2025年8月的第一天，硅基智能公司創(chuàng)始人兼CEO司馬華鵬在內(nèi)部工作群中突然宣布，計(jì)劃裁掉整個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，將核心的算法開(kāi)發(fā)工作外包給頂尖高校。

他在群里向全體員工表示：“各位，昨天我去看研發(fā)，只有徐超一個(gè)人在加班，公司今天已經(jīng)做好了全員裁員的計(jì)劃，算法給港科大和清華做，工程化留幾個(gè)骨干，其他的都自尋出路，硅基養(yǎng)不起這樣的團(tuán)隊(duì)，請(qǐng)大家見(jiàn)諒�！�

要知道，這家公司剛剛在7月高調(diào)宣布完成數(shù)億元D輪融資，宣稱(chēng)要將資金“重點(diǎn)用于研發(fā)創(chuàng)新”。

一邊是資本市場(chǎng)用數(shù)億元真金白銀對(duì)公司研發(fā)創(chuàng)新的未來(lái)投下信任票，另一邊是創(chuàng)始人對(duì)內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)的徹底否定和“清洗”。這種極端矛盾的操作，讓外界深感困惑。對(duì)于一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的人工智能企業(yè)而言，研發(fā)團(tuán)隊(duì)無(wú)疑是其心臟。

可司馬華鵬的這番言論，著實(shí)讓人有些魔幻。

01

融資光環(huán)下的“突發(fā)”裁員

在探討裁員決策本身之前，我們有必要先了解硅基智能的基本面。這家成立于2017年的公司，在AIGC（生成式人工智能）領(lǐng)域，尤其是在數(shù)字人賽道上，曾是資本市場(chǎng)的寵兒。公開(kāi)信息顯示，自成立以來(lái)，硅基智能已累計(jì)完成超過(guò)十億元的10輪融資。其投資方陣容堪稱(chēng)豪華，包括騰訊、紅杉中國(guó)、招銀國(guó)際、中財(cái)奇虎、海松資本等一系列國(guó)內(nèi)外頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)。

持續(xù)的資本注入，證明了市場(chǎng)在過(guò)去幾年里對(duì)硅基智能的技術(shù)實(shí)力和商業(yè)模式抱有高度期待。公司的核心業(yè)務(wù)聚焦于AIGC數(shù)字人技術(shù)的研發(fā)與商業(yè)化應(yīng)用，并以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建了四大產(chǎn)品線：DUIX智能交互平臺(tái)、虛擬直播平臺(tái)、視頻生產(chǎn)平臺(tái)和智能客服。其商業(yè)目標(biāo)是打造“硅基勞動(dòng)力”，用數(shù)字人替代或輔助人類(lèi)完成重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的工作。

2025年7月完成的D輪融資，投資方為嘉興高新區(qū)產(chǎn)業(yè)基金（嘉興秀洲區(qū)），這通常被視為公司發(fā)展進(jìn)入成熟期、獲得政府層面認(rèn)可的標(biāo)志。融資通稿中明確指出，本輪資金將“重點(diǎn)用于研發(fā)創(chuàng)新投入、推動(dòng)技術(shù)落地并加快產(chǎn)品的市場(chǎng)化應(yīng)用”。這段話清晰地勾勒出公司的發(fā)展路徑：以研發(fā)為驅(qū)動(dòng)力，加速技術(shù)向產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化。

然而，司馬華鵬的裁員計(jì)劃，無(wú)疑是對(duì)這一路徑的直接顛覆。他提出的方案是：“算法給港科大和清華做，工程化留幾個(gè)骨干”。這意味著，公司將放棄自主的、體系化的算法研發(fā)能力，轉(zhuǎn)而依賴(lài)外部學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)；同時(shí)，負(fù)責(zé)將算法轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可用產(chǎn)品的工程化團(tuán)隊(duì)也將被大幅削減，只保留少數(shù)核心人員。這一決定與D輪融資“重點(diǎn)用于研發(fā)創(chuàng)新投入”的初衷形成了強(qiáng)烈的諷刺。資本市場(chǎng)剛剛為公司的“發(fā)動(dòng)機(jī)”注入了新的燃料，而公司管理者卻選擇親手將發(fā)動(dòng)機(jī)拆除。

02

放棄自研：技術(shù)視角下的巨大風(fēng)險(xiǎn)

從軟件工程和技術(shù)管理的專(zhuān)業(yè)角度看，整體裁撤研發(fā)團(tuán)隊(duì)并外包核心工作的想法，不僅不清醒，甚至可以說(shuō)是災(zāi)難性的。這其中涉及兩個(gè)層面的核心問(wèn)題：代碼資產(chǎn)的交接與維護(hù)，以及學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)與工程團(tuán)隊(duì)的本質(zhì)區(qū)別。

先跟各位科普一個(gè)事，代碼資產(chǎn)的交接與維護(hù)是一項(xiàng)極其復(fù)雜且微妙的工作。

軟件代碼并非像標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)零件一樣，可以簡(jiǎn)單地從一個(gè)團(tuán)隊(duì)交到另一個(gè)團(tuán)隊(duì)手中。代碼是研發(fā)人員思想的凝結(jié)，其背后包含了復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯、特定的技術(shù)選型、長(zhǎng)期的迭代歷史以及不成文的“部落知識(shí)”。代碼在編寫(xiě)過(guò)程中，千人千面。

比如產(chǎn)品的某一個(gè)功能，它可以用截然不同的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是這樣就會(huì)導(dǎo)致代碼在性能、可讀性和可擴(kuò)展性上存在巨大差異。

具體來(lái)看，一個(gè)成熟的商業(yè)項(xiàng)目代碼庫(kù)，其復(fù)雜性體現(xiàn)在多個(gè)維度：

在對(duì)整個(gè)研發(fā)部門(mén)大換血之前最好先考慮幾個(gè)問(wèn)題，項(xiàng)目的整體架構(gòu)是如何演變的？早期為了快速上線做了哪些技術(shù)妥協(xié)（即“技術(shù)債”）？哪些模塊是核心，哪些是邊緣？這些信息往往沒(méi)有完整文檔，而是沉淀在資深研發(fā)人員的腦海中。一個(gè)全新的團(tuán)隊(duì)接手，如同在沒(méi)有地圖的迷宮中探索，極易“踩雷”。

在代碼編寫(xiě)的過(guò)程中，變量命名、函數(shù)封裝、循環(huán)邏輯、接口設(shè)計(jì)、注釋習(xí)慣……每個(gè)團(tuán)隊(duì)都會(huì)形成自己獨(dú)特的風(fēng)格。如果缺乏統(tǒng)一且嚴(yán)格的規(guī)范，代碼的可讀性會(huì)非常差。即使有規(guī)范，很多細(xì)節(jié)和背后的考量也需要原開(kāi)發(fā)者的口傳心授。一個(gè)新團(tuán)隊(duì)面對(duì)幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)行風(fēng)格迥異的代碼，理解成本極高。

很多代碼的實(shí)現(xiàn)，與特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度綁定。當(dāng)你真的接手過(guò)別人遺留下來(lái)的代碼就會(huì)發(fā)現(xiàn)，某個(gè)接口為何要設(shè)置如此奇怪的超時(shí)時(shí)間？某段數(shù)據(jù)處理邏輯為何要繞一個(gè)大彎？這些背后可能對(duì)應(yīng)著某個(gè)大客戶(hù)的特殊需求，或是為了規(guī)避某個(gè)底層系統(tǒng)的缺陷。這些“隱性知識(shí)”若無(wú)交接，新團(tuán)隊(duì)在維護(hù)或修改時(shí)，很可能會(huì)破壞原有的業(yè)務(wù)邏輯，引發(fā)嚴(yán)重的生產(chǎn)事故。

因此，負(fù)責(zé)任的技術(shù)團(tuán)隊(duì)換血，必然是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。通常采用“老人帶新人”的模式，讓新成員逐步熟悉系統(tǒng)，在幾個(gè)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間里，通過(guò)共同開(kāi)發(fā)、代碼審查（Code Review）和文檔完善，慢慢完成知識(shí)的轉(zhuǎn)移。像硅基智能這樣“一刀切”地裁掉整個(gè)團(tuán)隊(duì)，無(wú)異于將積累多年的核心數(shù)字資產(chǎn)直接廢棄。留下的“幾個(gè)骨干”根本無(wú)法完成如此龐大的知識(shí)轉(zhuǎn)移任務(wù)，后續(xù)的維護(hù)工作將舉步維艱。

其次，也是我最納悶的一件事：將核心開(kāi)發(fā)工作交給大學(xué)，是對(duì)軟件工程的根本性誤解。

司馬華鵬提出“算法給港科大和清華做”，這聽(tīng)起來(lái)似乎是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。清華大學(xué)和香港科技大學(xué)無(wú)疑擁有世界頂尖的算法研究人才。然而，學(xué)術(shù)研究和商業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)是兩種截然不同的活動(dòng)，混淆二者會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性后果。

學(xué)術(shù)研究的核心目標(biāo)是“創(chuàng)新”與“探索”，追求的是理論上的突破和發(fā)表高水平論文，通常不以產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可靠性和可維護(hù)性為首要目標(biāo)。而商業(yè)產(chǎn)品的核心目標(biāo)是“滿(mǎn)足用戶(hù)需求”并“創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值”，它要求產(chǎn)品在嚴(yán)苛的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中7x24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，并且能夠快速迭代以響應(yīng)市場(chǎng)變化。

頂尖高校的學(xué)生和教授，可能在某個(gè)特定算法上造詣很深，但他們普遍缺乏大規(guī)模商業(yè)軟件的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。這包括：復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)能力、高并發(fā)處理能力、健壯的容錯(cuò)機(jī)制、完善的測(cè)試體系（單元測(cè)試、集成測(cè)試、壓力測(cè)試）、以及標(biāo)準(zhǔn)化的部署與運(yùn)維流程（CI/CD）。讓一群沒(méi)有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生來(lái)主導(dǎo)商業(yè)項(xiàng)目，其成品質(zhì)量可想而知。

而且學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目管理通常較為松散，其工作節(jié)奏與學(xué)術(shù)日歷（學(xué)期、假期、畢業(yè)季）緊密相關(guān)。人員流動(dòng)性極大，學(xué)生畢業(yè)后，項(xiàng)目的知識(shí)傳承很容易斷裂。而商業(yè)項(xiàng)目要求嚴(yán)格的deadline和可預(yù)測(cè)的交付周期。將商業(yè)的命脈交到這樣一個(gè)管理和交付都充滿(mǎn)不確定性的團(tuán)隊(duì)手中，無(wú)異于一場(chǎng)賭博。

學(xué)生是會(huì)畢業(yè)的，可是業(yè)務(wù)是要一直持續(xù)下去的，這就又回到了第一個(gè)問(wèn)題，學(xué)長(zhǎng)寫(xiě)的Logs學(xué)弟能看懂嗎？

綜上所述，將算法研究外包給高�；蛟S可以在某些前沿領(lǐng)域獲得突破，但將核心產(chǎn)品的“工程化”開(kāi)發(fā)完全寄希望于此，是完全違背軟件工程基本規(guī)律的。最終的結(jié)果，很可能是一個(gè)技術(shù)上看起來(lái)很美、但在實(shí)際應(yīng)用中漏洞百出、無(wú)法維護(hù)的“爛攤子”。

03

產(chǎn)品與市場(chǎng)：內(nèi)憂(yōu)外患的真實(shí)處境

硅基智能CEO做出如此激進(jìn)的決策，背后必然有其動(dòng)因。除了他本人提到的“養(yǎng)不起”之外，公司在產(chǎn)品和市場(chǎng)層面面臨的壓力，或許是更深層次的原因。

一個(gè)重要的觀察窗口，是硅基智能的開(kāi)源項(xiàng)目——HeyGem。

2025年6月，這個(gè)數(shù)字人開(kāi)源項(xiàng)目在代碼托管平臺(tái)GitHub上獲得了1萬(wàn)顆星標(biāo)，這對(duì)于一個(gè)新項(xiàng)目而言是不錯(cuò)的成績(jī)，說(shuō)明其在發(fā)布之初吸引了相當(dāng)高的關(guān)注度。然而，這種熱度并未持續(xù)。截至2025年8月，該項(xiàng)目的星標(biāo)數(shù)依然停留在1萬(wàn)，增長(zhǎng)陷入停滯，這通常意味著社區(qū)活躍度和項(xiàng)目吸引力的下降。更讓人感到疑惑的是，這個(gè)破了1萬(wàn)顆星的項(xiàng)目，竟然連最基本的簡(jiǎn)介都沒(méi)有寫(xiě)。

更嚴(yán)重的問(wèn)題隱藏在項(xiàng)目的細(xì)節(jié)中。根據(jù)GitHub的issue頁(yè)面，在五月時(shí)，就有大量用戶(hù)反饋一個(gè)致命BUG：視頻合成任務(wù)進(jìn)行到5%的進(jìn)度時(shí)就會(huì)卡死。然而，直到幾個(gè)月后，同樣的問(wèn)題依然在被新的用戶(hù)反復(fù)提出。這表明，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)并未有效解決這個(gè)核心的功能性障礙。

進(jìn)一步查看項(xiàng)目的release記錄，可以看到，該項(xiàng)目自發(fā)布后，真正的版本維護(hù)只持續(xù)到4月2日，此后便陷入沉寂。而代碼提交日志則顯示，所謂的維護(hù)也僅僅是針對(duì)不同操作系統(tǒng)進(jìn)行兼容性適配，幾乎沒(méi)有針對(duì)用戶(hù)反饋的BUG進(jìn)行修復(fù)。

HeyGem項(xiàng)目的現(xiàn)狀，如同一面鏡子，折射出硅基智能內(nèi)部研發(fā)可能存在的深層問(wèn)題：重發(fā)布、輕維護(hù)；重宣傳、輕體驗(yàn)。一個(gè)連自家門(mén)面開(kāi)源項(xiàng)目都無(wú)法持續(xù)維護(hù)、對(duì)社區(qū)反饋置若罔聞的團(tuán)隊(duì)，其內(nèi)部的商業(yè)項(xiàng)目管理和代碼質(zhì)量，恐怕也要打上一個(gè)大大的問(wèn)號(hào)。這或許也部分解釋了司馬華鵬為何會(huì)說(shuō)出“養(yǎng)不起這樣的團(tuán)隊(duì)”這種充滿(mǎn)失望情緒的話。團(tuán)隊(duì)的工作效率和產(chǎn)出質(zhì)量，可能早已達(dá)不到管理層的預(yù)期。

另一方面，硅基智能所處的數(shù)字人賽道，已是一片紅海。

數(shù)字人并非一個(gè)新興概念，經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，這個(gè)市場(chǎng)已經(jīng)變得異常擁擠，競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。

國(guó)內(nèi)早就涌現(xiàn)出了一批強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者。例如，字節(jié)旗下的“即夢(mèng)”，專(zhuān)注于AI視頻和數(shù)字人生成；快手則推出了視頻生成大模型“可靈”，其技術(shù)實(shí)力不容小覷。此外，還有大量初創(chuàng)公司和互聯(lián)網(wǎng)大廠在此布局。

國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)更為殘酷。芯片巨頭英偉達(dá)（NVIDIA）推出的ACE（Avatar Cloud Engine）平臺(tái)，旨在打造游戲和應(yīng)用中的下一代交互式數(shù)字人，其技術(shù)積累和生態(tài)號(hào)召力無(wú)人能及。而在企業(yè)級(jí)視頻生成領(lǐng)域，獨(dú)角獸公司Synthesia早已占據(jù)領(lǐng)先地位，為全球數(shù)萬(wàn)家企業(yè)提供服務(wù)。

在這樣一個(gè)強(qiáng)敵環(huán)伺的市場(chǎng)中，企業(yè)的生存和發(fā)展依賴(lài)于持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、卓越的產(chǎn)品體驗(yàn)和快速的市場(chǎng)響應(yīng)能力。任何一個(gè)環(huán)節(jié)的松懈，都可能被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手迅速超越。而硅基智能選擇在此刻自斷臂膀，解散核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)，無(wú)疑是一個(gè)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)背道而馳的危險(xiǎn)舉動(dòng)。當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們正在全力加速、優(yōu)化產(chǎn)品時(shí)，硅基智能卻在主動(dòng)制造混亂和停滯，其未來(lái)的市場(chǎng)前景令人堪憂(yōu)。

04

結(jié)論：一場(chǎng)高風(fēng)險(xiǎn)的賭博

綜合來(lái)看，硅基智能CEO司馬華鵬在剛獲數(shù)億融資后宣布裁撤研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并非一個(gè)孤立的、沖動(dòng)的事件，而是公司內(nèi)部問(wèn)題和外部壓力共同作用下的結(jié)果。

然而，無(wú)論動(dòng)機(jī)如何，這一決策本身都充滿(mǎn)著巨大的、可預(yù)見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。它混淆了學(xué)術(shù)研究與商業(yè)開(kāi)發(fā)，漠視了軟件工程的基本規(guī)律，并可能導(dǎo)致公司在數(shù)年間積累的核心技術(shù)資產(chǎn)流失。在爭(zhēng)分奪秒的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，這種內(nèi)部的“休克療法”很可能給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手留下致命的超車(chē)窗口。

資本的注入本應(yīng)是企業(yè)加速發(fā)展的助推器，但對(duì)于硅基智能而言，它卻成了一場(chǎng)內(nèi)部大變革的導(dǎo)火索。這場(chǎng)用整個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的未來(lái)做賭注的豪賭，最終會(huì)將這家曾經(jīng)的明星公司帶向何方，市場(chǎng)和時(shí)間將給出最終的答案。但至少?gòu)哪壳皝?lái)看，前景并不樂(lè)觀。

截止至目前，硅基智能并未對(duì)此事進(jìn)行回復(fù)。

歡迎在評(píng)論區(qū)留言~
如需開(kāi)白請(qǐng)加小編微信：dongfangmark