在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與安全需求升級(jí)的雙重驅(qū)動(dòng)下，銀行安防正告別傳統(tǒng)被動(dòng)模式，管理模式也面臨效率與合規(guī)的雙重考驗(yàn)。通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)異常行為模式進(jìn)行多維建模，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)識(shí)別營業(yè)場所內(nèi)的長時(shí)間徘徊、異常聚集、物品遺留等可疑情況。當(dāng)監(jiān)測到潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)分級(jí)預(yù)警機(jī)制，將風(fēng)險(xiǎn)信息秒級(jí)推送至值守中心。針對(duì)自助銀行人員長時(shí)間滯留、營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)人員聚集、可疑人員反復(fù)出現(xiàn)等異常場景，系統(tǒng)能按預(yù)設(shè)閾值自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警，監(jiān)控中心可通過廣播勸離、聯(lián)動(dòng)前端人員處置等方式，將風(fēng)險(xiǎn)化解在萌芽狀態(tài)。對(duì)于人員倒地、火情、進(jìn)水等突發(fā)事件，系統(tǒng)毫秒級(jí)響應(yīng)并同步推送預(yù)警信息，為及時(shí)救助、應(yīng)急處置爭取寶貴時(shí)間，既保障客戶安全，也降低銀行運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。

系統(tǒng)采用輪巡診斷、場景化策略配置等技術(shù)，可自動(dòng)完成設(shè)備狀態(tài)巡檢、重點(diǎn)部位巡查等常規(guī)工作。一旦發(fā)現(xiàn)異常，立即生成結(jié)構(gòu)化事件日志并精準(zhǔn)定位問題點(diǎn)位。值守人員只需處理系統(tǒng)篩選后的有效預(yù)警，工作焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向風(fēng)險(xiǎn)研判與應(yīng)急處置，勞動(dòng)強(qiáng)度降低的同時(shí)，專業(yè)化水平顯著提升。智能視頻值守實(shí)現(xiàn)了人力成本的優(yōu)化配置。系統(tǒng)可 24 小時(shí)不間斷完成常規(guī)巡查、異常識(shí)別、報(bào)警篩選等重復(fù)性工作，將安保人員從繁雜的監(jiān)控盯防中解放出來，轉(zhuǎn)而聚焦應(yīng)急處置、客戶服務(wù)等更高價(jià)值的工作。針對(duì)保安空崗、睡崗、加鈔間單人進(jìn)出等違規(guī)行為，系統(tǒng)自動(dòng)截圖記錄并上傳，實(shí)現(xiàn)安保履職的非現(xiàn)場監(jiān)管，推動(dòng)管理從 “人工抽查” 向 “智能全覆蓋” 轉(zhuǎn)變。智能安防平臺(tái)通過時(shí)間戳、數(shù)字水印等技術(shù)，確保視頻數(shù)據(jù)真實(shí)性與完整性。事件發(fā)生后，調(diào)查人員可基于人物特征、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、區(qū)域范圍等多維度標(biāo)簽，在數(shù)分鐘內(nèi)完成目標(biāo)檢索，快速還原事件全貌。