“阿福的問答結(jié)果中沒有任何廣告推薦、不存在商業(yè)排名，也不受任何其他商業(yè)因素干擾”，針對外界猜測回答結(jié)果中是否會有商業(yè)廣告，螞蟻集團的AI健康應(yīng)用“螞蟻阿?！比涨白龀隽诉@樣硬氣的聲明。

不久前，螞蟻集團宣布旗下AI健康應(yīng)用AQ升級為“螞蟻阿?！保⑸暇€健康陪伴、健康問答、健康服務(wù)三大核心功能，將其定位從工具型應(yīng)用轉(zhuǎn)向“AI健康朋友”。當(dāng)然，真正讓“阿?！边M(jìn)入大眾視野的是螞蟻集團的“鈔能力”，比如知名主持人何炅代言，《長安二十四計》《唐詭奇譚》等爆款劇集，以及戶外大屏、地鐵公交上的刷屏讓它在線上線下都混了個臉熟。

當(dāng)AI工具遇上醫(yī)療健康，用戶要的無疑是信任感，這也是螞蟻阿福要強調(diào)自己將保持中立的原因。從某種意義上來說，這一聲明恰恰是螞蟻阿福這一連串營銷操作中最高明的一手。從“AQ”到“螞蟻阿?！保浵伡瘓F試圖將冰冷的AI工具轉(zhuǎn)化為溫情的健康管家，從而試圖在C端打開局面。

可問題是，在“螞蟻阿?！睜I銷文案中充斥著“上線半年日活破1500萬”、“醫(yī)療大模型訓(xùn)練語料超萬億”、“60%團隊成員擁有醫(yī)學(xué)背景”等字眼。然而在醫(yī)療健康這樣一個賽道，“規(guī)模敘事”可能會適得其反，畢竟單純堆砌數(shù)據(jù)還不能占領(lǐng)用戶的心智。

因為在這個相對私密、敏感的領(lǐng)域，用戶真正要的是安全感，這也是為什么醫(yī)生需要對《希波克拉底誓言》《醫(yī)學(xué)日內(nèi)瓦宣言》《醫(yī)學(xué)生誓言》宣誓。只有醫(yī)生以人格宣誓“病患的健康生命是我首要顧念；我必嚴(yán)守病患寄托予我的秘密”，患者才敢于將性命托付給醫(yī)生。

毫無疑問，“螞蟻阿?！币惨粯?，只有螞蟻集團承諾“像守護生命一樣守護專業(yè)客觀性”，不植入藥品、保健品或醫(yī)療機構(gòu)推廣，內(nèi)容不受商業(yè)合作或競價影響，結(jié)果僅基于醫(yī)學(xué)證據(jù)和專業(yè)判斷，用戶才敢于向它去尋求醫(yī)療健康方面的答案。

看到這里，有的朋友可能會有疑問，以往的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)品為何沒有出現(xiàn)自證清白的環(huán)節(jié)呢？

對于健康的追求深深根植于人類的基因里，然而到底什么才是健康，其實絕大多數(shù)人是一頭霧水的。畢竟現(xiàn)代醫(yī)學(xué)堪稱是目前壁壘最高的行業(yè)之一，“勸人學(xué)醫(yī)，天打雷劈”這句話背后，則是醫(yī)學(xué)生漫長的培養(yǎng)周期。

如果頭疼腦熱等小毛病也要上醫(yī)院，錢包和精神可能都經(jīng)不起考驗，由此“丁香醫(yī)生”、“好大夫”等數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品也就應(yīng)運而生，并通過連接醫(yī)生、醫(yī)院、藥企來為用戶提供專業(yè)服務(wù)。事實上，“丁香醫(yī)生”、“好大夫”這類產(chǎn)品只是將問診場景從線下搬到線上，他們的權(quán)威性也是由醫(yī)生、醫(yī)院來背書。

但“螞蟻阿?！辈灰粯樱鳛锳I產(chǎn)品并不具備人格，如果人類醫(yī)生給出了錯誤的治療方案，一旦構(gòu)成醫(yī)療事故會有衛(wèi)健委追責(zé)，可“螞蟻阿福”如果因商業(yè)因素的干擾而誤導(dǎo)用戶，難道還能追究開發(fā)者的責(zé)任？所以“理中客”是用戶愿意使用“螞蟻阿福”的前提，畢竟絕大多數(shù)人都不會拿生命開玩笑。

在某種意義上，“螞蟻阿?！北黄茸宰C清白屬于是“前人砍樹，后人暴曬”，當(dāng)年的“魏則西事件”已經(jīng)讓許多國內(nèi)網(wǎng)民心有余悸。而“魏則西事件”成為一場悲劇的背后，則是百度搜索引擎在競價排名廣告的影響下失去了公正性，錯誤地將缺乏資質(zhì)的莆田系醫(yī)院放在了搜索結(jié)果的第一條。

在無良醫(yī)療機構(gòu)的“SEM”（搜索引擎營銷）導(dǎo)致了“魏則西事件”后，面對生成式人工智能（AIGC），用戶難免會由此及彼。其實也不怪用戶多想，畢竟面向AI的GEO（生成式引擎優(yōu)化）已經(jīng)不是什么新鮮玩意。從事GEO的機構(gòu)更是公開宣稱，當(dāng)用戶搜索與您的產(chǎn)品、服務(wù)或?qū)I(yè)領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容時，GEO會將您的品牌定位在AI生成的結(jié)果中。

網(wǎng)絡(luò)營銷公司能影響AI大模型輸出結(jié)果的原因很簡單，因為AIGC的本質(zhì)是基于概率的生成模型，它在生成內(nèi)容時并非憑空捏造，而是基于數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存在、關(guān)聯(lián)性最高的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。所以只需要調(diào)整內(nèi)容結(jié)構(gòu)、語義關(guān)聯(lián)，讓內(nèi)容被AI算法視為“可信來源”，就能提升相關(guān)品牌在AI生成答案中的引用優(yōu)先級和可見性。

值得一提的是，關(guān)閉AI的聯(lián)網(wǎng)搜索能力并不能解決這個問題，因為AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集本身也會被污染。長期以來，AI領(lǐng)域存在一個樂觀的假設(shè)，即模型越大就越不容易受到數(shù)據(jù)投毒攻擊（Data Poisoning Attack）的影響，因為隨著模型參數(shù)不斷擴大，所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也會從TB級暴增至PB級，少量“毒藥”也會被海量的干凈數(shù)據(jù)稀釋。

可遺憾的是，Anthropic、艾倫·圖靈研究所在不久前給出的新發(fā)現(xiàn)，否定了此前業(yè)界關(guān)于AI模型安全性的基本假設(shè)。數(shù)據(jù)投毒需要的“毒藥”數(shù)量在很大程度上與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模無關(guān)，只要250份惡意文檔就足以在130億參數(shù)規(guī)模的模型中投毒，進(jìn)而全面降低AI大模型輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確率。

用謊言去驗證謊言得到的一定是謊言，如果數(shù)據(jù)集中的參數(shù)本身有問題，得到的回答自然是錯漏百出。AI大模型的原理就決定了它不可避免地會被外界影響，它的中立性并不是天然就存在的。換而言之，“螞蟻阿?！边@次不僅是拿出了一紙聲明，而是一份長期的承諾。

也就是說，“螞蟻阿?！辈粌H需要拒絕商業(yè)化，還要持之以恒保持?jǐn)?shù)據(jù)訓(xùn)練集的純凈。

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