來源丨美股財經社

美股財經社發(fā)自拉斯維加斯——周一，萬眾期待的黃仁勛主題演講，集中了2026年國際消費電子展 (CES)數萬名觀眾的目光。演講中，黃仁勛連續(xù)甩出多個“王炸”。

英偉達（NVDA）在CES上大力宣傳其最新機器人技術的進步以及自動駕駛大模型，同時，一年一度的超級芯片發(fā)布如期到來。

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50萬億美元的機器人市場

在周一拉斯維加斯楓丹白露酒店劇院的開幕致辭中，身著標志性皮夾克的首席執(zhí)行官黃仁勛透露，從波士頓動力公司、卡特彼勒公司（CAT）到LG電子、NEURA機器人公司，眾多企業(yè)都在使用英偉達的機器人技術來開發(fā)和驅動其各種機器人。

黃仁勛聲稱，物理人工智能可以徹底改變價值50萬億美元的制造業(yè)和物流業(yè)，而英偉達希望成為這一切的核心。

在CES展會上，英偉達發(fā)布了一系列新的AI大模型，以幫助訓練機器人與周圍的世界互動，以及驅動其數字大腦所需的硬件。

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可以處理非常規(guī)情況的自動駕駛大模型

除了機器人技術，英偉達還展示了名為Alpamayo的全新自動駕駛汽車大模型系列。據該公司稱，Alpamayo采用了一種基于思維鏈推理的視覺語言動作 (VLA) 模型。

本質上，這些大模型可以識別在正常駕駛過程中不會出現的一些意外突發(fā)情況，并找出正確的行駛方式。

例如，當車輛接近十字路口時，該大模型可以檢測到交通信號燈故障，識別出問題所在，并嘗試找出下一步該怎么做。

英偉達表示，這些模型旨在作為“大規(guī)模教學模型，開發(fā)者可以對其進行微調，并將其提煉成其完整（自動駕駛）堆棧的核心”。

換句話說，Alpamayo的目的是幫助開發(fā)者不斷改進他們的自動駕駛汽車技術。

英偉達表示，包括Lucid ( LCID )、Uber ( UBER ) 和Berkeley DeepDrive在內的公司都對Alpamayo表示出了興趣。

目前，英偉達最新的點對點二級（L2）駕駛輔助系統(tǒng)搭載在奔馳CLA轎車上，該系統(tǒng)將于2026年推廣至更多汽車制造商。這是英偉達在駕駛自動化領域的一次重大押注，他們認為這將提升盈利能力，并可能成為英偉達對標特斯拉FSD技術的方案。

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自動駕駛汽車正陸續(xù)駛上世界各地的道路，谷歌旗下的Waymo公司處于領先地位，但它們仍不完美。一些車輛造成了交通擁堵，并且在某些情況下會出現行駛路線混亂的情況。同時，馬斯克旗下的的特斯拉FSD也是這方面的佼佼者。

英偉達認為虛擬訓練是推動該技術持續(xù)發(fā)展的有效解決方案，它允許開發(fā)人員訓練其人工智能模型，而無需始終將汽車投入實際道路測試。

從這一點來說，英偉達的自動駕駛大模型理論上較Waymo和特斯拉更有優(yōu)勢。

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Rubin超級芯片如期面市

除了機器人和自動駕駛大模型，英偉達如期宣布推出其下一代Vera Rubin超級芯片。Vera Rubin是英偉達新近命名為Rubin平臺的六款芯片之一，它將一個Vera CPU和兩個Rubin GPU集成于單個處理器中。

英偉達將Rubin平臺定位為智能體人工智能、高級推理模型和混合專家 (MoE) 模型的理想選擇，這些模型結合了一系列“專家”人工智能，并根據用戶提出的問題將查詢路由到相應的專家。該公司表示，Vera Rubin目前正在生產中，首批搭載該系統(tǒng)的產品將于2026年下半年上市。

英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛在一份聲明中表示：“Rubin的加入恰逢其時，因為人工智能計算對訓練和推理的需求正在飆升?！?/p>

“憑借我們每年交付新一代人工智能超級計算機的節(jié)奏，以及六款新芯片的極致協同設計，魯賓向人工智能的下一個前沿邁出了巨大的一步。”

除了Vera CPU和Rubin GPU之外，Rubin 平臺還包括其他四款網絡和存儲芯片：Nvidia NVLink 6交換機、Nvidia ConnectX-9超級網卡、Nvidia BlueField-4 DPU和Nvidia Spectrum-6以太網交換機。

所有這些組件都可以集成到英偉達的Vera Rubin NVL72服務器中，該服務器將72個GPU集成到一個系統(tǒng)中。將多個NVL72服務器連接起來，即可得到英偉達的DGX SuperPOD，這是一種巨型AI超級計算機。

英偉達也在大力推廣其人工智能存儲技術，名為英偉達推理上下文內存存儲（Nvidia Inference Context Memory Storage）。該公司表示，該技術對于存儲和共享由萬億參數和多步驟推理人工智能模型生成的數據至關重要。

英偉達稱，與Blackwell系統(tǒng)相比，Rubin將使訓練相同MoE所需的GPU數量減少4倍。

當然，黃仁勛也解釋了人們最為關注的問題：人工智能泡沫爭論的核心——資金的來源。黃仁勛表示，各大公司正在將原本用于傳統(tǒng)計算方法研發(fā)的預算轉移到人工智能領域。

“人們會問，錢從哪里來？錢就是從這里來的，”黃仁勛說道。

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