做出準(zhǔn)確的決策，保障出行安全。

盡管推理芯片在汽車智能化領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但從實(shí)驗(yàn)室研發(fā)到真正實(shí)現(xiàn)車規(guī)級(jí)量產(chǎn)落地，并非一帆風(fēng)順，需要攻克諸多難關(guān)。有關(guān)專家表示，車規(guī)級(jí)認(rèn)證是推理芯片進(jìn)入汽車市場(chǎng)的第一道門檻。與消費(fèi)級(jí)芯片相比，車規(guī)級(jí)芯片的可靠性和穩(wěn)定性要求高出數(shù)倍。它需要通過一系列嚴(yán)苛的環(huán)境測(cè)試，如高溫存儲(chǔ)測(cè)試、低溫存儲(chǔ)測(cè)試、溫度循環(huán)測(cè)試、濕度測(cè)試、機(jī)械振動(dòng)測(cè)試等，以確保芯片在汽車的全生命周期內(nèi)，都能穩(wěn)定運(yùn)行 。以高溫存儲(chǔ)測(cè)試為例，芯片需要在150℃的高溫環(huán)境下持續(xù)存儲(chǔ)數(shù)千小時(shí)，然后檢測(cè)其電氣性能和功能是否正常。只有通過了這些嚴(yán)格測(cè)試的芯片，才能獲得車規(guī)級(jí)認(rèn)證。

同時(shí)，算法適配也是推理芯片在汽車應(yīng)用中面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。不同車企的自動(dòng)駕駛算法各具特色，推理芯片需要與這些算法深度融合，才能發(fā)揮出最佳性能。這就要求芯片廠商與車企、Tier1供應(yīng)商緊密合作，構(gòu)建應(yīng)用的閉環(huán)生態(tài) 。

而成本控制同樣不容忽視。在保證性能和質(zhì)量的前提下，降低推理芯片的成本，是推動(dòng)其從高端車型向量產(chǎn)車型普及的關(guān)鍵。車企希望推理芯片在具備高性能算力的同時(shí)，能夠優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)工藝，將成本控制在合理范圍內(nèi)，使得更多系統(tǒng)能夠采用先進(jìn)的推理芯片，加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及。

如今，推理芯片的崛起標(biāo)志著AI尤其是自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)新的階段。它解決了AI落地應(yīng)用中的成本、延遲和隱私等核心痛點(diǎn)，使得AI技術(shù)能夠真正融入到自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)中。

展望未來，隨著AI技術(shù)與汽車智能硬件的深度融合，推理芯片的應(yīng)用前景將更加廣闊。包括汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、汽車制造等更多領(lǐng)域都將實(shí)現(xiàn)新的突破。有關(guān)專家認(rèn)為，在汽車智能化的賽道上，推理芯片將繼續(xù)扮演核心角色。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)從L2向L5不斷演進(jìn)，對(duì)推理芯片的算力、能效和穩(wěn)定性提出了更高的要求。未來，高性能、低成本的推理芯片將成為定義下一代智能汽車形態(tài)的關(guān)鍵因素。車企將圍繞推理芯片展開更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)，通過與芯片廠商的深度合作，打造更具競(jìng)爭(zhēng)力的自動(dòng)駕駛解決方案，推動(dòng)智能汽車產(chǎn)業(yè)向更高水平發(fā)展，為汽車產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。