文/黃海峰的通信生活

在生活中，AI是貼心的私人管家；在制造業(yè)里，AI是揪出瑕疵的“質檢專家”；在金融領域，AI是高效運算的“交易大腦”……AI已成為實體經濟轉型的核心動力。

可鮮有人知的是，在AI服務的背后，要靠海量數(shù)據“托底”。數(shù)據作為AI的“核心燃料”，存儲是否安全、管理是否高效、調用是否順暢，直接決定AI能走多遠、賦能多深。

隨著AI大模型向各行業(yè)滲透，數(shù)據量指數(shù)級暴漲，傳統(tǒng)存儲卻“扛不住了”，要么“裝”不下海量數(shù)據，要么滿足不了AI調用的高時效，“數(shù)據睡大覺、價值挖不出”成了全行業(yè)難題。

如何打造適配AI的存儲設施，激活靜態(tài)數(shù)據？這成了亟待破解的關鍵問題。近日，主題為“智存?智變”的聯(lián)想凌拓技術大會引發(fā)關注。會后，筆者參與對話聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭、聯(lián)想凌拓首席運營官林佑聲后發(fā)現(xiàn)，這家專注智能數(shù)據管理的企業(yè)，正用創(chuàng)新方案打破存儲瓶頸，重新定義AI時代的存儲規(guī)則。

AI落地卡殼！五大存儲“攔路虎”成行業(yè)難題

當前，AI技術正從通用大模型向行業(yè)細分場景快速拓展，而數(shù)據存儲作為基礎支撐，其短板日益凸顯。企業(yè)常陷入“數(shù)據在手，價值難挖”的困境，多重技術壁壘阻礙AI的規(guī)?；涞?。

首先，數(shù)據準備環(huán)節(jié)面臨的挑戰(zhàn)尤為突出。AI大模型對數(shù)據質量、整合度和時效性的要求遠高于傳統(tǒng)應用。但多數(shù)企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據格式雜亂，傳統(tǒng)存儲難以滿足需求。中國信通院云計算與大數(shù)據研究所所長何寶宏在大會期間指出，公網數(shù)據在未來1～2年可能耗盡，私域數(shù)據流通不暢、行業(yè)數(shù)據壁壘高筑，進一步加劇了高質量數(shù)據的短缺。

其次，數(shù)據孤島和系統(tǒng)滯后問題顯著。不少處于高速發(fā)展階段的企業(yè)，其IT系統(tǒng)跟不上業(yè)務擴張的步伐，不同部門、業(yè)務線采用獨立的存儲系統(tǒng)，導致數(shù)據標準不統(tǒng)一、數(shù)據孤島林立。對此，楊旭舉例稱，某領先的三輪摩托車制造商在業(yè)務增長時，IT系統(tǒng)未能同步升級，數(shù)據分散于各業(yè)務模塊中，難以支撐AI應用。

再者，成本壓力成企業(yè)AI轉型顧慮所在。AI落地在算力、存儲等方面面臨高昂的設備價格。這使得許多企業(yè)望而卻步。如何在保障AI效果的同時，高效協(xié)調資源、優(yōu)化投資回報，尤其是在模型訓練與推理過程中實現(xiàn)設備協(xié)同降耗，直接影響投入產出比。

此外，數(shù)據安全與技術續(xù)接風險不容忽視。AI自動化流程深入業(yè)務核心后，數(shù)據成為企業(yè)核心資產，一旦丟失或篡改，將給企業(yè)帶來致命打擊；同時，AI模型訓練過程復雜且耗時較長，訓練一旦中斷，后續(xù)續(xù)接難題會直接影響項目推進。

最后，混合多云環(huán)境下的管理難題加劇。隨著企業(yè)數(shù)字化轉型的深入，多品牌存儲設備共存、混合多云部署成為常態(tài)，數(shù)據管理的難度增大。不同行業(yè)對數(shù)據存儲的性能、可靠性、擴展性的需求差異較大，如何在控制IT預算的前提下滿足多樣化的業(yè)務需求。這成為行業(yè)的共同難題。

破局有“利器”！聯(lián)想凌拓構建AI存儲“黃金組合”

“我們期望扮演AI‘引路人’的角色，為客戶提供端到端的價值服務?！睏钚裨趯υ挄r如是說。這讓筆者深刻感受到聯(lián)想凌拓有著清晰的使命感。

那么，針對AI行業(yè)普遍存在的存儲痛點，聯(lián)想凌拓如何履行AI引路人的責任？在技術大會上，筆者看到聯(lián)想凌拓推出以聯(lián)想存儲智能體（LiSA）架構為核心，搭配NetApp AFX系統(tǒng)、Lenovo ThinkSystem DS系列的完整解決方案，全方位破解AI時代數(shù)據存儲難題。

利器一：LiSA架構打造“核心引擎”，適配多行業(yè)

作為自研平臺，LiSA架構是一個靈活適配的體系，其底層兼容各類存儲設備，為AI應用搭“通用舞臺”。其核心是通過軟件集成功能，將行業(yè)知識沉淀為可復用的模板，就像“智能診療工具箱”一樣適配不同的場景。

例如，在醫(yī)療領域，“救急1110”方案依靠秒級數(shù)據恢復功能成為醫(yī)院IT“安全氣囊”。醫(yī)院 IT能力薄弱，系統(tǒng)故障容易導致診療中斷。該方案通過多快照副本，在數(shù)據異常時自動觸發(fā)覆蓋策略，實現(xiàn)秒級恢復與重啟，降低停機帶來的影響。

在制造業(yè)中，LiSA智能質檢方案成為“火眼金睛”，通過圖像采集、比對與數(shù)據回溯，提升高價值制造業(yè)的質量管控效率，“一套架構適配多個場景”解決行業(yè)需求差異的痛點。

利器二：NetApp AFX系統(tǒng)充當“超級燃料艙”，賦能AI負載

NetApp AFX是高性能、可擴展的全閃存存儲系統(tǒng)，為AI負載而設計。針對AI對帶寬和容量的需求，它采用存儲與計算獨立擴展的分離式彈性架構，可擴展至128個存儲控制器、52個存儲機箱，有效容量超1EB，搭配400G高速網絡，提供TB/s級帶寬，如“高速公路”般助力數(shù)據傳輸。

其創(chuàng)新在于控制器與存儲資源解耦，上層AI數(shù)據引擎高效對接算力，減少數(shù)據遷移，降低傳輸開銷。

楊旭指出，此設計讓企業(yè)訓練模型無需遷移全部數(shù)據，提升運算效率、控制成本。且基于ONTAP系統(tǒng)的高可靠性與內生安全性，為金融、醫(yī)療等強監(jiān)管行業(yè)筑牢“安全屏障”。

利器三：Lenovo ThinkSystem DS系列打造“利器”，覆蓋多規(guī)模企業(yè)需求

該系列如存儲“利器”，覆蓋不同規(guī)模企業(yè)核心業(yè)務需求，涵蓋DS3200、DS5200等產品，繼承NetApp ONTAP管理基因，具有高彈性架構與智能數(shù)據管理能力。

其中，DS3200/DS5200/DS7200主攻數(shù)據庫、VMware等關鍵業(yè)務，DS5200C在數(shù)據分析、容災場景實現(xiàn)高性價比，企業(yè)可按需選擇。

這些產品部署如“搭積木”般簡便，讓不同規(guī)模企業(yè)都能在控制IT預算的前提下，滿足自身對存儲性能、可靠性的需求，徹底破解“多云管理復雜”與“需求多樣難匹配”的難題。

在筆者看來，聯(lián)想凌拓三大產品形成“黃金組合”，構建端到端解決方案。其在底層通過Metadata Fabric為數(shù)據打標解決質量整合難題，分離式架構降本提效，多維度安全保障數(shù)據安全，架構優(yōu)化與軟件集成也破解了模型訓練續(xù)接等技術難題。

為何成為領跑者？技術、戰(zhàn)略、生態(tài)三重優(yōu)勢筑牢底氣

在數(shù)據存儲江湖，豪強眾多，為何聯(lián)想凌拓能夠成為領跑者？參加完發(fā)布會及群訪，筆者發(fā)現(xiàn)，聯(lián)想凌拓在AI存儲領域率先突破并非偶然，其底氣源于獨特技術基因、本土化研發(fā)實力與清晰戰(zhàn)略布局。

其一，在技術根基上，聯(lián)想凌拓擁有雙重背景優(yōu)勢。林佑聲強調，聯(lián)想凌拓既能依托兩家母公司的全球領先技術，又具備扎實本地研發(fā)能力，可高效融合國際先進技術與本土需求。如與NVIDIA合作中，NetApp積累豐富適配經驗，自研產品也在其網絡實驗室成果顯著；同時與本土 GPU 企業(yè)深度合作，在半導體芯片研發(fā)等高端場景，其存儲方案憑海量研發(fā)數(shù)據管理優(yōu)勢領先。

其二，本土化研發(fā)與生態(tài)共建是關鍵支撐。聯(lián)想凌拓以響應國內需求為初衷，明確國產化為戰(zhàn)略。技術上，聯(lián)想凌拓與“海光”合作，自研分布式軟件適配進展頗豐，且軟件均有國產知識產權；同時聯(lián)合各行業(yè)ISV，發(fā)揮自身數(shù)據管理整合經驗，ISV精通業(yè)務場景，優(yōu)勢互補打造實用方案，京東方、東華醫(yī)為等既是聯(lián)想凌拓的客戶，也是生態(tài)伙伴，共同提升方案落地性。

聯(lián)想集團全國服務網絡提供強保障。AI落地需長期服務支持，聯(lián)想凌拓依托聯(lián)想服務體系，可響應各地區(qū)客戶需求，在AI驅動業(yè)務變革中提供全程端到端服務，這成為企業(yè)選擇其合作的重要原因。

其三，聯(lián)想凌拓有著清晰的未來規(guī)劃，明確的發(fā)展路徑。楊旭判斷，未來三年中國市場 AI 將規(guī)?；涞兀P鍵基礎設施國產化將進一步加速。

據此，聯(lián)想凌拓將推動客戶“AI就緒”，結合國外技術與自研成果降低AI轉型復雜度。國產化方面，聯(lián)想凌拓將加強自研，深化與本土處理器及ISV適配，擴大生態(tài)，目標是成為本土數(shù)據存儲管理領域的領先廠商；架構上，聯(lián)想凌拓堅持以AI就緒重構思維、解耦實現(xiàn)靈活適配、智慧驅動業(yè)務敏捷，持續(xù)推出貼合行業(yè)的產品方案。

筆者觀察：存儲“智變”周期已至，聯(lián)想凌拓搶占先機

AI規(guī)?；涞赝苿哟鎯π袠I(yè)邁入“智變”周期，存儲與計算協(xié)同成為必然趨勢。然而，多數(shù)廠商未能突破傳統(tǒng)架構。聯(lián)想凌拓卻憑借技術創(chuàng)新脫穎而出，其NetApp AFX解耦架構實現(xiàn)存算獨立擴展，LiSA架構通過軟件集成適配數(shù)據與場景，成功驗證“存算協(xié)同”的可行性。

在國產化進程中，不少國產廠商缺乏國際技術積淀，聯(lián)想凌拓“國際技術+本土研發(fā)”的雙重優(yōu)勢尤為突出。通過與本土芯片商、ISV合作，其方案既契合國家戰(zhàn)略，又滿足企業(yè)安全需求，形成差異化競爭力。

千淘萬漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金。當前AI時代存儲革命已開啟，聯(lián)想凌拓憑借技術沉淀、市場洞察、戰(zhàn)略布局與生態(tài)整合力，成功搶占行業(yè)先機。