2026年初，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測試推薦性國標(biāo)正式落地，仿真測試一躍成為自動駕駛產(chǎn)品準(zhǔn)入的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，行業(yè)也隨之迎來合規(guī)化、規(guī)�；娜驴简灐�

站在這一節(jié)點，北京海淀兩家本土科創(chuàng)企業(yè)——"國產(chǎn)GPU第一股"摩爾線程和"物理AI第一股"五一視界重磅聯(lián)動，于2月下旬完成新一代智駕仿真平臺SimOne 4.0與旗艦國產(chǎn)GPU MTT S5000的全流程深度適配，在場景挖掘、模型訓(xùn)練、仿真推理等核心環(huán)節(jié)實現(xiàn)國產(chǎn)軟硬件貫通，成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真國標(biāo)落地后首批落地的量產(chǎn)級國產(chǎn)協(xié)同方案。

據(jù)弗若斯特沙利文資料，五一視界為中國數(shù)字孿生行業(yè)頭部企業(yè)，在2024年行業(yè)收入、截至2024年末行業(yè)融資金額等關(guān)鍵指標(biāo)中均排名第一，亦是行業(yè)內(nèi)首家提出并實施地球克隆計劃、首家一年內(nèi)收入超2.5億港元的企業(yè)。

此前，五一視界已于2025年12月30日在香港聯(lián)交所主板掛牌上市，作為全球物理AI第一股，其上市被業(yè)界視為中國物理AI產(chǎn)業(yè)步入資本化發(fā)展新階段的重要標(biāo)志。據(jù)招股書披露，公司收入呈持續(xù)增長態(tài)勢，2022年至2024年分別實現(xiàn)營收1.70億元、2.56億元、2.87億元，但尚未盈利——同期分別錄得凈虧損1.90億元、0.87億元和0.82億元。

公司2025年上半年收入同比增長62%，其中智能駕駛仿真相關(guān)業(yè)務(wù)的訂單增長，成為近年核心增長動力之一。五一視界方面告訴北京商報記者，這是一場緊扣智駕量產(chǎn)與合規(guī)剛需的、聚焦行業(yè)真實痛點的合作，兩家公司將國產(chǎn)算力與仿真技術(shù)深度協(xié)同，為自動駕駛規(guī)模化落地補齊自主可控的關(guān)鍵助力。

01.智駕仿真新局，行業(yè)難題待解

隨著自動駕駛從路測走向量產(chǎn)，仿真測試已不再是企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)輔助工具。2026年1月，智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛功能仿真試驗相關(guān)國標(biāo)正式實施，意味著這套體系被納入監(jiān)管與準(zhǔn)入框架，成為企業(yè)量產(chǎn)資質(zhì)的核心衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。

隨著端到端智駕路線向世界模型、VLA模型收斂，行業(yè)對國產(chǎn)算力與仿真體系結(jié)合的需求愈發(fā)具體，五一視界團(tuán)隊向北京商報記者梳理了當(dāng)前行業(yè)的三大核心訴求。

其一，模型訓(xùn)練與推理的海量算力需求。公司提到，當(dāng)前智駕研發(fā)已進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)階段，場景的生成和泛化模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，不再依賴傳統(tǒng)技術(shù)，轉(zhuǎn)而由模型主導(dǎo)，這就需要大量算力作為支撐，才能滿足智駕量產(chǎn)過程中的研發(fā)需求。

其二，感知場景挖掘的剛性需求——目前數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)存在一個長期痛點——有效數(shù)據(jù)占比極低，導(dǎo)致關(guān)鍵測試場景不足，直接影響智駕算法的迭代效率。近一年來，感知場景挖掘已成為智駕量產(chǎn)的核心剛需，通過專業(yè)挖掘模型，能快速從海量路采數(shù)據(jù)中篩選出高價值的關(guān)鍵場景，不僅大幅縮短后續(xù)數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型訓(xùn)練的時間、降低成本，還能為相關(guān)研發(fā)環(huán)節(jié)提供高效的數(shù)據(jù)支撐。

其三，云端渲染的規(guī)�；枨�。高度泛化的閉環(huán)仿真是智駕量產(chǎn)的必經(jīng)環(huán)節(jié)，而這一過程對相關(guān)算力有著剛性需求。常見的智駕仿真配置中，一個節(jié)點的端到端仿真就需要大量渲染支撐，而當(dāng)前智駕量產(chǎn)項目動輒需要幾百上千個節(jié)點，對相關(guān)算力的需求已呈現(xiàn)海量增長態(tài)勢。

多種需求相互關(guān)聯(lián)、缺一不可，行業(yè)發(fā)展的痛點，成為摩爾線程與五一視界聯(lián)手合作破解瓶頸的出發(fā)點。

02．"實用主義"

作為北京本土科創(chuàng)的代表性企業(yè)，摩爾線程與五一視界的聯(lián)動，實現(xiàn)了國產(chǎn)算力與智駕仿真從底層技術(shù)到應(yīng)用落地的完整打通。

北京商報記者了解到，與單純的軟硬件適配不同，雙方此番合作的重點之一便是聚焦實際應(yīng)用，針對智駕研發(fā)中場景挖掘、模型訓(xùn)練、仿真推理等核心環(huán)節(jié)，完成系統(tǒng)性優(yōu)化，讓國產(chǎn)算力能夠真正適配智駕量產(chǎn)的復(fù)雜需求，切實解決行業(yè)面臨的效率與成本難題。

實際使用效果證明，來自北京海淀的這套"國產(chǎn)組合"恰好貼合行業(yè)剛需。

例如，在感知場景挖掘環(huán)節(jié)，其響應(yīng)速度和穩(wěn)定性據(jù)稱都優(yōu)于國際主流同類方案，能夠匹配海量數(shù)據(jù)篩選的效率需求；在場景重建與仿真推理環(huán)節(jié)，也能高效完成相關(guān)任務(wù)，還原接近真實路況的效果，完全滿足準(zhǔn)入審查中極端場景、邊界條件的驗證要求，切實為企業(yè)研發(fā)提速降本。

業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，此種合作將有效推動國產(chǎn)方案走向?qū)嵱没徑夂Ｍ饧夹g(shù)依賴可能帶來的供應(yīng)鏈風(fēng)險，同時為行業(yè)探索降低研發(fā)成本、提升迭代效率的路徑，自主可控的算力與仿真能力，有望成為智駕量產(chǎn)進(jìn)程中的重要支撐。

03.智駕生態(tài)加速成型

在完成核心技術(shù)適配、形成實用化解決方案后，五一視界將下一步重心放在推進(jìn)市場落地與生態(tài)建設(shè)上，讓方案服務(wù)于業(yè)務(wù)，而非僅僅停留在技術(shù)層面。

落地方面，公司明確了分層推進(jìn)的市場策略：優(yōu)先聚焦自動駕駛這一成熟場景，圍繞相關(guān)行業(yè)企業(yè)，深化核心能力，形成規(guī)模化交付案例，夯實市場基礎(chǔ)。

同時，逐步向具身智能、機(jī)器人等新興領(lǐng)域延伸，依托現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)，推動與相關(guān)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的合作，加快多場景落地應(yīng)用。

生態(tài)方面，雙方將重點打造可跨場景復(fù)用的底層能力平臺，加強與行業(yè)伙伴、地方產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同，共建一體化解決方案，加快重點區(qū)域示范項目落地；同時配合行業(yè)監(jiān)管需求，與政府檢測機(jī)構(gòu)開展合作，為相關(guān)審查、測試環(huán)節(jié)提供支撐。

北京社科院副研究員王鵬向北京商報記者指出，這種技術(shù)落地后聚焦市場與生態(tài)的布局，有助于推動國產(chǎn)智駕生態(tài)完善，讓自主可控的算力與仿真能力，真正轉(zhuǎn)化為行業(yè)發(fā)展的動力。

在智駕行業(yè)全面邁向量產(chǎn)的當(dāng)下，供應(yīng)鏈安全、研發(fā)效率、成本控制已成為企業(yè)競爭的核心，隨著"雙強"協(xié)同不斷深化，源自北京海淀的這套國產(chǎn)方案，或?qū)閲a(chǎn)自動駕駛量產(chǎn)進(jìn)一步注入動能。

北京商報記者 陶鳳 王天逸