大家好，我是 Ai 學習的老章

之前介紹并測試過 DeeoSeep 最新開源 OCR 模型的 Latex 公式識別能力：，然后介紹了一個基于 Web 界面（React 前端+FastAPI 后端）的 OCR 工具：

今天，再向大家介紹另一個同樣致力于降低 DeepSeek-OCR 使用門檻的開源項目——DeepSeek-OCR Client。

地址：https://github.com/ihatecsv/deepseek-ocr-client DeepSeek-OCR 桌面端

DeepSeek-OCR Client 是一款基于 Electron 框架開發(fā)的桌面應用程序，旨在為 DeepSeek-OCR 提供一個實時、高效且用戶友好的操作界面。它將復雜的后端 OCR 模型封裝起來，通過簡潔的拖放式操作，讓用戶能夠輕松實現(xiàn)圖像的文字識別，并進行后續(xù)處理。

主要功能包括：

• 直觀的拖放式上傳：用戶只需將圖像文件拖放到應用程序界面，即可快速完成上傳，省去了繁瑣的文件選擇步驟。

• 實時 OCR 處理：客戶端支持實時識別，可以即時看到文字識別結果，大大提高了工作效率。

• 點擊區(qū)域復制文本：識別出的文本會以可點擊區(qū)域的形式呈現(xiàn)，可以方便地選擇并復制所需文字，進行二次編輯或使用。

• 結果導出與管理：支持將識別結果導出為包含 Markdown 圖像的 ZIP 文件，便于用戶進行文檔歸檔和分享。

• GPU 加速（CUDA）：充分利用 NVIDIA CUDA 技術，確保 OCR 處理速度快，尤其適用于處理大量或高分辨率圖像。

DeepSeek-OCR Client 目前主要針對 Windows 10/11操作系統(tǒng)進行了優(yōu)化，并支持CUDA加速，這意味著擁有NVIDIA GPU 的用戶將獲得最佳性能。其部署過程也力求簡化：

• 系統(tǒng)環(huán)境：需要 Node.js 18+ 和 Python 3.12+。

• 快速開始（Windows）：用戶只需解壓 ZIP 文件，運行start-client.bat腳本，客戶端便會自動安裝依賴并啟動。首次運行后，通過“Load Model”按鈕加載模型，即可開始識別。

最后對比一下DeepSeek-OCR Client和DeepSeek OCR App

• DeepSeek-OCR Client：

• • 優(yōu)勢：純桌面 GUI 應用（Electron），無需 Docker 環(huán)境，部署和啟動更為直接簡單。專注于核心的圖像拖放、實時 OCR、文本復制和結果導出，界面簡潔，操作路徑短。對 Windows 用戶尤其友好，支持 CUDA 加速。

  • 特點：更側重于“開箱即用”的桌面體驗，對系統(tǒng)環(huán)境依賴較少（僅需 Node.js 和 Python），但目前主要面向 Windows 用戶。

• DeepSeek OCR App：

• • 優(yōu)勢：基于 Web 界面（React 前端+FastAPI 后端），支持 Docker 容器化部署，跨平臺能力更強。功能更為豐富和智能化，提供了“描述”、“查找”、“自由格式”等多種高級 OCR 模式，以及精美的玻璃擬態(tài)設計和動畫效果。

  • 特點：提供了更全面的 OCR 功能和更現(xiàn)代化的 Web 交互體驗，但部署需要 Docker 環(huán)境，相對 DeepSeek-OCR Client 略顯復雜。