來(lái)源：高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

近日，北京發(fā)布人工智能賦能科學(xué)研究(AI for Science，以下簡(jiǎn)稱科學(xué)智能)”行動(dòng)計(jì)劃，計(jì)劃到2027年建成科學(xué)基礎(chǔ)大模型，服務(wù)不少于1000萬(wàn)用戶。

科學(xué)智能作為加速科學(xué)研究的新型范式，已在全球范圍內(nèi)形成共識(shí)，將對(duì)未來(lái)科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。為搶抓科學(xué)智能戰(zhàn)略發(fā)展機(jī)遇，推動(dòng)人工智能與科學(xué)研究深度融合，加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地，2025年7月11日，北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會(huì)、北京市發(fā)展和改革委員會(huì)、北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局、北京市海淀區(qū)人民政府制定并對(duì)外發(fā)布本行動(dòng)計(jì)劃。

一、發(fā)展目標(biāo)

到2027年，立足北京人工智能科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮人工智能強(qiáng)大賦能作用，加快開(kāi)辟科學(xué)研究新路徑，率先實(shí)現(xiàn)新舊科研范式更迭。開(kāi)展前沿科學(xué)問(wèn)題攻關(guān)。加強(qiáng)科學(xué)計(jì)算與多尺度建模等基礎(chǔ)理論方法研究，建立科學(xué)基礎(chǔ)大模型，研發(fā)新一代科學(xué)計(jì)算智能模擬軟件工具，構(gòu)建科學(xué)基礎(chǔ)大模型和學(xué)科領(lǐng)域模型的模型協(xié)作體系。完善共性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。系統(tǒng)搭建科學(xué)智能基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)不少于10個(gè)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，全面支撐人工智能在多個(gè)科學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用，服務(wù)不少于1000萬(wàn)用戶，加速原始科技創(chuàng)新突破。加速智能科研范式變革。推動(dòng)科學(xué)智能在基礎(chǔ)研究、醫(yī)藥健康、新材料、科學(xué)儀器、工業(yè)智能化等不少于5個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展深度應(yīng)用，形成8個(gè)以上標(biāo)桿應(yīng)用案例，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)場(chǎng)景全流程智能科研范式賦能。促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速發(fā)展。搭建共性服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)，引進(jìn)培育一批復(fù)合型創(chuàng)新人才，構(gòu)建多渠道投融資服務(wù)體系，加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，營(yíng)造開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)，推動(dòng)形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群。

二、重點(diǎn)任務(wù)

（一）強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)

1.開(kāi)展科學(xué)智能的基礎(chǔ)理論研究

探索基于人工智能的薛定諤方程求解方法、電子結(jié)構(gòu)計(jì)算方法、湍流問(wèn)題求解方法等基礎(chǔ)理論研究。研究通過(guò)人工智能預(yù)測(cè)原子、分子等結(jié)構(gòu)和性質(zhì)，開(kāi)展流體、電磁等仿真設(shè)計(jì)求解方法以及實(shí)驗(yàn)表征反演理論與自動(dòng)化控制方法研究，實(shí)現(xiàn)多尺度建模理論突破。

2.加快構(gòu)建多學(xué)科通用的科學(xué)基礎(chǔ)大模型

建立基于生成式人工智能的科學(xué)基礎(chǔ)大模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)多類別、高維度科學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表征、建模、分析和生成，助力科研人員快速迭代模型算法，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)?；诳茖W(xué)基礎(chǔ)大模型，研發(fā)面向垂直領(lǐng)域的科學(xué)智能體和專業(yè)模型，構(gòu)建模型交互迭代、持續(xù)演進(jìn)的模型協(xié)作體系。

3.研發(fā)新一代科學(xué)計(jì)算智能模擬軟件工具

研發(fā)可識(shí)別分子結(jié)構(gòu)、化學(xué)方程式、圖表等多模態(tài)科學(xué)信息的數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注工具，高效率、高精度的實(shí)驗(yàn)表征與反演工具，以及適用于科學(xué)智能計(jì)算特點(diǎn)的任務(wù)調(diào)度、框架、編譯等工具。

（二）夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

4.構(gòu)建開(kāi)放共享的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)

推動(dòng)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)資源匯聚，打造高質(zhì)量科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及計(jì)算模擬、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相結(jié)合的科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)；研發(fā)能夠全方位理解、分析科學(xué)數(shù)據(jù)的多模態(tài)科學(xué)知識(shí)大模型；構(gòu)建重點(diǎn)領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及開(kāi)放共享的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)，輔助科學(xué)決策，提升科研效率。強(qiáng)化科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，建立科學(xué)數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系，發(fā)揮“北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)”優(yōu)勢(shì)，發(fā)展和應(yīng)用區(qū)塊鏈等技術(shù)，引導(dǎo)數(shù)據(jù)可信流通交易。

5.搭建軟硬件協(xié)同與高度整合的算力平臺(tái)

研究面向分子動(dòng)力學(xué)、密度泛函等計(jì)算方法下的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方案，組織研制針對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算、高精度等需求的專用計(jì)算芯片。加強(qiáng)高性能計(jì)算中心和云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)的統(tǒng)籌和建設(shè)，提升面向科學(xué)智能領(lǐng)域供給能力。搭建異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)，滿足科學(xué)智能多元化計(jì)算和靈活的資源分配需求，降低算力使用成本。

6.建設(shè)智能化干濕閉環(huán)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)

研發(fā)自迭代的實(shí)驗(yàn)室儀器與數(shù)據(jù)采集軟件，開(kāi)發(fā)自動(dòng)化接入、調(diào)度及控制的實(shí)驗(yàn)室操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算精確指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)高效反饋計(jì)算的新研發(fā)模式。開(kāi)發(fā)面向通用實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的反應(yīng)裝置及檢測(cè)設(shè)備，配置實(shí)驗(yàn)機(jī)器人，建設(shè)智能無(wú)人實(shí)驗(yàn)室，搭建全自動(dòng)高通量小試線、中試線，實(shí)現(xiàn)算法驗(yàn)證與產(chǎn)品小規(guī)模批量生產(chǎn)。

（三）加速領(lǐng)域應(yīng)用落地

7.推動(dòng)AI加速基礎(chǔ)科學(xué)研究

研究通過(guò)AI技術(shù)自動(dòng)挖掘科學(xué)數(shù)據(jù)的內(nèi)蘊(yùn)機(jī)理與潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系，助力數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科研究人員高效精準(zhǔn)的挖掘事物本質(zhì)和發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)規(guī)律，提升科學(xué)研究的認(rèn)知深度和研究效率。研究通過(guò)基礎(chǔ)科學(xué)模型與大模型的深度融合，賦能復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題求解，支撐數(shù)學(xué)定理的自動(dòng)化證明與數(shù)學(xué)猜想的提出，解決定理、引理及相關(guān)知識(shí)的自動(dòng)生成與難題解析。研究通過(guò)AI技術(shù)增強(qiáng)計(jì)算機(jī)模擬等方法，模擬和預(yù)測(cè)天文、地理等基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)現(xiàn)象，推動(dòng)數(shù)據(jù)、算法、實(shí)驗(yàn)的協(xié)同，促進(jìn)理論模型的構(gòu)建和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)化，加速新規(guī)律和新現(xiàn)象的自主發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。探索通過(guò)AI技術(shù)加速量子科技領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)研究，助力量子線路優(yōu)化、量子糾錯(cuò)算法等關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破。

8. 推動(dòng)AI技術(shù)賦能醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

實(shí)施“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃。研究適用于解析生命本質(zhì)規(guī)律及疾病復(fù)雜機(jī)制的基礎(chǔ)理論和算法，構(gòu)建醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)＜壹?jí)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，探索醫(yī)藥研發(fā)新范式。開(kāi)發(fā)支撐多任務(wù)、多屬性的藥物研發(fā)模型，增強(qiáng)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、藥物設(shè)計(jì)、臨床試驗(yàn)的效能水平，提升藥物有效性和安全性的預(yù)測(cè)評(píng)估能力。研發(fā)AI輔助診療、數(shù)字療法、醫(yī)用機(jī)器人等產(chǎn)品，推動(dòng)醫(yī)療器械智能化發(fā)展。加速AI技術(shù)在藥械生產(chǎn)制造全過(guò)程的賦能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)藥械產(chǎn)品的智能化評(píng)測(cè)、自動(dòng)化生產(chǎn)，貫通藥械智能化研發(fā)和生產(chǎn)。

9.推動(dòng)AI技術(shù)加速新材料研發(fā)

實(shí)施“人工智能+新材料”創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃。研究適用于材料多尺度問(wèn)題的基礎(chǔ)理論和算法，開(kāi)發(fā)適用于小樣本和高維數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建材料領(lǐng)域?qū)＜壹?jí)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，加快材料科學(xué)理論突破和前沿新材料發(fā)現(xiàn)。面向材料發(fā)現(xiàn)-設(shè)計(jì)-制備-表征-測(cè)試-服役全流程，研發(fā)材料智能設(shè)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)組分、配方、結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與篩選，合成和制備工藝的多目標(biāo)優(yōu)化。加速AI技術(shù)在新材料生產(chǎn)制造全過(guò)程的賦能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)線的精準(zhǔn)操控，開(kāi)發(fā)系列工藝包，輔助材料制造工藝優(yōu)化改進(jìn)，貫通材料智能化研發(fā)和生產(chǎn)。

10.推動(dòng)AI賦能高端科學(xué)儀器創(chuàng)新

鼓勵(lì)人工智能技術(shù)賦能科學(xué)儀器發(fā)展，集中攻關(guān)自動(dòng)化智能化電子顯微鏡、譜學(xué)儀器及高性能探測(cè)器等關(guān)鍵設(shè)備，推進(jìn)儀器接口互通、通訊協(xié)議統(tǒng)一和數(shù)據(jù)開(kāi)放，實(shí)現(xiàn)不同科學(xué)儀器間的數(shù)據(jù)交換、協(xié)同作業(yè)和智能決策，提升科學(xué)儀器高通量篩選、表征、分析和數(shù)據(jù)處理能力。鼓勵(lì)高校、科研院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合，研發(fā)具有新型表征和智能控制的高端科學(xué)儀器設(shè)備，加速科學(xué)儀器的全流程自動(dòng)化、智能化和高通量改造升級(jí)。通過(guò)示范工程和試點(diǎn)應(yīng)用，推動(dòng)新型儀器設(shè)備在科研和工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，提升國(guó)產(chǎn)儀器在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

11.探索AI技術(shù)加速工業(yè)智能化升級(jí)

研發(fā)流體力學(xué)、多物理場(chǎng)耦合等工業(yè)仿真軟件，提高模擬精度，全面評(píng)估和優(yōu)化復(fù)雜系統(tǒng)的性能，提升航空航天、汽車、消費(fèi)電子等領(lǐng)域產(chǎn)品制造水平。研究利用AI技術(shù)和多尺度模擬技術(shù)優(yōu)化能源化工產(chǎn)品加工工藝，實(shí)現(xiàn)高通量篩選和智能化設(shè)計(jì)，提升轉(zhuǎn)化質(zhì)量和效率，降低工業(yè)生產(chǎn)成本。以AI技術(shù)加速燃燒等離子體長(zhǎng)時(shí)間、高參數(shù)、穩(wěn)態(tài)運(yùn)行約束和輸運(yùn)等物理和仿真技術(shù)研究，推動(dòng)物理裝置與數(shù)字孿生聚變堆的映射技術(shù)研究，加快數(shù)字聚變堆開(kāi)發(fā)建設(shè)。開(kāi)發(fā)面向工業(yè)領(lǐng)域的垂類大模型，探索AI技術(shù)賦能工業(yè)生產(chǎn)、控制系統(tǒng)升級(jí)改造，提升軟件生態(tài)遷移效率。

（四）營(yíng)造良好創(chuàng)新生態(tài)

12.搭建科學(xué)智能公共服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)

依托重點(diǎn)領(lǐng)域科技創(chuàng)新企業(yè)，協(xié)同科研和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主體，共同推出面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的體系化成果，打造集科研協(xié)作、賽事平臺(tái)、算力支持與教學(xué)實(shí)訓(xùn)于一體的科研協(xié)作云平臺(tái)，形成開(kāi)放共享的服務(wù)能力，優(yōu)化科研流程，提高科研效率，加快科學(xué)研究產(chǎn)業(yè)化落地。

13.大力吸引和培育創(chuàng)新人才

持續(xù)實(shí)施人才引進(jìn)專項(xiàng)措施，著力引進(jìn)一批高水平研究團(tuán)隊(duì)。完善本土人才培養(yǎng)體系和服務(wù)保障機(jī)制，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人，構(gòu)建科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要載體，加速培育產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新人才。鼓勵(lì)高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)交叉學(xué)科專業(yè)設(shè)置，培養(yǎng)一批既懂AI技術(shù)又懂應(yīng)用的復(fù)合型人才。

14.構(gòu)建多渠道投融資服務(wù)體系

協(xié)同國(guó)家級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)基金，北京市產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金等，市場(chǎng)化基金，企業(yè)等加大對(duì)科學(xué)智能領(lǐng)域的投資力度。構(gòu)建多元科技金融服務(wù)體系，引導(dǎo)銀行、擔(dān)保、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展面向科學(xué)智能的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，通過(guò)投保貸聯(lián)動(dòng)等模式，加大融資服務(wù)力度。推動(dòng)人工智能企業(yè)利用多層次資本市場(chǎng)發(fā)展壯大，服務(wù)企業(yè)掛牌或上市。

15.打造科學(xué)智能產(chǎn)業(yè)集群

優(yōu)化科學(xué)智能產(chǎn)業(yè)空間布局，結(jié)合全市人工智能應(yīng)用“一區(qū)一品”發(fā)展布局，鼓勵(lì)優(yōu)勢(shì)區(qū)根據(jù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)定位，明確科學(xué)智能發(fā)展方向，支撐相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主體集聚發(fā)展，打造一批引領(lǐng)性強(qiáng)、配套設(shè)施完善、集聚度高的高端產(chǎn)業(yè)載體。加強(qiáng)區(qū)域間信息交流與供需合作對(duì)接，打通前沿技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)業(yè)孵化和產(chǎn)業(yè)化服務(wù)支撐鏈條，形成特色鮮明、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的區(qū)域發(fā)展格局。

16.推動(dòng)國(guó)際合作交流

加強(qiáng)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流與合作，組織開(kāi)展科學(xué)智能峰會(huì)、中關(guān)村論壇科學(xué)智能平行論壇等具有國(guó)際影響力的學(xué)術(shù)會(huì)議。鼓勵(lì)籌辦科學(xué)智能相關(guān)賽事活動(dòng)，推動(dòng)人工智能在科學(xué)研究中的創(chuàng)新應(yīng)用，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)外優(yōu)勢(shì)團(tuán)隊(duì)參與，充分鏈接理論與實(shí)踐，發(fā)掘潛力突出的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和成果，推動(dòng)成果落地轉(zhuǎn)化。

17.構(gòu)建開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)體系

建設(shè)科學(xué)智能開(kāi)源社區(qū)，廣泛吸引全球科研人員參與共建及成果共享；支持高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開(kāi)展深入合作，凝聚學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界資源，加快推進(jìn)科學(xué)智能數(shù)據(jù)、算法、工具軟件、科學(xué)儀器設(shè)備、智能實(shí)驗(yàn)室等開(kāi)放共享。

三、保障措施

強(qiáng)化資源統(tǒng)籌，深化跨部門協(xié)同機(jī)制，積極承擔(dān)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)任務(wù)，主動(dòng)融入國(guó)家戰(zhàn)略體系，匯聚產(chǎn)學(xué)研用各方資源。創(chuàng)新組織機(jī)制，探索新型項(xiàng)目組織方式，推動(dòng)創(chuàng)新主體圍繞科學(xué)智能前沿技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新。加強(qiáng)供需對(duì)接，定期舉辦線上或線下供需對(duì)接會(huì)，持續(xù)開(kāi)展科學(xué)智能新技術(shù)、新產(chǎn)品推廣與應(yīng)用，打造標(biāo)桿示范。強(qiáng)化決策支撐，依托人工智能戰(zhàn)略咨詢專家委員會(huì)，為重大科研攻關(guān)方向遴選與技術(shù)路線論證提供權(quán)威決策支撐。

本行動(dòng)計(jì)劃自印發(fā)之日起施行，有效期至2027年12月31日。本行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施期間如遇國(guó)家和北京市相關(guān)政策調(diào)整，按照國(guó)家和北京市最新政策規(guī)定執(zhí)行。（來(lái)源：國(guó)際科技創(chuàng)新中心）

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟（簡(jiǎn)稱:高校聯(lián)盟）是由清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、曲阜師范大學(xué)、黑龍江大學(xué)、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)54家高校、企業(yè)共同發(fā)起，于2018年5月26日在北京中國(guó)科技會(huì)堂正式成立。迄今為止，聯(lián)盟發(fā)展會(huì)員300多家, 覆蓋全國(guó)20多個(gè)省市。聯(lián)盟由一批積極投身于“人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈”教育事業(yè)的高校、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人自愿組成的公益性、全國(guó)性學(xué)術(shù)交流服務(wù)平臺(tái)。中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士潘云鶴、中國(guó)科學(xué)院院士陳國(guó)良、中國(guó)工程院院士李伯虎擔(dān)任聯(lián)盟名譽(yù)理事長(zhǎng)，中國(guó)工程院院士譚建榮擔(dān)任聯(lián)盟理事長(zhǎng)。聯(lián)盟工作接受工信部、國(guó)家網(wǎng)信辦等政府部門行政管理和業(yè)務(wù)指導(dǎo)。聯(lián)盟主要工作是推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經(jīng)山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)批準(zhǔn)，于2023年10月在太原成立的第一批專業(yè)研究人工智能、賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨(dú)立法人組織。華算人工智能研究院依托全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員會(huì)及理事會(huì)資源，按照山西省委省政府、山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系列文件精神和工作計(jì)劃，將研究院打造成為山西省發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的示范應(yīng)用推廣平臺(tái)，同時(shí)面向全國(guó)開(kāi)展人工智能業(yè)務(wù)。華算人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)由中國(guó)工程院院士李伯虎擔(dān)任。研究院內(nèi)設(shè)AI產(chǎn)業(yè)學(xué)院共建中心、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)就業(yè)中心、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)中心、專家智庫(kù)等6個(gè)職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫(kù)，共同賦能高校AI人才培養(yǎng)及產(chǎn)教融合事業(yè)發(fā)展。

高校區(qū)塊鏈專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟區(qū)塊鏈專委會(huì)（簡(jiǎn)稱:高校區(qū)塊鏈專委會(huì)），是由北京大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、鄭州大學(xué)、貴州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、陜西師范大學(xué)、中國(guó)網(wǎng)安、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)40多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員70多家。中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)顧問(wèn)；福州大學(xué)教授蔡維德、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈專委會(huì)主任斯雪明教授、中國(guó)人民銀行數(shù)字貨幣研究所副所長(zhǎng)狄剛擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)主任；北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院區(qū)塊鏈中心主任陳鐘教授擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主任。高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校區(qū)塊鏈教育，為高校區(qū)塊鏈專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展提供專家咨詢服務(wù)。

高校元宇宙專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專業(yè)委員會(huì)（簡(jiǎn)稱:高校元宇宙專委會(huì)），是由清華大學(xué)、湖南大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)、汕頭大學(xué)、河北金融學(xué)院、保定市元宇宙協(xié)會(huì)、英偉達(dá)中國(guó)、海爾衣聯(lián)網(wǎng)研究院、海豚大數(shù)據(jù)科技(天津)有限公司等全國(guó)20多所高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國(guó)工程院院士、計(jì)算機(jī)軟件與虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)＜亿w沁平擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)顧問(wèn)；中國(guó)工程院院士、北京航空航天大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)、中國(guó)航天科工集團(tuán)有限公司科技委高級(jí)顧問(wèn)李伯虎擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)主任；清華大學(xué)信息國(guó)研中心可信軟件和大數(shù)據(jù)部常務(wù)副主任邢春曉擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)主任委員。目前已發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員30多家。高校元宇宙專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校元宇宙教育、加強(qiáng)校企合作、推動(dòng)元宇宙專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，為元宇宙教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)委員會(huì)（簡(jiǎn)稱:高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)），是由華算人工智能研究院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、四川大學(xué)、北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京語(yǔ)言大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京物資學(xué)院、北京印刷學(xué)院、西藏民族大學(xué)、河北金融學(xué)院、重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院、蘇州城市學(xué)院、北京中關(guān)村軟件園、百度、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)60多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授姜旭平、北京大學(xué)信息管理系教授賴茂生、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授呂本富擔(dān)任高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主任委員。高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，為高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

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