《財經(jīng)》新媒體 撰稿人 舒志娟/文 高素英/編輯

“未來，自然語言就是AI時代的源代碼，任何人用自然語言就能創(chuàng)造自己的Agent（智能體）?！卑⒗锇桶图瘓FCEO吳泳銘的這一判斷，揭示了人工智能發(fā)展的根本性變革，編程將不再僅是專業(yè)工程師的專利，而成為每個人用母語即可實現(xiàn)的創(chuàng)造行為。

9月24日-26日，在2025云棲大會上，AI Agent已然成為全場主角，各行各業(yè)基于阿里云通義大模型的Agent應用正從概念驗證步入規(guī)模化實用階段。從本屆云棲大會各個展館展示來看，各類Agent（智能體）應用已廣泛覆蓋工業(yè)、汽車、金融、養(yǎng)殖等多個領(lǐng)域，呈現(xiàn)出“多點開花”的發(fā)展態(tài)勢。

一系列應用能夠規(guī)?；涞兀x不開阿里云從底層算力到開發(fā)平臺的全棧自研能力作為支撐。目前通義大模型實現(xiàn)了“7連發(fā)”，在模型智能水平、Agent工具調(diào)用和編碼能力、深度推理等方面實現(xiàn)多項突破。同時，無影AgentBay迎來重大升級，企業(yè)開發(fā)者僅需通過簡單的API調(diào)用，即為自己的AI Agent配備一個功能完備、性能強大的“云上超級計算機”，大大降低了復雜Agent的開發(fā)門檻。基于這些技術(shù)突破，阿里云正式升級為全棧人工智能服務商。

在業(yè)內(nèi)看來，面對超級智能時代的浪潮，阿里云憑借其全棧自研的堅實底座與“云智一體”的生態(tài)戰(zhàn)略，不僅為企業(yè)輸送了處于行業(yè)前沿的技術(shù)工具，更通過成熟的行業(yè)解決方案和繁榮的生態(tài)體系，為企業(yè)鋪就了一條清晰、可靠的智能化轉(zhuǎn)型路徑。這既是企業(yè)贏得未來競爭的重要依托，也標志著阿里云站上了全新的發(fā)展起點。

AI智能體深度融入千行百業(yè)

吳泳銘表示，人工智能發(fā)展的終極目標并非是實現(xiàn)具備人類通用認知能力的AGI（通用人工智能），而是邁向能夠自我迭代、全面超越人類的ASI（超級人工智能）。他將通往ASI的路徑分為三個階段，強調(diào)當前我們正處在以“輔助人”為特征的“自主行動”階段，其核心在于大模型獲得了工具使用和編程兩大關(guān)鍵能力。

具體來看，智能體正以前所未有的速度融入千行百業(yè)，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的新生產(chǎn)力引擎。在鐵騎力士的展示區(qū)，大屏幕上實時播放著通過百煉平臺對養(yǎng)殖現(xiàn)場視頻流進行精準分析。該系統(tǒng)能識別潛在的生物安全風險，判斷養(yǎng)殖環(huán)境的衛(wèi)生狀況是否達標等，一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)會立即發(fā)出警報。同時，對于豬（雞）只的行為異常進行精準監(jiān)測。

AI Agent技術(shù)引入傳統(tǒng)養(yǎng)殖領(lǐng)域，源于行業(yè)存在的痛點。據(jù)鐵騎力士首席信息官熊峰介紹，過去，養(yǎng)殖場靠8000多個攝像頭加上人工監(jiān)控，但人工監(jiān)控存在明顯弊端，人會疲勞，容易漏掉風險，這讓團隊深刻意識到生物資產(chǎn)防控的重要性。對此，鐵騎力士聯(lián)合阿里云打造的ICAS智能監(jiān)控系統(tǒng)應運而生，成為養(yǎng)殖場的“智慧大腦”，不僅能全時域、全區(qū)域感知監(jiān)控畫面，還能有效提升風險識別率。熊峰表示，團隊計劃進一步升級系統(tǒng)，通過阿里云更強大的視覺模型，拓展識別場景，用科學知識提高養(yǎng)殖效率。

工業(yè)領(lǐng)域智能體應用同樣引人注目。西門子Industrial Copilot智能體系統(tǒng)不只是一個“超級助理”，更是一個能運籌帷幄的“工業(yè)現(xiàn)場指揮家”。這一系統(tǒng)基于通義千問和阿里云算力，由多個AI agent組成，在接到語音指令后，它能自主調(diào)度生產(chǎn)線資源，完成從訂單輸入到物流調(diào)度的全流程。

汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著從機械工具到“超級智能體”的轉(zhuǎn)變。寶馬、比亞迪、蔚來、理想、小鵬等車企利用阿里AI打造智能座艙。汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著從機械工具到“超級智能體”的轉(zhuǎn)變。寶馬、比亞迪、蔚來、理想、小鵬等車企利用阿里AI打造智能座艙。車主只需說一句“點一杯星巴克”，車機屏幕里的智能體如同一位訓練有素的服務員，開始調(diào)用星巴克小程序，選擇門店，確認口味，最后通過刷臉支付，輕松完成訂單。

然而，光有AI Agent還不夠。吳泳銘提到，目前Agent還比較早期，解決的主要是標準化和短周期的任務。要想讓Agent能解決更復雜、更長周期任務，最關(guān)鍵的是大模型的Coding能力。發(fā)展大模型Coding能力是通往AGI的必經(jīng)之路。

為此，阿里云持續(xù)迭代升級通義靈碼，幫助金融、汽車等領(lǐng)域的企業(yè)提速。目前，通義靈碼插件下載量已超2200萬，累計為開發(fā)者生成超60億行代碼。其中，中國建設(shè)銀行、工商銀行、平安集團等金融企業(yè)均在使用通義靈碼的功能。

吳泳銘指出，隨著技術(shù)的飛速演進，未來世界將出現(xiàn)數(shù)量超過全球人口的智能體和機器人，這些AI實體將與人類共同工作，深度融入社會生產(chǎn)與生活，對真實世界產(chǎn)生前所未有的巨大影響。在他看來，隨著硬件成本下降和算法突破，AI智能體將從輔助角色逐漸演變?yōu)楣ぷ鲌鼍爸械闹饕獏⑴c者，形成人類與AI共存的新型社會結(jié)構(gòu)。

全棧AI體系構(gòu)建新生態(tài)

這一系列AI Agent應用的規(guī)?；涞氐谋澈?，是阿里云全棧AI自研技術(shù)體系作為有力的支撐。

作為全球少數(shù)在大模型與云計算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全棧自研的公司，在2025年云棲大會上，阿里云用”七連發(fā)”模型發(fā)布展現(xiàn)了其戰(zhàn)略縱深。這一系列發(fā)布涵蓋了從萬億參數(shù)旗艦語言模型到視覺、編程、安全等各維度的專業(yè)模型，構(gòu)建了一個由眾多“專才”模型協(xié)同工作的生態(tài)系統(tǒng)。

其中，萬億參數(shù)的旗艦模型Qwen3-Max如同智能軍團的"總司令"，其推理增強版在頂級數(shù)學競賽中斬獲滿分，展現(xiàn)出高水平推理能力；視覺語言模型Qwen3-VL則像"火眼金睛"，不僅能看懂圖片，更能將視覺理解與代碼生成深度融合，輸入App設(shè)計圖即可自動生成代碼；而全模態(tài)模型Qwen3-Omni堪稱"全能感知者"，在同一個模型內(nèi)部無縫統(tǒng)一聽說寫能力，以211毫秒的音頻對話延遲實現(xiàn)類人交互。這些模型與“金牌程序員”Qwen3-Coder、“安全衛(wèi)士”Qwen3Guard、“超級畫師”通義萬相、“金牌嗓音”通義百聆等專業(yè)模型，共同構(gòu)成覆蓋編程、安全、內(nèi)容生成等領(lǐng)域的"專才軍團"，為開發(fā)者提供了一站式AI操作系統(tǒng)，改變了傳統(tǒng)多模態(tài)開發(fā)需要從零構(gòu)建的困境。

市場表現(xiàn)印證了技術(shù)實力。據(jù)國際權(quán)威機構(gòu)Omdia報告，2025年上半年中國AI云市場規(guī)模達223億元，阿里云居市場份額位居榜首，并超過2到4名份額總和。

目前，包括工商銀行、建設(shè)銀行等國有大行，中信證券、國泰海通、中金公司等頭部金融機構(gòu)紛紛接入阿里云AI。據(jù)中國工商銀行金融科技部副總經(jīng)理金海旻介紹，工商銀行已將阿里Qwen模型應用于部分業(yè)務領(lǐng)域。目前，工商銀行已打造了“工銀智涌”大模型技術(shù)體系，并利用大模型在20多個業(yè)務領(lǐng)域、400多個場景實現(xiàn)端到端賦能，打造了上千個專業(yè)領(lǐng)域的智能體，累計調(diào)用量達15億次，日均消耗80億token。

在激烈的智能汽車產(chǎn)業(yè)競爭中，AI已經(jīng)成為中國汽車廠商構(gòu)建全球競爭力的關(guān)鍵。中國一汽、比亞迪、吉利、蔚來、小鵬、理想、零跑、長城等頭部中國車企都已使用阿里云全棧AI，加快智能化突破。通過阿里云靈駿智算，小鵬汽車建成萬卡規(guī)模AI算力集群，給“AI汽車”配備全新的大腦；比亞迪騰勢借助通義萬相上線“AI壁紙”功能，打造個性化車載體驗，并基于通義星塵，上線“心理伴聊”等場景。零跑汽車、蔚來等車企也用阿里AI打造了新一代智能座艙。

盡管AI Agent前景廣闊，增長迅速，但不可忽視的是，用戶在使用中仍面臨瓶頸：普通本地設(shè)備難以承受高算力任務，尤其是需要大量GPU運算的工作容易“吃力”，而且智能體在本地運行時還會占用資源和操作權(quán)限，影響使用體驗。在AI Agent落地的競爭中，如何突破本地算力和環(huán)境的限制，成為業(yè)內(nèi)亟需解決的難題。

在云棲大會上，阿里云Agent基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組件——無影AgentBay進行全面升級。它為Agent提供云端“超級大腦”，可動態(tài)調(diào)用云上算力、存儲及工具鏈資源，讓Agent不再受限于本地設(shè)備算力。

分析人士指出，阿里云作為全球少數(shù)實現(xiàn)全棧自研的AI云廠商，其核心競爭力源于技術(shù)、生態(tài)與基礎(chǔ)設(shè)施的深度整合。在技術(shù)上，通義千問大模型語義理解與生成能力強，結(jié)合云計算和大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，可為企業(yè)提供穩(wěn)定高效AI服務；生態(tài)上，通過開源策略，其完整的云產(chǎn)品矩陣能快速對接企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)，降低應用門檻；基礎(chǔ)設(shè)施上，其全球布局使企業(yè)可輕松跨區(qū)域、多場景部署，保障復雜環(huán)境下業(yè)務穩(wěn)定運行。這種從芯片、模型到平臺、生態(tài)的垂直整合能力，構(gòu)成了阿里云服務中國百萬級開發(fā)者和企業(yè)的堅實底氣。

加大AI基建投入 押注下一個十年

盡管AI應用場景持續(xù)涌現(xiàn)，但在吳泳銘看來，當前AI的進化仍未達到“完全體”狀態(tài)，AGI（通用人工智能）并非AI發(fā)展的終點，而是全新的起點，真正的終極形態(tài)將是ASI（超級人工智能）作為全面超越人類智能的系統(tǒng)，創(chuàng)造出“超級科學家”和“全棧超級工程師”，推動科技實現(xiàn)飛躍式發(fā)展，引領(lǐng)人類進入前所未有的智能時代。

對于通往ASI的道路，將經(jīng)歷三個關(guān)鍵階段。第一階段是“智能涌現(xiàn)”，即AI通過學習海量人類知識，具備泛化智能；第二階段是“自主行動”，此時AI將掌握工具使用和編程能力，從而“輔助人”，這也是目前行業(yè)所處的階段；第三階段是“自我迭代”，這一階段的關(guān)鍵在于AI通過連接物理世界并實現(xiàn)自學習，最終實現(xiàn)“超越人”。

為了實現(xiàn)這一目標，阿里云構(gòu)建起雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略體系，在技術(shù)生態(tài)層面，通義千問堅持開源開放路線，打造“AI時代的安卓”；在基礎(chǔ)設(shè)施層面，構(gòu)建作為下一代計算機的超級AI云，為全球提供智能算力網(wǎng)絡。

戰(zhàn)略落地需要真金白銀的持續(xù)投入。阿里云宣布，除了推進三年3800億元的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃外，還將持續(xù)追加更大的投入。此外，根據(jù)遠期規(guī)劃，為了迎接ASI（超級人工智能）時代的到來，對比2022年GenAI的元年，2032年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升10倍。

阿里云的AI戰(zhàn)略不僅限于國內(nèi)市場，出海已成為核心戰(zhàn)略。在本屆云棲大會上，阿里云啟動新一輪全球基礎(chǔ)設(shè)施擴建計劃，將在巴西、法國和荷蘭設(shè)立云計算地域節(jié)點，并將擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數(shù)據(jù)中心。目前，阿里云在全球29個地區(qū)運營91個可用區(qū)。

當前，中企出海成為大趨勢，阿里云全棧AI正支撐越來越多的中國汽車廠商的全球化布局。繼在國內(nèi)深度合作之后，理想汽車與阿里云在海外也展開緊密合作，理想汽車的海外車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務正陸續(xù)全部跑在阿里云上；依靠阿里云的AI支持，廣汽集團的產(chǎn)品已進入70多個國家和地區(qū)，還在馬來西亞、泰國、尼日利亞建設(shè)了制造基地。

在業(yè)內(nèi)看來，這種立體化布局不僅是對當?shù)卦朴嬎愫虯I服務需求增長的直接回應，更是在全球AI競爭格局中搶占戰(zhàn)略制高點的關(guān)鍵落子，更為未來ASI時代的全球協(xié)作研發(fā)奠定基礎(chǔ)。