哈嘍，大家好，今天小墨這篇評(píng)論，主要來(lái)分析兩位AI界大佬為了"通用人工智能到底存不存在"這件事公開(kāi)互懟的故事。

AI圈很少見(jiàn)到"教父"級(jí)別的人物在公開(kāi)場(chǎng)合直接開(kāi)撕，這次真就撕起來(lái)了。

本周，Meta的首席AI科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆和谷歌DeepMind的創(chuàng)始人兼CEO、諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主戴密斯·哈薩比斯，為了通用人工智能（AGI）到底存不存在這個(gè)問(wèn)題，吵得不可開(kāi)交。

事情起因是楊立昆最近的一次采訪，作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父，他一直對(duì)"AGI"這個(gè)被硅谷過(guò)度炒作的詞匯保持警惕，這次他的表態(tài)尤為激進(jìn)。楊立昆認(rèn)為，所謂的"通用智能"根本就是一種偽概念。

他的理由是，人類(lèi)的智能遠(yuǎn)非我們想象中那樣通用，是高度特化的產(chǎn)物。從進(jìn)化生物學(xué)的角度來(lái)看，人類(lèi)的大腦是為了適應(yīng)特定的物理環(huán)境、為了在地球上生存繁衍演化出來(lái)的。

"我們之所以會(huì)產(chǎn)生自己擁有'通用智能'的錯(cuò)覺(jué)，完全是因?yàn)槲覀儫o(wú)法想象那些我們看不見(jiàn)的問(wèn)題，"楊立昆犀利地指出。

換句話說(shuō)，人類(lèi)的智能是有邊界的，我們擅長(zhǎng)處理視覺(jué)、語(yǔ)言和社交，在面對(duì)那些超出我們進(jìn)化適應(yīng)范圍的復(fù)雜維度時(shí)，我們依然是無(wú)能的。他斷言："通用智能這個(gè)概念完全是胡扯（BS）。"

楊立昆的潛臺(tái)詞非常明確：AI的發(fā)展不應(yīng)追求一個(gè)虛無(wú)縹緲、全知全能的"神"，應(yīng)該致力于構(gòu)建能夠理解物理世界運(yùn)作規(guī)律的"世界模型"，解決具體且復(fù)雜的問(wèn)題。

他在Meta主導(dǎo)的AI研究方向，就是讓AI像動(dòng)物一樣先學(xué)習(xí)物理常識(shí)，不需要追求在所有任務(wù)上都達(dá)到人類(lèi)水平，只要在特定領(lǐng)域足夠強(qiáng)大即可。

楊立昆的這番言論顯然觸動(dòng)了戴密斯·哈薩比斯的底線。作為DeepMind的掌門(mén)人，哈薩比斯的職業(yè)生涯幾乎全部建立在"解決智能，然后用它解決一切"這一宏大愿景之上。面對(duì)楊立昆的否定，哈薩比斯在社交媒體和公開(kāi)回應(yīng)中毫不客氣地指出了對(duì)方邏輯中的致命漏洞。

哈薩比斯的核心論點(diǎn)在于：楊立昆混淆了"通用智能"（General Intelligence）和"萬(wàn)能智能"（Universal Intelligence）這兩個(gè)概念。"Yann在這里簡(jiǎn)直是大錯(cuò)特錯(cuò)，"哈薩比斯反駁道。

他承認(rèn)，根據(jù)"沒(méi)有免費(fèi)的午餐"定理，在有限的資源下，任何系統(tǒng)必然會(huì)在某些特定任務(wù)上表現(xiàn)得比其他任務(wù)更好，這并不意味著"通用性"不存在。

為了佐證自己的觀點(diǎn)，哈薩比斯祭出了三個(gè)強(qiáng)有力的論據(jù)。首先，他強(qiáng)調(diào)大腦本身就是"通用性"的最佳證據(jù)。作為宇宙中已知最精妙的物質(zhì)結(jié)構(gòu)，人腦展示了驚人的適應(yīng)力。

他引入了計(jì)算機(jī)科學(xué)的基石，圖靈機(jī)理論。從理論上講，只要給予足夠的時(shí)間、內(nèi)存和數(shù)據(jù)，一個(gè)通用的計(jì)算架構(gòu)有能力學(xué)習(xí)任何可計(jì)算的事物。人類(lèi)大腦和現(xiàn)代AI的基礎(chǔ)模型，在本質(zhì)上都是這種"近似圖靈機(jī)"。

最后，哈薩比斯拋出了一個(gè)極具畫(huà)面感的例子，徹底反駁了楊立昆的"特化論"。他承認(rèn)人類(lèi)大腦確實(shí)是為原始社會(huì)的"狩獵和采集"演化的，進(jìn)化的奇跡在于，就是這個(gè)原始的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終讓我們發(fā)明了微積分、譜寫(xiě)了交響樂(lè)、甚至制造出了波音747客機(jī)。

"想一想吧，從叢林狩獵到造出波音747，這種跨度本身就足以令人驚嘆，"哈薩比斯指出。如果人類(lèi)智能僅僅是"特化"的，我們應(yīng)該止步于制造更鋒利的長(zhǎng)矛，不是去探索量子力學(xué)或在國(guó)際象棋上擊敗對(duì)手。這種將原始能力遷移到完全陌生領(lǐng)域的"泛化能力"，正是通用智能存在的鐵證。

這場(chǎng)大佬之間的唇槍舌劍，表面上是關(guān)于定義的爭(zhēng)執(zhí)，實(shí)則是兩種AI發(fā)展哲學(xué)的碰撞。楊立昆代表了"實(shí)用主義"與"生物模擬"的一派。他深信AI需要像動(dòng)物一樣先學(xué)習(xí)物理常識(shí)，無(wú)需追求在所有任務(wù)上都達(dá)到人類(lèi)水平，只要在特定領(lǐng)域足夠強(qiáng)大即可。他的愿景更接地氣，也更強(qiáng)調(diào)AI作為工具的屬性。

哈薩比斯則代表了"理想主義"與"計(jì)算主義"的一派。DeepMind的AlphaGo、AlphaFold以及最新的Gemini模型，都在試圖證明一種通用的算法架構(gòu)可以解決圍棋、蛋白質(zhì)折疊乃至數(shù)學(xué)推理等截然不同的問(wèn)題。

對(duì)他而言，承認(rèn)AGI的存在，就是承認(rèn)人類(lèi)有能力創(chuàng)造出一種能像我們一樣思考、學(xué)習(xí)并解決未知問(wèn)題的智能體。

有意思的是，盡管雙方言辭激烈，在某種程度上，他們都在談?wù)撏患碌牟煌瑐?cè)面。楊立昆強(qiáng)調(diào)的是"智能的生物局限性"，提醒我們不要神話AI。哈薩比斯強(qiáng)調(diào)的是"智能的計(jì)算潛力"，鼓勵(lì)我們探索算法的邊界。

圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆說(shuō)通用智能是"胡扯"，諾獎(jiǎng)得主哈薩比斯回懟他"大錯(cuò)特錯(cuò)"。兩位AI界大佬的爭(zhēng)論，折射出當(dāng)今AI界兩條截然不同的技術(shù)路線。

無(wú)論我們將其稱(chēng)為"通用智能"還是"高級(jí)特化智能"，AI正在以超越人類(lèi)生物進(jìn)化的速度學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。