據(jù)《中國(guó)網(wǎng)》等媒體報(bào)道，美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》近日大篇幅報(bào)道了一篇題為《在中國(guó)，AI正在發(fā)現(xiàn)醫(yī)生可能漏掉的致命腫瘤》（In China, A.I. Is Finding Deadly Tumors That Doctors Might Miss）的文章，詳細(xì)介紹了一個(gè)普通中國(guó)人在寧波市一家醫(yī)院，是如何以僅僅25美元，通過(guò)阿里巴巴旗下達(dá)摩院開(kāi)發(fā)的AI模型DAMO PANDA，篩查出早期胰腺癌，并順利做了手術(shù)切除。

據(jù)悉，阿里旗下的這款醫(yī)療AI大模型是從這位病人的平掃CT片里發(fā)現(xiàn)了早期胰腺癌的警報(bào)線索，并成功做了警告。

這位病人一開(kāi)始僅是因?yàn)椤岸亲用?、惡心等癥狀來(lái)醫(yī)院，沒(méi)有專門(mén)來(lái)看胰腺?？啤?，而該醫(yī)院通過(guò)阿里巴巴達(dá)摩院提供的AI大模型，通過(guò)“平掃CT+AI”技術(shù)路線，基于門(mén)診和體檢大量使用的平掃CT影像，利用AI識(shí)別人眼難以發(fā)現(xiàn)或容易忽略的病變。

據(jù)報(bào)道，這套技術(shù)已經(jīng)在寧波這家醫(yī)院分析了超過(guò)18萬(wàn)張CT片，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了24例胰腺癌，其中14例為早期胰腺癌。

上述新聞清晰地告訴我們，在AI浪潮之下，阿里巴巴等龍頭科技企業(yè)，正在醫(yī)療行業(yè)，尤其是在癌癥早期篩查這樣的重大疾病診療機(jī)制方面，持續(xù)開(kāi)創(chuàng)新局面，為人民健康醫(yī)療保障做出了貢獻(xiàn)。

無(wú)獨(dú)有偶，近期人工智能先驅(qū)杰弗里·辛頓在一次演說(shuō)中表示，由于人工智能有望實(shí)現(xiàn)更早期的癌癥檢測(cè)，（人類）免于死于癌癥可能很快就會(huì)成為一種常態(tài)。他設(shè)想，未來(lái)通過(guò)先進(jìn)的人工智能大模型解讀年度全身核磁共振掃描結(jié)果，將成為癌癥等惡疾的常規(guī)早期診斷操作。

這也提示我們，在AI應(yīng)用逐漸普及開(kāi)來(lái)的當(dāng)下，相比于修圖、剪輯視頻或者撰寫(xiě)小說(shuō)，AI醫(yī)療可能才是那個(gè)最重大的“風(fēng)口”，因?yàn)樯菬o(wú)價(jià)的。

攻克難關(guān)！

癌癥仍然是全球主要的死亡原因之一。綜合最新的頂刊論文的相關(guān)預(yù)測(cè)，到2050年，全球癌癥病例將達(dá)到約3500萬(wàn)例。這一令人擔(dān)憂的增長(zhǎng)凸顯了加快癌癥研究和治療策略開(kāi)發(fā)的迫切性。

過(guò)去十年，隨著先進(jìn)深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)、計(jì)算硬件的顯著進(jìn)步以及用于臨床決策的數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，人們對(duì)將人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的興趣日益濃厚。此外，人工智能在腫瘤學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用展現(xiàn)出巨大的潛力，涵蓋了蛋白質(zhì)折疊預(yù)測(cè)等基礎(chǔ)科學(xué)研究、生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)等轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究以及臨床試驗(yàn)的組織和管理等臨床進(jìn)展。

當(dāng)前，人工智能正在迅速革新腫瘤醫(yī)療的格局，并推動(dòng)個(gè)性化臨床干預(yù)的發(fā)展。大模型訓(xùn)練方法和算法的開(kāi)發(fā)、專用計(jì)算硬件的演進(jìn)以及對(duì)海量癌癥數(shù)據(jù)（如影像、基因組和臨床信息）的獲取日益便捷，這三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，并匯聚成一股強(qiáng)大的力量，催生了人工智能在癌癥研究中極具前景的新應(yīng)用。

綜合當(dāng)前醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)界的研究共識(shí)，AI將在六個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域幫助人類攻克癌癥，分別是癌癥篩查與診斷、精準(zhǔn)治療、癌癥監(jiān)測(cè)、藥物研發(fā)、醫(yī)療服務(wù)，以及癌癥機(jī)制研究。前文提及的阿里巴巴達(dá)摩院新聞就屬于篩查與早期診斷方面的AI實(shí)踐例子。

能否更早期發(fā)現(xiàn)癌癥是絕對(duì)能否顯著降低癌癥死亡率的關(guān)鍵。全球幾乎所有頂尖醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)或者大模型企業(yè)其實(shí)在這方面都有所研究和布局。

比如，今年1月6日，美國(guó)麻省理工學(xué)院發(fā)布了一篇報(bào)道，詳細(xì)論述了該?？蒲腥藛T聯(lián)合微軟的研究人員如何利用人工智能設(shè)計(jì)用于早期檢測(cè)的分子傳感器。

具體來(lái)說(shuō)，這個(gè)項(xiàng)目的研究人員開(kāi)發(fā)出了一種人工智能模型，用于設(shè)計(jì)可被蛋白酶靶向的肽。蛋白酶會(huì)在癌細(xì)胞中過(guò)度活躍。涂覆這些肽的納米顆粒可以作為傳感器，一旦體內(nèi)任何部位存在與癌癥相關(guān)的蛋白酶，就會(huì)發(fā)出信號(hào)。

在這項(xiàng)新研究中，研究人員突破了傳統(tǒng)的反復(fù)試驗(yàn)方法，開(kāi)發(fā)了一種新型人工智能系統(tǒng)，用于設(shè)計(jì)能夠被目標(biāo)蛋白酶高效且特異性切割的肽序列。

用戶可以向這個(gè)人工智能系統(tǒng)提供設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，其將生成可能符合這些標(biāo)準(zhǔn)的候選肽。通過(guò)這種方式，使用戶能夠調(diào)整模型生成的肽的效率和特異性，從而為提高傳感器的診斷能力開(kāi)辟了道路。

對(duì)于一個(gè)包含10個(gè)氨基酸的肽，大約有10萬(wàn)億種可能的組合。利用人工智能搜索這個(gè)龐大的空間，可以比人類更快地預(yù)測(cè)、測(cè)試和識(shí)別有用的序列，同時(shí)還能大大降低實(shí)驗(yàn)成本。

根據(jù)檢測(cè)到的蛋白酶種類，醫(yī)生可以診斷出癌癥的具體類型。這些信號(hào)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的尿液檢測(cè)來(lái)檢測(cè)，甚至可以在家中進(jìn)行。

這種篩查方式的邏輯在于主動(dòng)放大癌癥的信號(hào)。當(dāng)前研究人員已利用這種方法開(kāi)發(fā)出用于肺癌、卵巢癌和結(jié)腸癌的診斷傳感器。

除了早期診斷，當(dāng)前人工智能已在癌癥干預(yù)和治療領(lǐng)域以多種方式成為一種實(shí)用工具。

2023年的一項(xiàng)研究表明，人工智能可以對(duì)癌癥領(lǐng)域的精準(zhǔn)醫(yī)療和制定治療方案產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。其通過(guò)輔助預(yù)測(cè)腫瘤患者的治療效果、根據(jù)患者的獨(dú)特情況制定個(gè)性化治療方案等等，實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)，而這一切都得益于對(duì)“基因深層信息”的挖掘。

但人工智能的應(yīng)用并非僅限于基因數(shù)據(jù)層面，也正在逐漸走向癌癥治療實(shí)踐。比如，人工智能展現(xiàn)出優(yōu)化放射劑量、輔助外科手術(shù)以及對(duì)治療方案進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整的潛力，而這些調(diào)整往往需要精密計(jì)算后判斷而得。

此外，人工智能在醫(yī)藥科研領(lǐng)域的作用也不容小覷。研發(fā)一種新的抗癌療法或藥物，無(wú)論其前景多么光明，都需要耗費(fèi)大量時(shí)間和資源。人工智能不僅能夠簡(jiǎn)化這些流程，還能使藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)比以往任何時(shí)候都更加高效。AlphaFold2模型就是一個(gè)例子，它憑借在理解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等方面的突破，據(jù)稱能夠提高藥物靶點(diǎn)識(shí)別的速度和精度。

AI醫(yī)療風(fēng)口正盛

上述案例和最新研究成果表明，AI已經(jīng)從多年前的“紙上談兵”，真正進(jìn)入到醫(yī)療的實(shí)踐中，在諸如胰腺癌早期診斷、理解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等方面出了許多令人欣慰的成果。

2025年7月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》 ，明確要大力推進(jìn)人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應(yīng)用，推動(dòng)人工智能在醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能的深度滲透，正在顛覆生命科學(xué)與醫(yī)療服務(wù)的傳統(tǒng)生產(chǎn)范式。

在這個(gè)大背景下，國(guó)內(nèi)頭部科技企業(yè)也正在大力布局這個(gè)大風(fēng)口。除了上文提過(guò)的阿里巴巴這類傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的“破圈努力”，生物醫(yī)藥、醫(yī)療行業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè)也在奮起直追。

醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域的頭部企業(yè)海爾生物正著力強(qiáng)化AI底座， 以“大模型-智能體-AI終端”的多層次架構(gòu)，探索AI科技體系與生命科學(xué)和醫(yī)療創(chuàng)新場(chǎng)景深度融合的產(chǎn)業(yè)新范式。

公司基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集打造的盈康大腦基礎(chǔ)大模型，聚焦低溫、實(shí)驗(yàn)室、院內(nèi)用藥、血液技術(shù)等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域催生出高度專業(yè)化、場(chǎng)景化的智能體，已經(jīng)形成實(shí)驗(yàn)室安全智能體、補(bǔ)藥智能體、細(xì)胞培養(yǎng)智能體等17個(gè)智能體集群。

并依托用藥自動(dòng)化解決方案、樣本庫(kù)解決方案、全自動(dòng)細(xì)胞培養(yǎng)工作站等13個(gè)高度數(shù)智自動(dòng)化的軟硬件體系，讓AI真正融入用戶的醫(yī)療決策和科研實(shí)驗(yàn)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、設(shè)備和場(chǎng)景的高效協(xié)同。

作為國(guó)內(nèi)眼科醫(yī)療服務(wù)的領(lǐng)軍企業(yè)，愛(ài)爾眼科也正在AI領(lǐng)域發(fā)力。據(jù)其2025年發(fā)布的“AI戰(zhàn)略白皮書(shū)”披露，公司“AierGPT”眼科垂類大模型已實(shí)現(xiàn)電子病歷自動(dòng)生成、門(mén)診病歷質(zhì)控等功能。與中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所合作打造的聯(lián)邦協(xié)同平臺(tái)，通過(guò)“數(shù)據(jù)不動(dòng)、模型動(dòng)”的方式，在保護(hù)患者隱私的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

在臨床應(yīng)用上，愛(ài)爾眼科自主研發(fā)的眼底AI管理系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可識(shí)別糖尿病視網(wǎng)膜病變、黃斑變性等10余種眼病。眼表AI小程序支持用戶通過(guò)手機(jī)拍照完成眼瞼腫物良惡性初判，其相關(guān)研究成果已登上國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊。

可以說(shuō)，AI正在重塑醫(yī)療行業(yè)，而以阿里巴巴為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，和以海爾生物、愛(ài)爾眼科為代表的傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)都在各自領(lǐng)域內(nèi)積極投入研發(fā)，努力搶占行業(yè)高地。

結(jié)語(yǔ)

然而，AI醫(yī)療的研發(fā)進(jìn)展并不會(huì)就一帆風(fēng)順了。比如，以癌癥診斷領(lǐng)域來(lái)講，目前，幾乎所有用于癌癥診斷的人工智能模型都依賴于開(kāi)發(fā)時(shí)收集的臨床數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能包括患者報(bào)告或測(cè)序結(jié)果。這就引出了一個(gè)問(wèn)題：是否存在無(wú)需依賴傳統(tǒng)臨床數(shù)據(jù)，就能推薦額外診斷測(cè)試或治療方案，甚至輔助開(kāi)具抗癌藥物的人工智能系統(tǒng)？

可以預(yù)見(jiàn)，一旦人工智能模型的數(shù)據(jù)集達(dá)到足夠的規(guī)模和多樣性，它就有可能僅基于健康個(gè)體的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)癌癥發(fā)生的可能性。此外，通過(guò)將癌癥患者的測(cè)序結(jié)果與龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較，或許可以推薦個(gè)性化的化療方案。然而上述這些假設(shè)的落地還需時(shí)日和研究人員的鉆研。

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