英偉達不僅是AI芯片巨頭，更是定義行業(yè)標準的全棧平臺領導者。

2025年1月6日，身穿標志性皮衣的英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在拉斯維加斯CES 2026現(xiàn)場發(fā)表2026年首場演講，不僅總結稱“2025年，開源模型引發(fā)了人工智能革命”，更拋出了“Physical AI（物理AI）的ChatGPT時刻已至”的觀點！

演講中，黃仁勛集中釋放五大核心信號——雙重平臺轉移開啟AI新紀元、開源與智能體推動全民創(chuàng)新、物理AI規(guī)模化落地、Rubin全棧計算平臺量產(chǎn)、AI生態(tài)閉環(huán)加速行業(yè)滲透，為2026年及未來全球AI發(fā)展定下清晰基調。

信號一：雙重平臺轉移，十萬億基建迎升級潮

黃仁勛在演講中指出，計算機行業(yè)正經(jīng)歷每十到十五年一次的根本性重置，而當前全球正同時發(fā)生兩大平臺轉移：一是應用程序全面構建于AI之上，軟件開發(fā)從“編程”轉向“訓練”，運行載體從CPU遷移至GPU；二是軟件的開發(fā)與運行邏輯徹底革新，AI應用不再是預編譯的固定程序，而是能理解上下文、實時生成內(nèi)容的智能系統(tǒng)。

這一變革正驅動全球價值約十萬億美元的計算機基礎設施進行現(xiàn)代化改造，每年數(shù)千億甚至上萬億美元的風險投資涌入AI領域，各行業(yè)研發(fā)預算持續(xù)向人工智能傾斜。黃仁勛強調：“計算已被加速計算和人工智能徹底重塑，技術棧的每一層都在被重新發(fā)明，這正是英偉達持續(xù)高速發(fā)展的核心動力。”

從2015年BERT模型問世、2017年Transformer架構誕生，到2022年“ChatGPT時刻”喚醒全球對AI的認知，再到2024年"測試時縮放"概念出現(xiàn)，AI的進化每一步都伴隨著計算需求的爆炸式增長。如今，AI已進入多階段學習時代，預訓練、后訓練與實時思考相結合，推動大語言模型持續(xù)突破性能邊界。

信號二：開源+智能體爆發(fā)，AI邁入全民創(chuàng)新階段

2024—2025年，AI領域迎來兩大關鍵突破：智能體系統(tǒng)全面普及與開源模型實現(xiàn)前沿跨越。黃仁勛介紹，具備推理、信息檢索、工具使用、規(guī)劃模擬能力的智能體已開始解決核心行業(yè)問題，英偉達內(nèi)部廣泛使用的Cursor智能體已徹底改變軟件開發(fā)模式。

開源模型領域更是呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2025年DeepSeek R1等開源推理系統(tǒng)的出現(xiàn)，使開源模型達到前沿水平，雖與頂尖模型仍有六個月差距，但迭代速度持續(xù)加快。目前，開源模型下載量呈指數(shù)級增長，初創(chuàng)公司、大企業(yè)、研究員、學生等全球創(chuàng)新力量紛紛參與，推動AI技術走向全民普及。

作為開源生態(tài)的核心推動者，英偉達不僅開放Nemotron、Cosmos、Groot等前沿模型，更開源訓練數(shù)據(jù)與NeMo系列生命周期管理庫，涵蓋物理AI、生物醫(yī)療等多個領域。從蛋白質合成、蛋白質結構解析的OpenFold 3，到改變天氣預報方式的ForecastNet，再到開放世界基礎模型Cosmos，英偉達正以開源模式激活全行業(yè)創(chuàng)新。

信號三：物理AI突圍落地，重構物理世界交互

物理AI（Physical AI）是當前人工智能領域的核心前沿方向，其本質是讓AI從“數(shù)字世界”走向“物理世界”，賦能自主系統(tǒng)（如機器人、自動駕駛汽車、智能設備）具備感知、理解物理規(guī)律并與真實世界交互的能力，填補了傳統(tǒng)AI“懂數(shù)據(jù)卻不懂現(xiàn)實”的“物理盲”短板。

歷經(jīng)八年研發(fā)，英偉達物理AI技術正式迎來規(guī)模化落地。黃仁勛解釋，物理AI的核心是教會機器理解物理世界的常識與規(guī)律，包括物體恒存性、因果關系、重力、摩擦力等，同時具備與真實世界交互的能力。這一技術的實現(xiàn)依賴三大核心計算機：訓練AI的超級計算機、邊緣端推理計算機，以及用于環(huán)境模擬的專用計算機。

此次演講中，英偉達正式宣布開源全球首個會思考、會推理的自動駕駛AI模型Alpamayo。該模型采用端到端訓練，整合真實道路行駛數(shù)據(jù)、人類駕駛示范與Cosmos生成的合成數(shù)據(jù)，不僅能接收傳感器輸入并控制車輛，還能推理行動邏輯與軌跡。依托英偉達雙Thor處理器的高安全設計，搭載Alpamayo的梅賽德斯-奔馳自動駕駛汽車將于2026年第一季度在美國上路，隨后逐步登陸歐洲與亞洲市場。

黃仁勛強調，自動駕駛技術棧采用雙重冗余設計，Alpamayo策略系統(tǒng)與經(jīng)典自動駕駛防護欄系統(tǒng)相互印證，確保行駛安全。這一技術架構同樣適用于各類機器人系統(tǒng)，目前英偉達已與卡特彼勒、波士頓動力、Universal Robots等企業(yè)合作，通過Isaac Sim等模擬器與Jetson嵌入式計算機，推動工業(yè)機械臂、移動機器人、人形機器人等產(chǎn)品的智能化升級。

信號四：Rubin平臺量產(chǎn)，全棧芯片突破計算極限

面對AI計算量每年10倍增長、token生成量5倍增長的需求，英偉達正式宣布新一代Rubin計算平臺進入全面生產(chǎn)階段。該平臺通過極致協(xié)同設計，重構了從芯片到系統(tǒng)的全技術棧，推出Vera CPU、Rubin GPU、NVFP4 Tensor Core等八大核心組件，實現(xiàn)性能與能效的跨越式提升。

Rubin平臺搭載的Vera CPU，單線程性能、內(nèi)存容量大幅提升，每瓦性能達到業(yè)界領先水平；Rubin GPU以1.6倍的晶體管數(shù)量實現(xiàn)數(shù)倍于前代的浮點性能；創(chuàng)新的NVFP4 Tensor Core采用動態(tài)精度調整技術，可在保證精度的同時提升吞吐量?；谠撈脚_的DGX SuperPOD集群，包含1152個Rubin GPU，分布于16個機架，峰值推理性能達到前代的5倍，峰值訓練性能提升3.5倍。

在系統(tǒng)設計上，Rubin平臺實現(xiàn)重大突破：HGX機箱取消所有電纜與水管，組裝時間從2小時縮短至5分鐘，支持100%液冷；采用45℃熱水冷卻技術，無需冷水機，能效驚人；通過Spectrum-X以太網(wǎng)交換機與NVLink-6交換機，實現(xiàn)每秒240太字節(jié)的數(shù)據(jù)傳輸速率，相當于全球互聯(lián)網(wǎng)帶寬的2倍。此外，平臺支持機密計算，所有數(shù)據(jù)在傳輸、存儲與計算過程中全程加密，保障模型與數(shù)據(jù)安全。

針對AI上下文內(nèi)存不足的痛點，英偉達引入BlueField-4處理器構建全新KV緩存存儲系統(tǒng)，每個機架可提供150太字節(jié)上下文內(nèi)存，使單個GPU額外獲得16太字節(jié)內(nèi)存擴展，有效解決大規(guī)模AI交互中的網(wǎng)絡流量瓶頸。

信號五：生態(tài)閉環(huán)成型，全行業(yè)加速AI落地

目前，英偉達全棧AI體系已實現(xiàn)廣泛行業(yè)滲透。在企業(yè)級市場，Palantir、ServiceNow、Snowflake等平臺均已集成英偉達AI技術，智能體系統(tǒng)成為全新用戶交互界面，替代傳統(tǒng)的表格輸入與命令行操作，使多模態(tài)信息交互更自然高效。

在芯片設計領域，Synopsys、Cadence將CUDA-X物理AI集成至設計工具，實現(xiàn)芯片與系統(tǒng)的模擬仿真革新；西門子則深度整合英偉達智能體AI與NeMo庫，推動工業(yè)制造的智能化升級。黃仁勛表示，英偉達構建的全棧技術體系不僅服務于自身產(chǎn)品，更向整個生態(tài)開放，從富士康、廣達到惠普、戴爾、聯(lián)想等硬件廠商，均已實現(xiàn)相關系統(tǒng)的標準化生產(chǎn)。

黃仁勛在演講結尾強調：“今天的英偉達早已超越芯片公司的定位，我們構建的是從芯片、系統(tǒng)、基礎設施到模型、應用的完整全棧AI體系。我們的使命是讓每一家企業(yè)、每一個行業(yè)、每一個國家都能參與到AI革命中，共同創(chuàng)造令人驚嘆的AI應用，重塑世界的未來。”

隨著Rubin平臺的量產(chǎn)、Alpamayo的開源與物理AI的落地，英偉達正引領全球AI產(chǎn)業(yè)從數(shù)字智能走向物理世界交互，一個百萬億美元規(guī)模的AI新生態(tài)將加速成型。

責編/版式：孫天

審校：梅雅鑫 王 濤

監(jiān)制：劉啟誠

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編輯｜梅雅鑫 孫天 朱文鳳

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