在《》中，微軟 CEO 納德拉曾經(jīng)表示，在 Agent 時(shí)代，SaaS is Dead，而未來的軟件形式將是 Agent + Database 。也就是直接由 Agent 在數(shù)據(jù)庫(kù)上做 CRUD。當(dāng)然這篇文章也有不小爭(zhēng)議 —— 很多老司機(jī)表示，Agent 直通數(shù)據(jù)庫(kù)，是嫌安全問題不夠多，死的不夠快嗎？

老實(shí)說，那種直接把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)開放給世界的所謂 “MCP” 確實(shí)是這樣，當(dāng)個(gè)玩具可以，沒人敢上生產(chǎn)用。不過，最近 Google 推出了一個(gè)針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的 MCP 工具箱（名字就叫樸實(shí)無華 GenAI Toolbox ），為這個(gè)問題提供了一個(gè)答案。

https://googleapis.github.io/genai-toolbox/

不同于以前那種直接把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì) Agent 開放的粗暴做法，這個(gè)工具箱通過封裝參數(shù)模板 SQL 的方式，顯著提高了數(shù)據(jù)庫(kù) MCP 的實(shí)用性與安全性，可以考慮搞起生產(chǎn)試點(diǎn)了 —— 老馮也打好了 RPM/DEB 包供大家嘗鮮。

https://github.com/googleapis/genai-toolbox

快速上手

舉個(gè)例子，老馮維護(hù)了一個(gè)包含 423 個(gè)擴(kuò)展的 PG 倉(cāng)庫(kù)，里面有一些數(shù)據(jù)表。現(xiàn)在我想要對(duì)外暴露一個(gè)擴(kuò)展/軟件包查詢的能力，只需要編寫一個(gè)聲明式的tools.yaml配置文件就好了，這里我們讓 Claude Desktop 用 STDIO 方式接入 MCP，然后直接向他提問題就可以了。

老馮維護(hù)擴(kuò)展的時(shí)候，通常需要去 GitHub 上搜刮各種元數(shù)據(jù)，然后填入到數(shù)據(jù)庫(kù)表中。有了這個(gè)工具箱，我還可以定義一條插入擴(kuò)展表的模板 SQL ，描述清楚各種參數(shù)字段，然后直接讓 Claude 去 “深度研究”，生成元數(shù)據(jù)填入到數(shù)據(jù)表中，省下老馮的很多手工活兒。

老司機(jī)一眼就能看出這個(gè)思路是什么，就是通過模版化的 SQL 語句，限制數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)外提供服務(wù)的范圍。當(dāng)然，你也是可以繼續(xù)使用那種 execute_sql 的萬金油接口來干活的。比如這里我們讓 Claude Desktop 查閱 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中的參數(shù)，并進(jìn)行配置優(yōu)化：

官網(wǎng)給出了一個(gè)更詳細(xì)的例子，就是訂酒店，通過直接讀寫 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，對(duì)外提供 “定酒店” 的能力。

特性說明

當(dāng)然，Google MCP Toolbox for Database 支持的數(shù)據(jù)庫(kù)種類其實(shí)挺多的，不僅僅是 PostgreSQL（雖然文檔里的例子滿篇都是 PG），還有 MySQL，SQL Server，SQLite，Redis，Neo4j，AlloyDB，BigQuery，BigTable，CouchBase，Google 云上的數(shù)據(jù)庫(kù)，還可以使用通用的 HTTP 數(shù)據(jù)源，堪稱萬金油數(shù)據(jù)庫(kù) MCP。

一個(gè)工具箱就搞定主流數(shù)據(jù)庫(kù)的接入，光這一點(diǎn)就省了很多事兒 —— 你再也不用搓一堆各種數(shù)據(jù)庫(kù)各自的 MCP 了。

當(dāng)然，這個(gè)工具箱不僅僅是給 MCP 客戶端用的，它還可以直接對(duì) Agent 提供訪問。Google ADK 就提供了開箱即用的接入，寫一個(gè) Agent ，讓它去訪問數(shù)據(jù)庫(kù)就非常簡(jiǎn)單了。

老馮評(píng)價(jià)

Google 數(shù)據(jù)庫(kù) MCP 工具箱解決了 MCP 上生產(chǎn)的一個(gè)核心問題 ——權(quán)限管理。當(dāng)然這也有代價(jià)，開發(fā)者需要一個(gè)一個(gè)的去定義數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)外提供的能力 —— 寫 SQL 模板跟以前寫 CRUD 差不多，但要簡(jiǎn)單很多 —— 你可以用自然語言編寫業(yè)務(wù)邏輯了。我認(rèn)為這是軟件行業(yè)向 Agent + Database 的未來圖景邁出的重要一步。

老馮認(rèn)為，Agent + Database 的組合，將會(huì)不可避免的導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過程的“文藝復(fù)興”。因?yàn)槿绻阒皇前押?jiǎn)單的 SQL 語句放進(jìn) MCP 里，會(huì)給 Agent 帶來巨大的上下文認(rèn)知負(fù)擔(dān) —— Agent 需要理解業(yè)務(wù)邏輯并將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯組織為 SQL 調(diào)用，一旦服務(wù)調(diào)用對(duì)應(yīng)著多條復(fù)雜SQL語句，可靠性就會(huì)快速下降。

但如果開發(fā)者將業(yè)務(wù)邏輯整個(gè)下沉到數(shù)據(jù)庫(kù)里，將原本 Service 層面的 API 接口放在 Oracle / PostgreSQL 這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)中用存儲(chǔ)過程實(shí)現(xiàn)，那么對(duì) Agent 的智力/上下文要求就會(huì)減小許多 —— 從 DAO 成抽象，到 Service 層抽象。

另外，存儲(chǔ)過程的兩大缺點(diǎn) ——對(duì)開發(fā)/DBA水平要求高，占用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能，在當(dāng)下基本上已經(jīng)不再是問題了。與維護(hù)的問題，而當(dāng)下讓 TP 數(shù)據(jù)庫(kù)的性能余量又開始充裕豐饒起來。那么節(jié)省多次交互 RT，收攏訪問權(quán)限，抽象封裝復(fù)雜度這些優(yōu)勢(shì)就會(huì)凸顯出來。

因此我認(rèn)為 AI 時(shí)代是極大利好 的，PG 支持用 20 多種編程語言開發(fā)存儲(chǔ)過程，即使是 Oracle 也難望其項(xiàng)背（六種）。當(dāng)然，Oracle 的可編程性也非常好，只不過因?yàn)椴婚_源，吃到的紅利就會(huì)少很多了。老馮目測(cè)這兩者會(huì)分別吃下開源/商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的最大 AI 紅利。

下載安裝教程

目前 MCP Toolbox for Database 提供了 macOS 下的包，以及 Linux/ Windows x86 的包。老馮把 Linux x86/ARM 平臺(tái)打好了 RPM / DEB 包，在主流 Linux 系統(tǒng)上都可以使用 （倉(cāng)庫(kù)教程：https://pgsty.com/ext/repo/infra）

curl https://repo.pigsty.cc/pig | bash # pig 包管理器
pig repo add infra -u # 添加 infra 倉(cāng)庫(kù)
yum install genai-toolbox # 安裝 genai 工具箱

你可以編輯/etc/toolbox/tools.yaml配置文件，加入你的數(shù)據(jù)源與工具，并使用systemctl start toolbox啟動(dòng)服務(wù)。如果你使用的是 PostgreSQL，編輯/etc/defalt/toolbox里的環(huán)境變量，填入 PG 連接信息，即可開箱即用的使用這個(gè) MCP 服務(wù)器了。你可以使用 SSE 訪問5000端口，連接數(shù)據(jù)庫(kù) MCP 工具箱獲取服務(wù)。

Pigsty 的 Infra 倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)提供了上面的軟件包，并會(huì)在下個(gè)版本提供數(shù)據(jù)庫(kù) MCP 工具箱的部署劇本。

好的，今天就是這些，祝大家 MCP 愉快！

數(shù)據(jù)庫(kù)老司機(jī)

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