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對(duì)話?cǎi)R國(guó)峰:從影像云到數(shù)據(jù)智能服務(wù),醫(yī)眾的十年升維戰(zhàn)

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2015年,當(dāng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮席卷中國(guó)時(shí),馬國(guó)峰選擇了醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)這條少有人走的路。十年間,他創(chuàng)立的北京長(zhǎng)遠(yuǎn)佳信息科技有限公司(簡(jiǎn)稱“長(zhǎng)遠(yuǎn)佳”),從一家只有“三兩個(gè)人”的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì),成長(zhǎng)為行業(yè)隱形冠軍。2024年6月,其核心品牌“醫(yī)眾”完成戰(zhàn)略升級(jí),從“醫(yī)療影像云服務(wù)”正式邁入“全棧醫(yī)療數(shù)據(jù)智能服務(wù)”的新階段。

近日,馬國(guó)峰入選“2025福布斯中國(guó)青年海歸菁英100人評(píng)選”。他和“醫(yī)眾”的實(shí)踐背后,是一位85后CEO對(duì)醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)的深刻洞察,一場(chǎng)關(guān)于技術(shù)、商業(yè)與人文的漫長(zhǎng)試驗(yàn),以及一個(gè)關(guān)于“淘汰自己”的獨(dú)特企業(yè)哲學(xué)。


于迷霧中起航,一場(chǎng)始于“生存”的創(chuàng)業(yè)

“開始也沒想做創(chuàng)業(yè),都是很模糊的一些機(jī)會(huì)。”馬國(guó)峰這樣回憶2015年的起點(diǎn)。那時(shí)的他,剛從一家上市公司負(fù)責(zé)醫(yī)療投資的崗位上離開,帶著來(lái)自前老板的天使投資和一個(gè)由幾個(gè)人組成的原始團(tuán)隊(duì),踏入了充滿未知的創(chuàng)業(yè)藍(lán)海。

他最初的創(chuàng)業(yè)構(gòu)想源自該上市公司內(nèi)部孵化的一個(gè)遠(yuǎn)程醫(yī)療項(xiàng)目,該項(xiàng)目的核心挑戰(zhàn)在于解決如何高效傳輸大體積的醫(yī)學(xué)影像文件的技術(shù)難題。它吸引了最初的技術(shù)合伙人,但當(dāng)母集團(tuán)決定不再投入時(shí),馬國(guó)峰面臨著艱難的抉擇:是回歸穩(wěn)定的集團(tuán)高管職位,還是接手項(xiàng)目,從此自負(fù)盈虧。父親的一句話點(diǎn)醒了他:“哪怕賺一分錢,這錢是你賺的,而不是別人發(fā)給你的。”聽從內(nèi)心的聲音,他選擇了后者,帶著對(duì)團(tuán)隊(duì)的責(zé)任和對(duì)“自己賺錢”的執(zhí)著,自此走上了創(chuàng)業(yè)之路。

然而,獨(dú)立意味著失去集團(tuán)的資源庇護(hù)。馬國(guó)峰坦言:“這時(shí)候就更迷茫了,只能從小做起,首先考慮生存的問(wèn)題?!彼麕ьI(lǐng)團(tuán)隊(duì)將技術(shù)核心——如何在低帶寬環(huán)境下高效存儲(chǔ)和使用醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)——包裝成產(chǎn)品,切入了一個(gè)看似簡(jiǎn)單的市場(chǎng):為醫(yī)院提供影像數(shù)據(jù)云服務(wù),替代傳統(tǒng)的膠片打印。“雖然可能臨床的價(jià)值沒有那么高,但是它數(shù)據(jù)量很大,也很復(fù)雜,技術(shù)上有挑戰(zhàn)?!瘪R國(guó)峰直言:“更重要的是,它轉(zhuǎn)化成錢的邏輯特別的直接?!?/p>

正是這個(gè)足夠簡(jiǎn)單的邏輯,讓長(zhǎng)遠(yuǎn)佳在早期活了下來(lái)。馬國(guó)峰帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)精準(zhǔn)抓住了醫(yī)院降低耗材成本(膠片)的痛點(diǎn),以更低成本、更便捷的云端影像服務(wù)切入,迅速獲得了市場(chǎng)認(rèn)可。到2023年,公司自主研發(fā)的MOS影像云平臺(tái)日均數(shù)據(jù)訪問(wèn)量已超1,600萬(wàn)次,日服務(wù)患者超20萬(wàn)人。


在簡(jiǎn)單之上,構(gòu)筑復(fù)雜的護(hù)城河

長(zhǎng)遠(yuǎn)佳的業(yè)務(wù)迅速鋪開,團(tuán)隊(duì)士氣高漲,但馬國(guó)峰卻出人意料地“拉住了團(tuán)隊(duì)”。“我說(shuō)不是這樣的,我們要趁著這個(gè)業(yè)務(wù)給我們創(chuàng)造的時(shí)間窗口,去思考我們接下來(lái)該干什么。”他清晰地預(yù)見到,單純做影像云服務(wù),技術(shù)壁壘會(huì)被快速拉平,價(jià)格戰(zhàn)會(huì)導(dǎo)致利潤(rùn)攤薄,而醫(yī)保支付壓力的增大更會(huì)讓醫(yī)院的付費(fèi)能力衰減?!叭绻桓淖儯F(xiàn)有業(yè)務(wù)可能只能支撐三、五年的時(shí)間,不會(huì)再久了。”

這種危機(jī)感源于他最初的戰(zhàn)略定位。他認(rèn)為影像云只是“開胃菜”,長(zhǎng)遠(yuǎn)佳真正要解決的,是醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域最復(fù)雜的問(wèn)題?!罢嬲軌蜃尮驹陂L(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)下積累競(jìng)爭(zhēng)力的東西,是一些復(fù)雜的東西,是一些真正有技術(shù)挑戰(zhàn)、不是所有人都能參與競(jìng)爭(zhēng)的東西?!瘪R國(guó)峰總結(jié)道。

這種復(fù)雜體現(xiàn)在哪里?他做了一個(gè)生動(dòng)的對(duì)比:以頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠為例,它們重金投入醫(yī)療AI,試圖通過(guò)購(gòu)買醫(yī)院數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)診或輔助診斷。然而,實(shí)踐中最大的瓶頸往往不是算法本身,而是“又臟又累”的數(shù)據(jù)底層工作。“跟一個(gè)醫(yī)院合作,針對(duì)某個(gè)疾病抽取數(shù)據(jù)做訓(xùn)練,整個(gè)數(shù)據(jù)整合工作的周期大概就是三個(gè)月起步。”數(shù)據(jù)集成、結(jié)構(gòu)理解、清洗治理等等,這些耗時(shí)費(fèi)力的環(huán)節(jié),嚴(yán)重拖累了AI應(yīng)用的效率。

而這正是醫(yī)眾悄然構(gòu)筑的護(hù)城河所在。通過(guò)近千個(gè)項(xiàng)目的落地,公司形成了覆蓋數(shù)據(jù)“采集-治理-應(yīng)用”的全流程交付沉淀出醫(yī)療數(shù)據(jù)底層治理與管理的智能化技術(shù)。馬國(guó)峰說(shuō):“在我們看來(lái),最難的事是能夠看到在數(shù)據(jù)的獲取環(huán)節(jié)、使用環(huán)節(jié)里面隱藏的細(xì)節(jié),這是特別復(fù)雜的?!边@種對(duì)復(fù)雜性的敬畏和攻堅(jiān)能力,讓醫(yī)眾從一眾影像云服務(wù)商中脫穎而出,也為未來(lái)的升級(jí)埋下了伏筆。


從“管道工”到“生態(tài)奠基者”

2024年6月1日,醫(yī)眾品牌的全面升級(jí),這是長(zhǎng)遠(yuǎn)佳十年積累的集中爆發(fā)。這意味著公司正式從“醫(yī)療影像數(shù)據(jù)管道工”,轉(zhuǎn)型為“醫(yī)療數(shù)據(jù)智能生態(tài)奠基者”。

如果說(shuō)過(guò)去作為"管道工",醫(yī)眾的工作重點(diǎn)在于打通醫(yī)療影像數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的"任督二脈",解決數(shù)據(jù)孤島、格式不一等基礎(chǔ)流通問(wèn)題,那么如今升級(jí)為"生態(tài)奠基者",則意味著醫(yī)眾要在更廣闊、更深入的層面,為整個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的繁榮構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的"地基"與"框架"。

它不再僅僅滿足于數(shù)據(jù)的"搬運(yùn)"與"疏通",而是致力于通過(guò)自身在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的智能與開放等方面的深厚積累,為醫(yī)院、科研機(jī)構(gòu)、AI應(yīng)用公司等各類生態(tài)參與者提供高質(zhì)量、高可用的醫(yī)療數(shù)據(jù)"原材料"與"腳手架"。

從影像數(shù)據(jù)拓展至全類型醫(yī)療數(shù)據(jù)、從鏈接升維為賦能,通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)編算能力的自主創(chuàng)新,醫(yī)眾的角色轉(zhuǎn)變使其能夠?qū)⒃诮€(gè)項(xiàng)目中錘煉出專有技術(shù),轉(zhuǎn)化為賦能整個(gè)行業(yè)的通用能力,吸引更多合作伙伴加入,共同推動(dòng)醫(yī)療AI應(yīng)用從單點(diǎn)突破走向規(guī)?;?、生態(tài)化發(fā)展。


風(fēng)險(xiǎn)視角下的數(shù)據(jù)安全與“自我淘汰”

在談及敏感的數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題時(shí),馬國(guó)峰給出了一個(gè)頗為務(wù)實(shí)甚至有些“叛逆”的答案。

“我不會(huì)從數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)的角度去考慮問(wèn)題,我主要考慮的是企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。”他認(rèn)為,機(jī)械地遵循甲方或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)往往是不夠的,因?yàn)橹贫ㄒ?guī)則的人未必深入理解業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)?!叭绻@些規(guī)范都滿足了還出了問(wèn)題,責(zé)任肯定還是乙方承擔(dān)?!币虼?,馬國(guó)峰及其團(tuán)隊(duì)的策略是從自身風(fēng)險(xiǎn)管控的終極視角出發(fā),運(yùn)用一切必要技術(shù)手段,盡量確保問(wèn)題不發(fā)生、責(zé)任不沾身。這種務(wù)實(shí)主義,反而催生出比一般合規(guī)要求更嚴(yán)苛的內(nèi)部安全標(biāo)準(zhǔn)。

更令人印象深刻的是馬國(guó)峰的個(gè)人領(lǐng)導(dǎo)哲學(xué)。當(dāng)被問(wèn)及企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)愿景時(shí),他出人意料地表示,自己近十年最大的目標(biāo)是“把自己淘汰”。 馬國(guó)峰表示:“我最怕的是認(rèn)知路徑上的依賴,由于之前的經(jīng)驗(yàn)或年齡增長(zhǎng),人就會(huì)越來(lái)越依賴固有判斷?!彼^察到,許多企業(yè)的衰落都源于核心決策者無(wú)法擺脫過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)。他笑道:“如果有一天我們公司能把我淘汰,我希望這個(gè)公司還是能夠非常健康的、良性的繼續(xù)發(fā)展下去?!?/p>

這種“自我淘汰”的警覺,與他表現(xiàn)出的思維跳脫特質(zhì)一脈相承。他拒絕被定型,不斷挑戰(zhàn)自己和公司的邊界。憑借在復(fù)雜醫(yī)療場(chǎng)景中磨練出的數(shù)據(jù)底層能力,長(zhǎng)遠(yuǎn)佳已開始嘗試將服務(wù)泛化至其他數(shù)據(jù)量大、系統(tǒng)復(fù)雜的大型機(jī)構(gòu)行業(yè)。


做AI時(shí)代的“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”

面對(duì)以ChatGPT為代表的生成式AI浪潮,馬國(guó)峰看到了更深層的游戲規(guī)則的改變。

“以后變得越來(lái)越重要的是你是否能夠結(jié)合技術(shù)的視角,去充分理解業(yè)務(wù)邏輯。你會(huì)不會(huì)寫代碼,根本不重要了?!彼J(rèn)為,未來(lái)大型機(jī)構(gòu)將不再需要購(gòu)買傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化軟件,而是會(huì)結(jié)合AI模型與業(yè)務(wù)知識(shí),快速生成支持具體場(chǎng)景的智能化方案。在這一圖景中,長(zhǎng)遠(yuǎn)佳的定位愈發(fā)清晰:做好最底層、最復(fù)雜的“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”。

他認(rèn)為要“把我們的技術(shù)方案包裝得足夠簡(jiǎn)單,讓以后的人能夠在這個(gè)基礎(chǔ)上,結(jié)合自己的知識(shí),快速實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用”。這個(gè)目標(biāo)看似低調(diào),實(shí)則雄心萬(wàn)丈。它意味著長(zhǎng)遠(yuǎn)佳要成為未來(lái)醫(yī)療乃至更廣行業(yè)智能化的“基礎(chǔ)設(shè)施”,是激活數(shù)據(jù)價(jià)值、催化AI創(chuàng)新的基石平臺(tái)。三年內(nèi),長(zhǎng)遠(yuǎn)佳計(jì)劃在醫(yī)療行業(yè)內(nèi)深化應(yīng)用,并在其他行業(yè)樹立標(biāo)桿客戶。更遠(yuǎn)的方向,則是走向資本市場(chǎng),建立更強(qiáng)的品牌信用,以服務(wù)更多大型客戶。

馬國(guó)峰的十年創(chuàng)業(yè)路,是一部從生存驅(qū)動(dòng)到愿景引領(lǐng)、從解決簡(jiǎn)單問(wèn)題到攻堅(jiān)復(fù)雜難題的進(jìn)化史。在醫(yī)療這個(gè)強(qiáng)監(jiān)管、慢變革的領(lǐng)域,他和團(tuán)隊(duì)用極致的務(wù)實(shí)與前瞻的戰(zhàn)略定力,鑿開了一條狹窄而正確的路。當(dāng)數(shù)據(jù)成為新時(shí)代的“石油”,馬國(guó)峰和他的長(zhǎng)遠(yuǎn)佳,正致力于建造最智能、最高效的“煉油廠”與“輸油管”,致力于成為用數(shù)據(jù)智能催化醫(yī)療科技進(jìn)度的生態(tài)賦能者。

馬國(guó)峰的心態(tài)很平穩(wěn),他說(shuō):“慢慢磨吧,隨著技術(shù)進(jìn)步、認(rèn)知提升、人員結(jié)構(gòu)優(yōu)化,方向會(huì)慢慢趨同的。”這份淡定與耐心,或許正是長(zhǎng)遠(yuǎn)佳穿越行業(yè)周期、最終抵達(dá)遠(yuǎn)方的關(guān)鍵所在。


聲明:以上調(diào)研結(jié)果是商業(yè)合作內(nèi)容,用于調(diào)研的部分/全部數(shù)據(jù)來(lái)自合作方和第三方,相關(guān)觀點(diǎn)及結(jié)論均基于以上數(shù)據(jù)研究得出,不作任何投資指引和參考。

精彩內(nèi)容

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NVIDIA RTX 60系列前瞻:Rubin架構(gòu)浮出水面,性能預(yù)期提升30%

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