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曾經(jīng)那個發(fā)力AI to b的阿里變了！

臨近年底，阿里接連兩天在C端AI產(chǎn)品上密集布局，推出兩款重磅產(chǎn)品——主打“會聊天能辦事的個人AI助手”的千問App公測版，全面對標ChatGPT，以及基于全代碼生成的AI助手靈光APP，主打自然語言30秒生成小應(yīng)用。

前者上線一周，下載量便突破1000萬次，超越ChatGPT、DeepSeek成為史上增長最快的AI應(yīng)用。后者根據(jù)官方披露數(shù)據(jù)，上線兩周來用戶已成功創(chuàng)建出330萬個“閃應(yīng)用”。

短短時間內(nèi)，阿里系就在個人生活入口與個體生產(chǎn)力工具兩大關(guān)鍵場景完成了密集卡位，成為2025年末引人注目的現(xiàn)象級AI產(chǎn)品。

如今放眼全球AI To C賽道，市場競爭已經(jīng)進入白熱化階段，ChatGPT憑借先發(fā)優(yōu)勢與成熟的技術(shù)體驗，深度占領(lǐng)用戶心智；而在中國市場，則是群雄并起的“戰(zhàn)國時代”，字節(jié)跳動旗下豆包表現(xiàn)強勢，成功反超 DeepSeek 登頂月活榜單首位，騰訊元寶等大廠布局的產(chǎn)品，以及 Kimi 這類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司的玩家，已歷經(jīng)多輪迭代，也都各自沉淀了規(guī)?？捎^、粘性較強的核心用戶群體。

過去，阿里AI戰(zhàn)略曾長期以B端為主導，如今明確向B、C并重的方向發(fā)展。一個核心問題隨之浮現(xiàn)：在巨頭環(huán)伺、賽道日漸擁擠的當下，阿里的“后發(fā)沖鋒”能否突出重圍？另外一個大家都很關(guān)心的問題是：國產(chǎn)AI大模型是否已在全球競爭中實現(xiàn)了真正意義上的趕超？

雙線布局，阿里系A(chǔ)I的差異化攻防

對于阿里而言，千問App脫胎于通義APP，全面對標ChatGPT，被賦予了個人AI生活入口的厚望。

從產(chǎn)品形態(tài)上看，千問APP沿襲了當前AI助手的主流范式，以對話式交互為核心，界面布局簡潔直觀，這些都是當前通用型AI助手的典型特征。一句指令就能讓千問APP幾秒鐘完成一份研究報告或者PPT等。

這款基于阿里開源大模型Qwen的產(chǎn)品，以會聊天能辦事的個人 AI 助手為定位，迅速點燃市場熱情。在公測首周下載量就突破了千萬次，超越ChatGPT、DeepSeek成為史上增長最快的AI應(yīng)用，更躋身蘋果 App Store 免費應(yīng)用總榜前三，成為現(xiàn)象級科技熱點。

千問App的爆發(fā)并非偶然，之前千問主打B端的時候，其配備的Qwen3-Max模型，在一些國際認可的編程和數(shù)學測試中，就表現(xiàn)出色，甚至還超過了部分國際一流的模型。

此前，愛彼迎CEO就曾公開表示公司“大量使用 Qwen”，英偉達CEO也表示Qwen已占據(jù)全球開源模型的主要份額。

轉(zhuǎn)向C端后，阿里計劃將地圖、外賣、訂票、辦公等各類生活場景全面接入千問，實現(xiàn)從“對話”到“辦事”的閉環(huán)。

千問App的核心在于“整合”，而靈光APP則瞄準超級個體生產(chǎn)力工具，核心是“創(chuàng)造”。 其最大的顛覆性在于，將原本屬于開發(fā)者的代碼生成能力，以閃應(yīng)用形式移動化、平民化。

用戶通過描述需求，可在30秒內(nèi)生成一個具備交互功能的輕量級應(yīng)用，例如旅行規(guī)劃器、健身跟蹤工具等，支持3D、音視頻、圖表、動畫、地圖等全模態(tài)信息的輸出。

上線后4天，靈光APP下載量就突破100萬，沖上App Store中國區(qū)免費榜第六，成為首個百萬下載速度超過ChatGPT、Sora2、DeepSeek的AI產(chǎn)品，這顯示出市場對“實干型”AI工具的強烈需求。

千問與靈光的雙線布局，構(gòu)成了阿里AI To C攻防的縱深體系。千問以生態(tài)整合搶占C端流量入口，依托淘寶、支付寶等超級APP的場景資源構(gòu)建用戶粘性；靈光以技術(shù)創(chuàng)新切入生產(chǎn)力場景，用零代碼、全模態(tài)的差異化優(yōu)勢開辟新賽道。

這種生活入口 + 生產(chǎn)力工具的雙線布局，既避開了與豆包、騰訊元寶等競品在通用對話場景的同質(zhì)化競爭，又可以發(fā)揮阿里系在技術(shù)研發(fā)、生態(tài)資源、算力支撐上的綜合優(yōu)勢，為其在白熱化的 AI To C 賽道中開辟了一條新路徑。

阿里AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向：從B端主導轉(zhuǎn)向BC并重

雙線布局的背后，是阿里對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的戰(zhàn)略判斷落地。今年2月，阿里宣布投入3800億元用于AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并設(shè)定了到2032年將云數(shù)據(jù)中心能耗規(guī)模擴大十倍的長期目標?？梢钥闯?，阿里堅定投向AI。

隨著市場的火熱，像豆包和DeepSeek這樣的國內(nèi)主流AI產(chǎn)品月活都在1.5億左右，C端市場對AI產(chǎn)品的認知與使用習慣已邁過早期教育階段，或?qū)⑦M入快速普及與深度應(yīng)用的成熟期。在這一市場拐點之上，阿里管理層認為，大模型能力已進入“輔助人”的Agentic AI時代，大規(guī)模進軍C端市場的時機已然成熟。

在財報分析師電話會上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘就明確表示，阿里正在AI to B和AI to C兩大方向齊發(fā)力。

在B端，阿里云憑借基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)解決方案已建立起壁壘，根據(jù)阿里本財年第二季度數(shù)據(jù)顯示，阿里云收入增長34%，外部商業(yè)化收入加速增長29%，AI相關(guān)產(chǎn)品收入連續(xù)9個季度實現(xiàn)三位數(shù)同比增長。

但在直面億萬消費者的C端市場，阿里卻略顯滯后。千問與靈光，正是補齊這塊短板的關(guān)鍵落子。

實際上，AI和阿里巴巴電商、地圖、本地生活等業(yè)務(wù)生態(tài)的協(xié)同存在極大的想象力。在互聯(lián)網(wǎng)流量見頂?shù)谋尘跋?，阿里核心的電商、本地生活等業(yè)務(wù)亟需新的增長范式。AI不再是錦上添花的工具，而是重塑產(chǎn)品體驗、提升交易效率、挖掘用戶全生命周期價值的核心引擎。通過C端AI入口，阿里可以打通從需求洞察、內(nèi)容生成、智能導購到售后服務(wù)的全鏈路，構(gòu)建更堅固的護城河。

12月9日，阿里巴巴宣布成立千問C端事業(yè)群，由阿里巴巴集團副總裁吳嘉負責。據(jù)悉，該事業(yè)群包含千問 App、夸克、AI 硬件、UC、書旗等業(yè)務(wù)。

在內(nèi)部溝通中，阿里巴巴提及千問C端事業(yè)群的首要目標是將千問打造成為一款超級App，成為AI 時代用戶的第一入口。未來，還將進一步把千問打造成無處不在的 AI 助手，覆蓋眼鏡、PC、汽車等場景，旨在“讓每一個普通人都能隨時隨地使用 AI，并持續(xù)從中受益”。

這種生態(tài)整合能力，可能成為阿里未來AI競爭的關(guān)鍵壁壘。再加上阿里云計算、大數(shù)據(jù)、AI算法等方面的技術(shù)優(yōu)勢，深化開源開放戰(zhàn)略，或?qū)?gòu)建更加完善的AI生態(tài)系統(tǒng)。

國產(chǎn)大模型趕超了嗎？

阿里千問 App與靈光APP的現(xiàn)象級爆發(fā)，是國產(chǎn)大模型技術(shù)積淀與生態(tài)成熟的必然結(jié)果，也是國產(chǎn)AI集體爆發(fā)的縮影。

從規(guī)模與速度看，中國無疑已躋身全球第一梯隊。有數(shù)據(jù)顯示，全球已發(fā)布的大模型數(shù)量中，中國貢獻的占比位居首位。以阿里千問系列、百度文心、字節(jié)豆包、智譜GLM、DeepSeek等為代表的模型，在中文理解、數(shù)學推理、代碼生成等多項基準測試中，已具備與世界頂級模型比肩甚至局部領(lǐng)先的綜合實力。

根據(jù)斯坦福大學《2025年人工智能指數(shù)報告》，到 2024 年底，中外頂尖大模型的性能已不相上下，中國高性能AI模型的數(shù)量和質(zhì)量正在同步提升。

更重要的是，與OpenAI、谷歌等美國巨頭普遍采用的閉源策略不同，中國頭部公司普遍推崇開源開放戰(zhàn)略。

美國麻省理工學院與開源社區(qū) Hugging Face 的聯(lián)合報告顯示，過去一年，中國研發(fā)的開源人工智能模型全球下載量占比達到 17.1%，超越美國的 15.8%，位居全球第一，標志著國產(chǎn)大模型開源生態(tài)正式躋身全球領(lǐng)先行列。

阿里的Qwen系列、DeepSeek等開源模型在全球開發(fā)者社區(qū)中獲得了廣泛應(yīng)用與衍生，構(gòu)建了活躍的生態(tài)，這大大降低了AI技術(shù)的應(yīng)用門檻，讓中小企業(yè)與個人開發(fā)者能夠低成本獲取核心能力，從而加速對各個產(chǎn)業(yè)的滲透。

因此，從應(yīng)用落地廣度看，國產(chǎn)大模型已經(jīng)展現(xiàn)出強大的生命力。其應(yīng)用場景早已超越早期的聊天對話，深入工業(yè)、農(nóng)業(yè)、消費電子、內(nèi)容創(chuàng)作、企業(yè)服務(wù)等千行百業(yè)。這種大規(guī)模、多樣化的場景淬煉，也為模型迭代提供了海量的數(shù)據(jù)和反饋，形成了一條應(yīng)用驅(qū)動發(fā)展路徑。

紫金財經(jīng)認為，國產(chǎn)大模型已實現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變，在部分領(lǐng)域形成“領(lǐng)跑”態(tài)勢。

不過，不可否認的是，在技術(shù)層面，基礎(chǔ)理論研究與核心算法創(chuàng)新上，國產(chǎn)大模型仍有提升空間，部分底層技術(shù)與國際頂尖水平存在差距。這場AI競賽是一場長期競賽，現(xiàn)在的勝負并不決定終極戰(zhàn)場。

結(jié)語

對于阿里而言，千問與靈光的發(fā)布只是序幕。能否實現(xiàn)生態(tài)數(shù)據(jù)與服務(wù)的真正聯(lián)通，找到不可替代的用戶價值仍然有待觀察。這既需要技術(shù)上的持續(xù)狂奔，也考驗其組織戰(zhàn)略的判斷與魄力。

國產(chǎn)AI大模型的競爭，勢必將進入生態(tài)協(xié)同、用戶體驗和產(chǎn)業(yè)融合等維度的綜合較量。趕超與否，將由億萬用戶用腳投票，在每一天的真實使用中給出答案。

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