馬年春節(jié)，國內(nèi)的科技大廠們拿起了慣用的老招數(shù)——紅包大戰(zhàn)。

目的只有一個，把自家的旗艦大模型推到神州大地上每一位普通用戶面前，這場砸錢拉新的盛況，在微博上被網(wǎng)民調(diào)侃為“一代人有一代人的免費(fèi)雞蛋要領(lǐng)”。

百度文心助手宣布投入5億元啟動春節(jié)紅包活動；騰訊元寶啟動10億元現(xiàn)金紅包活動，通過社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行用戶裂變；阿里千問上線了春節(jié)30億元大免單活動；字節(jié)跳動豆包則宣布與央視春晚進(jìn)行深度合作，在除夕當(dāng)晚送出10萬份科技好禮和現(xiàn)金紅包。

依靠密集的現(xiàn)金補(bǔ)貼和大型晚會的集中曝光，豆包、千問、螞蟻阿福和元寶等人工智能應(yīng)用，在春節(jié)期間輪番登頂了蘋果應(yīng)用商店免費(fèi)下載榜。

短期的大規(guī)模資金投入換來了直接的數(shù)據(jù)增長。

公開數(shù)據(jù)顯示，春節(jié)期間阿里千問完成近2億次下單，其中60歲以上用戶達(dá)到400萬；字節(jié)豆包人工智能總互動達(dá)到19億次，幫助用戶生成了超過5000萬張新春頭像和超1億條祝福語，大模型每分鐘處理令牌數(shù)（TPM）峰值達(dá)到633億；騰訊元寶日活躍用戶超過5000萬，月活躍用戶達(dá)到1.14億，春節(jié)主會場累計抽獎次數(shù)超36億次，完成了超10億次人工智能創(chuàng)作。

大批普通用戶在此期間在手機(jī)上安裝了多個人工智能應(yīng)用，公開數(shù)據(jù)顯示，截至2月上旬，阿里千問的日活躍用戶數(shù)達(dá)到7352萬，豆包日活躍用戶數(shù)達(dá)到7871萬，元寶日活躍用戶數(shù)達(dá)到1828萬。

在全球范圍內(nèi)，中國人工智能模型的調(diào)用量也呈現(xiàn)出高速增長。

監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2026年2月中旬，中國模型的調(diào)用量首次超過美國模型，2月16日至22日期間，中國模型的周調(diào)用量達(dá)到5.16萬億Token，三周內(nèi)增長127%，底層計算成本的下降，為大模型廠商在春節(jié)期間進(jìn)行全民范圍的市場推廣提供了基礎(chǔ)條件。

流量的峰值可以靠資金拉動，但要做好用戶的留存還需要習(xí)慣來支撐。

在馬年春節(jié)各家大模型應(yīng)用暴漲的日活數(shù)據(jù)背后，存在一個回避不了的客觀情況，大模型不同于點(diǎn)擊就能使用的外賣或出行軟件，它有著非常具體的認(rèn)知和操作門檻。

普通用戶領(lǐng)完紅包、拿到應(yīng)用權(quán)限后，面對界面上空白的輸入框，往往不知道該輸入什么指令。

玩不轉(zhuǎn)AI，領(lǐng)完“雞蛋”之后，用戶自然也不會再用AI。

如果沒有具體的應(yīng)用環(huán)境和明確的操作指導(dǎo)，春節(jié)一過，新鮮感退潮，應(yīng)用的打開率自然會往下掉。

所以，單純靠發(fā)錢拉新的招數(shù)已經(jīng)摸到了天花板。

AI應(yīng)用想在用戶的手機(jī)里扎根，廠商們亟須一個能讓用戶互相交流用法的內(nèi)容生態(tài)平臺，讓那些剛下載好APP的新用戶，看到別人都是怎么玩轉(zhuǎn)AI的，自己又能如何抄作業(yè)。

抹平認(rèn)知門檻

技術(shù)的普及規(guī)律歷來如此，產(chǎn)品完成底層突破后，首要任務(wù)是盡可能降低普通用戶的使用門檻。

2025年春節(jié)期間，市場對DeepSeek的關(guān)注主要停留在技術(shù)突破和研發(fā)成本層面，用戶關(guān)注的是模型參數(shù)和開源路線。

到了2026年春節(jié)，可以明顯看到社交平臺上，普通用戶的討論方向發(fā)生了實質(zhì)性轉(zhuǎn)移。

根據(jù)第三方數(shù)據(jù)，2月1日至2月18日整個春節(jié)周期內(nèi)，微博就累計產(chǎn)生了371個人工智能相關(guān)的熱搜，閱讀量達(dá)到127億，互動量近2690萬。其中千問相關(guān)熱搜達(dá)到190個，元寶相關(guān)熱搜53個，豆包聯(lián)動春晚相關(guān)熱搜42個。

而討論的核心已經(jīng)從國產(chǎn)自主技術(shù)突破這種單一新聞事件的討論，徹底轉(zhuǎn)向產(chǎn)品玩法、操作教程和具體問題的解決方案。

以字節(jié)跳動發(fā)布的Seedance 2.0視頻生成模型為例。

該模型支持文本、圖像、視頻、音頻四種輸入模態(tài)，并具備自動分鏡和原生音視頻同步功能。底層模型生成能力很強(qiáng)，但普通用戶很難精準(zhǔn)描述長串的鏡頭語言和畫面細(xì)節(jié)。

在大眾的認(rèn)知里，用大模型生成視頻似乎非常簡單，在輸入框里敲一句話就能出片。

但實際情況是，文生視頻大模型存在極高的操作門檻，一個普通用戶腦子里有清晰的畫面，卻很難用具體的文字去準(zhǔn)確描述鏡頭推拉、光影調(diào)度和動作細(xì)節(jié)。面對復(fù)雜的生成工具，絕大多數(shù)用戶根本不知道該怎么用文字去表達(dá)自己想要的視頻效果。

在這個階段，微博上不同領(lǐng)域的創(chuàng)作者直接填補(bǔ)了這項空白，他們針對新發(fā)布的模型，編寫并發(fā)布了詳細(xì)的提示詞模板。

例如，知名設(shè)計博主Simon_阿文就在微博上發(fā)布了針對Seedance 2.0的實操測試內(nèi)容。

他向用戶展示了如何通過具體的提示詞控制復(fù)雜的畫面。

在制作一段科技產(chǎn)品風(fēng)格的視頻時，他指出僅靠單句指令很難達(dá)到理想效果，他隨后在提示詞中增加了暗底背景、局部掃光、部件爆炸視圖和極簡參數(shù)展示等具體的視覺要素。

添加這些限制條件后，模型準(zhǔn)確輸出了具有專業(yè)廣告質(zhì)感的視頻，這種將專業(yè)視覺元素轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文本的拆解過程，直接為普通用戶提供了一套現(xiàn)成的操作參考。

除了這種針對提示詞的進(jìn)階拆解，微博上還涌現(xiàn)了大量保姆級的新手教程，不少博主將視頻生成的邏輯提煉為“誰在做什么動作加在什么環(huán)境里加鏡頭怎么拍”的基礎(chǔ)公式，并且把新手容易踩坑的盲區(qū)一一列出，讓零基礎(chǔ)的用戶也能直接套用出片。

普通用戶不需要研究底層參數(shù)和復(fù)雜的算法機(jī)制，他們可以在微博上直接復(fù)制這些博主分享的提示詞模板，替換其中的主體名詞和環(huán)境設(shè)定，就能生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。

這種基于微博大V分享的圖文和視頻教程，把復(fù)雜的模型指令變成了普通人能看懂的操作步驟。

在微博等平臺創(chuàng)作者的帶動下，不同廠商大模型產(chǎn)品順理成章地完成了最艱難的用戶教育環(huán)節(jié)。

還原真實場景

工具的價值，最終要在具體的使用場景中完成閉環(huán)。

大模型應(yīng)用廠商在研發(fā)階段無法預(yù)判所有的生活細(xì)節(jié)和用戶需求，真實的剛性需求往往在群體互動和具體的現(xiàn)實問題中產(chǎn)生。

春節(jié)期間，不少用戶就在微博上自發(fā)拓展了大模型的實際用途，將技術(shù)工具嵌入到日常的生活當(dāng)中。

在社交互動中，面對節(jié)日期間親戚的常規(guī)提問，知名微博博主默庵·超級個體分享了使用阿里千問生成反套路回復(fù)的方法。

他在提示詞中要求模型扮演話術(shù)軍師，針對工資、對象、買房等問題，生成不敷衍、幽默且不失禮貌的回復(fù)，他要求模型為每個問題提供不同風(fēng)格的應(yīng)對選項，并直接通過對話生成配套的漫畫梗圖。

熱門影視IP也為大模型提供了天然的創(chuàng)作環(huán)境。

在電影《鏢人》上映時，微博發(fā)起了相關(guān)的二次創(chuàng)作活動，大量創(chuàng)作者通過大模型對電影中的武俠人物進(jìn)行重新演繹。

創(chuàng)作者米啦女士將電影中的角色轉(zhuǎn)化為貓咪形象，創(chuàng)作者鈴蘭ninja利用生成技術(shù)制作了原版電影中不存在的偶遇財神爺?shù)母阈η楣?jié)視頻，創(chuàng)作者安建明利用大模型生成了具有大漠風(fēng)沙質(zhì)感的動態(tài)視頻，創(chuàng)作者共生藝術(shù)運(yùn)用指令，將傳統(tǒng)的武俠風(fēng)格轉(zhuǎn)換為機(jī)甲科技風(fēng)格。

原本局限于文字創(chuàng)作的博主，現(xiàn)在通過幾句指令就能產(chǎn)出高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。

大模型工具釋放了文字創(chuàng)作者的視頻生產(chǎn)力，拓展了內(nèi)容的表達(dá)形式，平臺也因此獲得了更為豐富的優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容。

除了文娛二創(chuàng)與社交互動，這種基于大模型的創(chuàng)作方式正在向更多維度延伸。

在微博上，無論是美食、旅游，還是情感與健康科普，不同圈層的創(chuàng)作者都在利用人工智能應(yīng)用尋找新的圖文與視頻表達(dá)方式。

值得一提的是，今年春節(jié)期間，市場上出現(xiàn)了一個特殊現(xiàn)象。

不少大模型廠商在電視屏幕上投放了長達(dá)幾十秒甚至一分鐘的廣告，不同于以往快消品塑造品牌形象的打法，這些廣告的內(nèi)容高度一致，高密度地口播大模型究竟能解決哪些具體的生活問題。

這種做法直接暴露了行業(yè)的普遍焦慮，廠商們急于告訴普羅大眾，花重金推到他們面前的AI工具到底有什么用。

但面對具有操作門檻的前沿科技產(chǎn)品，單向的電視口播很難讓觀眾建立起實際的使用習(xí)慣，老少皆宜的電視屏幕，無法提供直接的操作反饋和交流空間。

脫離了具體使用環(huán)境的技術(shù)，只能停留在測試階段，智能手機(jī)和新能源汽車的普及，都經(jīng)歷了從硬件比拼到日常場景滲透的過程。

隨著春節(jié)檔的流量洪峰退去，各大模型廠商依靠“發(fā)雞蛋”拉了一大波新用戶。

但隨著行業(yè)競爭回歸日常，各大廠商都需要依托微博等平臺上成熟的創(chuàng)作者生態(tài)，讓普通用戶在不同的使用場景下獲取操作攻略，將技術(shù)工具融入社交、娛樂和信息檢索的實際需求中。

畢竟，“發(fā)雞蛋”可以換來一時的下載量，但薅完羊毛之后，最終目的還是要讓用戶真正把大模型用起來。

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鄭晨燁

資深記者。關(guān)注新能源、半導(dǎo)體、智能汽車等新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，有線索歡迎聯(lián)系：zhengchenye@eeo.com.cn，微信：zcy096x。