Replit 的創(chuàng)始人之一 Gian Segato 近日發(fā)表了一篇文章，借"一個人如何憑借 AI 在短短數(shù)月內(nèi)創(chuàng)立估值十億美元的公司"這一視角，闡述了隨著 AI 工具極大降低創(chuàng)業(yè)門檻，Agency 正吞噬傳統(tǒng)行業(yè)。我們對此文進行了編譯，想要探討 AI 是如何開啟新的企業(yè)架構(gòu)時代的。

以下為編譯全文，原文鏈接：

https://www.piratewires.com/p/agency-is-eating-the-world

在2023年，OpenAI CEO Sam Altman曾表示：“很快就會有一家由一個人創(chuàng)辦的價值數(shù)十億美元的公司?！倍趦赡曛螅覀兂晒σ娮C了這個預言的成功，而這不僅僅是因為AI的發(fā)展，更重要的是那些掌握了AI技術(shù)的人。

近年來一種全新的公司模式正在逐漸興起，他們并不像那些傳統(tǒng)企業(yè)一樣有著龐大的員工隊伍。這些公司缺乏銷售、市場部門，也沒有正式的人力資源團隊，甚至沒有垂直領域的專業(yè)工程師。但這些員工稀少的初創(chuàng)公司正在成功地創(chuàng)造數(shù)億美元的收入。這些公司僅依靠少數(shù)幾個人，就能完成數(shù)百人的工作，并通過 AI技術(shù)放大自己的影響力。

多年來，許多人都在擔心AI 技術(shù)發(fā)展會逐漸取代人類，這些初創(chuàng)公司的成功似乎就是證明。但隨著AI技術(shù)重塑經(jīng)濟，AI不僅沒有取代人類的創(chuàng)造力，反而增強了它。當今經(jīng)濟中的關(guān)鍵分界線不再是單純的教育或?qū)I(yè)化，而是agency本身：無需等待認可就將事情做成的原始決心。

Agency

“Agency”這個詞如今被反復提及，但很多人都不能給它一個精確的定義。

包括我在內(nèi)，許多科技界人士都在努力創(chuàng)造能夠與外部環(huán)境互動并適應以實現(xiàn)特定結(jié)果的程序，我們將這些程序稱為“代理（Agents）”。

一個法律代理可以自主掃描法庭文件并制定法律策略；一個金融代理可能持續(xù)監(jiān)控市場狀況并動態(tài)調(diào)整定價或投資策略。而在過去三年里，我一直是Replit核心團隊的一員，而Repilt，正是一款可以自主編寫、運行和部署軟件程序的編碼代理。

盡管代理（Agents）已經(jīng)成為一個標準行業(yè)術(shù)語，但我越來越不喜歡這個詞，我認為它不夠準確。當我們構(gòu)建一款代理時，我們賦予程序除了 agency之外的一切能力。而這些工具的魅力在于它們集能力、可操作性和可預測性于一身——當這些程序在執(zhí)行復雜任務的時候，他們會完全聽從命令來響應指令。舉例來說，之前一些公司開始推出更加獨立性的編程模型，但客戶并不喜歡它們。而當今最成功的AI產(chǎn)品是回應用戶的需求，而不是主動完成工作。而這種聽話的程序正是大部分客戶最想要的產(chǎn)品。

但 Agency不應如此。

我認為真正的Agency應該是一個難以駕馭的心理特征，它代表人們擁有未經(jīng)明確驗證、指導、甚至是許可就行動的想法。它就像你內(nèi)心在吶喊“直接做就得了！”。正是這種想法讓毫無學術(shù)背景的風險資本家創(chuàng)立了歷史上最重要的AI實驗室；讓一個游戲開發(fā)者創(chuàng)建了一家價值300億美元的軍事企業(yè)；也讓金融科技公司的CEO 開創(chuàng)并投入了私人航天領域。我認為真正的 Agency 應該包含反抗、隨性、沖動的想法，而且這些想法在常人來看是不合理的。

即使不處于科技領域，你也會看到那些具備Agency想法的人，比如那些初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人們。

雖然有能力的人不少，但由于精力有限，想要這些人自己推動一個公司發(fā)展是不可能的。我們現(xiàn)在正生活在一個復雜的世界中，想要完成任何大事，仍然需要那些專業(yè)人士的幫助。對于那些想要成功的人來說，達成目標要么聘請專家?guī)椭约航鉀Q問題，要么就要花費數(shù)年的時間來強化自己的知識。

十年前當我創(chuàng)立我的前一家公司時，我花了九個月的時間才讓自己的想法落地，而這點時間足夠讓我了解構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)品所需的基礎知識。然而即便如此，我花費的時間和精力仍然不能讓我成為一名專業(yè)的軟件開發(fā)、設計師或者是專業(yè)營銷。稱為一名專家，需要花費更多的時間。

而專業(yè)是成功的必要前提，我們生活在一個穩(wěn)態(tài)平衡中：即使是最聰明和最有動力的人也無法同時完成每項工作。穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng)之所以能夠長期自我維持，正是因為頂級捕食者無法無處不在。

這種動態(tài)解釋了為什么更有技能和受過更好教育的人享有更久的優(yōu)勢，以及為什么我們的社會會那么看重學歷。對于大部分人來說，他們想要獲得事業(yè)上的成功就是和專業(yè)人士學習，專注自己的領域，做好功課，并沿著職業(yè)階梯慢慢攀升。

但AI的出現(xiàn)，正在打破這種情況。

時代變了

AI的出現(xiàn)讓我們面對一個不同的局面。AI正在侵蝕專業(yè)度的價值。對于許多人來說，原本需要幾年才能了解的專業(yè)能力現(xiàn)在只要一個月付20美元的ChatGPT就能獲得。

如果在十年前，我們需要九個月的學習和研究才能夠推出一款原型產(chǎn)品。而現(xiàn)在，只要一周的時間，你就可以構(gòu)建一個原本需要專業(yè)團隊才能完成的項目平臺。

當然，會有懷疑論者對這種技術(shù)樂觀主義的看法提出反駁，認為AI技術(shù)的成果粗糙簡陋，且容易出現(xiàn)幻覺等問題，甚至需要專家審核才能知道是否能夠信任他們給出的結(jié)果。

我理解他們對于AI的懷疑，但并不同意他們的看法。

雖然專業(yè)人士的意見仍然很重要，但在某些方面，這種重要性正在下降?？紤]到我們作為一個社會對風險的接受程度，我預計AI部署會出現(xiàn)雙峰分布。

對于那些讓未經(jīng)過培訓的人使用不完美的AI模型可能會導致嚴重錯誤的工作，專業(yè)問責制度仍然有極大地需求。比如國防、醫(yī)療、太空探索、生物研究甚至包括 AI技術(shù)發(fā)展等領域。只要出現(xiàn)錯誤有可能致命且AI無法證明幾乎全知全能，我們就可以應該推出法規(guī)，強制設立自然屏障，并需要聘請專家進行監(jiān)視和維護。這就像即使我們已經(jīng)有了全自動駕駛的技術(shù)能力，但仍然需要有飛行員跟飛一樣。

但對于大部分工作來說，并不需要這么麻煩。我預計在數(shù)據(jù)科學、市場營銷、財務建模、教育、平面設計、咨詢和建筑等領域都將迎來一批非專業(yè)的高agency個體。當然，大模型產(chǎn)品仍然會犯錯誤，但它們擁有驚人的學習速度。要知道在三年前，AI還只能自動完成小段代碼片段。而兩年前，AI已經(jīng)開始修復損壞的程序。去年，它開始從頭創(chuàng)建新項目。而現(xiàn)在，它已經(jīng)能夠理解由數(shù)千名人類開發(fā)者創(chuàng)建的大規(guī)模項目，甚至可以被非專業(yè)人士使用。

時代變了，獲勝的方法也需要作出改變。擁有把握整體布局的架構(gòu)能力已經(jīng)取代技術(shù)實現(xiàn)能力成為成功的關(guān)鍵，而這個能力，正是那些多面手所擅長的。

對于這些人來說，職業(yè)之間的界限開始變得模糊。我們可以看到，一些產(chǎn)品經(jīng)理開始專注開發(fā)商業(yè)財務模型；設計師會撰寫商業(yè)廣告；理發(fā)店建立了自己的預訂系統(tǒng)；而餐廳老板在創(chuàng)建高級定價工具。即使是在農(nóng)業(yè)這種看似遠離科技的領域，也在受到這種影響，農(nóng)民們正在建立作物追蹤系統(tǒng)，以觀察作物的生長。這些人一直都具備做這些事的能力，而關(guān)鍵的不同在于，現(xiàn)在學習這些不再需要多年的時間。

如果你把這個論點推到極限，你就會看到一個人經(jīng)營一整家公司不再是問題。過去幾年中，擔人創(chuàng)業(yè)公司的份額幾乎翻了一番，出現(xiàn)了僅由少數(shù)員工組成的公司創(chuàng)造了數(shù)億美元收入的例子。Henri Shi花費近十年時間將super.com發(fā)展成為一個1.5億美元ARR的企業(yè)，現(xiàn)在他正在朝著Altman的一人十億美元公司的目標前進。

Henri Shi表示，他們公司的每位員工平均創(chuàng)造了280萬美元的收入，巧合的是，這與過去二十年美國最有價值的上市公司蘋果的收入相同。而像Midjourney這樣的公司，擁有40名員工和每年5億美元的收入。這代表了一種結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，不僅僅是例外。這些公司現(xiàn)在充滿了承擔著多個團隊工作的Agency 人士，并能夠參與大公司的競爭之中。

我認為這代表“證書主義”的瓦解。日后人們要想在市場上占據(jù)優(yōu)勢，不再是要知道如何很好地去完成一件非常具體的事情，而是要偏重于實現(xiàn)它的整體目標。

新世界

我的整個世界觀模型已經(jīng)簡化為一個字節(jié)：Agency 或 noAgency。

這種思想的轉(zhuǎn)變肯定需要時間，而且必定伴隨著一些犧牲。圍繞資格證書建立的學習機構(gòu)不會輕易退出歷史舞臺。而中層管理者也會為保持員工數(shù)量而奮戰(zhàn)。而學校也需要一段時間來調(diào)整其教學方法和內(nèi)容。但要知道，只有面對自下而上的市場競爭，才能促使行業(yè)變革。

而且這種一人團隊也會面對很多的問題，比如缺乏團隊的冗余性。當 AI 出現(xiàn)失誤時，一人團隊需要面對更混亂的情況，而且可能需要同時面對不同的問題。然而，隨著AI技術(shù)的發(fā)展和完善，這些獨立創(chuàng)業(yè)者仍然是大公司不可忽視的強大競爭對手。

就像《黑客帝國》中的Morpheus對抗Neo說的一樣：“你以為你現(xiàn)在呼吸的是空氣嗎？”我們現(xiàn)在視為限制的學位、資格證書、專業(yè)技能、工作經(jīng)驗，日后將不再是我們的阻礙。就像Neo一樣，日后我們面臨的最大困難，可能僅僅是讓自己相信自己可以成功。

最難的部分在未來將僅僅是相信我們可以做到。

本文作者Gian Segato是Replit的創(chuàng)始人之一，同時也是Replit數(shù)據(jù)科學家和工程師。Replit允許任何人（甚至非開發(fā)者）通過自然語言提示瞬間創(chuàng)建定制應用程序。現(xiàn)在，它已成為史上增長最快的產(chǎn)品和開發(fā)者社區(qū)之一。在Replit之前，Segato創(chuàng)立了Uniwhere，這是意大利首款管理大學生活的移動應用。