大家好，這里是近嶼智能。

一、同樣的職場，不同的走向

最近刷到一個帖子：帖主的同事被優(yōu)化，本以為找工作會陷入瓶頸，結(jié)果最后拿到了漲薪30%的offer。這讓我不禁思考，當(dāng)前的就業(yè)形勢如此緊張，有人保住工作就要費很大力氣，有人卻通過跳槽讓薪資水漲船高。人與人之間的差距，往往就藏在一次關(guān)鍵的選擇里。

二、賽道決定未來：有人收縮，有人瘋長

有些人踩的是正在收縮的“夕陽賽道”，而有些人正身處蓬勃發(fā)展的“AI賽道”。這世上從沒有白費的努力，但只有選對方向，才能讓你的努力事半功倍。

三、大廠紛紛All in AI，搶人大戰(zhàn)已打響

如今互聯(lián)網(wǎng)大廠的動向十分鮮明：傳統(tǒng)崗位縮編消息不斷，但對AI新崗位，可以說是“不惜代價地?fù)屓恕?。字?jié)、阿里、騰訊等頭部企業(yè)早已全面布局AI：

• 字節(jié)推出被稱為“史上最強(qiáng)薪酬改革”的全球漲薪計劃，吸引頂尖AI人才；
• 騰訊升級大模型研發(fā)架構(gòu)，新成立多個AI部門，27歲的姚順雨出任首席AI科學(xué)家；
• 小米加速AI布局，95后技術(shù)專家羅福莉詳細(xì)展示大模型進(jìn)展；
• 阿里2025年秋招中，AI相關(guān)崗位占比突破60%，核心業(yè)務(wù)線更是高達(dá)80%；
• 百度今年校招發(fā)布超200種AI崗位，AI類offer占比超過90%。

這一切都說明：為了搶占技術(shù)制高點，頭部企業(yè)正在加速爭奪AI人才。

四、AI人才缺口巨大，薪資水漲船高

據(jù)報道，2025年中國AI人才缺口約500萬，企業(yè)對AI人才的渴求直接體現(xiàn)在薪資上。BOSS直聘數(shù)據(jù)顯示，AI核心技術(shù)崗位的實習(xí)薪資可達(dá)5000元/天，月收入超過10萬元。

脈脈《2025年AI人才流動報告》進(jìn)一步顯示：

• 14.68%的人月薪突破8萬元
• 42.66%的人月薪達(dá)5萬-8萬元
• 27.98%的人月薪在3萬-5萬元

相當(dāng)于每7個崗位就有1個年薪百萬，這是傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)屆生難以想象的水平。2025年1—7月，國內(nèi)AI新發(fā)崗位量同比暴漲10倍，超1000家企業(yè)在7.2萬個AI崗位上激烈競爭。

五、普通人也能踏上AI賽道

那些在AI領(lǐng)域獲得高薪的人，未必比你更努力，只是選對了與時代同頻的賽道。AI并非技術(shù)天才的專屬，也不僅限于理工科背景，它正滲透到各行各業(yè)，成為普通人也能選擇的職業(yè)新路徑。

或許你會疑惑：AI不是高科技嗎，怎么會適合普通人？其實這是一種誤解。當(dāng)前AI行業(yè)的門檻并非“變高了”，而是“變不同了”。AI的核心價值在于賦能千行百業(yè)，企業(yè)更需要“懂行業(yè)+懂AI”的復(fù)合型人才，而非單純的技術(shù)研發(fā)者。

從教育、金融、醫(yī)療到制造、政務(wù)，各行各業(yè)都在推進(jìn)“AI+”轉(zhuǎn)型。時代的變化從不提前通知，唯有主動適應(yīng)，才能掌握先機(jī)。

六、從0到1，你只差一個系統(tǒng)化的開始

然而，對于零基礎(chǔ)想轉(zhuǎn)型的人來說，“盲目摸索+信息差”往往效率低下。真正高效的路徑應(yīng)該是：選對方向→打破信息差→系統(tǒng)學(xué)習(xí)→實戰(zhàn)落地，這樣才能快速實現(xiàn)從0到1的突破。

為此，近嶼智能精準(zhǔn)匹配零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)型者的需求，從幫助你打破信息差開始，提供清晰的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，致力于培養(yǎng)懂AI、精技術(shù)、能實戰(zhàn)、會業(yè)務(wù)的“AI+”復(fù)合型人才。如果你也期待在這個蓬勃發(fā)展的賽道中占據(jù)一席之地，不妨從這里開始，邁出系統(tǒng)學(xué)習(xí)的第一步。

我們特地開設(shè)了：

A系列：AIGC大模型應(yīng)用開發(fā)工程師

• 專為零基礎(chǔ)到進(jìn)階學(xué)員設(shè)計的階梯式培養(yǎng)體系
• 聚焦大模型集成、應(yīng)用開發(fā)和指令訓(xùn)練
• 培養(yǎng)Prompt工程師、AI應(yīng)用開發(fā)工程師等高薪技術(shù)崗位人才
• 精通增量預(yù)訓(xùn)練、自監(jiān)督學(xué)習(xí)與GPT架構(gòu)，突破大模型實戰(zhàn)能力上限

B系列：AIGC多模態(tài)大模型應(yīng)用工程師

• 深入探索MLLM工具的使用、API調(diào)用與工具開發(fā)
• 涵蓋AI創(chuàng)作、視覺藝術(shù)、音樂生成及多模態(tài)技術(shù)
• 培養(yǎng)精通AI技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新的多模態(tài)應(yīng)用工程師

C系列：AIGC多模態(tài)大模型產(chǎn)品經(jīng)理

• 產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)課程，打造一站式學(xué)習(xí)體驗
• 深入學(xué)習(xí)50+頂尖AIGC應(yīng)用，分析50+實戰(zhàn)案例
• 從產(chǎn)品基礎(chǔ)到多模態(tài)及大模型技術(shù)通識，全方位培養(yǎng)AI產(chǎn)品管理專家

D系列：AI測試工程師

• 專為測試工程師與轉(zhuǎn)型開發(fā)者設(shè)計，聚焦“AI+測試”前沿領(lǐng)域
• 涵蓋從傳統(tǒng)測試基礎(chǔ)到大模型集成、視覺/AI專項測試的全棧技能
• 培養(yǎng)能獨立承擔(dān)智能化測試與大模型應(yīng)用落地的全鏈路AI測試工程師
• 通過企業(yè)級項目實戰(zhàn)，貫通接口/性能/安全測試與AI測試技術(shù)，實現(xiàn)測試體系的智能升級