2025年國內(nèi)AI硬件行業(yè)的代表性融資案（不完全統(tǒng)計）

出品 | 虎嗅科技組

作者 | 丸都山、宋思杭

編輯 | 苗正卿

頭圖 | 《白日夢想家》劇照

“跟你透個底，其實我們下一輪融資月底也要到位了?！?/p>

“可是上個月不是剛?cè)谕暌惠唵?？?/p>

“對呀?！?/p>

類似的對話，在我去年與AI硬件創(chuàng)業(yè)者的對談中，發(fā)生了不下于5次。

而就在2025年之前，“AI硬件”還是一個相當(dāng)模糊的概念，定義無共識、技術(shù)與場景脫節(jié)、標(biāo)準的缺失、商業(yè)化不閉環(huán)……太多問題沒有得到解決。但就在去年，“AI硬件”的概念完成飛速收斂——只要是借助模型推理能力的消費級硬件產(chǎn)品，都可以稱之為AI硬件。

基于此，從業(yè)者們在去年的心態(tài)也開始發(fā)生轉(zhuǎn)變，不再執(zhí)著于天馬行空的產(chǎn)品構(gòu)思，而是嘗試“用AI把消費電子產(chǎn)品再做一遍”。

最為典型的，去年市場上爆火的兩類產(chǎn)品，要么是AI眼鏡、AI耳機這類可穿戴產(chǎn)品，要么是AI玩具為代表的陪伴型產(chǎn)品，而在前年，占據(jù)他們生態(tài)位的是可以實現(xiàn)投影交互的AI Pin，以及旨在“取代手機”的Rabbit R1。

這種產(chǎn)品方法論上的轉(zhuǎn)變，既是原因，也是結(jié)果。

一方面，諸如AI Pin這類非常具有探索性質(zhì)的產(chǎn)品，其PMF論證可謂一塌糊涂，用戶需求基本全靠腦補，而傳統(tǒng)消費電子產(chǎn)品在PMF上已經(jīng)得到充分驗證。

另一方面，國內(nèi)AI硬件創(chuàng)業(yè)者有一個特殊優(yōu)勢在于，中國擁有全世界最完備的產(chǎn)業(yè)鏈，按照一位從業(yè)者的話說，“哪怕連元器件打樣都不會做，去華強北走一圈也都齊活了?！?/p>

成熟的供應(yīng)鏈疊加驗證過的市場需求，讓AI硬件創(chuàng)業(yè)者們在“重做消費電子”這件事上，達到前所未有的意見統(tǒng)一。

對于資本市場來說，眼下的AI硬件發(fā)展路徑，也是他們喜聞樂見的。

“模型現(xiàn)在是大廠之間的游戲，做應(yīng)用即便是用戶增長快，也不能直接反映付費意愿，但AI硬件的落地與轉(zhuǎn)化要明確得多”，一位投資人向筆者表示，他之所以看好AI硬件，本質(zhì)上是看好國內(nèi)高度成熟且可復(fù)用的供應(yīng)鏈。

某種程度上，今天的AI硬件行業(yè)，可以看作是資本市場追著從業(yè)者們，去完成傳統(tǒng)消費電子的“AI化升維”——盡管目前還沒有出現(xiàn)過一款現(xiàn)象級單品，能論證這條路沒有問題。

公司名稱所屬品類融資輪次融資金額躍然創(chuàng)新AI玩具A輪系列2億元投資方含中金資本旗下基金、紅杉中國種子基金、華山資本等，老股東追投；2025年累計融資6輪雷鳥創(chuàng)新AI眼鏡（AI+AR眼鏡）C輪未明確披露2025年11月7日融資，由中信金石領(lǐng)投，中信證券國際資本等參與影目科技AI眼鏡B2輪超1.5億元人民幣2025年7月融資，投資方含普華資本、梁溪產(chǎn)發(fā)集團等；靈宇宙隨身AI終端Pre-A輪系列（2025年第三輪）2億元2025年11月融資，投資方含上海國際集團旗下國方創(chuàng)新、國泰海通、廣發(fā)信德、滴滴出行等萌友智能AI陪伴機器人A1輪數(shù)千萬元人民幣2025年9月融資，由北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金領(lǐng)投，峰瑞資本跟投RokidAI眼鏡累計第13輪未明確披露累計融資額約35億元人民幣貝陪科技AI玩具未明確披露未明確披露2025年獲得融資，投資方包含奇跡創(chuàng)壇二白智能AI陪伴機器人天使輪1000萬元人民幣投資方為君宸達資本獨家投資

類似的情況也在具身智能行業(yè)中上演。

在去年，具身智能廠商的估值在多輪融資下，齊刷刷地被抬到數(shù)十億到百億區(qū)間，而資本市場對這一領(lǐng)域的熱衷與AI硬件也有著部分相似之處。

首先，同樣還是國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈的完備度，可實現(xiàn)從材料到整機集成的閉環(huán)；其次，中國一直是最大的工業(yè)機器人應(yīng)用市場，有著旺盛的需求。在此基礎(chǔ)上，疊加精準的政策支持，以及關(guān)鍵技術(shù)的成熟，2025年的具身智能行業(yè)能夠在短時間內(nèi)得到資本市場的偏愛也不難理解。

可問題是，僅從去年來看，行業(yè)中仍普遍存在著“0大單”的現(xiàn)象，除智元機器人和宇樹科技等少數(shù)幾家廠商外，大多在訂單披露上選擇語焉不詳。

這種資本與規(guī)模商業(yè)化之間的脫節(jié)，未來該如何解決？這是個無法回避的問題。

如果把視野放得更遠一些，在更加底層的硬件領(lǐng)域中，比如AI芯片行業(yè)，資本市場的熱捧更是演變成一股“全民狂歡”，比如在摩爾線程和沐曦，在相隔12天內(nèi)先后刷新科創(chuàng)板漲幅紀錄。

誠然，與AI硬件廠商、具身智能廠商相比，這些AI芯片公司在商業(yè)化上早已跑通，各地興建的“國產(chǎn)化智算中心”是他們最大的底氣，但這些公司同時面臨的持續(xù)性虧損問題，恐怕也不容忽視。

更重要的是，與AI芯片上市潮同步發(fā)生的，還有AI芯片在大模型進入推理時代后的技術(shù)路徑轉(zhuǎn)移，即走出以GPU架構(gòu)為核心的單一路徑，轉(zhuǎn)向TPU或可重構(gòu)架構(gòu)方向。

最直接的例子是兩周前，英偉達斥資200億美元，對Groq的技術(shù)許可及“原班人馬”的收購。

那么在這樣的背景下，資本市場對于AI芯片的熱忱，摻雜著多少非理性因素，可能需要謹慎評估。

實際上，無論資本市場對于AI硬件創(chuàng)業(yè)者的“追趕”，還是具身智能上市潮與“0大單”之間的對比，亦或是AI芯片全面追捧下的隱憂，三個行業(yè)都共同指向了一個問題：要怎樣在市場樂觀預(yù)期的消解前，完成從“技術(shù)故事”到“商業(yè)價值”的關(guān)鍵跨越？

帶著這個問題，虎嗅密集走訪了這三個行業(yè)的從業(yè)者與投資人，試圖找到答案。

AI硬件的最大悖論，是硬件沒有門檻

“硬件本身沒有門檻”，這大概是去年筆者在與AI硬件創(chuàng)業(yè)者的交談中，聽到的最多的一句話。

實際上，這可能并不是妄自菲薄。

舉個例子，我們能夠看到近兩年最熱的AI硬件產(chǎn)品集中在AI眼鏡這個品類上，一邊是互聯(lián)網(wǎng)大廠的強勢入局，另一邊是創(chuàng)業(yè)公司加班加點地推出不同功能的新品，硬生生將國內(nèi)AI眼鏡的出貨量從2024年的130萬臺拉升到2025年的290萬臺，同比增長超過120%。

按理說，AI眼鏡算是一個新興品類，也涉及諸如光機及光波導(dǎo)材料等前沿技術(shù)的研發(fā)工作，為什么還會在短時間內(nèi)涌現(xiàn)出一大批玩家呢？

答案還是在上文提到的國內(nèi)供應(yīng)鏈上。實際上，筆者第一次見到山東某大廠的“AI眼鏡參考設(shè)計”時，是在2023年2月，距離ChatGPT發(fā)布不過4個月，而到了2024年，就已經(jīng)有廠商能夠提供完整的定制化光學(xué)設(shè)計方案。

存在一定Know-how壁壘的AI眼鏡行業(yè)尚且如此，更不用說那些基于傳統(tǒng)電子產(chǎn)品發(fā)展而來的AI耳機，或是AI陪伴玩具等產(chǎn)品。

在國內(nèi)做AI硬件創(chuàng)業(yè)，其優(yōu)勢在于產(chǎn)業(yè)鏈的完備，而劣勢就在于這種場外因素向每個玩家公平地開放。

在這種情況下，面對未來更密集的行業(yè)競爭，AI硬件創(chuàng)業(yè)要如何構(gòu)建競爭優(yōu)勢？

李未可科技創(chuàng)始人茹憶認為，拉開差距的第一道門檻是“私有化部署+二次訓(xùn)練”。

眾所周知，任何一個AI硬件的創(chuàng)業(yè)者都不可能去自己訓(xùn)練一個大模型，而主流大模型的，如GPT-4、Gemini、通義千問普遍有著“通用但不專用”的問題，這就需要在調(diào)用第三方模型的API時，需要進行全面且系統(tǒng)的二次訓(xùn)練。

以一個典型的場景為例，當(dāng)用戶戴著AI眼鏡問“附近的咖啡店在哪”，通用模型可能會羅列出所有信息，但此時用戶需要的是一個回答簡潔的“精準指令”，類似“距您500米，是否需要導(dǎo)航到第一家？”

不僅是AI眼鏡，對于任何一款涉及多模態(tài)交互的AI硬件產(chǎn)品來說，針對通用模型的二次訓(xùn)練都將直接決定著其實際體驗的下限。

除此之外，明年行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品路線將進一步分化，這可能會在行業(yè)中開啟新一輪的洗牌。

對此，茹憶有著較為深刻的感悟，“在2022年剛剛進入這個行業(yè)時（彼時的產(chǎn)品為AR眼鏡），絕大部分用戶都是數(shù)碼極客，做產(chǎn)品的思路還是以堆料為主，但過去的一年，能夠看到用戶對于AI眼鏡的認知在大幅提高，同時購買人群及需求又在不斷分化。”

比如商務(wù)人群的核心需求是翻譯+語音記錄/轉(zhuǎn)寫，戶外愛好者的核心需求是第一視角運動記錄+環(huán)境數(shù)據(jù)播報，視障等特殊群體的需求可能是視覺場景描述+無障礙導(dǎo)航。

以目前的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)水平來看，并沒有一個解決方案能囊括上述功能，即便能夠?qū)崿F(xiàn)，也會因為重量或續(xù)航等問題，使得產(chǎn)品無法實現(xiàn)“全天候佩戴”，這與AI眼鏡的第一性相悖。

因此，茹憶認為至少在未來2-3年內(nèi)，AI眼鏡的產(chǎn)品形態(tài)勢必會走向更加分化的道路，而這就需要從業(yè)者能夠基于公司的能力，去精準匹配到某個用戶群體的需求。

而對于所有的AI硬件創(chuàng)業(yè)者來說，還有一個無法忽視的威脅是來自互聯(lián)網(wǎng)大廠巨大的體量優(yōu)勢。

同樣就AI眼鏡行業(yè)來說，我們可以看到去年包括小米、阿里、百度紛紛高調(diào)下場，如無意外的話，今年也大概率能看到字節(jié)與華為的同類產(chǎn)品推出。

有別于一般的AI硬件產(chǎn)品，AI眼鏡對于互聯(lián)網(wǎng)大廠的意義在于，它很有可能是下一代流量入口，沒有廠商會在這個競爭中失位，而與這些互聯(lián)網(wǎng)大廠一同入局的，還是有他們?nèi)轿荒雺旱纳鷳B(tài)。

“要說沒有壓力不可能，但如果國內(nèi)大廠都下場做AI眼鏡反而是件好事”，茹憶表示，答案就在“生態(tài)”二字上。

在他看來，如果只有兩家互聯(lián)網(wǎng)大廠進入AI眼鏡行業(yè)，那么他們很有可能達成生態(tài)互通的聯(lián)盟，但如果所有大廠都下場，這種聯(lián)盟的基礎(chǔ)便不復(fù)存在——每家大廠都有自己成熟的生態(tài)體系，都希望將AI眼鏡納入自家的生態(tài)閉環(huán)，成為生態(tài)流量的承接端而非開放端，最終的結(jié)果必然是基于自家生態(tài)各自為戰(zhàn)。

而對于AI眼鏡創(chuàng)業(yè)公司來說，由于這些模型大多開源，完全可以根據(jù)不同的需求去隨時切換，“比如分發(fā)用OpenAI的，中文用通義，英文用Gemini?！?/p>

從這個角度來說，由于沒有“生態(tài)”的包袱，創(chuàng)業(yè)公司反而能夠以更輕量化的姿態(tài)，找到破局的邏輯。

具身智能尚未大規(guī)模落地，但“上市潮”快來了

過去一個月，具身智能行業(yè)連續(xù)被潑了幾盆冷水。

先是一份行業(yè)報告指出，人形機器人領(lǐng)域存在“0大單”現(xiàn)象；緊接著，國家發(fā)改委在公開場合提醒，要警惕人形機器人企業(yè)扎堆上市的風(fēng)險；與此同時，圍繞具身智能的技術(shù)標(biāo)準、應(yīng)用規(guī)范和安全邊界，行業(yè)內(nèi)部仍存在大量空白。

與這些謹慎信號形成對照的，是資本市場持續(xù)抬升的熱度。過去兩年，具身智能成為一級市場最擁擠的賽道之一，多家頭部企業(yè)完成多輪融資，估值迅速推高，上市預(yù)期不斷被提前。但如果把視角從融資和估值，轉(zhuǎn)向真實的商業(yè)落地，行業(yè)所處的階段遠沒有想象中那么靠前。

從公開信息看，當(dāng)前具身智能頭部公司包括智元機器人、宇樹科技、銀河通用、星動紀元、傅利葉智能、松延動力、加速進化、靈心巧手等。它們中的不少，已經(jīng)完成數(shù)億元甚至數(shù)十億元級別的融資，估值普遍站上幾十億到百億元區(qū)間。

但與融資規(guī)模并不對等的，是訂單結(jié)構(gòu)的披露情況。除智元機器人和宇樹科技外，行業(yè)內(nèi)極少有公司持續(xù)、系統(tǒng)性地對外披露明確的訂單數(shù)量、訂單金額或復(fù)購情況。更多時候，落地被描述為“合作”、“試點”或者“聯(lián)合研發(fā)”，而非標(biāo)準意義上的規(guī)?；少?。

那么，行業(yè)真實的落地情況究竟如何？

虎嗅在與多家具身智能頭部公司交流后發(fā)現(xiàn)，目前人形機器人最主要、也是最集中出現(xiàn)的落地場景，并非是那些真正轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力的工業(yè)生產(chǎn)或家庭服務(wù)，而是科研場景。

一個個無頭機器人、缺少雙臂的機器人，或僅僅是機械臂被赤裸裸地擺在高校實驗室和科研機構(gòu)中，他們被當(dāng)作教學(xué)、競賽和課題合作的主角。

這一現(xiàn)象并不難理解?？蒲袌鼍皩Ξa(chǎn)品成熟度的要求相對寬松，容忍不穩(wěn)定和試錯，采購邏輯更偏向“科研設(shè)備”而非“生產(chǎn)工具”，能夠在較早階段消化尚未完全定型的人形機器人產(chǎn)品。對企業(yè)而言，這類交付既能形成收入，也能積累數(shù)據(jù)和反饋。

但多位具身智能企業(yè)相關(guān)負責(zé)人也向虎嗅坦言，“科研場景并不是一個長期可持續(xù)的商業(yè)模式”。一方面，科研采購天然是小批量、分散化的，很難形成規(guī)模效應(yīng)；另一方面，其預(yù)算來源更多依賴課題或?qū)ｍ椊?jīng)費，周期性強、可預(yù)測性弱。更重要的是，科研場景強調(diào)“可改造”、“可試驗”，而真正的商業(yè)化場景強調(diào)穩(wěn)定性、可靠性和成本控制，兩者在產(chǎn)品形態(tài)與交付邏輯上并不完全一致。

在科研之外，今年行業(yè)中還出現(xiàn)了一個值得注意的關(guān)鍵變量。從短視頻上流出的大量機器人跳舞視頻便可以看出，在這背后是機器人租賃商的大量出現(xiàn)。

有多家從事機器人租賃業(yè)務(wù)的公司進入市場，向展會、商演、品牌活動和文旅項目提供按天計費、按場次收費等人形機器人服務(wù)。

12月，在上海張江科學(xué)會堂，虎嗅在這里見到了機器人租賃平臺“擎天租”的CEO李一言，他此前在杭州飛闊科技有限公司擔(dān)任CEO，后者同樣是一家機器人租賃商，而兩者有一位共同的商業(yè)合作伙伴：智元機器人。

從今年開始，智元機器人也正式踏入租賃市場，切入文娛表演相關(guān)業(yè)務(wù)。李一言告訴虎嗅，“今年的機器人租賃市場規(guī)模達10億，而明年將翻十倍，達到100億?！?/p>

與此同時，智元機器人CMO姜青松的判斷是，“文娛表演是走進家庭前的過渡階段?！痹谒倪壿嬛校@類場景并非終點，而是人形機器人在早期階段能夠相對穩(wěn)定復(fù)制、風(fēng)險可控的一種交付形態(tài)。

然而，對于文娛表演，大眾并非一致持有類似的樂觀情緒。事實上恰恰相反，文娛表演在今年幾乎成為人形機器人當(dāng)下最具爭議的落地路徑之一。支持者認為，這是機器人走向大眾視野、形成早期現(xiàn)金流的重要方式；質(zhì)疑者則認為，大量科研資源和政策資金，最終被消耗在“吸引眼球”的表演中，偏離了技術(shù)應(yīng)有的方向。

對此，智元機器人合伙人王闖表達了其對文娛表演市場更為冷靜的態(tài)度。他告訴虎嗅，“（文娛表演）市場是有天花板的，觀眾最開始會為其買單，但這種動力會隨著時間逐漸減弱。這個時候我們需要一方面是把成本降到很低，另一方面是將內(nèi)容、易用性、可玩性做到非常高，才可能在未來的競爭格局中占有優(yōu)勢?！?/p>

但即便如此，行業(yè)內(nèi)普遍形成共識的是：真正能夠轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的，仍然是工業(yè)場景。只是，工業(yè)場景也是具身智能落地難度最高的一環(huán)。

王闖向虎嗅透露道，“明年智元將嘗試進入更危險、更復(fù)雜的工業(yè)場景。”但他同時強調(diào)，人形機器人進工廠，最難的是從0到1的階段?！霸跈C器人下線前200臺時，幾乎不存在統(tǒng)一標(biāo)準：不僅機器人本體存在大量工程問題，不同工業(yè)場景下的工藝、流程、安全要求也千差萬別。一臺機器人進入具體場景，往往意味著要拆解、解決數(shù)十甚至上百個細碎問題?！?/p>

在被問及是否能在短期內(nèi)實現(xiàn)規(guī)?；瘯r，王闖給出的判斷相當(dāng)克制：“整個工業(yè)場景需要長達十年的時間，陸續(xù)將已經(jīng)跑通的場景規(guī)?；瘡?fù)制。2026年，我們更多只是復(fù)制2025年已經(jīng)探索過的場景?！?/p>

也正是在這樣的現(xiàn)實背景下，“上市潮”開始變得格外醒目。

虎嗅了解到，包括宇樹科技、銀河通用、松延動力、靈心巧手等多家企業(yè)，都已將上市提上日程。其中，有的已經(jīng)走到資本市場門前，有的正在秘密遞交材料，還有的則處于系統(tǒng)性籌備階段。

對于仍處在探索期、標(biāo)準尚未收斂的具身智能行業(yè)而言，資本市場的節(jié)奏，正在明顯快于商業(yè)落地的節(jié)奏。

在談及“上市潮”時，有某頭部機器人公司負責(zé)人向虎嗅透露道，“很多公司僅成立兩三年，其營收、商業(yè)化等等都還處于很早期階段。這個時候他們并不符合上市條件。”

2026，國產(chǎn)芯片拐點已至

2025年，國內(nèi)AI行業(yè)最振奮人心的消息，除了DeepSeek的橫空出世，當(dāng)屬AI芯片行業(yè)的集體跨越。

根據(jù)IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在去年國產(chǎn)芯片的滲透率從8%提升23%，國產(chǎn)化率如此大幅度的提升離不開政策發(fā)揮的主導(dǎo)作用。截至2025年8月，全國在建智算中心超250個，全國可檢測算力規(guī)模達85.7萬PLOPS，這其中有6成以上的智算中心由地方政府、國資平臺或運營商主導(dǎo)建設(shè)，這給國產(chǎn)AI芯片提供了充足的市場需求。

當(dāng)然，國產(chǎn)化需求并不是唯一刺激國產(chǎn)AI芯片爆發(fā)的因素，還有一個很重要的原因是在經(jīng)歷幾年的打磨后，國產(chǎn)AI芯片已經(jīng)開始展現(xiàn)出成本上的優(yōu)勢，不僅是在單卡的采購成本上，在特定場景下也展現(xiàn)出了相較于英偉達芯片的能效比優(yōu)勢。

不過，如果將視野拉至全球坐標(biāo)系下，就會察覺到國內(nèi)AI芯片行業(yè)在高歌猛進的同時，仍存在一些隱憂。

一個最直觀的風(fēng)向變化是，盡管目前國內(nèi)的AI芯片仍以GPU架構(gòu)為主，但全球AI算力基礎(chǔ)設(shè)施正逐步擺脫以GPU架構(gòu)為核心的單一范式。

從去年谷歌推出第七代TPU開始，包括OpenAI、Anthropic、Meta等公司，先后表示將以租賃或購買的方式將谷歌TPU大規(guī)模部署在自家的數(shù)據(jù)中心上。而在12月14日，英偉達更是豪擲200億美元，三倍溢價收購了可重構(gòu)數(shù)據(jù)流公司Groq的技術(shù)許可及完整的技術(shù)團隊。

過去幾年，我們已經(jīng)習(xí)慣了“GPU為王”的敘事，為什么會突然迎來如此迅速的風(fēng)向轉(zhuǎn)變？

清微智能創(chuàng)始人王博認為：本質(zhì)上，這兩年我們對于計算的需求已經(jīng)非常清晰，AI時代需要更符合其計算特點以及商業(yè)化可持續(xù)的芯片架構(gòu)。

“AI計算的核心是數(shù)據(jù)密集型的張量運算，更適合數(shù)據(jù)流驅(qū)動的并行計算范式，而GPU是指令驅(qū)動的馮·諾依曼架構(gòu)（指令驅(qū)動數(shù)據(jù)），每一個計算任務(wù)都需要經(jīng)過指令解碼、調(diào)度、執(zhí)行的完整流程。”

打個比方，GPU芯片像是一位炒菜的大廚，根據(jù)菜單一步一動，而TPU、可重構(gòu)這類數(shù)據(jù)流芯片更像是一個中央廚房，食材從一端進入后，自動分配到對應(yīng)工序，如流水線般完成加工。

還有一個問題是，GPU最初用于圖像處理，即便后轉(zhuǎn)為通用并行計算平臺（GPGPU），當(dāng)大模型預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練結(jié)束，進入推理階段，GPU需頻繁調(diào)用數(shù)據(jù)，等待計算或內(nèi)存資源。由于存儲帶寬限制帶來的數(shù)據(jù)搬運慢、延遲高且功耗高等問題，難以滿足實時低耗的需求。

Groq所代表的可重構(gòu)架構(gòu)，根據(jù)數(shù)據(jù)流動態(tài)重構(gòu)計算路徑，能夠適應(yīng)不同算法，隨時調(diào)整電路連接方式，相比GPU可大幅減少能耗，相比靜態(tài)ASIC又保留了對模型演進的適配能力。

在王博看來，短時間內(nèi)不存在GPU、ASIC、可重構(gòu)之間“誰替代誰”的問題，在大模型訓(xùn)練與微型算法的研發(fā)中，GPU仍發(fā)揮著不可替代的作用；但在面對以周為單位不斷迭代的云端超大AI模型場景時，可重構(gòu)芯片的通用性和確定性則將扮演越來越重要的角色。隨著頭部企業(yè)下場押注可重構(gòu)，會看到未來AI芯片三大技術(shù)類型并跑的局面。

而除了芯片架構(gòu)的風(fēng)向變化外，在2026年國內(nèi)芯片行業(yè)還有一個潛在的挑戰(zhàn)是智算中心對于能效比的注重。

過去兩年，出于對信息安全的考慮，各地智算中心一直在持續(xù)提升國產(chǎn)AI芯片占比，但現(xiàn)在能夠看到市場已經(jīng)開始對國產(chǎn)芯片“擇優(yōu)”使用。

“實際情況就是英偉達H系列芯片，國內(nèi)基本沒缺過。今年下半年，會有一批性能卓越的國產(chǎn)AI芯片投入市場，那時候就得直接去和國際品牌拼能效比了?！蓖醪┱f道。

2025年末，英偉達為Groq支付200億美元高價，某種程度上提供了可重構(gòu)這類新架構(gòu)的技術(shù)估值。AI計算路線勝負未定，2026年，將會是國產(chǎn)AI芯片的分水嶺之年。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4823329.html?f=wyxwapp