來源丨蓋亞組織

撰文丨況陽(yáng)

據(jù)澎湃新聞報(bào)道，12 月 17 日，騰訊完成了一次重量級(jí)的架構(gòu)升級(jí)：新成立AI Infra部、AI Data部、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部。這一套組合拳的目的很明確，全面重構(gòu)其大模型底層能力。

與此同時(shí)，Vinces Yao被任命為“CEO / 總裁辦公室”首席 AI 科學(xué)家，向騰訊總裁劉熾平匯報(bào)；同時(shí)兼任 AI Infra 部、大語(yǔ)言模型部負(fù)責(zé)人，向技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山匯報(bào)。

雙線匯報(bào)、直達(dá)最高決策層、掌管底層算力與模型架構(gòu)。這些關(guān)鍵詞，通常屬于一位在行業(yè)體系內(nèi)深耕十年以上的“老將”。

但處于這場(chǎng)風(fēng)暴中心，被寄予厚望的領(lǐng)軍人物，是數(shù)月前入職騰訊、年僅27 歲的姚順雨。

如果只把這個(gè)任命理解為“天才少年”“技術(shù)新星”，也許會(huì)錯(cuò)過真正重要的信號(hào)。這不是一則個(gè)人勵(lì)志故事，我們跳過那些陳詞濫調(diào)的行業(yè)贊美。事實(shí)上，騰訊這次“不拘一格”的背后，折射出的是科技行業(yè)管理邏輯的深度變革。

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騰訊的陽(yáng)謀，不只是一個(gè)“更強(qiáng)的模型”

過去一年，騰訊在 AI 上的動(dòng)作并不慢。

混元大模型已經(jīng)發(fā)布了 30 多個(gè)版本，覆蓋文本、圖像、視頻、多模態(tài)等方向；截至目前，相關(guān)能力已經(jīng)落地到騰訊會(huì)議、微信、廣告、游戲等內(nèi)部 900 多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。AI 已不再是獨(dú)立實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，而是被嵌入真實(shí)具體業(yè)務(wù)流程，開始產(chǎn)生可量化的效率提升。

但問題也隨之而來。900 個(gè)場(chǎng)景，意味著至少有上百種需求、約束與邊界條件。對(duì)任何一家平臺(tái)型公司來說，還需要面對(duì)的是巨大的技術(shù)壓力。

在這個(gè)階段，繼續(xù)單純追逐參數(shù)規(guī)模、榜單排名的意義已經(jīng)不大。騰訊需要的是能夠重新定義問題的人。

所以在“搶人”這件事上，騰訊已經(jīng)沒有退路。過去一年，騰訊內(nèi)部對(duì) AI 人才的爭(zhēng)奪，已經(jīng)明顯進(jìn)入“非常規(guī)狀態(tài)”。據(jù)智能涌現(xiàn)，多位接近騰訊的人士透露，今年騰訊的校招和社會(huì)招聘，幾乎可以用“不惜成本”來形容——對(duì)中意的人才，出價(jià)高 50% 是基準(zhǔn)線，最高甚至可以達(dá)到原有薪資的 2 倍。

這在騰訊歷史上并不常見。

相比字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴這些在 AI 上更早進(jìn)入“軍備競(jìng)賽”的公司，騰訊一度顯得相對(duì)克制。不過在 2024 年后，這種克制迅速被打破。騰訊不僅開始從字節(jié)等大廠高薪挖人，也把視野擴(kuò)展到全球范圍內(nèi)的頂尖大模型研究者。

“頂尖人才的變動(dòng)，往往反映一家公司對(duì)這件事的急迫程度?！碑?dāng)一家以穩(wěn)健著稱的公司，開始在人才市場(chǎng)上頻繁打破內(nèi)部?jī)r(jià)格體系，往往意味著：它已經(jīng)意識(shí)到，時(shí)間窗口正在快速收窄。

但騰訊也很清楚，僅靠“砸錢式挖人”，并不能解決根本問題。

900 多個(gè) AI 落地場(chǎng)景，意味著龐雜的工程體系、極高的算力與數(shù)據(jù)消耗，以及持續(xù)升級(jí)的模型復(fù)雜度。騰訊需要的，不只是更多工程師，而是一個(gè)既能仰望技術(shù)前沿，又能理解真實(shí)業(yè)務(wù)約束的“問題定義者”。

這，或許正是姚順雨被推到前臺(tái)的背景。

2

他身上最重要的，并不是“天才履歷”

從公開履歷看，姚順雨就已相當(dāng)耀眼。

他畢業(yè)于清華大學(xué)姚班，后赴普林斯頓大學(xué)攻讀博士，在這期間，他提出了思維樹（Tree of Thoughts, ToT）框架和 CoALA 模塊化認(rèn)知架構(gòu)。前者改變了語(yǔ)言模型處理復(fù)雜決策的方式，讓 AI 能夠像人類一樣進(jìn)行方案搜索和自我糾錯(cuò)，后者進(jìn)一步推動(dòng)了語(yǔ)言智能體（Agent）的發(fā)展。

2024 年 8 月，他加入 OpenAI，參與 Operator、Deep Research 等智能體產(chǎn)品的開發(fā)，是項(xiàng)目的核心貢獻(xiàn)者之一。在前期研究過程中，他為語(yǔ)言智能體方向的開啟和發(fā)展做出了基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)。

2025 年 5 月，他入選《MIT Technology Review》“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”中國(guó)區(qū)名單，是最年輕的入選者。

但如果只是這些，騰訊未必非他不可。同樣值得我們留意的，是他在今年 4 月發(fā)表的一篇文章——《AI 的下半場(chǎng)》。

文章發(fā)布后在 AI 圈引發(fā)了廣泛討論，之所以被反復(fù)提及，并不是因?yàn)樘岢隽诵碌募夹g(shù)路線，而是因?yàn)樗鼟伋隽艘粋€(gè)“不合時(shí)宜”的逆思考：

當(dāng) AI 已經(jīng)在圍棋、SAT、甚至 IMO 等基準(zhǔn)測(cè)試上超過人類，為什么現(xiàn)實(shí)世界（至少?gòu)慕?jīng)濟(jì)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的角度來看）并沒有發(fā)生相應(yīng)的變化？

他把這個(gè)問題稱為“效用問題”，并認(rèn)為這是人工智能最重要的問題。

大多數(shù)從業(yè)者看到榜單突破時(shí)，第一反應(yīng)是“離 AGI 又近了一步”。姚順雨的反應(yīng)是，如果分?jǐn)?shù)已經(jīng)這么高，價(jià)值到底在哪里？

姚順雨的追問，更像是產(chǎn)品經(jīng)理的思維。

復(fù)盤一下從 QQ 到微信，再到游戲，騰訊歷史上最成功的產(chǎn)品，往往不是技術(shù)最激進(jìn)的那一批，恰好是定義最克制、邊界感最強(qiáng)的那一批。

微信之所以在商業(yè)化上長(zhǎng)期保持克制，并不是因?yàn)轵v訊不懂變現(xiàn)，而是源自Allen Zhang 長(zhǎng)期堅(jiān)持的一種判斷：什么該做，什么不做，什么可以慢一點(diǎn)做。

判斷力，是 AI 時(shí)代更重要的領(lǐng)導(dǎo)力。

把姚順雨放到“CEO / 總裁辦公室”這個(gè)位置，本質(zhì)上是在傳遞一個(gè)信號(hào)：AI的爭(zhēng)奪已經(jīng)被提升到公司級(jí)戰(zhàn)略層面，而不再只是技術(shù)部門的內(nèi)部事務(wù)。

不過騰訊還是希望在大模型研發(fā)的源頭，先植入一種“價(jià)值優(yōu)先于指標(biāo)”的訊號(hào)。

3

到底該為“資歷”付費(fèi)，還是為“判斷力”買單？

在工業(yè)時(shí)代，乃至 PC 和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，絕大多數(shù)企業(yè)、尤其是科技公司的管理邏輯是“線性增長(zhǎng)”的。

以往，企業(yè)對(duì)一個(gè) CTO 或技術(shù)負(fù)責(zé)人的期待是：15-20 年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備多項(xiàng)核心技術(shù)，管理過上千人的團(tuán)隊(duì)，主導(dǎo)過多個(gè)大型項(xiàng)目從 0 到 1 ，1-100 的落地。

這套邏輯背后，是經(jīng)驗(yàn)的溢價(jià)。在技術(shù)演進(jìn)相對(duì)平穩(wěn)的年代，老將見過的坑多，判斷更準(zhǔn)確，執(zhí)行更穩(wěn)健?？梢哉f經(jīng)驗(yàn)就是最重要的風(fēng)險(xiǎn)控制工具。

但如今，AI 正在改變這一前提。

不是經(jīng)驗(yàn)不重要了，而是經(jīng)驗(yàn)的“有效期”正在被加速壓縮。2019 年還被視為前沿的深度學(xué)習(xí)方法，到 2025 年大概已經(jīng)成為工程基礎(chǔ)設(shè)施。AI 是一個(gè)每 3 個(gè)月就迭代一次的領(lǐng)域，10 年積累的技術(shù)路徑判斷，可能在一次模型范式切換后整體失效。

當(dāng)技術(shù)變化速度快到這個(gè)程度時(shí)，管理邏輯會(huì)發(fā)生一個(gè)微妙但致命的轉(zhuǎn)變：擁有 30 年經(jīng)驗(yàn)，和擁有 5 年經(jīng)驗(yàn)之間的差距，可能不如“是否在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)做出了正確判斷”重要。

甚至在某些情況下，30 年的經(jīng)驗(yàn)有時(shí)會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)——它形成了一種名為“路徑依賴”的慣性，讓你在面對(duì) AGI 這種范式革命時(shí)，下意識(shí)地想用舊地圖去尋找新大陸。

年輕人之所以被推到前臺(tái)，并不是因?yàn)樗麄兏みM(jìn)，是因?yàn)樗麄儧]有背負(fù)著“舊時(shí)代的行李”。

如果只把前文中提及的姚順雨的背景視為“天才履歷”，反而會(huì)看錯(cuò)重點(diǎn)。姚順雨身上具備著“從技術(shù)能力出發(fā)，反向追問現(xiàn)實(shí)問題”的能力。

年輕高管的出現(xiàn)，并不是偶然現(xiàn)象。過去兩年，放眼全球的科技行業(yè)，越來越多關(guān)鍵技術(shù)崗位開始由更年輕的人承擔(dān)，尤其是在 AI、數(shù)據(jù)、平臺(tái)型技術(shù)領(lǐng)域。

技術(shù)的沖擊使得“經(jīng)驗(yàn)”不再等同于確定性，企業(yè)到底該為“資歷”付費(fèi)，還是為“判斷力”買單？AI 帶來的變化，并不僅限于技術(shù)本身。它正在悄然改變企業(yè)內(nèi)部的權(quán)力結(jié)構(gòu)。

4

技術(shù)，正在重新定義管理

把 AI 交給 27 歲的姚順雨，并不是一個(gè)“年輕即正確”的故事。

經(jīng)驗(yàn)依然重要，組織依然需要老將提供穩(wěn)定性。

但 AI 時(shí)代正在明確一件事：經(jīng)驗(yàn)和工齡不再自動(dòng)通向決策權(quán)，而判斷力始終是一項(xiàng)重要的領(lǐng)導(dǎo)力。

這也是為什么，我們會(huì)看到越來越多“非典型高管”走到臺(tái)前：他們未必經(jīng)歷過完整的工業(yè)化管理訓(xùn)練，但在關(guān)鍵時(shí)刻，能對(duì)方向做出判斷。

從這個(gè)意義上看，騰訊把 AI 交給 27 歲的人，是一次冒險(xiǎn)，是一種現(xiàn)實(shí)選擇，也是一次值得所有管理者認(rèn)真觀察的信號(hào)。

當(dāng)舊地圖已經(jīng)失效，我們應(yīng)該如何尋找新地圖與新指南針？

面對(duì) AI 帶來的“經(jīng)驗(yàn)貶值”，你認(rèn)為傳統(tǒng)管理者的核心競(jìng)爭(zhēng)力該如何重構(gòu)？

歡迎在評(píng)論區(qū)留言討論。

參考文章：

（1）騰訊大模型團(tuán)隊(duì)架構(gòu)調(diào)整，前OpenAI研究員姚順雨出任要職.智能涌現(xiàn)

（2）騰訊官宣：27歲OpenAI前研究員姚順雨入職.澎湃新聞

（3）騰訊2025年第三季度財(cái)報(bào)

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