“最佳銷售”黃仁勛終于看到了冰山消融的可能：就在昨天，美國總統(tǒng)特朗普通過其社交媒體宣布，經過與中方的溝通，美國將允許芯片巨頭英偉達向中國的“經過批準的客戶”出口其先進的AI芯片H200。

特朗普在文章中提到，此舉將為美國帶來就業(yè)和制造業(yè)的增強，并提及中方將為此支付25%的額外費用。

從今年4月14日起，英偉達AI芯片被實質禁止對華銷售，雖然7月份英偉達官宣獲批出口許可，但并未實際向中國客戶交付H20芯片。

產品難以進入中國市場，肯定是英偉達的損失，但對于國產平替?zhèn)儊碚f，這段時間卻是難得的發(fā)展窗口。寒武紀股價狂漲，摩爾線程火線上市，就連老牌大廠百度，也傳出了有可能將昆侖芯拆分上市的消息。

H200可能解禁，是否意味著“國產平替”們窗口的關閉呢？

至少二級市場不這么認為。

“國產平替”里最先上市的摩爾線程，其股價不但沒有預想中的大幅下跌，反而在開盤后呈現(xiàn)小幅低開后快速翻紅的走勢，收盤628.31元/股，當日漲幅達5.73%，對應總市值直逼3000億元，第二天繼續(xù)上漲，收盤價達到735元，漲幅16.98%。可見市場對此并不擔憂，反而視為利好。

同樣國產平替陣營中，最近比較火的百度AI芯片公司昆侖芯，因為其并非上市企業(yè)，并不能直接看出英偉達解禁H200對其的影響。然而，從長期來看，由于國產替代戰(zhàn)略的存在，以及本土芯片廠商的獨特優(yōu)勢，李廠長再造一個“寒武紀”，沒準真不是一個沒法實現(xiàn)的夢想，而H200也很難成為這條路上的攔路虎。

A

英偉達CEO黃仁勛曾在10月公開表示，在美國實施嚴格的出口管制之前，英偉達的高端AI芯片在中國市場占據(jù)主導地位，市場份額超過95%。從A100到H100，這些芯片是中國各大互聯(lián)網公司、科研機構訓練大模型的核心引擎。

然而出口管制政策實施后，英偉達在華市場份額從95%驟降至接近0%。2025年三季度，其在華AI芯片銷售額占總營收不足0.1%。昆侖芯等國產廠商開始迅速填補這個空缺。

IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國自主研發(fā)的AI芯片在國內市場的份額已攀升至30%，2025年預計將突破50%。

H200獲準進入中國市場的消息，給市場帶來了震動。雖然英偉達最新的旗艦產品是基于Blackwell架構的B200系列，但H200依然是一款高性能芯片。

它基于成熟的Hopper架構，擁有與旗艦H100相同的989 TFLOPS的FP16/BF16半精度浮點算力，集成了約16896個CUDA核心和528個第四代Tensor Core。其最大的亮點是配備了高達141GB的HBM3e高帶寬內存，內存帶寬達到驚人的每秒4.8TB，這甚至超過了H100的80GB HBM3內存和3.35TB/s的帶寬。

對于需要處理萬億參數(shù)、消耗海量顯存的大模型訓練任務而言，更大的內存容量和帶寬意味著可以容納更大的模型、使用更大的批次進行訓練，從而顯著提升效率。

事實上，H200的回歸并非意味著英偉達能完全重奪中國市場。

第一個難題就是高昂的價格。按照單顆H200售價約4萬美元計算，25%的抽成意味著每顆芯片需要額外支付1萬美元。這使得H200的實際采購成本遠高于此前的H100，也高于國產同類產品。

其次是配額限制。銷售僅限于“經批準的客戶”，并由美國商務部進行審查。這意味著大量中小企業(yè)和被列入實體清單的機構無法獲得采購資格，而這恰恰是國產芯片的主要市場空間。

更重要的是市場分化的趨勢。英偉達的優(yōu)勢在于極致性能和成熟的CUDA生態(tài)，這對追求尖端算力的頭部互聯(lián)網公司具有吸引力。但在強調安全可控的政務、金融、能源等關鍵領域，國產替代已成為剛性需求，H200難以進入。

然而需要強調的是，H200的性能與此前英偉達專為中國市場推出的“閹割版”H20形成了鮮明對比。

盡管H20擁有看似不錯的96GB顯存，但其算力被大幅削減至僅148 TFLOPS。據(jù)美國智庫進步研究所的報告評估，H200的性能是H20的6倍左右，這使其成為一個完全不同量級的競爭者。

這種性能上的巨大落差導致H20在市場上反應平平。騰訊控股總裁劉熾平在財報電話會議上明確表態(tài)，公司已儲備足夠的GPU庫存以支撐未來的模型訓練工作，無需采購H20。阿里云在2026財年第一季度財報中也表示，H20的實際算力表現(xiàn)“無法滿足大模型迭代需求”。

當前國產AI芯片主流算力多處于英偉達A100階段。比如寒武紀的旗艦產品思元590，明確對標英偉達A100；剛剛登陸科創(chuàng)板的摩爾線程，其AI芯片MTT S3000同樣對標A100。少數(shù)廠商產品僅接近H100水平，像沐曦計劃2026年下半年才對流片對標H100的產品進行研發(fā)，與H200存在明顯代差。

H200的回歸還給國內帶來了英偉達引以為傲的CUDA生態(tài)。

CUDA是一個包含了編譯器、庫、開發(fā)工具和開發(fā)者社區(qū)的完整生態(tài)系統(tǒng)。深度學習框架本身不具備直接調用GPU的能力，必須通過“中間適配層”才能讓GPU干活，而CUDA就是英偉達GPU的“專屬中間適配層”。過去十幾年，全球絕大多數(shù)AI研究和商業(yè)應用都在CUDA上構建。

百度飛槳可以適配昆侖芯，此時它不依賴CUDA，而是依賴昆侖芯的“專屬中間層”（XPU SDK）。但如果開發(fā)者的模型是構建在CUDA上的，那么想要使用昆侖芯去運行它，就必須得“翻譯”成飛槳能聽懂的代碼。

百度飛槳雖推出了插件式CUDA兼容類硬件接入方案，能讓硬件廠商復用部分CUDA算子，kernel復用率最高可達92.6%，但這只是針對硬件廠商的適配優(yōu)化，在一些關鍵任務上，仍然需要開發(fā)者重新使用飛槳平臺編寫。

出于對開發(fā)效率、穩(wěn)定性和生態(tài)成熟度的考量，部分追求極致性能且預算充足的商業(yè)客戶，可能會選擇繼續(xù)采用英偉達方案。但這并不意味著國產芯片會失去市場——兩者的目標客戶群體正在分化，英偉達吃高端市場，國產芯片則在中低端市場和安全可控領域站穩(wěn)腳跟。

它基于成熟的Hopper架構，擁有與旗艦H100相同的989 TFLOPS的FP16/BF16半精度浮點算力，集成了約16896個CUDA核心和528個第四代Tensor Core。其最大的亮點是配備了高達141GB的HBM3e高帶寬內存，內存帶寬達到驚人的每秒4.8TB，這甚至超過了H100的80GB HBM3內存和3.35TB/s的帶寬。

對于需要處理萬億參數(shù)、消耗海量顯存的大模型訓練任務而言，更大的內存容量和帶寬意味著可以容納更大的模型、使用更大的批次進行訓練，從而顯著提升效率。

B

與其他國產AI芯片廠商不同，昆侖芯并非孤立的硬件產品，而是百度AI生態(tài)中的關鍵一環(huán)。

2021年，百度的智能芯片及架構部門完成了獨立融資，正式成立了昆侖芯（北京）科技有限公司。盡管已經成為一家獨立公司，百度依然是其控股股東，持有約59.45%的股份。

昆侖芯第一代產品在2020年量產，采用14nm工藝和自研的XPU架構，INT8算力為260TOPS，功耗控制在100瓦級別。

到目前量產的第三代P800芯片，工藝已升級至7nm，F(xiàn)P16算力達345TFLOPS——這個數(shù)字是英偉達中國特供版H20芯片的2.3倍。

更值得關注的是昆侖芯背后的全棧技術整合能力。

在百度構建的AI技術體系中，昆侖芯提供底層算力，飛槳(Paddle)深度學習框架負責中間調度，文心系列大模型則是最終應用。這種"芯片-框架-模型"的垂直整合模式，與谷歌的TPU芯片、TensorFlow框架和Gemini模型的組合如出一轍。

這種閉環(huán)帶來的好處是顯而易見的。

飛槳可以針對昆侖芯的硬件特性進行深度優(yōu)化，文心大模型的訓練和推理效率因此得到提升;反過來，大模型的實際需求又為昆侖芯的迭代指明方向。

相比之下，其他國產芯片廠商往往需要適配多個主流框架，這在開發(fā)效率和性能優(yōu)化上都面臨更大挑戰(zhàn)。

獨立運營后的昆侖芯，商業(yè)化進展超出了不少人的預期。

2024年營收突破10億元，市場預期2025年將增長至35億元以上，并有望實現(xiàn)盈虧平衡。更重要的是客戶結構的變化——最初更多依賴百度內部需求的昆侖芯，外部客戶占比正在快速擴大，覆蓋互聯(lián)網、電信運營商、大型央國企等關鍵領域。

2025年8月的一次中標頗具標志性意義:昆侖芯在中國移動10億級別的AI算力采購項目中，在三個標包中均排名第一。

但昆侖芯還不能高枕無憂，單從業(yè)務上看，昆侖芯采用Fabless模式，生產環(huán)節(jié)依賴外部代工。

2024年上半年其還能較容易地從臺積電獲取7nm晶圓代工產能，但隨著境外新規(guī)落地，先進制程晶圓代工和HBM供應等方面均受到不利限制。

同時，昆侖芯團隊的軟件優(yōu)化和框架支持長期優(yōu)先圍繞百度生態(tài)展開，對外部開源模型和小眾框架的支持度還不夠。

相較于其他AI芯片，昆侖芯的泛化能力還有提高的空間。

12月5日，昆侖芯完成新一輪融資，投后估值約210億元人民幣。

兩天后百度發(fā)布公告稱，正就擬議分拆及上市進行評估。據(jù)外媒報道，昆侖芯最初考慮科創(chuàng)板上市，但后來轉向香港證券交易所，計劃最早在2026年第一季度提交上市申請，目標是2027年初完成IPO。受此消息影響，百度港股股價在12月5日收盤時上漲5.01%。

對昆侖芯而言，獨立上市的意義不僅在于融資。更重要的是，它能讓昆侖芯的估值獨立于百度的傳統(tǒng)業(yè)務，避免廣告、搜索業(yè)務波動對其的影響，資本市場會按照AI芯片行業(yè)的邏輯對其進行估值。

在產品布局上，昆侖芯也在加速推進下一代產品。沈抖透露，針對大規(guī)模推理場景的M100芯片已完成回片，主打極致性價比，將于2026年上市。字節(jié)、阿里、騰訊等頭部互聯(lián)網客戶已拿到小規(guī)模樣片測試并小范圍部署，百度也規(guī)劃了M100芯片的大型集群部署場景。

這種“內部驗證+外部拓展”的商業(yè)化路徑，既降低了市場風險，又為產品迭代提供了真實的應用反饋。在英偉達H200可能回歸的背景下，昆侖芯或多或少也有底氣。

C

在H200回歸的新聞引發(fā)熱議的同時，更值得關注的是這次“解禁”背后的政策邏輯，以及它對國產AI芯片帶來的實際影響。

從政策細節(jié)看，這次調整并非一次徹底的“放開”，而是一種“有管理的開放”。

美國政府明確表示，基于Blackwell架構的芯片以及下一代Rubin架構芯片，仍然被嚴格禁止出口到中國。允許出口的H200，本質上是英偉達的上一代產品。換句話說，美國的核心策略并未改變——在最頂尖的AI技術上對中國保持代差優(yōu)勢，同時通過出售"次旗艦"產品獲取經濟利益。

外媒分析認為，這種模式很可能成為未來美國對華科技出口管制的新常態(tài):在不放棄技術霸權的前提下，有選擇性地通過出售非尖端但足夠強大的技術來平衡經濟利益與戰(zhàn)略考量，同時以此作為影響中國科技產業(yè)發(fā)展的籌碼。

然而，H200的回歸之路遠比表面看起來更加曲折。在美國內部，圍繞是否向中國放行高端芯片的爭議極大，這使得該政策的長期穩(wěn)定性存在巨大疑問。

這其中最具代表性的是《SAFE CHIPS Act》(《安全芯片法案》)。

該法案要求美國商務部在30個月以上時間內拒絕向中國出口尖端半導體的申請。一旦這項法案獲得通過，特朗普將失去芯片出口的決策權。

外媒認為，特朗普政府火速審批H200放行，可能是在法案進入審議前搶占先手，通過行政批準制造既定事實。

同時，這種政策層面的不確定性，也讓中國企業(yè)開始擔憂GPU供應鏈。

即便現(xiàn)在可以采購H200以緩解短期算力需求，中國的頭部大廠和關鍵行業(yè)客戶也大概率不會完全放棄國產芯片的適配和應用。

目前國內AI企業(yè)普遍采用“雙備份”(Dual Sourcing)策略——百度自己就是如此，之前百度百舸采用的就是混合算力架構，既用自研昆侖芯，也用英偉達等芯片。

誠然，這種策略會增加短期的研發(fā)成本和系統(tǒng)復雜度，但從長遠來看，這是應對地緣政治不確定性的明智選擇。當供應鏈隨時可能因為政策變動而中斷時，技術自主權的價值遠超短期的成本增加。

在中國一側，國家層面對國產替代的政策支持力度也在持續(xù)加大。

國家集成電路產業(yè)投資基金二期募集金額已達2000億元以上，為芯片企業(yè)提供了強有力的資金保障。稅收優(yōu)惠、研發(fā)補貼、政府采購傾斜等一攬子政策正在形成合力。國資委79號文更是明確要求，2027年底前實現(xiàn)所有中央企業(yè)信息化系統(tǒng)的國產替代。

這些政策信號清晰地表明，在關鍵技術領域，中國不會因為外部環(huán)境的短期變化而動搖自主研發(fā)的決心。對昆侖芯等國產AI芯片廠商而言，這意味著一個長期穩(wěn)定且不斷擴大的市場空間。

一位接近百度的人士向字母榜透露，芯片本就是長周期規(guī)劃的產業(yè)，長期競爭因素始終存在，昆侖芯在產品迭代時就已考慮過相關變化，因此不需要做大的調整。昆侖芯在今年11月公布的未來5年發(fā)展方向中，已經規(guī)劃了M300以及超節(jié)點設備等產品線。

另一方面，H200允許進口后，可能也會改變百度的采購政策。不過百度方面并未向字母榜透露相關內容。

從更宏觀的視角看，H200的放行與昆侖芯的上市計劃，本質上是同一場技術博弈在不同維度的映射。前者代表著美國試圖在保持技術優(yōu)勢的同時獲取經濟利益，后者則體現(xiàn)了中國在關鍵技術領域尋求自主可控的戰(zhàn)略定力。

在這場長期博弈中，短期的政策變動或許會帶來市場波動，但真正決定格局的，仍然是技術積累、生態(tài)建設和戰(zhàn)略耐心。對昆侖芯等國產AI芯片而言，挑戰(zhàn)依然嚴峻，但機遇同樣清晰——在一個注定分化的市場中，找到自己的立足點，并不斷向上突破。

而且，英偉達H200究竟能不能進入中國，目前來看，仍然是個未知數(shù)。