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CES 2026:三大芯片巨頭正面激戰(zhàn),劍指全球算力Yotta時代

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隨著訓練與推理需求呈指數級增長,全球將步入Yotta(Yottaflops,每秒一億億億次浮點運算)級規(guī)模計算的時代,芯片巨頭渴望在利潤豐厚的AI行業(yè)中分得一杯羹。2026年國際消費電子展(CES)期間,英偉達、AMD與英特爾三大芯片巨頭展開較量,相繼發(fā)布新一代AI芯片產品,爭奪市場份額。

英偉達新AI芯片全面投產

英偉達在CES上展示了由六塊獨立芯片組成的下一代Vera Rubin平臺,旗艦版將配備72個GPU和36個CPU。英偉達CEO黃仁勛演示了如何將超過1000個Rubin芯片串聯成“集群”,并表示這能將生成token的效率提升10倍。

黃仁勛表示,Vera Rubin平臺已全面投產,預計將于今年晚些時候出貨,這些芯片在運行聊天機器人及其他AI應用時,其人工智能計算能力可達前代芯片的5倍。

企業(yè)只需使用相當于前代Blackwell芯片1/4數量的Rubin芯片即可完成AI模型訓練。該芯片為聊天機器人等AI產品提供信息的成本可降至1/10。

若新芯片達到預期效果,企業(yè)能以更低成本開發(fā)AI,應對全球數據中心激增的電力需求。黃仁勛表示,這將推動所有人邁向新前沿,將AI提升到新高度,同時實現數據中心的高能效與低成本建設。

盡管英偉達仍在AI模型訓練市場占據主導地位,其AI芯片占據90%以上市場份額,但仍面臨來自AMD等傳統(tǒng)競爭對手及谷歌等客戶的競爭。谷歌是英偉達的重要客戶,但其自研芯片隨著與Meta等公司的深化合作,對英偉達形成競爭。這些競爭者都渴望在利潤豐厚的AI行業(yè)中分得一杯羹。

日益嚴峻的競爭壓力促使英偉達上個月與芯片初創(chuàng)公司Groq達成技術授權協(xié)議。該協(xié)議有望幫助英偉達開發(fā)能夠更高效處理AI推理請求的芯片。

AMD AI芯片性能目標提升千倍

全球計算能力從目前的100 Zettaflops,發(fā)展到未來五年預計超過10 Yottaflops。AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐表示,隨著人工智能應用的加速推進,我們正步入Yotta級規(guī)模計算的時代,這一時代由訓練和推理方面前所未有的增長所驅動。

英偉達競爭對手AMD在CES上展出多款AI芯片,并發(fā)布面向企業(yè)的MI440X人工智能芯片,該企業(yè)版芯片可適配非專為AI集群設計的基礎設施,驅動可擴展的訓練、微調和推理工作。

針對OpenAI等企業(yè)的未來算力需求,蘇姿豐介紹了AMD MI500人工智能芯片。該GPU芯片采用2納米制程技術,性能將達到2023年推出的MI300X的1000倍。MI500將于2027年正式推出。

為了提升AI PC的體驗,AMD還發(fā)布了面向AI PC的Ryzen AI 400系列處理器,以及用于高級本地推理和游戲的Ryzen AI Max+芯片。AMD Ryzen AI 400系列和Ryzen AI PRO 400系列平臺提供60 TOPS的NPU,首批系統(tǒng)將于2026年1月上市。

蘇姿豐在CES期間表示,AI并非取代人力,而是改變招聘方向。AMD正在大量招聘員工,優(yōu)先考慮那些真正擁抱人工智能理念的求職者。“AI正在增強我們的能力?!碧K姿豐表示,實際上,AI正通過提升人類在任意時間點能夠推出的產品數量,來增強生產力。

英特爾新芯片采用18A制程節(jié)點

英特爾欲通過新芯片從AMD手中奪回市場份額。

今年CES期間,英特爾正式發(fā)布第三代英特爾酷睿Ultra處理器,這是首款基于Intel 18A(18埃米,即1.8納米)制程節(jié)點打造的計算平臺,是迄今為止英特爾最先進的半導體制造工藝。英特爾期望其成為廣泛覆蓋的AI PC平臺。

第三代英特爾酷睿Ultra處理器支持重要邊緣AI工作負載,支持大語言模型和視覺語言動作(VLA)模型性能提升以及端到端視頻分析。其AI加速能力集成于單芯片系統(tǒng)(SoC)解決方案中,相較于傳統(tǒng)的多芯片CPU和GPU架構,總體擁有成本(TCO)更優(yōu)越,有望加速AI在具身智能、智慧城市、自動化與醫(yī)療領域的部署。

首批搭載第三代英特爾酷睿Ultra處理器的消費級筆記本電腦將于1月6日開啟預售,1月27日起在全球范圍內面市。搭載第三代英特爾酷睿Ultra處理器的邊緣系統(tǒng)預計將于2026年第二季度開始面市。

英特爾高級副總裁兼客戶端計算事業(yè)部總經理吉姆·約翰遜(Jim Johnson)表示,在3系列處理器上,英特爾希望提升能效、增強CPU性能,并集成業(yè)界領先的GPU,夯實新一代AI PC體驗的基石。

約翰遜還透露,英特爾已開發(fā)出獨立的圖形芯粒(graphics chiplet),這是一種通過與其他微型芯片拼接形成完整處理器的小型芯片。

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