大語言模型普遍面臨商業(yè)模式“撞墻”的焦慮期，AI視頻模型已率先跑通了現(xiàn)金流。

2025年第二季度，快手“可靈”營收超2.5億元，MiniMax的“海螺”2025年前三季度亦創(chuàng)收0.17億美元。

而在近期，正在沖刺港股IPO的群核科技旗下首個AI視頻生成應(yīng)用LuxReal啟動內(nèi)測，試圖在這一吸金賽道中尋找差異化路徑。

商業(yè)化方面，LuxReal瞄準(zhǔn)了具備更強付費意愿的海外電商和短劇的專業(yè)用戶市場。

技術(shù)路徑上，則依托群核科技的3D結(jié)構(gòu)化場景數(shù)據(jù)，提出了一種“拒絕猜像素”的新路徑：通過3D建模與視頻算法的雙重保險，降低抽卡概率，增強空間一致性。

盡管行業(yè)正駛向商業(yè)化，但“不可控性”使得大多數(shù)產(chǎn)品只能停留在“抽卡游戲”階段，無法滿足B端交付中對物理邏輯和細節(jié)連貫的嚴苛標(biāo)準(zhǔn)。

“生成式模型根本不適合制作視頻，目前大家看到的能生成視頻的AI模型，并不能理解物理世界，它們只是在生成漂亮的圖片�！眻D靈獎得主楊立昆指出。

隨著AI視頻生成賽道的入局者愈多，行業(yè)或許有望探索更多新的技術(shù)路徑。

遠離“猜像素”

Luxreal模型的比較優(yōu)勢，來自群核科技在過去多年間構(gòu)建的龐大且物理正確的室內(nèi)空間數(shù)據(jù)集。

據(jù)群核科技現(xiàn)場展示Luxreal生成的DEMO視頻中，人物跳舞中并未出現(xiàn)表情崩壞，鏡頭之間保持了一定的一致性。

目前群核科技已擁有5億個3D結(jié)構(gòu)化場景和4.4億商品模型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為了“空間一致性”的保障之一。

當(dāng)前絕大多數(shù)主流AI視頻生成模型的核心技術(shù)邏輯是采取擴散模型和Transformer的融合來提升一致性。

以O(shè)penAI旗下的視頻生成應(yīng)用Sora為例，其技術(shù)路線可以理解為擴散模型與Transformer 的深度融合，既有擴散模型“通過逐步去噪過程從隨機噪聲生成高質(zhì)量視頻，而非直接預(yù)測下一幀像素”的技術(shù)優(yōu)勢，還以Transformer的自注意力機制實現(xiàn)對時空維度的全局建模，解決了傳統(tǒng)逐幀生成的“記憶衰減”問題。

但空間一致性的實現(xiàn)，要求視頻中物體的位置、比例、形狀、紋理等可以在鏡頭移動、視角切換和場景變化中保持物理正確性，這對于當(dāng)前的絕大部分AI視頻生成應(yīng)用來說普遍存在挑戰(zhàn)。

李飛飛認為，人類認知很大程度依賴空間推理，但現(xiàn)有的AI，哪怕是強大的多模態(tài)模型在空間理解上仍非常薄弱，例如不理解楚物體大小、位置和距離等。

整體來看，由于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)、算力、算法等方面的局限性，AI視頻模型難以理解當(dāng)前的物理世界運動規(guī)律，更多時候是通過“猜測”的形式來完成對下一幀畫面的補齊，也就容易出現(xiàn)空間一致性的問題。

Luxreal對此給出的解題思路，是在AI生成視頻之前先對主體進行真實的3D建模，試圖以此提升視頻中物體本身的一致性。

以前述DEMO視頻為例，視頻中的人物完成了真實的3D建模，這也使得其在運動畫面中保持了一致性。

“所以我們相當(dāng)于在3D層面就對表情做了第一重控制，在視頻算法層面再做第二重控制，兩層保險疊加能夠使得最后的視頻效果在動作等方面保持一致性�！比汉丝萍籍a(chǎn)品經(jīng)理龍?zhí)鞚上蛐棚L(fēng)表示。

但若缺乏3D建模環(huán)節(jié)，Luxreal的空間一致性便要大打折扣。

根據(jù)信風(fēng)參與Luxreal的內(nèi)測，以一盒樂高搭建的向日葵作為圖片和“Lego sunflower model in a cardboard box, showcasing vibrant flowers and green stems, under soft lighting with a warm atmosphere”（樂高向日葵積木模型置于紙盒之中，鮮艷的花盤與翠綠的花莖清晰呈現(xiàn)，柔和光線灑落，營造出溫馨愜意的氛圍）作為提示詞描述，但最終呈現(xiàn)的效果出現(xiàn)了樂高積木懸空、紙盒被替換的問題。

一位Luxreal開發(fā)人員向信風(fēng)表示，該產(chǎn)品仍需要持續(xù)優(yōu)化。

冰火兩重天

AI視頻生成模型的賽道曾一度不被巨頭所看好。

百度創(chuàng)始人李彥宏曾在2024年表示：“Sora這種視頻生成的投入周期太長了，10年、20年都可能拿不到業(yè)務(wù)收益，那么無論多么火爆，百度都不去做。”

但新入局的玩家們確實用實打?qū)嵉臓I收數(shù)據(jù)，打破了巨頭們的悲觀預(yù)期。

今年第二季度，快手旗下的AI視頻生成應(yīng)用可靈已實現(xiàn)超過2.5億元人民幣的營收。

基于這一超預(yù)期的商業(yè)化表現(xiàn)，快手不僅在2025年三季度財報電話中上調(diào)了當(dāng)年的全年收入預(yù)期，還追加了對算力的投入力度。

這同樣刺激了快手的股價表現(xiàn)，最近6個月累計漲幅已超過20%。

近期剛上市的MiniMax亦在視頻生成應(yīng)用賽道中嶄露頭角，其旗下的AI視頻生成應(yīng)用“海螺”在2024年8月上線后迅速成為支柱業(yè)務(wù)，2025年前三季度創(chuàng)收0.17億美元（合人民幣1.2億元），占總收入比重高達32.6%。

同期海螺付費用戶數(shù)達到31萬，人均貢獻高達56美元，都充分證明用戶對于AI視頻有著極高的付費意愿。

2026年1月9日，MiniMax上市當(dāng)天收盤報345港元/股，較發(fā)行價上漲109%，市值突破千億港元。

營收數(shù)據(jù)的狂飆背后，極低的用戶留存率正成為懸在所有玩家頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍。

當(dāng)大眾對“讓貓?zhí)琛钡男迈r感退潮，絕大多數(shù)AI視頻生成應(yīng)用正陷入“拉新容易留存難”的泥潭。

以海螺為例，2025年10月海螺在新加坡蘋果用戶中的1天、7天、30天、60天用戶留存率分別為22.57%、4.62%、0.8%和0.66%。

這意味著，海螺每拉新100個用戶，在60天后只有不到1個用戶會留在該應(yīng)用中。

面對C端市場的留存挑戰(zhàn)，目前群核科技給出的解法則還是偏向于海外的B端市場。

“目前針對的是海外市場，主要是海外電商、短劇等對視頻空間一致性有較高要求的用戶�！币晃蝗汉丝萍純�(nèi)部人士告訴信風(fēng)。

對于電商和短劇制作方等B端用戶來說，視頻是直接關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)化率的“工具”，其確實具備更強的付費意愿。

但這部分人群對于交付質(zhì)量同樣具有更高的要求，Luxreal能否在充滿不確定性的AI視頻賽道中，尋找一份屬于工具類產(chǎn)品的確定性，仍需經(jīng)受真實商業(yè)環(huán)境的持續(xù)大考。