作者｜冬梅

在開發(fā)者工具 Claude Code 推出之后，Anthropic 團(tuán)隊很快意識到一個出乎預(yù)料的現(xiàn)象：開發(fā)者并沒有把它局限在“寫代碼”這件事上。相反，Claude Code 被迅速用于整理資料、撰寫文檔、生成報告、分析數(shù)據(jù)，甚至承擔(dān)起類似“數(shù)字同事”的角色。

這種使用方式的外溢，最終促使 Anthropic 做出一個更激進(jìn)的產(chǎn)品判斷——如果大模型已經(jīng)被當(dāng)作工作伙伴使用，那么是否應(yīng)該為“所有人”，而不僅僅是開發(fā)者，提供一種真正面向日常工作的智能協(xié)作形態(tài)？

于是今天，Anthropic 正式推出了 Cowork。

Anthropic 工程師、Claude Code創(chuàng)建者 Boris Cherny 在 X 上發(fā)帖宣布了該消息。他寫道：

自 Claude Code 發(fā)布以來，我們發(fā)現(xiàn)用戶將其用于各種非編碼工作：例如進(jìn)行度假研究、制作幻燈片、清理電子郵件、取消訂閱、從硬盤恢復(fù)婚禮照片、監(jiān)測植物生長、控制烤箱等等。這些應(yīng)用場景豐富多樣，令人驚喜——原因在于底層 Claude Agent 是最佳代理，而 Opus 4.5 是最佳模型。

今天，我們非常激動地推出 Cowork，這是我們讓 Claude Code 服務(wù)于所有非編碼工作的第一步。該產(chǎn)品目前仍處于早期階段，功能尚不完善，與 Claude Code 最初發(fā)布時的狀態(tài)類似。Cowork 包含許多我們認(rèn)為使其真正與眾不同的創(chuàng)新用戶體驗和安全功能：內(nèi)置虛擬機(jī)用于隔離、開箱即用的瀏覽器自動化支持、以及對所有非編碼工作的支持。

據(jù)介紹，Cowork 是一款基于 Claude Code 底層架構(gòu)構(gòu)建的全新產(chǎn)品，目前以“研究預(yù)覽版”的形式，率先面向 macOS 平臺上的 Claude Max 訂閱用戶開放。與傳統(tǒng)對話式 AI 不同，Cowork 的核心定位并非“聊天”，而是“協(xié)作”：它試圖讓 Claude 從一個被動響應(yīng)指令的助手，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蚶斫馊蝿?wù)、制定計劃、持續(xù)執(zhí)行，并與用戶保持協(xié)同關(guān)系的智能工作體。

從“對話助手”到“數(shù)字同事”

長期以來，大模型產(chǎn)品的主流交互形態(tài)仍然是對話。用戶輸入問題，模型生成回答；用戶提出修改，模型再次響應(yīng)。這種模式在信息查詢、文本生成等場景下行之有效，但在真實工作流中卻暴露出明顯局限——上下文需要反復(fù)提供，文件需要人工整理，輸出結(jié)果往往還要用戶自行轉(zhuǎn)換為可用格式。

Cowork 試圖解決的，正是這一斷裂問題。

在 Cowork 模式下，用戶可以直接授予 Claude 對本地指定文件夾的訪問權(quán)限。需要強(qiáng)調(diào)的是，這種訪問并非“全盤授權(quán)”，而是由用戶明確選擇、逐一控制的結(jié)果。Claude 只能看到、讀取、編輯或創(chuàng)建那些被允許的文件和目錄，而無法觸及任何未授權(quán)內(nèi)容。

一旦獲得權(quán)限，Claude 的能力邊界就發(fā)生了質(zhì)變。它不再只是基于文本上下文“想象”文件內(nèi)容，而是可以直接操作真實存在的工作材料。例如，它可以掃描一個雜亂無章的下載文件夾，按照文件類型、時間或用途進(jìn)行分類和重命名；可以從大量截圖中提取關(guān)鍵信息，自動生成一份結(jié)構(gòu)化的費(fèi)用清單；也可以將零散的會議筆記、草稿和片段，整理成一份邏輯清晰的報告初稿。

這種能力的本質(zhì)，并不是簡單的“更聰明”，而是 Claude 被嵌入進(jìn)了用戶的實際工作環(huán)境之中。

Anthropic 在產(chǎn)品說明中多次強(qiáng)調(diào)，Cowork 的體驗更接近“給同事布置任務(wù)”，而不是與機(jī)器人來回對話。一旦任務(wù)被下達(dá)，Claude 會自行拆解步驟、規(guī)劃執(zhí)行路徑，并在執(zhí)行過程中持續(xù)向用戶同步進(jìn)展。用戶無需等待任務(wù)完成即可插入新的反饋或補(bǔ)充想法，這些指令會被自動排隊、并行處理。

這也是 Cowork 與普通對話模式最根本的差異之一：它默認(rèn)假設(shè)用戶的工作是多線程的，而不是線性的。

當(dāng)然，“更自主”的能力，意味著更高的風(fēng)險。

讓 AI 進(jìn)入文件系統(tǒng)，甚至具備修改、創(chuàng)建和刪除文件的能力，無疑是一種能力躍遷，同時也是風(fēng)險躍遷。Anthropic 并未回避這一點，反而在產(chǎn)品介紹中反復(fù)提醒用戶保持警惕。

首先是操作層面的風(fēng)險。如果收到明確指令，Claude 確實可以執(zhí)行具有破壞性的操作，例如刪除本地文件或批量修改內(nèi)容。一旦指令本身存在歧義，或者模型誤解了用戶意圖，后果可能是不可逆的。

因此，在 Cowork 中，Claude 在執(zhí)行任何“重要操作”之前，都會主動征求用戶確認(rèn)。這種設(shè)計并非形式上的“彈窗提示”，而是希望用戶在關(guān)鍵節(jié)點重新審視任務(wù)目標(biāo)，必要時進(jìn)行糾正或細(xì)化指令。Anthropic 也明確建議，在涉及高風(fēng)險操作時，用戶應(yīng)提供盡可能清晰、具體的指示，而不是依賴模糊的自然語言。

另一類更復(fù)雜、也更具行業(yè)共性的風(fēng)險，是“提示注入”（Prompt Injection）。

在 Cowork 的工作過程中，Claude 可能會接觸來自互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，例如網(wǎng)頁、文檔或第三方信息源。如果這些內(nèi)容中被惡意嵌入了指令，試圖誘導(dǎo)模型偏離原本的任務(wù)計劃，就可能引發(fā)安全問題。Anthropic 表示，他們已經(jīng)構(gòu)建了針對提示注入的多層防御機(jī)制，但也坦言，“代理安全”——即確保 AI 在現(xiàn)實世界中執(zhí)行操作時的可控性——仍然是整個行業(yè)正在積極探索的前沿問題。

從這個角度看，Cowork 并不是一個“已經(jīng)完全成熟”的產(chǎn)品，而更像是一次對未來工作方式的現(xiàn)實實驗。

Anthropic 也明確指出，這些風(fēng)險并非 Cowork 獨有，而是所有具備“行動能力”的 AI 工具都會面臨的問題。只是對許多用戶來說，Cowork 可能是第一次接觸到一個超越簡單對話、真正能夠影響本地環(huán)境的 AI，因此更需要建立正確的使用習(xí)慣和風(fēng)險意識。

研究預(yù)覽版背后的產(chǎn)品邏輯

Cowork 目前被定義為“研究預(yù)覽版”，這一定位本身就釋放了明確信號：Anthropic 并不認(rèn)為自己已經(jīng)找到了最終形態(tài)，而是希望通過真實用戶的使用反饋，加速產(chǎn)品迭代。

根據(jù)官方披露，Anthropic 計劃在后續(xù)版本中引入多項重要改進(jìn)。其中包括跨設(shè)備同步能力，使 Cowork 不再局限于單一終端；以及將其移植到 Windows 平臺，從而覆蓋更廣泛的辦公人群。同時，安全機(jī)制也將持續(xù)強(qiáng)化，尤其是在代理行為可解釋性和可控性方面。

從產(chǎn)品路徑上看，Cowork 與 Claude Code 之間存在清晰的繼承關(guān)系。兩者共享相同的底層架構(gòu)，這意味著 Cowork 在能力上，理論上可以完成 Claude Code 已經(jīng)證明可行的許多復(fù)雜任務(wù)。不同之處在于，Cowork 將這些能力重新封裝為更偏向非技術(shù)用戶的交互方式，降低了使用門檻。

如果說 Claude Code 面向的是“愿意為效率付出學(xué)習(xí)成本”的開發(fā)者群體，那么 Cowork 的目標(biāo)人群顯然更加廣泛：內(nèi)容創(chuàng)作者、產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員、行政人員，乃至任何需要與文件、資料和信息打交道的知識工作者。

在掌握 Cowork 的基本使用方式后，用戶還可以進(jìn)一步擴(kuò)展 Claude 的能力邊界。

首先是連接器。Claude 可以通過用戶已有的連接器，訪問外部信息源，從而將本地任務(wù)與外部數(shù)據(jù)打通。這使得 Cowork 不再只是一個“本地整理工具”，而是可以承擔(dān)跨系統(tǒng)的信息整合角色。

其次是新增的一系列技能。這些技能專門用于提升 Claude 在創(chuàng)建文檔、演示文稿以及其他常見辦公文件時的表現(xiàn)，使其輸出更加貼近真實工作場景的格式和標(biāo)準(zhǔn)。

此外，如果用戶在 Chrome 瀏覽器中將 Cowork 與 Claude 配對使用，Claude 還可以完成需要訪問瀏覽器的任務(wù)。這一步，實際上進(jìn)一步模糊了“對話 AI”“自動化工具”和“數(shù)字員工”之間的界限。

從整體設(shè)計來看，Cowork 試圖減少用戶在“提供上下文”和“整理結(jié)果”上的認(rèn)知負(fù)擔(dān)。用戶無需手動拼接背景信息，也無需將 Claude 的輸出再加工成可用成果。更重要的是，用戶不必為了等待 AI 完成某個任務(wù)而中斷自己的工作節(jié)奏——任務(wù)可以被連續(xù)布置、并行執(zhí)行。

Anthropic 在描述這種體驗時，用了一個耐人尋味的比喻：這更像是給同事留言，而不是來回溝通。

用戶：沒有 Linux 版本，差評！

在 Cowork 發(fā)布之后，迅速在開發(fā)者社區(qū)、AI 產(chǎn)品圈以及更廣泛的知識工作者群體中引發(fā)討論。與以往單純圍繞模型能力、跑分或價格的爭論不同，這一次的焦點明顯轉(zhuǎn)向了一個更現(xiàn)實的問題：“AI 是否真的開始成為一個可以被信任、被授權(quán)的工作參與者？”

在 Reddit 上的最新討論串里，有用戶評論指出他們“很期待嘗試這個功能”，認(rèn)為 Anthropic 近來在產(chǎn)品和用戶信任構(gòu)建上做得不錯。

因為僅限 macOS 和訂閱計劃，部分用戶感到遺憾。在另一個 Reddit 討論串中，有用戶對 Cowork 的平臺限制表達(dá)了不滿或遺憾，評論集中在“只支持 macOS”這一點上。

此外，值得注意的是，有些評論雖然不是專門針對 Cowork，但有一些用戶還是對Anthropic 近期產(chǎn)品策略與溝通的不滿，對 Cowork 的發(fā)布背景和用戶關(guān)系具有間接關(guān)聯(lián)語境。

在 Reddit 平臺，有長期用戶表示，自己已經(jīng)從忠實支持者變成對 Anthropic 的信任下降甚至不滿。該用戶指出：

“作為很早一批用戶，我原本極力推薦 Claude，但最近幾個月感覺 Anthropic 的產(chǎn)品質(zhì)量溝通都變差了?！?/blockquote>

https://claude.com/blog/cowork-research-preview

https://x.com/bcherny/status/2010809450844831752

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1qb6qv1/introducing_cowork_claude_claude/?utm_source=chatgpt.com

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