作者 ｜ 周一笑
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昨天深夜，月之暗面發(fā)布了開源代碼模型Kimi-Dev-72B。這個(gè)模型在軟件工程任務(wù)基準(zhǔn)測(cè)試SWE-bench Verified上取得了60.4%的成績(jī)，創(chuàng)下開源模型新紀(jì)錄，超越了包括DeepSeek在內(nèi)的多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

然而，當(dāng)開發(fā)者們深入了解這個(gè)模型時(shí)，發(fā)現(xiàn)它明確標(biāo)注了：Base model: Qwen/Qwen2.5-72B。這引發(fā)了一些人的疑問(wèn)，Kimi-Dev的優(yōu)異表現(xiàn)，究竟是創(chuàng)新還是“套殼”？

Kimi-Dev-72B并非從零開始訓(xùn)練的模型。根據(jù)月之暗面在Hugging Face上的說(shuō)明，這個(gè)模型明確標(biāo)注了Base model: Qwen/Qwen2.5-72B。在官方博客中也寫到：以 Qwen 2.5-72B 基礎(chǔ)模型為起點(diǎn)，我們收集了數(shù)百萬(wàn)個(gè) GitHub 問(wèn)題單和 PR 提交作為中期訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。這意味著Kimi-Dev是基于阿里巴巴Qwen團(tuán)隊(duì)的72B參數(shù)模型進(jìn)行二次開發(fā)的。

從技術(shù)角度看，Kimi-Dev的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在訓(xùn)練方法上。月之暗面采用了大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，讓模型在Docker環(huán)境中自主修復(fù)真實(shí)代碼倉(cāng)庫(kù)的問(wèn)題，只有當(dāng)完整測(cè)試套件通過(guò)時(shí)才能獲得獎(jiǎng)勵(lì)。這種訓(xùn)練方式確保了模型生成的代碼不僅正確，而且符合實(shí)際開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)。

在軟件工程任務(wù)基準(zhǔn)測(cè)試上，Kimi-Dev-72B展現(xiàn)了出色的性能。它在SWE-bench Verified上取得了60.4%的成績(jī)，這是一個(gè)專門評(píng)估模型解決真實(shí)GitHub issues能力的基準(zhǔn)測(cè)試。相比之下，前一名開源模型的成績(jī)僅為約50%左右，Kimi-Dev實(shí)現(xiàn)了顯著的提升。

在許可證方面，Kimi-Dev-72B的LICENSE.md文件顯示其采用MIT協(xié)議發(fā)布。

但同時(shí)，月之暗面也在文檔中明確說(shuō)明：“Kimi-Dev-72B is built with Qwen-2.5-72B. Qwen-2.5-72B is licensed under the Qwen LICENSE AGREEMENT, Copyright (c) Alibaba Cloud. All Rights Reserved.Subject to the Qwen LICENSE AGREEMENT, Kimi-Dev-72B is under MIT license”。

也就是說(shuō)Kimi-Dev-72B需要遵守Qwen-2.5-72B的原始許可限制，同時(shí)將自己的創(chuàng)新工作（即通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲得的微調(diào)權(quán)重）以MIT協(xié)議開源。這種做法在開源社區(qū)中被稱為“delta權(quán)重”發(fā)布，即只發(fā)布相對(duì)于基礎(chǔ)模型的增量部分。

一個(gè)“歷史遺留”問(wèn)題

爭(zhēng)議的起源是社區(qū)對(duì)“月之暗面是否獲得了使用Qwen-2.5-72B的特殊許可”的質(zhì)疑。根據(jù)Qwen的許可協(xié)議體系，雖然較小的模型采用Apache 2.0協(xié)議，但72B這個(gè)旗艦?zāi)Ｐ筒捎玫氖恰锻x千問(wèn)許可協(xié)議》（Qwen LICENSE AGREEMENT）。

這份協(xié)議規(guī)定，當(dāng)產(chǎn)品的月活躍用戶（MAU）超過(guò)1億時(shí)，需要向阿里申請(qǐng)商業(yè)授權(quán)?？紤]到Kimi作為熱門AI助手的用戶規(guī)模，可能將Kimi-Dev-72B引入其產(chǎn)品，這個(gè)限制條款引起了關(guān)注。

面對(duì)社區(qū)詢問(wèn)，Qwen團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人林俊旸（Junyang Lin）在X平臺(tái)上的第一個(gè)回復(fù)簡(jiǎn)短而直接："no we did not give them the permission"（不，我們沒有給他們授權(quán)）。

這個(gè)回復(fù)立即引發(fā)討論，然而，僅僅一個(gè)多小時(shí)后，林俊旸發(fā)布了第二條推文，改變了事件走向：“nvm this is our legacy issue. for qwen3, all are under apache 2.0 now.”（沒事了，這是我們的歷史遺留問(wèn)題。對(duì)于qwen3，現(xiàn)在所有模型都采用apache 2.0協(xié)議了。）

林俊旸的第二條推文揭示了問(wèn)題的本質(zhì)，這不是月之暗面的違規(guī)使用，而是Qwen團(tuán)隊(duì)自身許可策略演進(jìn)中的“歷史遺留問(wèn)題”。

具體來(lái)說(shuō)，Qwen2.5系列采用了復(fù)雜的分級(jí)許可體系：大部分模型（包括 0.5?B、1.5?B、7?B、14?B、32?B、VL、Omni 等）采用Apache 2.0協(xié)議，屬于完全開源許可，而3B和72B模型采用的是《通義千問(wèn)許可協(xié)議》，包含商業(yè)限制條款。

這種分級(jí)許可策略在開源社區(qū)中并不罕見，目的是在推動(dòng)技術(shù)普及的同時(shí)保護(hù)核心商業(yè)利益。但隨著時(shí)間推移，Qwen團(tuán)隊(duì)可能意識(shí)到這種策略可能會(huì)阻礙生態(tài)發(fā)展。

在2025年4月底發(fā)布的Qwen3系列中，所有模型都已經(jīng)采用了更加開放的Apache 2.0協(xié)議。Apache 2.0是一種廣受歡迎的開源協(xié)議，它具有以下特點(diǎn)：

商業(yè)友好：全球開發(fā)者、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)均可免費(fèi)下載并商用，無(wú)需額外申請(qǐng)授權(quán)。

無(wú)限制使用：允許商業(yè)使用與二次開發(fā)，用戶可以修改代碼并以其他協(xié)議重新發(fā)布。

社區(qū)驅(qū)動(dòng)：通過(guò)降低使用門檻，促進(jìn)更多開發(fā)者參與，推動(dòng)技術(shù)的快速迭代和創(chuàng)新。

通過(guò)全面轉(zhuǎn)向Apache 2.0，Qwen試圖正在構(gòu)建一個(gè)更加開放和活躍的AI生態(tài)系統(tǒng)。

在這種背景下，將Kimi-Dev基于“舊協(xié)議”模型的使用定性為“歷史遺留問(wèn)題”，實(shí)際上是一種著眼未來(lái)，支持生態(tài)伙伴的創(chuàng)新的選擇。

開源協(xié)作的新范式

從技術(shù)角度看，這個(gè)案例反映了當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)。根據(jù)MosaicML的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練一個(gè)達(dá)到GPT-3質(zhì)量的30B參數(shù)模型需要約45萬(wàn)美元，而更大規(guī)模的模型如70B參數(shù)級(jí)別，成本會(huì)達(dá)到數(shù)百萬(wàn)美元。對(duì)于希望從零開始訓(xùn)練一個(gè)70B模型的機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，需要準(zhǔn)備好數(shù)百萬(wàn)美元的基礎(chǔ)預(yù)算，還需要配備頂尖的AI研究和工程團(tuán)隊(duì)，并且要考慮到隨著技術(shù)發(fā)展，未來(lái)模型的訓(xùn)練成本可能會(huì)進(jìn)一步攀升。

而月之暗面選擇Qwen-2.5-72B作為基座并非偶然。根據(jù)多項(xiàng)評(píng)測(cè)，Qwen2.5系列在代碼、數(shù)學(xué)、多語(yǔ)言等方面都達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先水平。站在這樣的基座模型上，月之暗面可以在類似這樣的研究項(xiàng)目中，將資源集中在自己的核心優(yōu)勢(shì)——強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法上。

NebulaGraph GenAI負(fù)責(zé)人Wey Gu對(duì)硅星人表示：“我認(rèn)為他們（Kimi）的開放權(quán)重、透明地分享paper的工作對(duì)社區(qū)是非常有益處的”，他還指出，Kimi-Dev分發(fā)MIT協(xié)議的delta權(quán)重文件沒有問(wèn)題，“不過(guò)模型的消費(fèi)者是繞不過(guò)base model的Qwen license的”。

值得注意的是，盡管Kimi-Dev在SWE-bench上取得了優(yōu)異成績(jī)，但實(shí)際應(yīng)用中仍有改進(jìn)空間。有開發(fā)者測(cè)試發(fā)現(xiàn)，模型生成的代碼有時(shí)需要調(diào)試才能運(yùn)行，對(duì)復(fù)雜需求的理解也不夠完整。這說(shuō)明即使基于強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，要做出真正優(yōu)秀的垂直應(yīng)用仍需要大量創(chuàng)新。

這場(chǎng)“套殼”爭(zhēng)議最終成為了一個(gè)行業(yè)發(fā)展的縮影。開源策略正在從限制性許可向完全開放轉(zhuǎn)變，這是贏得開發(fā)者生態(tài)的必然選擇。同時(shí)，基于優(yōu)秀基礎(chǔ)模型的“二次創(chuàng)新”正在興起，關(guān)鍵是找到自己的差異化價(jià)值。大廠與創(chuàng)業(yè)公司不再是簡(jiǎn)單的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是在開源生態(tài)中形成新的協(xié)作模式。

隨著更多的開源模型采用Apache 2.0協(xié)議，類似的許可爭(zhēng)議將越來(lái)越少。而像Kimi-Dev這樣基于開源模型的專項(xiàng)優(yōu)化案例，或許會(huì)越來(lái)越多，這正是開源AI生態(tài)繁榮發(fā)展的標(biāo)志。