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谷歌推出代碼進(jìn)化智能體,助力企業(yè)降低云計(jì)算隱性成本

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企業(yè)往往不愿公開(kāi)承認(rèn)這一點(diǎn),但其云計(jì)算賬單的很大一部分實(shí)際上源于一個(gè)看似平常但具有欺騙性的問(wèn)題:低效的代碼。

軟件交付平臺(tái)提供商Harness與AWS聯(lián)合發(fā)布的研究報(bào)告顯示,在美國(guó)和英國(guó)接受調(diào)查的700名工程師和開(kāi)發(fā)人員中,52%的人表示,財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)與開(kāi)發(fā)人員之間的脫節(jié)正在導(dǎo)致云基礎(chǔ)設(shè)施成本的浪費(fèi)支出。

研究人員在報(bào)告中寫(xiě)道:"現(xiàn)實(shí)情況是,開(kāi)發(fā)人員經(jīng)常將成本優(yōu)化視為別人的問(wèn)題。這種脫節(jié)導(dǎo)致了資源過(guò)度配置、空閑實(shí)例以及消耗預(yù)算的低效架構(gòu)。"

HFS Research首席執(zhí)行官Phil Fersht表示,低效代碼是這種脫節(jié)的重要組成部分,現(xiàn)在應(yīng)該將其視為首席財(cái)務(wù)官層面的問(wèn)題,因?yàn)锳I工作負(fù)載正在增加功耗、碳成本和基礎(chǔ)設(shè)施支出。

他說(shuō):"計(jì)算浪費(fèi)巨大。大型云提供商的研究表明,20%到40%的云計(jì)算資源要么未充分利用,要么被低效代碼消耗。企業(yè)為這種浪費(fèi)買單。"

這種計(jì)算資源的隱性稅收引起了AI編程助手提供商的關(guān)注。

谷歌通過(guò)推出新的編程智能體AlphaEvolve來(lái)解決這一問(wèn)題,該智能體將重點(diǎn)從代碼生成轉(zhuǎn)向代碼進(jìn)化。

谷歌周三在博客文章中表示,這款由Gemini驅(qū)動(dòng)的編程智能體目前處于私有預(yù)覽階段。

用戶必須首先編寫(xiě)他們想要解決的問(wèn)題定義、評(píng)估建議解決方案的測(cè)試,以及解決問(wèn)題的代碼初稿。然后,AlphaEvolve會(huì)迭代地應(yīng)用Gemini大語(yǔ)言模型在代碼中生成"變異",并對(duì)其進(jìn)行測(cè)試,以確定它們是否比現(xiàn)有解決方案更好,直到滿足測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。

分析師表示,通過(guò)改變底層算法來(lái)進(jìn)化代碼的能力可能會(huì)成為企業(yè)的游戲規(guī)則改變者。

Fersht說(shuō):"對(duì)于希望在路由、調(diào)度、預(yù)測(cè)和優(yōu)化等領(lǐng)域提高性能的企業(yè)來(lái)說(shuō),代碼進(jìn)化功能強(qiáng)大。這些領(lǐng)域的算法改進(jìn)直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)優(yōu)勢(shì)、降低計(jì)算成本和更好的上市時(shí)間。"

The Futurum Group數(shù)據(jù)、AI和基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)踐負(fù)責(zé)人Bradley Shimmin表示,谷歌可能旨在幫助企業(yè)進(jìn)化整個(gè)代碼庫(kù),而不僅僅是幫助語(yǔ)法補(bǔ)全、代碼生成和文檔編制。

Fersht認(rèn)為AlphaEvolve將推動(dòng)企業(yè)改變開(kāi)發(fā)人員長(zhǎng)期以來(lái)遵循的做法:先編寫(xiě)代碼,后優(yōu)化。

Fersht說(shuō):"十年來(lái),開(kāi)發(fā)者文化優(yōu)先考慮速度和框架而非優(yōu)化。在計(jì)算便宜時(shí)這種做法有效。AI改變了這個(gè)等式。模型對(duì)計(jì)算資源需求巨大。"

Fersht補(bǔ)充說(shuō):"企業(yè)現(xiàn)在意識(shí)到,低效的代碼會(huì)減慢模型速度,增加成本,并影響現(xiàn)實(shí)世界的性能。"他還表示,開(kāi)發(fā)人員被迫在開(kāi)發(fā)生命周期中更早而不是更晚地進(jìn)行優(yōu)化。

這種壓力不僅僅是因?yàn)榇笳Z(yǔ)言模型的巨大處理能力需求:數(shù)據(jù)中心容量現(xiàn)在成為戰(zhàn)略約束,因?yàn)锳I推理負(fù)載的擴(kuò)展速度超過(guò)了基礎(chǔ)設(shè)施,F(xiàn)ersht說(shuō),任何提高代碼效率的工具也會(huì)減少運(yùn)行應(yīng)用程序所需的GPU數(shù)量和電力消耗。

他說(shuō):"這就是為什么算法發(fā)現(xiàn)如此重要:它減少了對(duì)暴力計(jì)算的需求。"

用于代碼進(jìn)化的算法發(fā)現(xiàn)并不是供應(yīng)商幫助企業(yè)優(yōu)化編程相關(guān)計(jì)算資源支出的唯一方式。

法國(guó)大語(yǔ)言模型供應(yīng)商Mistral推出了一款專門用于編程的緊湊型新開(kāi)放大語(yǔ)言模型Devstral 2,聲稱其效果與更大的模型一樣有效。較小的模型運(yùn)行成本比較大的模型便宜,因?yàn)樗鼈冃枰^少?gòu)?qiáng)大的硬件,并執(zhí)行較少的計(jì)算來(lái)生成答案。

Anthropic也在努力支持開(kāi)發(fā)人員,將Claude Code引入Slack,幫助他們生成更好的代碼并減少協(xié)作時(shí)間。通常,Slack是開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)討論架構(gòu)的地方,Claude Code在那里的集成將幫助編程智能體獲得更好的上下文,生成與團(tuán)隊(duì)更相關(guān)的代碼。

Q&A

Q1:AlphaEvolve是什么?它有什么特別之處?

A:AlphaEvolve是谷歌推出的由Gemini驅(qū)動(dòng)的編程智能體,目前處于私有預(yù)覽階段。它的特別之處在于將重點(diǎn)從代碼生成轉(zhuǎn)向代碼進(jìn)化,通過(guò)迭代地在代碼中生成"變異"并測(cè)試,直到滿足測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),從而改變底層算法來(lái)進(jìn)化代碼。

Q2:為什么企業(yè)需要關(guān)注代碼效率問(wèn)題?

A:大型云提供商的研究表明,20%到40%的云計(jì)算資源要么未充分利用,要么被低效代碼消耗,企業(yè)為這種浪費(fèi)買單。隨著AI工作負(fù)載增加功耗、碳成本和基礎(chǔ)設(shè)施支出,低效代碼現(xiàn)在應(yīng)該被視為首席財(cái)務(wù)官層面的問(wèn)題。

Q3:除了谷歌,還有哪些公司在解決代碼效率問(wèn)題?

A:法國(guó)大語(yǔ)言模型供應(yīng)商Mistral推出了專門用于編程的緊湊型開(kāi)放大語(yǔ)言模型Devstral 2,運(yùn)行成本比大型模型便宜。Anthropic也將Claude Code引入Slack,幫助開(kāi)發(fā)人員生成更好的代碼并減少協(xié)作時(shí)間。

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