具身智能的競技場上，一場圍繞頂尖人才的爭奪戰(zhàn)已經(jīng)打響，其激烈程度與薪酬數(shù)字，正不斷突破人們的想象。

最新的信號來自字節(jié)跳動(dòng)。不久前，其旗下火山引擎釋放出一則招聘信息：為招募具身智能方向的操作算法資深專家，開出了月薪9.5萬元至12萬元的高規(guī)格待遇。

這個(gè)數(shù)字有點(diǎn)驚人，但深入了解后，這還不算最夸張的。據(jù)說，某明星具身智能公司的最新運(yùn)控負(fù)責(zé)人，2024年剛研究生畢業(yè)，如今對外開價(jià)已經(jīng)達(dá)到了年薪300萬元——而這，尚未包含可能更可觀的期權(quán)部分。

“現(xiàn)在只要有運(yùn)動(dòng)控制經(jīng)驗(yàn)的候選人，只要他愿意，手握二、三十份offer都是輕輕松松的。達(dá)到負(fù)責(zé)人級別的，薪資接近千萬元?！鲍C頭Liam（化名）表示。

同時(shí)他指出，這場人才爭奪戰(zhàn)早已蔓延至校園。“尤其是從事‘大腦’相關(guān)算法的頂尖人才，若來自清北復(fù)交、浙大、哈工大等知名實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)屆博士生，起薪往往在60萬甚至70萬元以上。”

面對此情此景，一投資人朋友感嘆道：“AI讓真正的天才價(jià)值體現(xiàn)出來了”。也有技術(shù)從業(yè)者不禁表達(dá)了對職業(yè)前景的隱憂：“AI正在急劇拉開人與人之間的差距，做技術(shù)的，要么往更高精尖的領(lǐng)域發(fā)展，要么可能就要等著被AI取代了。”

算法人才成“香餑餑”，實(shí)習(xí)生月薪10萬元

某種程度上，具身智能的這場“搶人大戰(zhàn)”折射出的，是整個(gè)行業(yè)在技術(shù)爆發(fā)前夜的集體焦慮。

“人才爭奪本質(zhì)上是資源爭奪的一部分。所有人都想快速組建團(tuán)隊(duì)、推出產(chǎn)品、拿下融資?！苯鸲Y本產(chǎn)業(yè)研究院人形具身研究員Kevin（化名）表示。

市場的迫切需求有數(shù)據(jù)為證。智聯(lián)招聘發(fā)布的《2025年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》顯示，2025年前5個(gè)月，國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)招聘職位數(shù)同比增長6%。其中，伴隨人形機(jī)器人賽道的爆發(fā)，該細(xì)分領(lǐng)域的招聘職位數(shù)同比猛增了4倍。

在所有崗位中，算法類人才最為稀缺和搶手。獵頭Liam分析稱，根據(jù)技術(shù)分工，算法類崗位通?？蓜澐譃椤按竽X”與“小腦”兩大方向：

“小腦”側(cè)，如運(yùn)動(dòng)控制、導(dǎo)航、遙操作等是機(jī)器人協(xié)調(diào)身體、完成動(dòng)作的基礎(chǔ)。該方向博士學(xué)歷的候選人，起薪普遍在66萬元至70萬元區(qū)間。

“大腦”側(cè)，如視覺-語言模型（VLM）、多模態(tài)大模型等，則決定了機(jī)器人的感知、決策與交互智能。由于這類算法人才不僅被具身智能公司需要，也面臨互聯(lián)網(wǎng)大廠的激烈爭奪，因此起薪水平更高——“對于頂尖名校實(shí)驗(yàn)室的博士生來說，若發(fā)表過4篇以上頂會(huì)一作論文，起薪會(huì)超過百萬?！?/p>

目前整個(gè)行業(yè)的人才都在飛快流轉(zhuǎn)，但核心人員的總量并沒有增長。于是乎，很多企業(yè)已將招聘戰(zhàn)線大幅前移，開啟“提前鎖定+定向養(yǎng)成”模式。

Liam透露，像阿里、字節(jié)這些大廠，在相關(guān)專業(yè)博士生博一、博二階段就開始建立聯(lián)系，“通過學(xué)術(shù)會(huì)議、實(shí)驗(yàn)室合作先混個(gè)臉熟，博三博四時(shí)直接邀請參觀——不僅是看實(shí)驗(yàn)室、做技術(shù)交流，還安排party、去米其林餐廳吃飯，全方位打動(dòng)候選人。”

此外，閃電面試、高額簽約獎(jiǎng)金、高管親自游說、定制化項(xiàng)目承諾……所有能想到的“籌碼”都被擺上桌面。更有創(chuàng)業(yè)公司為鎖定2026年畢業(yè)的潛力人才，推出“實(shí)習(xí)即享全職待遇”的政策：只要候選人答應(yīng)畢業(yè)后加入，可提前半年甚至一年入職實(shí)習(xí)，期間直接按校招offer薪資發(fā)放——每月10萬元，實(shí)習(xí)期也能拿到全職薪資。

即便是親歷過自動(dòng)駕駛“搶人大戰(zhàn)”的Liam，也直言具身智能賽道的搶人激烈程度遠(yuǎn)超以往?！斑^去我們的核心是幫企業(yè)找到合適的牛人，候選人的選擇范圍也相對集中，無非是幾家頭部企業(yè)；但現(xiàn)在，一個(gè)優(yōu)秀候選人手里握二三十家offer是常態(tài)，選擇太多樣化。甚至有人拿到一堆offer后，最終選擇和朋友創(chuàng)業(yè)，我們根本無法預(yù)判?！?/p>

招人難，招適配的人更難

具身智能行業(yè)的人才爭奪戰(zhàn)之所以如此激烈，核心在于供需兩端的嚴(yán)重失衡。作為一個(gè)融合了多種先進(jìn)技術(shù)的交叉學(xué)科，具身智能對人才的要求極為嚴(yán)苛，而行業(yè)的快速崛起又讓人才儲(chǔ)備完全跟不上節(jié)奏。

戴盟機(jī)器人招聘負(fù)責(zé)人告訴我，當(dāng)前行業(yè)面臨的人才稀缺幾乎是全方位、全鏈條的。

除了上文提到的算法崗位外，硬件人才的爭奪同樣激烈。具身智能產(chǎn)品的落地還離不開硬件本體的支撐，而現(xiàn)實(shí)情況是，傳統(tǒng)制造業(yè)出身的硬件工程師，往往難以直接適配具身智能公司的要求。

“硬件工程師不僅要懂機(jī)械設(shè)計(jì)，還要深入理解如何與算法協(xié)同工作，并考慮量產(chǎn)的可行性與成本。比如來自傳統(tǒng)電子電器或機(jī)械結(jié)構(gòu)的候選人，就不一定適應(yīng)或解決我們的問題?！?/p>

即便是存量的職能類人才市場，招聘也絕非易事，供應(yīng)鏈與市場營銷類崗位就是典型。

隨著行業(yè)從技術(shù)研發(fā)向商業(yè)化落地推進(jìn)，供應(yīng)鏈的搭建、核心零部件資源的整合，以及市場推廣與品牌建設(shè)，都變得至關(guān)重要。然而，這類人才同樣面臨“能力遷移”的挑戰(zhàn)。戴盟機(jī)器人方面坦言，候選人不僅需要有原有的經(jīng)驗(yàn)和資源，還要能夠?qū)⑦^往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行定制化改造，這更需要具備強(qiáng)烈的探索精神和學(xué)習(xí)能力?！拔覀兏粗睾蜻x人背景與業(yè)務(wù)的契合度，而不是單純追求明星人才。”

從人才流動(dòng)的路徑來看，目前市場呈現(xiàn)出相對清晰的脈絡(luò)。獵頭Liam表示，大腦側(cè)算法人才主要來自自動(dòng)駕駛公司、大模型公司和互聯(lián)網(wǎng)大廠的研究部門；小腦側(cè)算法人才多來自傳統(tǒng)機(jī)器人企業(yè)、名校實(shí)驗(yàn)室和海外公司；硬件人才則主要從相關(guān)高端制造、機(jī)器人硬件企業(yè)挖掘。

目前國內(nèi)被“挖角”最嚴(yán)重的公司名單，包括騰訊Robotics X、優(yōu)必選、小鵬機(jī)器人、字節(jié)跳動(dòng)的Seed（原AI Lab機(jī)器人組）等較早布局機(jī)器人領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)。

2027年或成關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

交流下來，幾乎所有人都承認(rèn)當(dāng)前具身智能行業(yè)的招聘市場已經(jīng)出現(xiàn)了“非理性繁榮”。

不過在Kevin看來，這種“泡沫”是行業(yè)早期發(fā)展的必然階段，是吸引人才入場的關(guān)鍵手段。

“對企業(yè)而言，重金引入關(guān)鍵人才以突破技術(shù)瓶頸，遠(yuǎn)比因人才短缺導(dǎo)致項(xiàng)目停滯更為劃算。”但他也指出，如果到2027年，企業(yè)依然無法實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，模型能力難以泛化，資本屆時(shí)不再持續(xù)投入，行業(yè)將進(jìn)入“冷靜期”，人才爭奪也會(huì)隨之降溫。

2027年這一時(shí)間，在業(yè)內(nèi)已形成基本共識(shí)。逐際動(dòng)力創(chuàng)始人張巍就曾公開表示，2027年將是具身智能機(jī)器人規(guī)?；慨a(chǎn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，在此之前，行業(yè)正處于指數(shù)級爆發(fā)的前夜。

如果“搶人大戰(zhàn)”終有歸于理性的一天，那么對求職者而言，當(dāng)下的選擇就顯得尤為關(guān)鍵。

據(jù)Kevin觀察，目前市場上的“搶人”公司大致可分為兩類：一類是尚未厘清商業(yè)路徑，試圖通過擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)來試錯(cuò)摸索；另一類則是已明確商業(yè)模式，需要快速招兵買馬以擴(kuò)大戰(zhàn)果?！跋啾戎?，前者更容易出現(xiàn)‘C輪死’的情況。”

另一位具身智能從業(yè)者也表達(dá)了相似的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，無論公司當(dāng)前估值多高、融資規(guī)模多大，能否找到落地場景并實(shí)現(xiàn)自我造血，才是從根本上決定了組織的氛圍與韌性。

“如果始終在為‘老板的想象’不斷調(diào)整方向，持續(xù)加班改需求，卻看不到盈利可能，團(tuán)隊(duì)的信心與熱情會(huì)很快消磨殆盡。更關(guān)鍵的是，如果遲遲找不到可持續(xù)的商業(yè)模式，資本市場的耐心還能維持多久？”他進(jìn)而建議，求職者可優(yōu)先考慮已經(jīng)有穩(wěn)定收入的頭部具身智能公司，其次是科技大廠。

獵頭Liam則從實(shí)操層面提醒相關(guān)應(yīng)屆生：“一定要爭取實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，最好能獲得在真機(jī)上驗(yàn)證算法的經(jīng)驗(yàn)。論文是重要的基礎(chǔ)，但真正在機(jī)器人上跑通算法、解決實(shí)際問題的經(jīng)歷，才是當(dāng)前企業(yè)最看重的競爭力?！?/p>

總結(jié)而言，任何一個(gè)行業(yè)都必然會(huì)經(jīng)歷從“野蠻生長”到“理性發(fā)展”的過程，最終能夠沉淀下來的，必將是那些掌握了核心技術(shù)、跑通了商業(yè)閉環(huán)的企業(yè)，以及那些具備持續(xù)進(jìn)化能力和真正競爭力的人才。而眼下這場轟轟烈烈的搶人大戰(zhàn)，終將成為具身智能發(fā)展史上的一個(gè)鮮明注腳，見證一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)從狂熱走向成熟的完整周期。