寧海元

“【提示】2025第八屆年度金猿頒獎(jiǎng)典禮將在上海舉行，此次榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)的評(píng)選依然會(huì)進(jìn)行初審、公審、終審三輪嚴(yán)格評(píng)定，并會(huì)在國(guó)內(nèi)外渠道大規(guī)模發(fā)布傳播歡迎申報(bào)。

過(guò)去十年，數(shù)據(jù)中臺(tái)經(jīng)歷了“全民建中臺(tái)”的熱潮，也走過(guò)“建用脫節(jié)”的迷茫。隨著AI技術(shù)的爆發(fā)，尤其是大模型對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給的迫切需求，數(shù)據(jù)中臺(tái)的定位正在被重塑——它不只是數(shù)據(jù)的“管理者”，更要成為AI能力落地的“賦能者”。未來(lái)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，只有兩條路：要么成為AI Infra的核心支撐，要么在技術(shù)迭代中被邊緣化出局。這是我深耕大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十年，最堅(jiān)定的判斷。

大數(shù)據(jù)十年：從阿里離職創(chuàng)業(yè)，

把"數(shù)據(jù)基建"搬進(jìn)產(chǎn)業(yè)

十年前，我在阿里深耕大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施——搭平臺(tái)、建數(shù)倉(cāng)、做實(shí)時(shí)計(jì)算，服務(wù)電商、金融等核心業(yè)務(wù)。彼時(shí)一個(gè)判斷愈發(fā)清晰：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施絕不會(huì)只服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)公司，終將成為所有行業(yè)的"公共基建"。正是這個(gè)判斷，讓我選擇離開(kāi)阿里云，聯(lián)合創(chuàng)辦了袋鼠云，全力投身"讓大數(shù)據(jù)走進(jìn)產(chǎn)業(yè)"的事業(yè)。這個(gè)決定在當(dāng)時(shí)并不被普遍理解：從頭部平臺(tái)"下船"，去做一件高投入、長(zhǎng)周期、短期看不到回報(bào)的事，風(fēng)險(xiǎn)不言而喻。但對(duì)我而言，大數(shù)據(jù)已證明技術(shù)可行，接下來(lái)必須回答：它在產(chǎn)業(yè)一線是否真的有價(jià)值？我想成為驗(yàn)證這件事的人。

回望袋鼠云的前半程，我們做了大量"不華麗卻關(guān)鍵"的基礎(chǔ)工作：幫企業(yè)打通ERP、CRM等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，把散落在各處的數(shù)據(jù)匯聚起來(lái)，搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)倉(cāng)，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理與資產(chǎn)盤點(diǎn)，或者換個(gè)說(shuō)法，就是讓數(shù)據(jù)中臺(tái)的理念通過(guò)產(chǎn)品化的方式落地。對(duì)很多客戶來(lái)說(shuō)，這是第一次擁有完整可用的數(shù)據(jù)底座。我們跑遍能源、制造、金融、政務(wù)、高等教育等行業(yè)，既是方案提供者，更是"陪客戶試錯(cuò)的同路人"。

項(xiàng)目越做越多，一個(gè)問(wèn)題始終縈繞在我心頭：我們到底是在造一套更高級(jí)的軟件系統(tǒng)，還是在重塑企業(yè)用數(shù)據(jù)的方式？若只是前者，即便平臺(tái)再大、報(bào)表再多，企業(yè)決策仍可能停留在"經(jīng)驗(yàn)+會(huì)議"的傳統(tǒng)模式。數(shù)字化的價(jià)值會(huì)被窄化為一個(gè)個(gè)IT項(xiàng)目，而非生產(chǎn)力的根本性變革。

帶著這個(gè)疑問(wèn)，伴隨著生成式AI的技術(shù)突破，過(guò)去幾年我們邁入"智能化階段"的探索：僅"有數(shù)據(jù)""能算數(shù)"已不夠，企業(yè)需要的是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為"隨時(shí)可用的智能"的能力。也因此，我們主動(dòng)從"大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件提供商"，升級(jí)為"大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件與人工智能應(yīng)用服務(wù)商"，系統(tǒng)性思考"數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施如何同時(shí)服務(wù)AI與業(yè)務(wù)"。

這也正是袋鼠云"一體兩翼"戰(zhàn)略的雛形——

·以多模態(tài)數(shù)據(jù)智能中臺(tái)為"一體"：作為統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，承接結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化及時(shí)序、時(shí)空等多源數(shù)據(jù)，完成從采集、治理到資產(chǎn)化、服務(wù)化的全流程管理，數(shù)據(jù)才是是企業(yè)AI Infra的核心支柱；

·以數(shù)據(jù)智能為一翼：在底座之上，圍繞指標(biāo)體系、知識(shí)庫(kù)和多智能體應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)從"報(bào)表驅(qū)動(dòng)"升級(jí)為"指標(biāo)+智能體驅(qū)動(dòng)"，形成跨部門對(duì)齊的數(shù)字語(yǔ)言和可復(fù)盤的決策機(jī)制；

·以空間智能為另一翼：面向城市、工廠、園區(qū)等復(fù)雜物理空間，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生、仿真推演結(jié)合，把AI從屏幕推向真實(shí)運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)，讓業(yè)務(wù)狀態(tài)可觀、可算、可推演。

對(duì)我個(gè)人而言，比公司規(guī)模更重要的是兩件事：一是袋鼠云參與并推動(dòng)了中國(guó)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件從"跟隨"到"自立"的蛻變；二是我們提前想明白了、實(shí)踐了"如何為AI時(shí)代打地基"這件關(guān)鍵事。

十年復(fù)盤：從技術(shù)紅利到價(jià)值回路，

真正的躍遷剛剛開(kāi)始

我常借用卡爾洛塔·佩雷斯的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)型理論觀察行業(yè)：每一次技術(shù)革命，都要經(jīng)歷"安裝期—泡沫期—部署期"三階段，這十年的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也不例外。

2015年前后，中國(guó)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件進(jìn)入"安裝期"：Hadoop生態(tài)迅速普及，分布式存儲(chǔ)、離線計(jì)算、數(shù)倉(cāng)、中臺(tái)等體系加速落地企業(yè)。那時(shí)的核心邏輯是"先建起來(lái)、先收進(jìn)來(lái)"，完成數(shù)據(jù)的初步聚合。

隨后幾年，在資本、政策、輿論的共同推動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)快速進(jìn)入"泡沫期"："大數(shù)據(jù)平臺(tái)""數(shù)據(jù)中臺(tái)"項(xiàng)目遍地開(kāi)花，幾乎所有規(guī)模企業(yè)都在跟風(fēng)上項(xiàng)目。但使用端的反饋卻很分裂：不少平臺(tái)驗(yàn)收后使用率驟降，淪為"昂貴的存儲(chǔ)柜"和"復(fù)雜的報(bào)表生成器"。"建設(shè)熱鬧，價(jià)值不均"，是我在一線看到的最真實(shí)場(chǎng)景。

近兩三年，隨著大模型、智能體、空間智能等新技術(shù)涌現(xiàn)，"部署期"的輪廓才逐漸清晰。企業(yè)終于意識(shí)到：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件不再只是服務(wù)報(bào)表和傳統(tǒng)應(yīng)用，更要承擔(dān)起"為AI提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給+支撐智能應(yīng)用閉環(huán)落地"的雙重責(zé)任。

從這個(gè)視角，我更愿意用"從數(shù)據(jù)飛輪到價(jià)值回路"總結(jié)這十年：

過(guò)去我們常提"數(shù)據(jù)飛輪"：更多數(shù)據(jù)→更好算法→更好產(chǎn)品→更多用戶→更多數(shù)據(jù)。這個(gè)邏輯沒(méi)錯(cuò)，但在很多企業(yè)里，飛輪卡在了中間——數(shù)據(jù)量巨大，但真正進(jìn)入算法、影響決策的少之又少。

下一階段的核心，是構(gòu)建更扎實(shí)的"價(jià)值回路"：數(shù)據(jù)→大模型→智能體→業(yè)務(wù)行為→新數(shù)據(jù)再生。

具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)進(jìn)入到多模態(tài)數(shù)據(jù)中臺(tái)，經(jīng)治理后輸入大模型；大模型能力通過(guò)Data Agent等智能體形態(tài)嵌入業(yè)務(wù)流程；業(yè)務(wù)應(yīng)用在智能體輔助下決策執(zhí)行，產(chǎn)生新數(shù)據(jù)；新數(shù)據(jù)回流再優(yōu)化模型與業(yè)務(wù)規(guī)則。只有這條回路跑通，大數(shù)據(jù)才算從技術(shù)紅利真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力紅利。

另一個(gè)關(guān)鍵變化，是BI工具從"報(bào)表邏輯"向"指標(biāo)邏輯"的跨越。

一提到數(shù)據(jù)分析，很多企業(yè)都會(huì)選擇BI和可視化工具，讓管理層看到更多數(shù)據(jù)報(bào)表——這是必要的起步，但問(wèn)題很快顯現(xiàn)：報(bào)表越多，口徑越亂；數(shù)據(jù)看得越細(xì)，爭(zhēng)論越激烈。根源在于缺少一套統(tǒng)一的、公認(rèn)的指標(biāo)體系。

于是，"指標(biāo)驅(qū)動(dòng)"的分析方法成為新趨勢(shì)：先梳理企業(yè)核心指標(biāo)體系，統(tǒng)一口徑、明確責(zé)任、固化計(jì)算邏輯；再圍繞指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)、分析模型和應(yīng)用場(chǎng)景；最后由智能系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)異常、解釋變化、給出建議。

十年耕耘，袋鼠云已成長(zhǎng)為能提供"多模態(tài)數(shù)據(jù)智能中臺(tái)+數(shù)據(jù)智能+空間智能"一體化能力的服務(wù)商，累計(jì)服務(wù)5000+行業(yè)客戶。而中國(guó)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件也在AI時(shí)代到來(lái)的同時(shí)開(kāi)啟了"大航海時(shí)代"：從引進(jìn)模仿，到把本土復(fù)雜場(chǎng)景中打磨的能力輸出到全球市場(chǎng)。從這個(gè)意義上說(shuō)，回首創(chuàng)業(yè)十年，大數(shù)據(jù)和AI能力的新一輪全球化躍遷，才剛剛開(kāi)始。

下一個(gè)十年：

三個(gè)決定行業(yè)走向的核心趨勢(shì)

站在創(chuàng)業(yè)十年的路口，除了回望來(lái)時(shí)路，我更關(guān)心2026年起的下一個(gè)十年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的真正分水嶺會(huì)在哪里？基于十年創(chuàng)業(yè)積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我有三個(gè)愿意"押注"的行業(yè)趨勢(shì)判斷。

1.從"單一數(shù)據(jù)棧"到"多模態(tài)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)"，數(shù)據(jù)中臺(tái)迎來(lái)生死線

過(guò)去十年，企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)多是以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者數(shù)據(jù)湖中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)空數(shù)據(jù)通常被割裂在不同的系統(tǒng)中，只能做局部分析，甚至大多處于存而不用的“閑置”狀態(tài)。但大模型時(shí)代徹底改變了這一點(diǎn)——文本、圖像、視頻、傳感器數(shù)據(jù)、三維場(chǎng)景等，都需要納入統(tǒng)一語(yǔ)義空間。

這意味著，未來(lái)有價(jià)值的數(shù)據(jù)中臺(tái)，必然是"多模態(tài)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)"：既要統(tǒng)一治理、調(diào)度多源多模態(tài)數(shù)據(jù)，也要將模型Embedding、推理結(jié)果等"AI產(chǎn)物"納入管理。以此為標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)有兩條清晰的"生死線"：

一是能否為大模型及智能應(yīng)用提供穩(wěn)定、高質(zhì)量、可追溯的數(shù)據(jù)供給，支撐訓(xùn)練與推理；二是能否承接"數(shù)據(jù)—大模型—智能體—業(yè)務(wù)行為→新數(shù)據(jù)再生"的完整閉環(huán)，讓AI結(jié)果真正落地業(yè)務(wù)流程。

做不到這兩點(diǎn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)就只是更昂貴的存儲(chǔ)和報(bào)表系統(tǒng)。未來(lái)的分化會(huì)很明確：為AI充分服務(wù)的，將成為核心基礎(chǔ)設(shè)施；跟不上AI浪潮的，只會(huì)被邊緣化。

2.從BI工具到Data Agent，數(shù)據(jù)智能體成為業(yè)務(wù)第一入口

過(guò)去十年，BI和可視化工具是數(shù)據(jù)使用的主入口，但一線實(shí)踐暴露了明顯局限：高頻使用BI的，只是少數(shù)專業(yè)分析師；決策者和業(yè)務(wù)人員更多還是依賴分析師的匯報(bào)"間接碰數(shù)據(jù)"，數(shù)據(jù)價(jià)值難以高效觸達(dá)業(yè)務(wù)端。

大模型與智能體技術(shù)，讓"人用數(shù)據(jù)"的方式迎來(lái)重構(gòu)。Data Agent的核心，是把復(fù)雜的查詢、建模、分析邏輯封裝在后臺(tái)，前臺(tái)只給業(yè)務(wù)人員暴露"自然語(yǔ)言對(duì)話+業(yè)務(wù)語(yǔ)義輸出"的極簡(jiǎn)界面。它不僅懂字段和表，更懂企業(yè)的指標(biāo)體系和業(yè)務(wù)規(guī)則，能在可追溯、可解釋的前提下，直接給出分析結(jié)論和決策建議。

我相信2026年開(kāi)始，企業(yè)會(huì)越來(lái)越多出現(xiàn)這樣的日常：業(yè)務(wù)人員打開(kāi)的第一個(gè)入口，不是滿屏儀表盤，而是一位"數(shù)據(jù)智能助手"；他們問(wèn)的是"這個(gè)月門店客流下滑原因"，而非寫SQL查詢；智能體的結(jié)論可被追問(wèn)"為什么"，效果可被追蹤復(fù)盤。傳統(tǒng)BI工具不會(huì)消失，但會(huì)退為底層能力；前臺(tái)人機(jī)交互入口，將逐步被Data Agent接管。

3.從數(shù)據(jù)智能到空間智能，邁向"世界模型化"治理

十年前，我們靠報(bào)表和日志理解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)；今天，越來(lái)越多場(chǎng)景指向城市、工廠、礦山、港口等"時(shí)空系統(tǒng)"——這類場(chǎng)景的核心是"流動(dòng)"：人流、車流、物流、能流在空間中持續(xù)演化。

5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算已鋪好"感知網(wǎng)絡(luò)"，下一階段的核心是構(gòu)建"理解與推演能力"，也就是空間智能。數(shù)字孿生正從靜態(tài)3D展示，升級(jí)為可預(yù)測(cè)、可推演的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)；決策不再是"看大屏"，而是在"多方案仿真的世界模型"中驗(yàn)證。

未來(lái)十年，"世界模型"會(huì)從概念變成落地場(chǎng)景的基礎(chǔ)設(shè)施：城市管理者在模型里推演交通疏導(dǎo)和應(yīng)急方案；制造企業(yè)在模型里優(yōu)化排產(chǎn)和能耗；能源企業(yè)在模型里調(diào)度復(fù)雜電網(wǎng)。在這些場(chǎng)景中，大數(shù)據(jù)、AI與空間智能不再是平行線，而是融合成統(tǒng)一的方法論。

過(guò)去十年，我是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的參與者、構(gòu)建者與見(jiàn)證者；下一個(gè)十年，我更想成為一名推動(dòng)者——推動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施真正演進(jìn)為AI Infra的核心支撐，推動(dòng)Data Agent真正成為業(yè)務(wù)一線的"數(shù)字同事"，推動(dòng)空間智能從概念成為數(shù)字世界與物理世界的融合交匯的生產(chǎn)力。

最后用一句話總結(jié)：圍繞真實(shí)業(yè)務(wù)問(wèn)題持續(xù)迭代，把數(shù)據(jù)、算法和場(chǎng)景打磨成可復(fù)用、可復(fù)盤的生產(chǎn)力，這是袋鼠云為中國(guó)乃至全球企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)的核心價(jià)值。

·申報(bào)人“寧海元”簡(jiǎn)介：

寧海元（花名：江楓），袋鼠云聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO，數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域?qū)＜摇⒄憬髮W(xué)MBA、原阿里云“數(shù)加”大數(shù)據(jù)平臺(tái)創(chuàng)始人之一。2015年聯(lián)合創(chuàng)辦袋鼠云，現(xiàn)任集團(tuán)CEO，以“Data+AI”為核心戰(zhàn)略，主導(dǎo)研發(fā)多模態(tài)大數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)智能、空間智能等核心產(chǎn)品，推動(dòng)集團(tuán)進(jìn)入“袋鼠云智能時(shí)代”，專注為客戶提供全球領(lǐng)先的數(shù)智化基礎(chǔ)軟件與應(yīng)用服務(wù)。陸續(xù)出版了《高性能MySQL（第3版）》、《大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署與運(yùn)維》、《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用》，獲得二十余項(xiàng)發(fā)明專利（5篇一作），并入選浙江省科技專家?guī)炱髽I(yè)專家。

★本文由袋鼠云聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO寧海元撰寫并投遞參與“數(shù)據(jù)猿第八屆年度金猿策劃活動(dòng)——2025中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度趨勢(shì)人物十年先鋒人物獎(jiǎng)”評(píng)選。