智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西2月27日報道，近日，老牌技術(shù)分銷商和解決方案提供商安富利發(fā)布第五次年度《安富利洞察》（Avnet Insights）研究報告。該研究持續(xù)關(guān)注全球工程師在應(yīng)對市場變化的過程中如何集成AI技術(shù)。

2026年度的調(diào)研于2025年10月21日至11月5日以線上形式展開，共收集了來自美洲、歐洲、中東及非洲（EMEA）、亞洲及日本地區(qū)的1200名受訪者的有效反饋。

本次調(diào)研的典型受訪者畫像為：任職于高市值高科技企業(yè)、具備豐富經(jīng)驗的軟件工程師，且擁有企業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的戰(zhàn)略決策權(quán)。

研究報告顯示，在亞太地區(qū)，AI正日益融入各類產(chǎn)品與解決方案的設(shè)計之中。工程師們正在不斷挖掘AI的應(yīng)用潛能，積極提升技術(shù)專長，以掌握能夠加強AI模型優(yōu)化（17%）、提升數(shù)據(jù)分析（16%）以及AI/ML理解能力（14%）的各項技能。

在使用大語言模型解答技術(shù)問題的受訪者中（占比98%），81%傾向于選用商用大語言模型，僅17%反映出多數(shù)企業(yè)受限于時間、資金與專業(yè)能力，難以完成自研模型的構(gòu)建、訓練與維護工作。

一、產(chǎn)品設(shè)計環(huán)境正在改善，中國在AI規(guī)?；渴鸱矫娴匚活I(lǐng)先

從全球范圍來看，工程師整體保持樂觀態(tài)度，77%的受訪者認為其產(chǎn)品與解決方案的設(shè)計環(huán)境正在改善，43%認為略有改善，11%認為市場環(huán)境在惡化。

全球供應(yīng)鏈中斷（16%）與國際貿(mào)易政策變動（16%）是備受關(guān)注的干擾因素。受訪企業(yè)普遍認為匯率波動幅度可控，不會對自身貿(mào)易平衡造成實質(zhì)性沖擊。

相較于2024年，受訪者對“成本上漲”的擔憂有所緩解，但對“交付周期”的顧慮顯著提升；而對“設(shè)計周期”的擔憂則有所下降。

在亞太地區(qū)，AI的應(yīng)用落地進程正在加速，各地的進程差異反映出當?shù)厥袌鰧τ贏I發(fā)展的優(yōu)先級不同。

其中，中國在AI的規(guī)?；渴鸱矫嫣幱陬I(lǐng)先地位，而日本則采取更為謹慎的策略，重點關(guān)注系統(tǒng)可靠性、產(chǎn)品質(zhì)量以及較長的產(chǎn)品全生命周期。

二、中國85%受訪者已實現(xiàn)AI產(chǎn)品量產(chǎn)

全球超過半數(shù)（56%）的工程師稱其設(shè)計的產(chǎn)品及解決方案已集成AI技術(shù)并實現(xiàn)客戶交付，這一數(shù)據(jù)較去年增長了33%。

中國在產(chǎn)品AI技術(shù)整合方面表現(xiàn)突出，85%的受訪者表示已實現(xiàn)AI產(chǎn)品量產(chǎn)，遠超全球平均水平。

在中國，AI的應(yīng)用普及率顯著高于全球平均水平，工程師正將AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于汽車、工業(yè)自動化及智能制造等多個行業(yè)領(lǐng)域。

日本及其他亞太地區(qū)市場也在穩(wěn)步推進AI落地，并且優(yōu)先發(fā)展能夠提升效率、可靠性與可持續(xù)性的實際應(yīng)用場景。

亞太地區(qū)的AI應(yīng)用重點與全球趨勢保持一致，最熱門的AI應(yīng)用包括：流程自動化（42%）、預測性維護（28%）以及故障與異常檢測（28%），這些也是最為普遍的AI應(yīng)用功能。

同時，工程師正也越來越重視邊緣AI與機器學習的融合和協(xié)同應(yīng)用。全球范圍內(nèi)有57%的受訪者認為兩者同等重要，這反映出多模態(tài)AI在亞太及全球市場的重要性正在不斷提升。

96%的受訪者都認同，未來3-5年內(nèi)，AI賦能工具將重塑企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)模式。不過，受訪者對AI技術(shù)將對哪些具體流程產(chǎn)生最大影響的觀點存在分歧。

三、主要挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量、與現(xiàn)有工具的集成、成本壓力

在亞太地區(qū)，工程師面臨的挑戰(zhàn)與全球趨勢基本一致。

調(diào)研顯示，數(shù)據(jù)質(zhì)量（46%）仍是產(chǎn)品設(shè)計階段首要的考量因素，其次是與現(xiàn)有工具的集成（38%）及成本壓力（37%）。

在運營層面，持續(xù)學習與維護（54%）以及可持續(xù)性（43%）等功能的重要性日益凸顯，這與AI產(chǎn)品在功耗及全生命周期管理方面的要求密切相關(guān)。

結(jié)語：多模態(tài)AI技術(shù)落地進程加快，制造企業(yè)適應(yīng)和創(chuàng)新能力將是核心競爭力

年度《安富利洞察》調(diào)研揭示了如下關(guān)鍵趨勢：

• 多模態(tài)AI技術(shù)落地進程加快，制造企業(yè)愈發(fā)傾向于通過融合AI與ML模型，實現(xiàn)產(chǎn)品功能與價值的升級。
• AI驅(qū)動的自動化技術(shù)成為核心發(fā)力點，尤其在流程自動化、故障檢測及預防性維護領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
• AI技術(shù)賦能的產(chǎn)品個性化與定制化將成為主流趨勢，美國與墨西哥市場尤為顯著。
• 可持續(xù)性、安全性、持續(xù)學習等運維與倫理層面的挑戰(zhàn)，已成為行業(yè)公認的重點投入領(lǐng)域。

面對AI技術(shù)整合帶來的機遇與挑戰(zhàn)，制造企業(yè)的適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力將成為核心競爭力。

安富利致力研究最新的半導體前沿性技術(shù)以及如何實現(xiàn)與AI融合的產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用。安富利中國區(qū)總裁董花認為，中國的工程師和企業(yè)通過一系列開放性和前瞻性的舉措，已經(jīng)大大地鞏固了中國在AI應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。