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深入AI,圍繞AI,超越AI——2026投資方向報告

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在全球經(jīng)濟增長動能切換、AI技術加速滲透、地緣政治風險持續(xù)高企的背景下,全球最大的資產(chǎn)管理公司貝萊德于近日發(fā)布《2026投資方向報告》(2026 Investment Directions),提出以“增長(Growth)、收入(Income)、韌性(Resilience)”為核心的三維投資框架,建議投資者在把握結構性機遇的同時,強化組合的風險管理與收益穩(wěn)定性。

尤其值得關注的是,報告對“增長”這一核心維度提出系統(tǒng)性重構,摒棄了過去對“科技七巨頭”的單一依賴,轉(zhuǎn)而倡導一種更具層次感、地域廣度與風險意識的“三層增長策略”:深入AI(In AI)、圍繞AI(Around AI)、超越AI(Beyond AI)。該框架旨在幫助投資者在把握人工智能長期趨勢的同時,有效分散風險、捕捉更廣泛的結構性機會。

深入AI:“我們傾向于采用高確定性的主動策略(阿爾法策略),以精準獲取AI創(chuàng)新敞口,從而在這一快速演變的主題中把握方向。”

圍繞AI:“我們通過AI賦能者與多元化工具,拓寬在整個生態(tài)系統(tǒng)中的參與度,涵蓋新興技術、可持續(xù)能源、差異化股票策略以及私募市場準入。”

超越AI:“我們識別全球股市中可抵消AI龍頭主導地位的互補性領域,以支持更均衡的風險配置?!?/p>

報告開門見山, “我們依然看好2025年推動市場上漲的‘AI基礎設施建設’主題,但在2026年,我們將超越超大盤科技股范疇,采取更具韌性的風險承擔方式。進入2026年,我們觀察到美國企業(yè)盈利正在拓寬,AI領域的領導地位也正從少數(shù)巨頭向更廣泛的受益者輪動。問題已不再僅僅是‘投資者應持有多少美股敞口’,而是如何以既能捕捉AI相關機遇、又能緩解集中度風險的方式表達這一敞口。”

深入AI:以主動策略捕捉高確定性創(chuàng)新

貝萊德指出,盡管AI主題仍被廣泛視為未來數(shù)年最重要的增長引擎,但其技術演進速度極快,且贏家格局尚未固化。2025年,超大規(guī)模云服務商內(nèi)部已出現(xiàn)明顯分化,部分平臺開始感受到AI在成本與融資端的壓力,領導地位正從硬件導向的少數(shù)贏家向更廣泛的受益者輪動。

報告認為,AI板塊輪動極難擇時。AI是一個疊加在周期性宏觀驅(qū)動因素之上的結構性主題——這意味著傳統(tǒng)的輪動信號往往滯后,而宏觀與政策杠桿可能放大市場波動。貝萊德投資研究所在其《2026年全球展望》中指出,隨著AI收入逐步滲透至整個經(jīng)濟領域,AI主題將日益演變?yōu)橐粋€主動投資故事:即識別新的贏家。

報告認為,“我們更青睞將AI融入投資流程的主動型策略,以應對領導地位的變遷,并在整個AI技術棧中進行動態(tài)配置,而非追逐狹窄的贏家。我們認為,EMEA投資組合對AI存在的結構性低配,進一步強化了設立獨立AI敞口的必要性?!?/p>

圍繞AI:布局支撐生態(tài)系統(tǒng)的隱形冠軍

如果說“深入AI”聚焦于技術本身,那么“圍繞AI”則著眼于支撐AI規(guī)?;涞氐牡讓踊A設施與配套產(chǎn)業(yè)。貝萊德強調(diào),這一層正成為當前最具吸引力的增長洼地。


投資者正在尋求在AI及其周邊領域進行多元化投資

其中,能源與電力供應商被客戶視為2026年最值得關注的AI關聯(lián)機會。根據(jù)貝萊德對732名EMEA機構客戶的調(diào)研,54%的受訪者將能源板塊列為增加AI主題敞口的首選途徑,遠超美國超大盤科技股(20%)。驅(qū)動這一判斷的核心邏輯在于:AI是高度能源密集型產(chǎn)業(yè)。高盛研究數(shù)據(jù)顯示,全球數(shù)據(jù)中心電力需求預計到2030年將較2023年激增175%,相當于新增一個全球前十用電國。在美國,老化的電網(wǎng)基礎設施已難以滿足激增的并網(wǎng)申請,若不加速投資,恐在2030年前面臨電力供應瓶頸。

除能源外,“圍繞AI”還包括多個關鍵子領域:

量子計算:被視為下一代算力基礎設施,有望將AI能效提升三個數(shù)量級——當前系統(tǒng)需兆瓦級電力,而量子計算或僅需千瓦級。該行業(yè)正吸引大量投資,預計到2035年營收將達到720億美元。貝萊德分析顯示,對量子計算進行適度配置,可顯著提升相對于EMEA平均投資組合的AI核心驅(qū)動力敞口。

非美市場AI受益者:報告特別提及中國差異化的AI戰(zhàn)略——聚焦高效、低成本模型及長期人才培養(yǎng)——持續(xù)吸引資本。2025年,中國科技類交易所交易產(chǎn)品(ETP)吸金164億美元,其中78億美元來自國際投資者。這表明,盡管面臨宏觀與貿(mào)易逆風,但在政策支持與明晰度重振市場情緒的背景下,投資者對區(qū)域科技多元化的需求依然旺盛。

私募市場機會:“我們旨在構建私募市場敞口,以更早接觸更廣泛的AI主題并識別新興贏家——許多企業(yè)尚未上市。隨著企業(yè)保持私有狀態(tài)的時間延長,投資者正轉(zhuǎn)向私募資產(chǎn),以在價值鏈更早期捕捉結構性轉(zhuǎn)變。隨著利率下行改善融資條件,交易活動正在復蘇。然而,在我們審閱的EMEA多資產(chǎn)投資組合中,私募市場僅出現(xiàn)在11%的組合中,平均持倉僅為4%——遠低于貝萊德智能戰(zhàn)略資產(chǎn)配置(iSAA)建議的10%。我們認為,隨著公私募市場融合對長期回報、韌性與組合效率的重要性上升,參與度將不斷提高?!?/p>

超越AI:尋找互補性增長以實現(xiàn)組合再平衡

貝萊德警示,過度集中于AI及相關科技板塊可能帶來顯著的組合脆弱性。因此,“超越AI”并非否定AI價值,而是通過配置低相關性、具獨立增長邏輯的資產(chǎn),實現(xiàn)風險分散與收益來源多元化。

報告重點推薦以下方向:

1. 美股內(nèi)部輪動:盈利廣度正在拓寬

盡管“科技七巨頭”目前占標普500指數(shù)權重的34%,但市場廣度正在改善。標普500其余493家公司預計2026年EPS增速達12.4%,遠高于2024年初的2.5%。貝萊德核心美國股票策略自成立以來,約90%的阿爾法來自“七巨頭”之外的選股。為此,報告建議采用3%上限指數(shù)(如SPC3)等工具,將科技股敞口降低約10%,同時提升金融(+3.0%)和醫(yī)療保健(+2.2%)配置,構建更均衡的基礎。

2. 特定區(qū)域與板塊:提供防御性與收入

美國醫(yī)療保?。好绹t(yī)療保健板塊提供了良好的分散化優(yōu)勢,其與美國科技股的相關性僅為0.3,且對全球增長的貝塔值較低。其防御性因剛性需求以及對高關稅國家的有限敞口而得到增強。該板塊在第三季度實現(xiàn)了6%的同比每股收益(EPS)增長,并帶來了12%的盈利驚喜,這表明市場可能仍低估了其復蘇潛力。目前,該板塊估值較寬基指數(shù)折價20%,在經(jīng)歷連續(xù)三年的資金流出后,市場持倉仍處于低位。

歐洲銀行:Q3 EPS同比增長9.7%(歐洲整體為1%),遠期市盈率11.2倍,股息率達4.4%,是MSCI全球指數(shù)(1.6%)的兩倍以上。

歐洲國防:盈利由財政承諾驅(qū)動而非經(jīng)濟周期。盡管估值較高(37倍遠期PE),但2026年實際支出增長有望驗證其水平,德國項目執(zhí)行已現(xiàn)加速跡象。

3. 新興市場:對沖集中度風險的關鍵工具

EMEA投資組合對新興市場仍顯著低配(印度接近0%,中國僅1%)。貝萊德認為,印度是理想的互補性資產(chǎn):MSCI印度指數(shù)科技股權重比全球指數(shù)低17%,與發(fā)達市場相關性僅0.07,且受關稅風險影響小。長期來看,國內(nèi)參與度提升、人口紅利與生產(chǎn)率增長支撐其結構性邏輯。“鑒于新興市場固有的周期性與波動性,我們認可主動策略的價值,尤其是在靈活工具包能同時捕捉多空機會的情況下。我們的基本面股票團隊指出,新興市場歷史上年度峰谷波動幅度最高可達22%。我們認為,這種分化創(chuàng)造了顯著的阿爾法機會。”

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