前段時間有一款產品比較火，名字叫「小貓補光燈」，想必有些讀者應該用過。

其實這款產品的功能很簡單，就是在手機上提供不同顏色的圖片并利用手機屏幕的亮度調節(jié)來實現補光功能，比如女生化妝時對這個功能尤其剛需。

開發(fā)這款產品的是一個從大廠裸辭的產品經理，不懂技術，一次受女友啟發(fā)并利用 AI 編程工具 Cursor 花了不到一個小時就做了出來。

上線后先是在小紅書這類平臺火了起來，下載量飆升，影響力擴大后他又在原來免費版的基礎上推出了付費的 Pro 版，單次下載 1 元。

與此同時，借助在 AI 方面的影響力轉型做 AI 博主，也給一些公司做AI咨詢顧問，妥妥干成了年入百萬的一人公司。

如果你看過我之前的文章，我也用一些 AI 工具演示過怎么一個人做產品。比如 AI 版的唐韌助理，基于我的歷史數據和文章實現全天候在線問答功能。

今天我再給你們做一個，源于我最近的減脂需求而來的產品想法，看看我是如何把這個需求產品化的，可以作為一個創(chuàng)業(yè)項目去開發(fā)。

在正式動手之前，我先是從市面上一些比較主流的 AI 編程模型里做對比選擇。

比如，國外的有Gemini 2.5 Pro、GPT-5 以及Claude-4.5-Sonnet。國內的，選了 GLM-4.6 和 Kimi-K2。

綜合對比下來，我還是選擇了智譜的 GLM-4.6，因為我覺得性價比最高，最低一個月 20 元人民幣，對比 Claude 20 美金一月起步要劃算很多，且性能接近。

他們現在還有一些優(yōu)惠促銷活動，量大管飽，可以選擇優(yōu)惠力度更大的套餐，更劃算。

現在「新用戶」購買還有優(yōu)惠，點擊下面這個卡片可以直接下單。

好了，接下來看我一個人是怎么用半小時快速開發(fā)出一款可上線使用的產品的。

第一步，你需要先安裝好 Claude Code 并注冊好智譜的 API Keys。

打開命令行工具，輸入 claude，如果你看到下面這個頁面就說明安裝 Claude Code 成功了。

如果機器人圖標下的模型還不是 GLM-4.6 的話，可以運行 /model glm-4.6 進行切換。

為了驗證是否切換成功，你只需要用中文問「你是什么模型」，它回答自己是 GLM-4.6 就搞定了。

第二步，說出你的產品需求。

因為我最近在減脂，所以對平時吃的東西非常講究，因此我想知道吃的東西熱量構成以及蛋白質、脂肪、碳水的比例，還能記錄我的體重和數據情況。

為此，我想做一個小程序來作為承載這個需求的產品。

我把需求用自然語言發(fā)給模型后，接下來它就會開始自動工作，我要做的就是觀察并等待。

經過一段時間的執(zhí)行后，它自動完成了需求分析、項目構建、前端設計、代碼開發(fā)、調試。

與此同時，它還幫我做了一份項目總結，包含已完成的功能、核心頁面、技術特色等。

令我比較意外的是，竟然還幫我加了一些方案來完善原始需求。

比如 Mifflin-St Jeor 公式計算基礎代謝，說實話我都不知道這是啥，但看起來就很專業(yè)。

數據功能上，包含了趨勢分析、BMI 計算和健康評估、以及三大營養(yǎng)素比例分析和建議。

雖然我是產品經理，但它自己卻幫我完成了大多數工作，這一點就很強。

第三步，運行并查看效果。

因為我讓 AI 開發(fā)的是一個小程序應用，所以我需要用微信開發(fā)者工具去打開。

其實操作也很簡單，下載微信開發(fā)者工具，然后導入 AI 創(chuàng)建好的項目目錄，最后編譯運行就行。

這個過程中需要注意，程序運行后可能會報錯，如果你不知道怎么處理，只需要把錯誤信息復制然后發(fā)到命令行讓 GLM-4.6 自己去分析和修改 bug。

我只操作了兩次，基本上所有的 bug 都解決了。

其實第一版的視覺風格我不是很喜歡，而且排版也有一些問題，所以我讓它優(yōu)化了一版頁面布局和視覺風格，最后看到的就是這樣。

到這里，整體功能已經非常完善了。

可以自動根據用戶輸入的食物計算熱量，根據食物重量計算蛋白質、脂肪、碳水的含量，而且還會自動計算每天的基礎代謝和熱量差。

這么一來，我就知道自己每天吃了多少，還能吃多少，三大營養(yǎng)素攝入是否合理，以及體重數據趨勢等。

開發(fā)完成后我就直接部署到線上進行了小范圍測試，發(fā)到了一些朋友群和讀者群里，看看大家反饋怎么樣。

結果超出我的預期，正好命中了一部分人的需求，有些都開始直接使用了。

我想了下，如果再精裝修一下，順帶推出一些智能數據分析功能到里面，都可以做個 Pro 版直接收費了。

尤其是他們得知這是我自己一個人開發(fā)的以后，覺得非常驚訝，這對于落地個人創(chuàng)業(yè)項目是一個非常好的路徑。

基于上述案例，其實我更想說的是 AI 給普通人帶來的一個機會窗口，那就是自己做產品的門檻正在極速降低。

現在流行一人公司模式，只要你有想法，你能敏銳捕捉需求，那在 AI 編程模型的幫助下就可以快速幫你實現產品化。

這要放在過去，你沒個程序員和設計師來配合搞上兩個月，壓根出不來。

像現在很多獨立開發(fā)者其實本身也是產品經理，他們一個人搞定一款產品，從定義、到設計、再到開發(fā)和后續(xù)的運營，都是在借助 AI 幫他們完成。

我身邊也有不少想自己做些事情的朋友，他們很多人其實都不缺好想法，但是在落地環(huán)節(jié)總有障礙。

要么不懂技術，要么不懂設計，現在有了這樣的 AI 工具，一個人就可以把想法變成現實。

特別是對那些實踐一人公司模式的獨立個體，這就是最好的上手切入點。

試想一下，自己的產品自己做，做出來可以發(fā)到線上，看到朋友圈和群里都有人喜歡自己的產品，還能順帶賺到收入，妥妥的個體創(chuàng)業(yè)模式。

如果你也想自己手搓產品來驗證自己的想法，又或者想自己一人把產品和技術打通關成為一人公司，可以動手試試。

看到這兩年 AI 能力的提升，我也想起了十年前做開發(fā)和產品時的場景，那時候光做一個前端頁面都要一天。

現在呢，半小時就把一個帶完整前端頁面、交互視覺、功能邏輯以及可部署的產品做好了。

這是生產力的提升，但前提是我們得掌握好最新的生產工具。

最后，想給打造個體創(chuàng)業(yè)或者一人公司模式的讀者一些建議。

第一，千萬不要盲目離職去干，可以利用業(yè)余時間通過這些 AI 工具去小范圍驗證自己的想法，也就是我們做產品的需求驗證階段。

第二，使用類似 GLM-4.6 這種在編程能力上比較強的模型，一方面加快開發(fā)速度，另外就是提升開發(fā)質量，尤其對于不懂技術的人來說起步也比較友好。

第三，產品開發(fā)出來后可以做 PMF 測試，甚至可以把整個過程進行公開分享，和種子用戶一起打磨迭代產品。

第四，用戶價值顯現后再考慮商業(yè)化，實現小而美的個體創(chuàng)業(yè)。

如果你還沒用過 Claude Code，以及不知道怎么集成智譜 GLM-4 .6 模型，可以看他們的官方教程，幾分鐘就搞定了。

手把手教程：https://zhipu-ef7018ed.mintlify.app/cn/coding-plan/tool/claude

最后，希望你們也能打造出屬于自己的產品。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

使用 AI 編程進行產品設計和開發(fā)過程中有一個樂趣，就是你能從上帝視角觀察 AI 是怎么干活的，而且滿足你指揮它的成就感。

尤其是結果如你所預期展示出來那一刻，簡直成就感拉滿。

關鍵是，它還沒有任何脾氣。