Siri → ChatGPT → ？？？

回顧過去十幾年，市場(chǎng)對(duì)“AI助手”的想象經(jīng)歷過三次大規(guī)模的預(yù)期校準(zhǔn)。

第一次是Siri誕生時(shí)，語音控制帶來了交互的新鮮感，人們以為電影里的智能管家 Jarvis 就在眼前，但隨后發(fā)現(xiàn)它更多時(shí)候只是一個(gè)語音鬧鐘；

第二次是ChatGPT橫空出世，流暢的對(duì)話與推理能力讓人覺得 AI 終于有了“腦子”，但很快市場(chǎng)意識(shí)到，它依然只是一個(gè)在對(duì)話框里坐而論道的智者，看不到對(duì)話框之外的世界。

2025年初，Manus的出現(xiàn)，讓Agent的概念有了實(shí)感。這一次的沖擊不同以往——很多人第一次看到 AI 不僅在“說”，而且在“做”。它當(dāng)著你的面打開瀏覽器、編寫代碼、調(diào)試錯(cuò)誤、甚至因?yàn)榫W(wǎng)頁加載太慢而主動(dòng)刷新。

當(dāng) Manus 的熱度隨著被收購而逐漸平息，人們才發(fā)現(xiàn)，無論技術(shù)外殼如何變遷，人類對(duì) AI助手的核心渴望從未改變：用戶不只想要一個(gè)僅僅能聽懂話的陪聊，也不只想要一個(gè)會(huì)在黑底白字界面里寫代碼的極客工具；大家想要的，一直都是一個(gè)更聰明、真正能把活兒干完的幫手。

隨著 Manus 完成它的歷史使命，Agent 的下半場(chǎng)大幕正在拉開。

01
Manus完成了它的歷史使命：Agent 的啟蒙運(yùn)動(dòng)

作為一家公司，Manus 的最終歸宿或許存在爭(zhēng)議；但作為一個(gè)產(chǎn)品現(xiàn)象，Manus 已經(jīng)完成了它的歷史使命——它是Agent時(shí)代的啟蒙者。

在 Manus 之前，Agent 更多停留在學(xué)術(shù)論文和極客的 Python 腳本里。Manus 的成功之處在于，它通過可視化的交互，第一次向普通用戶展示了Claude模型背后潛藏的Agent能力。它把“拆解任務(wù)-自主執(zhí)行-環(huán)境反饋-修正路徑”這一整套復(fù)雜的黑盒邏輯，變成了一個(gè)讓用戶盯著屏幕看的直觀過程。

Manus 與 Claude 模型是典型的“互相成就”。Claude 穩(wěn)定的計(jì)算機(jī)使用（Computer Use）能力、代碼能力、工具調(diào)用能力是地基，而 Manus 是那座拔地而起的樣板房。Manus的流行，本質(zhì)上是Anthropic技術(shù)愿景在應(yīng)用層的一次成功落地。

然而，Anthropic 自家產(chǎn)品 Claude Code 的持續(xù)破圈，影響力逐漸從技術(shù)圈外溢，也揭示了一個(gè)道理：Agent的天花板，依然由底層大模型決定。

當(dāng)應(yīng)用層的交互紅利被吃透后，競(jìng)爭(zhēng)會(huì)回歸到模型本身。Manus展示了“過程”，但受限于模型對(duì)虛擬環(huán)境的適配度、API成本和推理穩(wěn)定性，它依然難以成為大家日常工作的依賴。與此同時(shí)，國內(nèi)外的其他基模創(chuàng)業(yè)公司——無論是 OpenAI 還是國內(nèi)的DeepSeek、Kimi——都已將Agent作為發(fā)力方向：通過把 Agent 能力直接“內(nèi)化”進(jìn)模型里。

但這并不意味著第三方Agent創(chuàng)業(yè)者的末日，一個(gè)更有價(jià)值的方向已經(jīng)浮出水面：基于獨(dú)有知識(shí)庫的深度Agent。當(dāng)通用執(zhí)行力被第一方產(chǎn)品“內(nèi)化”成模型能力時(shí)，第三方 Agent 的核心競(jìng)爭(zhēng)力就從“執(zhí)行力”轉(zhuǎn)向了“信息不對(duì)稱”。

最典型的例子是金融研報(bào) Agent。一個(gè)能夠調(diào)取過去二十年、數(shù)百萬份非公開獨(dú)家研報(bào)數(shù)據(jù)庫，并能根據(jù)這些高價(jià)值信息進(jìn)行分析的 Agent，其價(jià)值遠(yuǎn)超一個(gè)只能翻翻網(wǎng)頁的通用工具。在法律、醫(yī)療、審計(jì)等垂直領(lǐng)域，這種基于“孤島數(shù)據(jù)”構(gòu)建的Agent產(chǎn)品，才是第三方廠商真正能守住的護(hù)城河。

現(xiàn)在，行業(yè)正處于一個(gè)微妙的瓶頸期：基模的 Agent 能力在飛速提升，不同的基模廠商會(huì)有各自希望重點(diǎn)突出的 Agent 能力側(cè)重點(diǎn)，但在產(chǎn)品形態(tài)上，大多數(shù)廠商還在摸索，試圖找到讓這些能力真正滲透進(jìn)普通人日常工作流的路徑。

02
Agent的“iPhone時(shí)刻”：從炫技到日常

所有現(xiàn)在的 AI 助手，終將進(jìn)化為 Agent。這已是行業(yè)共識(shí)。

如果說 2025 年是 Agent 的“功能機(jī)時(shí)代”——大家還在比拼誰能多輪聯(lián)網(wǎng)搜索、誰調(diào)用的工具多；那么2026年，行業(yè)正在呼喚Agent的“iPhone時(shí)刻”。這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的決勝點(diǎn)在于兩端：一端是模型原生 Agent 能力的硬核比拼，另一端是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的范式革命。

在國內(nèi)的賽場(chǎng)上，這種角逐尤為激烈。

最早嗅到這一氣息并拿到“入場(chǎng)券”的，是Kimi。判斷一個(gè)產(chǎn)品是否切中剛需，有一個(gè)極具中國特色的指標(biāo)——“閑魚認(rèn)證”。在 Kimi 在25年6月上線“深度研究”功能，由于免費(fèi)用戶能使用的次數(shù)有限，閑魚上出現(xiàn)了大量倒賣付費(fèi)會(huì)員次數(shù)和代跑服務(wù)的現(xiàn)象。這種“求而不得”，驗(yàn)證了用戶對(duì)于“AI 幫我做完一件事”的真實(shí)渴望。

隨后的故事不僅發(fā)生在應(yīng)用層。Kimi 推出的 K2 模型，是國內(nèi)較早旗幟鮮明主打 Agentic 能力的基座模型。這直接催生了 Kimi 的通用 Agent 模式。與傳統(tǒng)的“聊天框”不同，Kimi 的 Agent 模式更像是想要打造一個(gè)全棧能力的虛擬工作環(huán)境。通過Agent模式，Kimi嘗試打破“對(duì)話”的邊界：從處理百萬行 Excel 數(shù)據(jù)到生成復(fù)雜的 PPT，它不再是“聊完即走”，而是像人類一樣，從列計(jì)劃、做調(diào)研開始，一步一步去完成一個(gè)項(xiàng)目。

2025 年雙 11 期間，隨著 Kimi 編程套餐的上線，他們也推出了 Kimi CLI 工具。這是一款在命令行里運(yùn)行的 Agent，與 Anthropic 的 Claude Code 類似，專門服務(wù)于開發(fā)者的代碼場(chǎng)景，但也開始外溢到非技術(shù)人員的非編碼工作場(chǎng)景。

與此同時(shí)，國內(nèi)戰(zhàn)局并未大定。DeepSeek 新模型主打的重點(diǎn)是 Agent 能力。智譜選擇了一條差異化的路徑，他們開源了 Phone Use 模型。這個(gè)模型更側(cè)重于通過視覺識(shí)別，像人手一樣去操作現(xiàn)有的手機(jī)App 界面……

03
聊天時(shí)代結(jié)束，中國的Anthropic競(jìng)賽開始

ChatGPT 開啟的 Chat 時(shí)代也正在落幕。

未來的AI助手，衡量標(biāo)準(zhǔn)將變得非常務(wù)實(shí)：能不能幫我定位這個(gè)線上 Bug，自行搜索解決方案，寫好修復(fù)代碼，跑通測(cè)試，并把補(bǔ)丁推上線？能不能幫我整理完這 200 份財(cái)報(bào)并畫出圖表？能不能幫我把本周 5 場(chǎng)產(chǎn)品評(píng)審會(huì)的錄音聽完，整理出所有需求變更點(diǎn)，同步更新到 PRD 文檔，并自動(dòng)在項(xiàng)目管理軟件里創(chuàng)建好對(duì)應(yīng)的開發(fā)任務(wù)？

在這場(chǎng)從“聊”到“做”的轉(zhuǎn)型中，Anthropic 提供了一個(gè)參考樣本。從早期的 Claude Code 到最近剛剛上線、面向大眾協(xié)作的 Cowork，盡管 Cowork 作為一個(gè)新產(chǎn)品，其實(shí)際體驗(yàn)和用戶口碑還有待時(shí)間驗(yàn)證，但它所代表的方向是清晰的：最強(qiáng)大的Agent，一定來自基模廠商。

在中國，誰能成為那個(gè)“中國的 Anthropic”？

答案不在于誰的模型跑分更高，而在于誰能最先做出第三代 AI 助手。這個(gè)助手需要滿足三個(gè)嚴(yán)苛的條件：

第一、它必須具備原生的Agent能力，而不是靠外部提示詞工程堆砌出來的“偽智能”；

第二、它必須能處理長時(shí)任務(wù)（Long-horizon tasks），能像人類員工一樣，為了一個(gè)目標(biāo)連續(xù)工作數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天，而不是聊幾句就“斷片”；

第三、它必須擁有閉環(huán)的數(shù)據(jù)飛輪，讓每一次任務(wù)執(zhí)行的成敗，都能成為模型進(jìn)化的養(yǎng)料。

在這個(gè)維度上，國內(nèi)的模型創(chuàng)業(yè)者們正在加速。行業(yè)看到，DeepSeek 選擇了能把Agent推理價(jià)格持續(xù)降下去的底層方案做突破，暫時(shí)沒有在產(chǎn)品層發(fā)力；而 Kimi 依托自己的K2系列模型Agent 能力，在“深度研究”“PPT””數(shù)據(jù)分析“等生產(chǎn)力場(chǎng)景上有了忠實(shí)用戶群，也初步驗(yàn)證了他們的會(huì)員付費(fèi)能力。智譜則通過開源AutoGLM模型，想讓會(huì)操作手機(jī)的Agent給每個(gè)人日常生活帶來幫助。

對(duì)于用戶而言，誰是“中國的 Anthropic”并不重要。重要的是，當(dāng)那個(gè)對(duì)話框消失，取而代之的是一個(gè)真正能獨(dú)立思考、并在后臺(tái)默默把活兒干完的幫手時(shí)，市場(chǎng)才算真正迎來了 Agent 的時(shí)代。

畢竟，最好的AI，不是讓你驚嘆技術(shù)有多強(qiáng)，而是能讓你覺得自己有多強(qiáng)。

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