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動輒上千萬!量化私募為何發(fā)得出天價獎金?

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財聯(lián)社1月11日訊(記者 吳雨其)近日,關(guān)于百億量化私募年終獎的傳聞,再次點燃了市場情緒。社交媒體上,“研究員年終獎1000萬”、“推英偉達(dá)拿到2000萬-3000萬”、“推三生制藥拿到500萬”等說法此起彼伏,關(guān)于“5000萬年終獎”的截圖也被不斷轉(zhuǎn)發(fā)。



對普通打工人而言,這些數(shù)字極具沖擊力,也迅速把原本相對隱秘的私募激勵機制推到聚光燈下。

如果把這些傳聞放回到2025年的大背景中,會發(fā)現(xiàn)它們并非完全脫離現(xiàn)實。

一方面,在管理規(guī)模動輒百億甚至數(shù)百億的量化私募中,核心投研人員的激勵本就高度綁定業(yè)績提成和自營盤收益增量,當(dāng)年市場走出結(jié)構(gòu)性大年,部分策略收益率顯著跑贏大盤,為巨額獎金提供了土壤;另一方面,行業(yè)內(nèi)部的分化也在加速,頭部機構(gòu)在激勵上不斷加碼,中小私募則在生存線上掙扎,薪酬和年終獎的差距隨之被放大。年終獎的話題,某種程度上成為行業(yè)馬太效應(yīng)的一面鏡子。

更值得關(guān)注的是,這些不僅是一組數(shù)據(jù),更指向人才和技術(shù)的長期競爭。無論是博士百萬起步的應(yīng)屆年薪,還是千元日薪的量化實習(xí)生,抑或是對頂級AI人才不設(shè)上限的報價,本質(zhì)上都在回答同一個問題:在越來越依賴數(shù)據(jù)、算力與模型的資管時代,誰能把最稀缺、最具復(fù)合能力的人才留在自己陣營里,誰就更可能掌握下一階段的主動權(quán)。

天價年終獎傳聞:只是少數(shù)人

從時間線上看,量化私募的年終獎神話并不是今年才出現(xiàn)。幾年前,關(guān)于某量化私募向核心員工發(fā)放5000萬元年終獎的消息曾在金融圈刷屏,當(dāng)時許多業(yè)內(nèi)人士給出的反饋是:在少數(shù)頭部機構(gòu)、個別核心員工那里,這樣的水平并不離譜。

對規(guī)模達(dá)到數(shù)百億元、同時擁有大額資金的量化平臺來說,如果某一套模型在當(dāng)年能把整體收益率抬高一個百分點,對應(yīng)的新增收益就是數(shù)億元級別,拿出其中一部分作為激勵,在業(yè)內(nèi)被視為按貢獻(xiàn)分配。

到了2025年,在市場整體氛圍明顯好轉(zhuǎn)、股票與量化策略普遍賺錢的背景下,“百億私募研究員年終獎1000萬”、“推牛股拿到七位數(shù)、八位數(shù)獎金”的說法再度走紅。有接近百億量化的機構(gòu)人士就直言,年終獎的絕對值取決于管理規(guī)模和實際盈利,1000萬元的數(shù)額放在今年并不顯得特別突兀,但能夠觸及這樣水平的,多半已經(jīng)是合伙人級別或核心PM,而不是意義上的普通研究員。

在更細(xì)的制度安排上,業(yè)內(nèi)普遍采用“底薪+年終獎池+業(yè)績提成”的組合模式。一位受訪的投資總監(jiān)介紹,許多私募的固定月薪集中在3萬至8萬元區(qū)間,年終獎池一般來源于管理費余額的一部分,按團隊和個人業(yè)績拆分;同時,對超額收益按照一定比例提取業(yè)績報酬,當(dāng)產(chǎn)品規(guī)模達(dá)到數(shù)億元甚至十?dāng)?shù)億元、凈值出現(xiàn)翻倍時,單只產(chǎn)品貢獻(xiàn)的提成就足以支撐幾百萬元乃至上千萬元的年終獎。

對于研究員層面,不少機構(gòu)會單獨設(shè)立獎金池,將貢獻(xiàn)較大超額收益的個股與推薦人掛鉤,用量化的方式量化選股能力。

不過,同行之間的差異同樣顯著。即便是在頭部機構(gòu)內(nèi)部,核心投研和其他崗位之間的薪酬差距,也可能放大到數(shù)倍甚至十倍。一些市場崗和中后臺人員的收入,更接近傳統(tǒng)金融同類崗位水平。有不具名業(yè)內(nèi)人士就感嘆,金融業(yè)從來以業(yè)績論英雄,“站對賽道”和“站對平臺”,對個人薪酬的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過學(xué)歷或工齡。

業(yè)績與分化:2025年的量化為什么發(fā)得起?

要理解百億量化為什么敢在年終獎上頻頻出大手筆,必須回到2025年整年的業(yè)績曲線上。從整體來看,私募證券產(chǎn)品在這一年普遍實現(xiàn)了較好的收益。私募排排網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,2025年全年,有業(yè)績記錄的私募證券產(chǎn)品中,近九成實現(xiàn)正收益,平均收益率約25.68%,股票策略更是成為年度明星,在不少投資者賬戶中貢獻(xiàn)了主要的賺錢效應(yīng)。

在各類策略中,量化多頭的表現(xiàn)尤為亮眼。根據(jù)私募排排網(wǎng)的數(shù)據(jù),有業(yè)績展示的量化多頭產(chǎn)品中,95.81%的產(chǎn)品實現(xiàn)正收益,平均收益率為39.51%,中位數(shù)收益達(dá)42.04%,不僅高于股票策略整體水平,也明顯領(lǐng)先于主觀多頭策略。

部分頭部量化私募的代表產(chǎn)品年內(nèi)收益超過50%,在牛股頻出的行業(yè)和主題中密集捕捉機會;而在5%分位數(shù)維度上,最優(yōu)秀的一批策略收益率接近甚至超過七成,客觀上為高額獎金提供了基礎(chǔ)。

這一年,量化多頭策略的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在多個維度。一方面,在高頻交易降溫、監(jiān)管進(jìn)一步規(guī)范的背景下,更多機構(gòu)將資源投入到中低頻因子挖掘、行業(yè)輪動和組合優(yōu)化上,通過更復(fù)雜的模型和更豐富的數(shù)據(jù)源提升選股有效性;

另一方面,市場熱點切換頻繁、風(fēng)格輪動加快,傳統(tǒng)依賴單一題材的主觀操作更容易踏空或追高殺跌,而量化模型在系統(tǒng)調(diào)倉、控制回撤與分散風(fēng)險方面的優(yōu)勢得到進(jìn)一步體現(xiàn)。有量化機構(gòu)負(fù)責(zé)人就總結(jié),2025年的環(huán)境更像是細(xì)節(jié)取勝的一年,差異化因子、執(zhí)行效率和風(fēng)控體系,對最終業(yè)績的影響被放大。

不過,業(yè)績的亮眼也并不意味著整個行業(yè)都處在普發(fā)大紅包的狀態(tài)。和年終獎一樣,收益本身同樣存在明顯的二八分化:頭部機構(gòu)憑借策略積累、研發(fā)投入和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,在多輪市場波動中持續(xù)抬高底線,不少中小私募則仍處在追趕階段,甚至在今年的行業(yè)洗牌中加速出清。

有資深量化人士坦言,牛市年份的高獎金一定程度上是對過去幾年長期投入的回報,但如果只是把它視為一次性運氣,而不在技術(shù)棧和研究體系上繼續(xù)投入,下一輪周期里被淘汰的可能性同樣不小。

從長周期看,量化私募的激勵制度也在圍繞可持續(xù)性進(jìn)行調(diào)整。除了當(dāng)期年終獎之外,不少機構(gòu)將股權(quán)或期權(quán)激勵比例提高,對核心投研人員實行強制跟投、遞延發(fā)放等安排,讓個人收益與產(chǎn)品長期表現(xiàn)和公司凈利潤掛鉤。

一位業(yè)內(nèi)人士評價,這種從短年終獎向長周期分成的轉(zhuǎn)變,既是防止團隊因單年大獎而過度冒險,也是回應(yīng)監(jiān)管對長期主義和客戶利益保護(hù)的要求?!皳Q句話說,今天討論的年終獎數(shù)字,很大一部分其實來自于過去數(shù)年持續(xù)投入和復(fù)利的結(jié)果?!?/p>

搶人大戰(zhàn)升溫:薪酬、編制與技術(shù)平臺的多維博弈

如果說高額年終獎解釋了“為什么現(xiàn)在的量化私募這么能花錢”,那么近年來人才市場上愈演愈烈的搶人大戰(zhàn),則更直接地展示了他們“錢花在了哪里”。

在國內(nèi),百億量化私募已經(jīng)成為金融高薪的代名詞:博士畢業(yè)年薪百萬起步,實習(xí)生日薪超過千元已非個案,頂級AI與算法人才則被明示不設(shè)上限。有機構(gòu)在招聘中給出的量化研究員、算法工程師和高性能計算崗位年薪區(qū)間,已經(jīng)與頭部科技公司大致持平,部分崗位甚至更具吸引力。財聯(lián)社記者瀏覽某招聘平臺發(fā)現(xiàn),部分量化私募掛出不少高薪崗位。


從人員規(guī)???,頭部量化在堆人才上的力度也在持續(xù)加碼。統(tǒng)計顯示,截至2025年10月底,管理規(guī)模超50億元的量化私募平均員工數(shù)量接近50人,且這并非簡單的人數(shù)擴張,而是在策略、模型、IT和數(shù)據(jù)等方向穩(wěn)步擴充,形成更為精細(xì)化的分工體系。多家機構(gòu)在交流中都提到,近幾年的招聘重點集中在高頻研究、AI研究員、系統(tǒng)開發(fā)和數(shù)據(jù)工程等崗位,有的公司員工數(shù)量同比增幅超過兩成。

在具體招聘策略上,不同機構(gòu)的路徑各有側(cè)重。有量化私募強調(diào)結(jié)構(gòu)與效率,以策略演化和研究深度為核心,圍繞新資產(chǎn)類別、另類數(shù)據(jù)挖掘等方向引入復(fù)合型人才;有機構(gòu)則公開提出全球范圍吸納頂級人才,通過校園招聘、專項計劃和AI相關(guān)崗位組合,打造多策略、多地域、多學(xué)科背景的團隊結(jié)構(gòu);也有機構(gòu)堅持“人才是最重要的核心競爭力”的理念,圍繞投研、IT和風(fēng)控等關(guān)鍵環(huán)節(jié)搭建梯隊式培養(yǎng)體系,通過“收益分成+長期股權(quán)”的雙重激勵綁定年輕骨干。


某百億私募校園招聘

與傳統(tǒng)金融崗位“學(xué)歷+從業(yè)年限”的路徑不同,量化私募對新人的篩選更接近科技公司。許多機構(gòu)在公開招聘中將“985碩士/博士”、“編程競賽獲獎”、“頂級會議論文一作”等作為重要參考,部分崗位甚至直接以GPA和科研成果作為硬指標(biāo)。




部分私募崗位要求

某機構(gòu)負(fù)責(zé)人坦言,團隊中九成以上的研究員都擁有AI研究背景或深厚的數(shù)理、計算機訓(xùn)練,“如果不能在算法和工程上卷出優(yōu)勢,只靠擴充人手,很難在下一輪競爭中活下來”。

更激烈的競爭還體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施的投入上。為了支撐復(fù)雜策略研發(fā)和大規(guī)模模型訓(xùn)練,多家量化私募斥資自建高性能機房、超級計算平臺和全鏈路自研研究系統(tǒng),有機構(gòu)在算力和數(shù)據(jù)上的累計投入已經(jīng)達(dá)到了億元級別。

一位量化機構(gòu)技術(shù)負(fù)責(zé)人就將這些投入形容為既是矛也是盾:一方面通過縮短回測和訓(xùn)練時間、提高交易執(zhí)行效率提升策略夏普比,另一方面也構(gòu)成了難以被短期復(fù)制的平臺護(hù)城河,使得優(yōu)秀人才加入后能在更好的工具環(huán)境里放大創(chuàng)造力。

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