作者 ｜ 木子，高允毅

前兩天，正在沖刺“大模型第一股”的智譜打響了上市前哨戰(zhàn)：直接端出并開源了全新大模型 GLM-4.7。

這個(gè) GLM-4.7，一舉刷新多項(xiàng) SOTA：它是目前國內(nèi)最強(qiáng) Coding 模型、最強(qiáng)國產(chǎn)模型；而且審美和情商都很在線，吸引了大波技術(shù)圈和非技術(shù)人才（比如設(shè)計(jì)師）前來圍觀。

還在 LM Arena 的 WebDev 榜單（大模型真實(shí)前端 / Web 應(yīng)用開發(fā)能力測評(píng)）里，奪下最強(qiáng)開源模型之位，超過 GPT-5.2 和 Claude-Sonnet-4.5。

另外，還登上了 Hugging Face 模型榜榜一。

北京時(shí)間 12 月 24 日，GLM-4.7 背后的智譜 Z.AI 團(tuán)隊(duì)首次對(duì)其作出公開回應(yīng)，他們?cè)?Reddit 上開展了一場 AMA（Ask Me Anything，有問必答）活動(dòng)，直面眾網(wǎng)友的犀利問題。

其中，Z.AI 團(tuán)隊(duì)集中“現(xiàn)場答疑”的時(shí)間就長達(dá) 3 小時(shí)，吸引超過 800 人次互動(dòng)；另外他們還會(huì)在隨后的 48 小時(shí)內(nèi)繼續(xù)做“事后補(bǔ)答”。

整場問答的信息量爆炸，Z.AI 團(tuán)隊(duì)主要回復(fù)可概括為：

• 智譜上市信息

• 會(huì)不會(huì)單獨(dú)做專門的編程模型

• GLM-4.7 的交錯(cuò)式思維，為什么能保持邏輯一致

• 模型 UI 審美能力是怎么練出來的

• GLM-5 什么時(shí)候來、還有 # 哪些新產(chǎn)品在路上 ……

回應(yīng)了哪些要點(diǎn)？

GLM-4.7主打編程與代理式任務(wù)（coding + agentic tasks）的提升，同時(shí)在推理能力等方面也有所增強(qiáng)。

這里就按關(guān)鍵問題分類，先來具體看看智譜 Z.AI 團(tuán)隊(duì)對(duì) GLM-4.7 分享了哪些“猛料”。

模型性能

首先，網(wǎng)友們最關(guān)心的問題就是模型本身的性能為什么會(huì)有如此飛躍？

智譜團(tuán)隊(duì)表示，為了把模型打磨到“更能干活”的狀態(tài)，他們?cè)?strong>后訓(xùn)練部分做了不少關(guān)鍵調(diào)整。

智譜在 SFT（監(jiān)督微調(diào)）+ RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）階段，采用了更精細(xì)的發(fā)布配方（release recipe）。

• 先把不同來源的數(shù)據(jù)按合適比例搭配，再把互相矛盾的數(shù)據(jù)刪掉；

• 需要重點(diǎn)提升某個(gè)短板時(shí)，盡量只在局部做小幅調(diào)整，避免牽一發(fā)動(dòng)全身；

• 最后再反復(fù)用測評(píng)做驗(yàn)收，把提升做得更穩(wěn)、更全面。

此外，智譜還分享了他們一整套的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)流程：

• 從收集開始，逐層做清洗、去重和質(zhì)量篩選，把噪聲和水分盡量擠掉；

• 不同領(lǐng)域再上不同規(guī)則，代碼、數(shù)學(xué)、科學(xué)各自用各自的篩選標(biāo)準(zhǔn)；

• 更關(guān)鍵的是，哪些數(shù)據(jù)值得進(jìn)大訓(xùn)練不是拍腦袋決定，而是先在同架構(gòu)的小模型上做消融驗(yàn)證，只有能帶來穩(wěn)定正增益的部分才會(huì)被納入。

這套流程下來，大大提升數(shù)據(jù)的有效性。

還有網(wǎng)友上來就直言不諱：GLM-4.7 的編程能力部分到底擅長做什么，短板在哪？

智譜的研發(fā)團(tuán)隊(duì)直接給了明確答案，它主要提升在真實(shí)軟件工程、會(huì)用終端干活，以及 Vibe Coding 的整體體驗(yàn)上。

如果在環(huán)境很清楚、結(jié)果好驗(yàn)證的情況下，比如在常見項(xiàng)目里找 bug、修 bug，GLM-4.7 的表現(xiàn)最穩(wěn)。但如果是它不熟的框架、從零做全新功能，可能會(huì)因?yàn)椤耙姷貌粔蚨唷倍翩溩印?/p>

對(duì)此，智譜研發(fā)團(tuán)隊(duì)表示未來，他們會(huì)繼續(xù)提升模型的前端和后端能力，并進(jìn)一步強(qiáng)化長任務(wù)、多步驟場景下的穩(wěn)定性。

而讓 GLM-4.7 在復(fù)雜任務(wù)里“更能想清楚再動(dòng)手”的關(guān)鍵，背后其實(shí)離不開 GLM-4.7 在推理機(jī)制上的重大創(chuàng)新，智譜推出了“交織式思考（Interleaved Thinking）+ 保留式思考（Preserved Thinking）+ 輪級(jí)思考（Turn-level Thinking）”。

其中“交織式思考”，團(tuán)隊(duì)把它形容為“改進(jìn)版思維鏈”。可以理解為智譜把思維鏈從“一次性想完再行動(dòng)”升級(jí)為“每一步都先想再做”，無論是對(duì)話輸出還是工具調(diào)用，都會(huì)先推理再執(zhí)行。

而 GLM-4.7 的“保留式思考”，可以保證多步任務(wù)不跑偏，把關(guān)鍵中間思路延續(xù)到后續(xù)步驟，從而提升行動(dòng)一致性與任務(wù)完成度。

還有一個(gè)很多人關(guān)心的點(diǎn)，就是GLM?4.7 的落地使用情況。智譜團(tuán)隊(duì)表示，他們?cè)?strong>Claude Code這一套智能體框架上投入了大量優(yōu)化與適配。

從實(shí)際表現(xiàn)看，GLM?4.7 的多語言編程能力很突出：除了 Python、JavaScript 這類常見語言外，在一些相對(duì)小眾的語言、以及更復(fù)雜的工程結(jié)構(gòu)與邏輯鏈路上，也能保持較強(qiáng)的理解和處理能力。

團(tuán)隊(duì)同時(shí)強(qiáng)調(diào)，智能體框架本身對(duì)最終效果的影響可能達(dá)到約 30%。因此他們圍繞智能體的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，比如系統(tǒng)提示詞，以及工具調(diào)用層級(jí)設(shè)計(jì)，做了更深度的打磨，以提升復(fù)雜任務(wù)下的穩(wěn)定性與成功率。

除了編程外，GLM-4.7 最讓人印象深刻的還有它在UI 審美上逆襲，不少網(wǎng)友好奇為什么他們前端一下子變“好看”了。

智譜對(duì)此做了解釋，原來他們有一個(gè)專攻“前端技能”的網(wǎng)頁開發(fā)團(tuán)隊(duì)，在數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法上升級(jí)了。

他們先收集高質(zhì)量審美在線的網(wǎng)頁案例做訓(xùn)練集，再用一套視覺語言模型（VLM）接進(jìn)數(shù)據(jù)流水線，硬把 UI 審美練上去了，直接出成品。

此外，GLM-4.7 在角色扮演方面，也有了更好的沉浸感。

在如何把握“創(chuàng)作自由”和“安全過濾”間，智譜找到了自己的度。不是一刀切地加過濾，而是把“安全”做得更像后臺(tái)機(jī)制，風(fēng)險(xiǎn)要兜住，但前臺(tái)盡量不打斷體驗(yàn)。

未來計(jì)劃

在模型性能之外，GLM 系列未來往哪走也是網(wǎng)友們的熱議話題。

在 GPU 資源緊張的大背景下，有人拋出現(xiàn)實(shí)拷問，會(huì)不會(huì)因?yàn)樗懔蛢?nèi)存成本，卡住模型研發(fā)節(jié)奏？

智譜的回應(yīng)相當(dāng)務(wù)實(shí)，模型設(shè)計(jì)關(guān)鍵是訓(xùn)練成本和部署成本。如何讓模型在有限參數(shù)下追求極致性能，并且更便宜，更好部署，一直是智譜在思考的地方。

至于版本節(jié)奏方面，團(tuán)隊(duì)也給了一個(gè)頗有懸念的回答，不排除直接跳過 4.8、4.9，憋一波更大的升級(jí)，GLM-5 或在路上。

對(duì)于 2026 年智譜還會(huì)有哪些驚喜，不少網(wǎng)友直接將評(píng)論區(qū)當(dāng)成許愿池，有人希望有原生多模態(tài)，或者更輕量的版本，或者更強(qiáng)的編程能力。

對(duì)此，智譜沒有正面展開，只留下一個(gè)信號(hào)，大招會(huì)有，但暫時(shí)保密，智譜一直在追求 AGI 的路上。

但與此同時(shí)，智譜還丟出了個(gè)“彩蛋”：一款名叫 “Zcode ”的新 IDE 正在路上。

團(tuán)隊(duì)透露，他們?nèi)粘Ｒ呀?jīng)在用 Zcode 和 GLM?4.7 搭配開發(fā)，它不只是讓模型寫代碼這么簡單，而是能同時(shí)開多路智能體并行干活：一邊跑數(shù)據(jù)處理，一邊做代碼審查，再開一路專門盯調(diào)試排錯(cuò)，就像把一個(gè)小型 AI 研發(fā)小組塞進(jìn)了開發(fā)環(huán)境里

目前，Zcode 可以無需梯子，能直接使用 Claude Code 并且一鍵接 API。

他們還貼心地推薦了配套工具 Zread，主打啃超大代碼庫，快速理清項(xiàng)目結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵鏈路。簡單說就是，Zcode 負(fù)責(zé)寫，Zread 負(fù)責(zé)讀，組合起來更像完整的工程助手。

開源普惠

在開源這條路上，智譜一直備受社區(qū)認(rèn)可。此次，智譜又帶來了新的驚喜，曝光了他們的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架“Slime”。

Slime 干的事很明確，讓大模型像“刷題”一樣不斷做任務(wù)，系統(tǒng)負(fù)責(zé)自動(dòng)“收作業(yè)”、給出反饋，再把反饋用于下一輪訓(xùn)練迭代。

換句話說，它把原本零散、強(qiáng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)流程，做成一條可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的訓(xùn)練流水線。

尤其在訓(xùn)練寫代碼這類模型時(shí)，Slime 能把“生成—執(zhí)行—測試—反饋”并行鋪開，大幅拉高訓(xùn)練效率，讓強(qiáng)化學(xué)習(xí)不再只是“能跑通實(shí)驗(yàn)”，而是可以長期、規(guī)模化地跑下去。

更重要的是，這類框架一旦開源，它貢獻(xiàn)的不只是某個(gè)模型的技巧，而是一套可復(fù)用的工程方法“怎么把模型練成能干活的智能體”。對(duì)很多團(tuán)隊(duì)來說，這比單純開一個(gè)權(quán)重更有意義，它直接降低了從零做智能體和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的工程門檻。

也有人擔(dān)心，隨著智譜推進(jìn)上市，未來會(huì)不會(huì)因此收緊開源節(jié)奏、改變策略。

對(duì)此，智譜團(tuán)隊(duì)的回應(yīng)很明確：沖刺 AGI 的方向不會(huì)變，開源也不會(huì)缺席，兩條路都會(huì)一直走下去。

最后，還有人現(xiàn)場應(yīng)聘，智譜團(tuán)隊(duì)也給出了他們認(rèn)為一個(gè)大模型工程師的標(biāo)準(zhǔn)，在研究能力之外，他們非常看重“工程技能”，畢竟，能快速、高效的解決問題，才是王道。

審美超絕，

3D 交互感飛躍

前文提到，GLM-4.7 刷新了多項(xiàng)基準(zhǔn)測試的 SOTA，除了硬指標(biāo)，GLM-4.7 的輸出審美和“情商”也比上一代有大幅提升。

下面通過智譜官方和 InfoQ 的實(shí)測 Case，看看它具體表現(xiàn)如何。

點(diǎn)開智譜 Z.ai 提供的大模型在線使用界面，可以一眼看到對(duì)話欄下面的幾個(gè)功能選項(xiàng)。

首先來試試前端開發(fā)功能，我們點(diǎn)開“全棧開發(fā)”，然后驚喜地發(fā)現(xiàn)，幾句話就能讓 AI 搓出一局完整的植物大戰(zhàn)僵尸。

先用一段官方參考 Prompt：

“請(qǐng)基于當(dāng)前目錄準(zhǔn)備的素材（下載 https://z-cdn.chatglm.cn/temp/Grazy%20Dave.mp3 當(dāng)作游戲音樂， 下載 https://z-cdn.chatglm.cn/temp/pvc-images.zip 目錄下的各類植物與僵尸靜態(tài)/GIF圖片、Pea.png/PeaSnow.png豆子素材、Shop.png/Card.png界面素材及Sun.gif），做一個(gè)《植物大戰(zhàn)僵尸》游戲。

BGM 一響，熟悉的節(jié)奏直接把人拉回當(dāng)年：草坪鋪開、陽光掉落、種下植物，然后僵尸進(jìn)場，發(fā)射豌豆等操作一氣呵成，節(jié)奏和手感都對(duì)得上。

然后我們還能在生成效果的基礎(chǔ)上，繼續(xù)輸入自然語言的 Prompt，讓其做調(diào)整：

“其中向日葵每6秒生成一個(gè)Sun.gif，一個(gè)Sun.gif有25陽光值；豌豆射手的攻擊力太低了，改為原來的2倍；一共有20只僵尸，最后10只僵尸從5條路同時(shí)進(jìn)攻，擊敗所有僵尸即成功，并顯示游戲成功頁面”

一局完整的 PVZ 游戲效果如下：

連《植物大戰(zhàn)僵尸》這種高交互小游戲都能搓出來，那回到更常規(guī)的網(wǎng)頁開發(fā)場景，GLM-4.7 的表現(xiàn)更是可謂“信手拈來”。

比如，要生成一個(gè)普通 HTML 網(wǎng)頁，在 GLM-4.7 中基本能一句話搞定，而且比起上一代生成的布局結(jié)構(gòu)更清晰、組件風(fēng)格也更統(tǒng)一，大大減少后期微調(diào)時(shí)間。而且還能覆蓋多種風(fēng)格，從簡約、復(fù)古到時(shí)尚等應(yīng)有盡有。

除此之外，做一個(gè)基于 Web 的交互式體驗(yàn)頁面（Interactive Web Experience）也是不在話下。

GLM-4.7 做的 UI 完成度很高，動(dòng)效銜接自然，層級(jí)清晰，3D 交互的縱深感和層次感都做得相當(dāng)?shù)轿弧?/p>

除了前端，GLM-4.7 體現(xiàn)出的高級(jí)審美能力，還在“藝術(shù)作品”的 3D 展示中帶來質(zhì)的飛躍。

它在空間層次、透視關(guān)系上處理得很清楚，同時(shí)在配色、材質(zhì)對(duì)比、景深和構(gòu)圖上也下了功夫；該亮的地方亮，該收的地方收。

舉個(gè)例子，給它這樣一段 Prompt：

“設(shè)計(jì)一個(gè)精細(xì)打磨的體素風(fēng)（voxel-art）環(huán)境，在充滿生機(jī)的花園中呈現(xiàn)一座裝飾華麗的寶塔。 場景中需要包含豐富多樣的植被，尤其是櫻花樹，并確保整體構(gòu)圖生動(dòng)、色彩鮮明、具有強(qiáng)烈的視覺沖擊力。 你可以使用任意體素或 WebGL 相關(guān)庫，但請(qǐng)將整個(gè)項(xiàng)目以一個(gè)完整、可獨(dú)立運(yùn)行的 HTML 文件形式交付，我可以直接粘貼并在 Chrome 中打開。”

GLM-4.7 的完成效果讓人眼前一亮，既有體積像素的 3D 感，又美觀和諧，還自動(dòng)加入了旋轉(zhuǎn)視圖功能。

另外，在幻燈片制作上，GLM-4.7也明顯“好看了”。

PPT16:9 的適配率從 52% 提升至 91%，生成的頁面布局更準(zhǔn)確、元素比例更舒服，整體觀感更接近一份可以直接拿去用的成品。

這樣的審美同樣體現(xiàn)在海報(bào)設(shè)計(jì)上，排版與配色更加靈活，具備設(shè)計(jì)感，基本達(dá)到可以直接商用的效果。

同樣設(shè)計(jì)以“巴黎”為主題的海報(bào)，GLM-4.7 明顯從配色和排版上更勝一籌，懂得突出主題，注意文字比例和位置，圖片的鑲嵌和配色，而不是死板的羅列排布。

圖注：左側(cè)為 GLM-4.7 生成效果，右側(cè)為 GLM-4.6 生成效果

總而言之，智譜現(xiàn)在把看家本打包亮相，團(tuán)隊(duì)想交出的不只是一個(gè)模型版本，而是一條更清晰的路線，讓模型的能力在真實(shí)世界里順利地跑起來、跑得穩(wěn)。

雖然真正的 AGI 道阻且長，但智譜團(tuán)隊(duì)表示：

“我們準(zhǔn)備為 AGI 之路做出更實(shí)質(zhì)性的貢獻(xiàn)”。

傳送門：

https://chat.z.ai/

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ptxm3x/ama\_with\_zai\_the\_lab\_behind\_glm47/

https://z.ai/blog/glm-4.7