FutureHouse是一家以模塊化方法為科學(xué)構(gòu)建人工智能代理而聞名的非營利研究組織，已經(jīng)創(chuàng)立一個名為Edison Scientific（愛迪生科學(xué)）的營利性分支機(jī)構(gòu)，新公司將把FutureHouse的人工智能研究工具商業(yè)化，并開發(fā)用于實驗室和研究機(jī)構(gòu)的新工具。隨著這一宣布，該團(tuán)隊推出了第一款產(chǎn)品：Kosmos，這是一位實驗性的科學(xué)家人工智能助手，旨在協(xié)助進(jìn)行文獻(xiàn)綜述、數(shù)據(jù)分析和假設(shè)生成等工作。

FutureHouse由神經(jīng)科學(xué)家Sam Rodriques和化學(xué)研究員Andrew White創(chuàng)立，專注于構(gòu)建針對科學(xué)過程不同部分進(jìn)行優(yōu)化的專業(yè)人工智能代理。它的早期工具，如Crow和Falcon，是為了幫助研究人員搜索科學(xué)論文和數(shù)據(jù)庫而構(gòu)建的，而Phoenix和Owl是為了實驗設(shè)計和為給定的主題領(lǐng)域?qū)ふ蚁惹暗墓ぷ鞫鴺?gòu)建的。這些工具是在非營利模式下通過開發(fā)者平臺和今年早些時候發(fā)布的API提供的。Edison Scientific現(xiàn)在將管理這項工作的商業(yè)方面，為更廣泛的采用提供可持續(xù)的資金和支持。

FutureHouse的創(chuàng)始人在一份聲明中表示，創(chuàng)建商業(yè)分拆的決定是對行業(yè)用戶日益增長的需求的回應(yīng)。自2025年5月推出其平臺以來，該組織已經(jīng)看到制藥和生物技術(shù)公司越來越感興趣，包括來自世界上幾家最大公司的高管。對擴(kuò)大訪問和更高使用權(quán)限的請求已經(jīng)超過了FutureHouse在其非營利結(jié)構(gòu)下可以支持的范圍。Rodriques和White認(rèn)為，開發(fā)支付系統(tǒng)、客戶支持和企業(yè)部署等商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施并不是慈善基金的適當(dāng)用途。創(chuàng)始人表示，創(chuàng)建Edison Scientific公司使該集團(tuán)能夠吸引私人投資來擴(kuò)展其技術(shù)，同時使非營利組織專注于那些無法通過其他方式獲得資金的基礎(chǔ)研究。

Edison Scientific的旗艦項目是Kosmos，本周的一篇技術(shù)論文將其描述為一名能夠進(jìn)行端到端研究的人工智能科學(xué)家。Kosmos可以閱讀科學(xué)文獻(xiàn)，分析數(shù)據(jù)，形成和檢驗假設(shè)，并生成包括引文和代碼的報告。該系統(tǒng)是圍繞多個并行運行的代理框架構(gòu)建的，通過作者所謂的結(jié)構(gòu)化“世界模型”共享信息。這種共享表示允許Kosmos連接數(shù)據(jù)集和學(xué)科之間的模式，而不是孤立地處理每個任務(wù)，作者聲稱它平均可以執(zhí)行42000行代碼，每次運行可以閱讀1500篇論文。

在演示中，Kosmos處理了從神經(jīng)科學(xué)到材料科學(xué)等領(lǐng)域的大型數(shù)據(jù)集，并生成了與數(shù)據(jù)輸出或文獻(xiàn)來源相關(guān)的可追溯聲明的報告。該論文稱：“獨立科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，Kosmos報告中79.4%的陳述是準(zhǔn)確的?！盨am Rodriques和Michaela Hinks在Edison Scientific關(guān)于Kosmos的博客文章中寫道：“我們在Kosmos研究中最令人驚訝的部分——至少對我們來說——是我們發(fā)現(xiàn)，一次Kosmos運行可以完成相當(dāng)于一名博士或博士后科學(xué)家六個月的工作?！?/p>

作者表示，六個月的估計來自Kosmos測試期間收集的反饋，當(dāng)時使用該系統(tǒng)的科學(xué)家被問及他們自己需要多長時間才能得出類似的結(jié)論。該團(tuán)隊還將Kosmos的輸出與真實的研究時間表進(jìn)行了比較，并指出其復(fù)制的幾個發(fā)現(xiàn)需要人類研究人員大約四個月的時間才能完成。根據(jù)科學(xué)家閱讀相同數(shù)量的論文并進(jìn)行相同分析所需的時間進(jìn)行單獨計算，得出了類似的結(jié)果。雖然該公司承認(rèn)這些估計是粗略的，但它認(rèn)為，這些估計表明Kosmos可以在一次自動化運行中完成相當(dāng)于幾個月的人類研究工作。博客文章中對他們的推理進(jìn)行了更詳細(xì)的討論。

科學(xué)人工智能工具一直難以達(dá)到研究的精度標(biāo)準(zhǔn)，但Kosmos提供的證據(jù)表明，精度差距可能正在縮小。人工智能工具并不是作為科學(xué)家的替代品。該公司將其描述為一個旨在通過釋放用于重復(fù)分析和文檔審查的時間來支持人類研究的系統(tǒng)。開發(fā)人員強(qiáng)調(diào)，人為監(jiān)督仍然是核心，Kosmos的發(fā)現(xiàn)只是為了指導(dǎo)調(diào)查。該系統(tǒng)仍然依賴于高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)，并在具有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集和既定方法的領(lǐng)域中表現(xiàn)最佳。

雖然FutureHouse繼續(xù)對開放科學(xué)的代理人工智能系統(tǒng)進(jìn)行非營利性研究，但Edison Scientific將專注于Kosmos等產(chǎn)品的商業(yè)部署?？纯催@兩個組織是否能夠展示人工智能有朝一日如何在保持良好科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的同時顯著加快科學(xué)研究進(jìn)程，這將是一件有趣的事情。

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