大家好，我是喬叔，今天咱們聊聊AI耗電這點(diǎn)事，順便掰開(kāi)揉碎看看人腦的秘密和智能到底是怎么回事。

過(guò)去幾年，人工智能行業(yè)一路高歌，但最近巨大的電力消耗開(kāi)始成為繞不開(kāi)的難題。有人預(yù)計(jì)，到了2030年，全球數(shù)據(jù)中心為了讓AI順利運(yùn)行，一年用電能追上日本全國(guó)。

現(xiàn)在AI訓(xùn)練一個(gè)模型消耗的電，比很多家庭幾個(gè)月的用電還夸張。技術(shù)人員和決策者都意識(shí)到，這種靠堆算力、堆數(shù)據(jù)的辦法，很快就要碰到“吃不消”的現(xiàn)實(shí)：我們真的有那么多電給AI用嗎？

說(shuō)起智能，人們總免不了把AI跟人腦放一起比。人腦體積不大，卻能讓人思考、決策、學(xué)習(xí)新東西，而且一天累死也就耗掉一點(diǎn)能量。

即使你在冥思苦想，腦子的耗電量也沒(méi)比你發(fā)呆多多少。大腦又省電又能干，跟天天喊著“電不夠用”的AI完全不是一個(gè)路數(shù)。

這個(gè)謎引出一個(gè)根本性的新問(wèn)題：智能的本質(zhì)究竟是什么？我們?cè)霢I，真的就是在“模擬大腦”嗎？還是，我們連大腦到底是怎么運(yùn)作的都沒(méi)搞明白？

關(guān)于智能的本質(zhì)，學(xué)界吵了很久。有一派堅(jiān)信，只要算法足夠好，芯片足夠強(qiáng)，不管什么材料都能變智能。

另一派認(rèn)為，意識(shí)、智能這些東西，和大腦的物理結(jié)構(gòu)捆在一起，AI再厲害也只能“仿真”，離真正有意識(shí)差得遠(yuǎn)。

這兩個(gè)思路誰(shuí)也說(shuō)服不了誰(shuí)，但隨著AI的能耗越來(lái)越高，人們開(kāi)始反思，純靠數(shù)字邏輯、模擬程序的路子是不是已經(jīng)走不下去了？這一危機(jī)讓大家開(kāi)始探尋全新的理解方式。

就在這樣僵持的情況下，生物計(jì)算主義開(kāi)始受到關(guān)注。這種看法不糾結(jié)“智能用什么材料造”，而是專(zhuān)注于“計(jì)算到底是個(gè)什么過(guò)程”。

它認(rèn)為，大腦的運(yùn)作跟我們?cè)O(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)根本不一樣。大腦不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的數(shù)字運(yùn)算，也不是純模擬，全靠神經(jīng)元、小分子、電場(chǎng)同時(shí)配合，一起影響計(jì)算的結(jié)果。

而且腦子里的“軟件”和“硬件”根本分不清，物理結(jié)構(gòu)本身就是計(jì)算邏輯。大腦還特別會(huì)省電，高效的智能背后就是能量的嚴(yán)格管理，這是進(jìn)化出來(lái)的本能。

最近幾年，科學(xué)家已經(jīng)用實(shí)際行動(dòng)驗(yàn)證了生物計(jì)算主義的方向。有團(tuán)隊(duì)用小型的腦組織和電子元件合作，完成了語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)，準(zhǔn)確率相當(dāng)不錯(cuò)，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)“硬件AI”的同類(lèi)實(shí)驗(yàn)。

還有團(tuán)隊(duì)通過(guò)特殊的離子材料，造出了超級(jí)省電的人工神經(jīng)元。新技術(shù)展示了一點(diǎn)：未來(lái)智能設(shè)備也許不光是“芯片疊羅漢”，而可能更像“有活力的物質(zhì)”，能支持效率超高、能耗極低的計(jì)算。

這類(lèi)嘗試雖然還不是主流，但已經(jīng)讓大家開(kāi)始重新思考傳統(tǒng)AI的極限。

回頭來(lái)看，現(xiàn)在的AI走到“能源瓶頸”，正好倒逼我們跳出舊框框。

智能、不僅僅是算法，更和材料、結(jié)構(gòu)、計(jì)算方式緊密聯(lián)系，有可能要徹底拋棄我們習(xí)慣的“軟件思維”，而去追求一種兼顧物理、化學(xué)、邏輯的新道路，這代表著AI將迎來(lái)一次“底層革命”。

我們追逐的不是更復(fù)雜的代碼，而是那種能真正實(shí)現(xiàn)“省電高能”的新型智能載體。

從AI耗電難題出發(fā)，深入到意識(shí)的本質(zhì)，生物計(jì)算主義引發(fā)了人類(lèi)重新審視思考的起點(diǎn)，也許，這才是下一波智能技術(shù)變革的關(guān)鍵。