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對話騰訊李強:不會為Token消耗打價格戰(zhàn) 那是低價值擴張

國產(chǎn)模型打“價格戰(zhàn)”底氣從哪兒來

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出品|《態(tài)度》欄目

作者|漢雨棣

編輯|丁廣勝

近日在2026騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上海峰會上,騰訊集團副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強分享了其對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的核心觀點。李強認為,AI已進入產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的臨界點,正從一項成本投入轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驇砩虡I(yè)回報的生產(chǎn)力工具。

他表示,企業(yè)當前思考的核心不再是“要不要擁抱AI”,而是“如何用好AI”。當前企業(yè)最關(guān)心的問題是“AI怎么才能更好用”。他認為,好用的AI應該像水電一樣,能隨時被企業(yè)調(diào)用,而無需從零搭建基礎(chǔ)設(shè)施?;诖?,騰訊云構(gòu)建了覆蓋能源、算力、模型、智能體、應用的五層全棧AI服務(wù)體系,旨在降低使用門檻,解決AI落地的“最后一公里”問題。

在演講總結(jié)中,李強提到,我們正身處一個充滿不確定性的時代,而AI是當下最大的確定性變量。

在內(nèi)部進展方面,騰訊于去年底進行了組織架構(gòu)調(diào)整,新設(shè)立了AI團隊、Infra(基礎(chǔ)設(shè)施)團隊及數(shù)據(jù)計算平臺部。據(jù)悉,其混元大模型3.0版本計劃于4月發(fā)布。李強向我們表示。在去年騰訊云實現(xiàn)了盈虧平衡后,今年的營收目標會有所增長但不會很激進。

對于當前火熱的AI to B市場,李強認為這是云廠商最大的增量市場。但他強調(diào),騰訊不會采取類似友商的、以極端銷售考核推動Token消耗的激進價格戰(zhàn)策略,這是一種低價值擴張。

以下為李強與《態(tài)度》欄目等對話部分實錄,為方便閱讀經(jīng)不改變原意的編輯:

一、最新進展:架構(gòu)調(diào)整、營收增長

提問:近期騰訊在AI團隊和底層基礎(chǔ)設(shè)施(Infra)方面調(diào)整比較大,在AI infra方面提升有什么進展?是怎么反饋到騰訊云的業(yè)務(wù)上來的?

李強:去年底我們在組織架構(gòu)上進行了重大調(diào)整,新設(shè)立了AI團隊、Infra團隊以及數(shù)據(jù)計算平臺部,全面從組織層面強化AI能力。我們邀請了前OpenAI高級研究員加入并帶領(lǐng)大模型團隊,同時計劃在4月份發(fā)布整體能力有較大提升的混元3.0版本。

在戰(zhàn)略落地方面,我們的目標是提供“全棧好用的AI”,讓AI真正在B端和C端產(chǎn)生效益。 這背后需要極大的投入,去年我們的資本性開支高達792億,主要用于在國內(nèi)外大量擴建AI基礎(chǔ)設(shè)施和智能算力。同時,我們?nèi)ツ暝贏I相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā)投入高達180億,今年這一數(shù)字還會加大。 目前內(nèi)部已有超900個業(yè)務(wù)全面接入混元大模型,并實實在在拉動了廣告等業(yè)務(wù)的大范圍增長;SaaS層面(騰訊會議、樂享等)也在全面擁抱大模型提升智能化。

提問:騰訊推出了元寶、QClaw、WorkBuddy等各類應用,內(nèi)部是如何定位和統(tǒng)籌的?

李強:我們的產(chǎn)品面向的市場和人群是明確分層的:

元寶:主要面向C端大眾,使用門檻極低,主打AI對話,老少皆宜。

QClaw:借助微信連接,面向有AI深度應用需求的C端用戶,核心是能在電腦端遠程接管并執(zhí)行任務(wù)。

WorkBuddy與CodeBuddy:明確面向B端,前者是企業(yè)級智能辦公助理,后者面向?qū)I(yè)開發(fā)者。 這三款產(chǎn)品統(tǒng)一由騰訊云配套的“龍蝦管家”等安全產(chǎn)品保駕護航,分工明確且協(xié)同高效。

提問:騰訊云實現(xiàn)盈虧平衡后,接下來的業(yè)務(wù)重心和增長路徑會在哪里?

李強:回歸高質(zhì)量收入并實現(xiàn)整體盈利的第一階段任務(wù)已經(jīng)完成。接下來我們會把重心更多地放在增長上,但“堅持自研產(chǎn)品高質(zhì)量增長”的底線是不變的,我們絕不會為了做大收入規(guī)模去接大集成項目或轉(zhuǎn)手第三方硬件。

未來的增長引擎主要來自三個方面:

1、 AI帶來的新需求:不僅包括常規(guī)算力和智算的增長,還包括Agent帶來的Token消耗,以及具備全棧能力的AI SaaS的增長。

2、 出海業(yè)務(wù):這是去年增速較快(兩位數(shù)增速)的市場。在地緣政治背景下,大量中國企業(yè)需要“物理出?!保ㄔ诋?shù)亟ü?、招員工),這催生了對數(shù)字化基座的巨大需求;同時海外本土客戶的增量市場也非常大。

3、 軟件自主創(chuàng)新:在自主可控的需求下,政府、金融、央國企越來越多地選擇騰訊的TDSQL等6T類純軟件國產(chǎn)化產(chǎn)品,這部分業(yè)務(wù)毛利很高,我們將持續(xù)發(fā)力。

提問:營收增長目標如何?2026年相較于2025年營收增長目標會更高一些但是我們也沒有那么激進是嗎?

李強:是的,我們不想太激進的原因就是不想走低價值擴張型的路徑,剛才大家都提到token如果要獲取份額補貼是更高的方法,有人這么做但是騰訊未必會走這條路。

提問:我們看到通義、千問、淘寶等各方面都打通了,是由CEO領(lǐng)軍;字節(jié)和豆包、抖音也緊密結(jié)合。我們知道,騰訊最大的底牌是微信的社交生態(tài),在搶占AI入口的競爭中,我們?nèi)绾螌⒏鱾€事業(yè)部聯(lián)合起來?

李強:如果你觀察友商近期的變化,反而會覺得騰訊是在將越來越多的AI to B和to C的智能能力進行聚合,而友商們反而是“分”的——他們將AI相關(guān)能力拆分開,又形成了新的架構(gòu)。我們這次QClaw與微信的協(xié)同本身,就能夠展現(xiàn)出騰訊內(nèi)部協(xié)作是非常高效的。當然,微信畢竟是一個國民級的重大產(chǎn)品,我們無法出臺一些非常草率的政策。

仔細分析騰訊的盈利狀況,會發(fā)現(xiàn)我們有足夠的實力來支撐AI資本運營的擴張。在這一點上,相對于一些友商我們是有優(yōu)勢的。第二,我們的投入策略與友商不同,我們的投入帶來了很多正向反饋,比如在AI應用于廣告、視頻號等多個領(lǐng)域,都實現(xiàn)了效率提升和收入的增長。

二、行業(yè)觀點:“龍蝦”是大模型長跑中的重要節(jié)點

提問:行業(yè)有觀點認為,并非所有人都需要“龍蝦”這類產(chǎn)品,您怎么看?

李強:關(guān)于是不是所有人都需要“龍蝦”這樣的產(chǎn)品——“龍蝦”確實代表著Agent,這無疑是一個重要的熱點和趨勢,大家可能都不會否認。從Chat Bot這方面看,可能更多地是“元寶”在面向C端的產(chǎn)品,更多還停留在AI對話的層面。而從執(zhí)行這一側(cè)來看,未來肯定會以類似于Agent的方向為主導。

提問:最近Agent(智能體)非?;馃?,這波浪潮對行業(yè)的意義是什么?

李強:Agent(如OpenClaw等)的出現(xiàn)是一個極其重要的“分水嶺”,它讓AI從“對話”走向了“可執(zhí)行”。 這一轉(zhuǎn)變大幅降低了使用門檻,極大地提振了B端客戶使用大模型的意愿,讓應用場景變得前所未有的豐富。

提問:您剛才有一個比喻,說大模型是“長跑”。那現(xiàn)在的“龍蝦”和Agent相當于什么?

李強:Agent無疑是一個熱潮。但它與大模型是“長跑”的重要關(guān)聯(lián)在于,長跑過程中會遇到每一個關(guān)鍵節(jié)點,而Agent就是當前一個很重要的節(jié)點。大模型也從之前的對話階段,發(fā)展到了如今的執(zhí)行階段,這是長跑中的一個重要階段。只有你在每個階段都能穩(wěn)住陣腳、取得好成績,最終才能確保在整個長跑中取得好成績。

三、新增長點:To B與出海

提問:現(xiàn)在AI to B是不是最大的風口?友商都在把Token消耗量作為核心指標,甚至用10倍、20倍的極端銷售考核來搶占市場,騰訊也會跟進打價格戰(zhàn)嗎?

to C的AI產(chǎn)品來講大家都是以token的消耗量來作為一個很重要的衡量指標,就是您認為在這個企業(yè)級場景里面AI的衡量指標是什么呢?

李強:毫無疑問,AI to B是現(xiàn)在所有云廠商最大的增量市場,增速也領(lǐng)先于傳統(tǒng)云業(yè)務(wù)。 Token確實是非常重要的管理指標,但絕不能是“唯一指標”。 消耗量大、成本過高且效率過低的產(chǎn)品,絕對不是好產(chǎn)品。

我們可以把Token假定為“油耗”。如果我們只關(guān)注油耗,卻不關(guān)注造引擎的經(jīng)濟性和輸出能力,客戶最終也會舍棄。 我們必須把精力放在底層引擎的研發(fā)上,確保有更低的油耗和更好的性能。 我們不會像友商那樣給予極端特殊的考核方式(如10倍、20倍業(yè)績乘數(shù))。 Token業(yè)務(wù)目前缺乏黏性,客戶往往是“誰便宜就用誰”。 這種靠激進補貼換來的規(guī)模,一旦停止補貼(“不發(fā)紅包和雞蛋了”),客戶極易流失,最終淪為低值、低黏性的收入。 大模型是一場長跑,我們不會為了短期的激進目標而走低價值擴張的路徑。

提問:B端企業(yè)客戶在應用AI時,最在意哪些核心痛點?

李強:B端客戶在落地AI時,與C端有很大差異,他們相對理性,更關(guān)注兩點,一個是場景的選擇:由于擔心大模型的幻覺,選擇合適的切入點至關(guān)重要。比如三峽能源利用AI處理圖像以提示設(shè)備檢修,這不影響設(shè)備安全,替代就很容易;而政府部門(如徐匯區(qū))利用Agent做公積金咨詢和證照辦件,也非常實用。

第二個是安全與合規(guī)。企業(yè)高度關(guān)注數(shù)據(jù)隱私,以及流程處理中涉及到的責任鑒定(例如流程是否必須由人操作)。真正好用的AI,必須是能與客戶核心業(yè)務(wù)場景深度融合的, 比如大量研發(fā)用AI Coding提效;酒店利用AI完成咨詢、預定、結(jié)算;甚至我們自己的交付團隊利用CodeBuddy,兩小時就能輸出原本需要專業(yè)人員花很長時間才能完成的開發(fā)需求分析和計劃。

提問:目前的出海,是幫助中國實物商品出海,還是讓外國企業(yè)使用我們的產(chǎn)品?我們在東南亞有一些標桿案例,但歐美相對少一些。他們在AI領(lǐng)域也有需求嗎?

李強:早期出海業(yè)務(wù)更多是服務(wù)于“走出去”的中國企業(yè),它們需要熟悉的產(chǎn)品與服務(wù)。但近期,我們在海外資源投入加大,隨著基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)的完善(例如今年3月宣布在法蘭克福開設(shè)新區(qū)),越來越多的海外本土客戶也開始選擇我們,例如泰國的正大集團,在歐美也有不少企業(yè)客戶。這部分業(yè)務(wù)增長較快,歐洲市場尤為明顯。

海外擴張進展順利的一個重要基礎(chǔ)是,在騰訊云開展海外業(yè)務(wù)前,我們已通過微信、游戲等自有業(yè)務(wù)在海外完成了大量布局。這不僅是基礎(chǔ)設(shè)施,更讓我們深刻理解海外合規(guī)與監(jiān)管。在海外運營,物理設(shè)施、本地化服務(wù)和符合當?shù)胤ㄒ?guī)都至關(guān)重要。我們在海外擁有超過400項國際化認證,能有效幫助客戶,無論是中國企業(yè)還是海外本土企業(yè),做好數(shù)據(jù)合規(guī),這是我們的一大優(yōu)勢。同時,我們的產(chǎn)品在海外生態(tài)適配性也很強,能支持不同的技術(shù)體系。

提問:我們了解到,一些AI大模型公司70%到80%的收入都源于海外。在您看來中國的AI廠商對海外客戶最大的吸引力在哪些方面?

李強:為什么國產(chǎn)的token在海外賣得這么好?原因很簡單:極致的性價比。

我們與海外的技術(shù)差距并沒有那么大。如果你存在代差,再便宜也沒用。在此基礎(chǔ)上,加上價格因素,這就非常有優(yōu)勢了。我們常說中國制造很強,未來有一天中國服務(wù)也會很強,我們把云計算就當作一種服務(wù)。

中國服務(wù)很強的原因不僅僅是價格便宜,而是在很多領(lǐng)域,我們的產(chǎn)品確實具有碾壓式的優(yōu)勢,這是不同的。中國的云市場,包括AI廠商,也曾經(jīng)歷過追求極致性價比的階段。但不僅僅是服務(wù)好、價格低,更重要的是我們的產(chǎn)品也完全不遜色于海外廠商。我覺得這可能是在接下來幾年,中國云廠商在海外能夠快速增長真正的核心動力和競爭力。

提問:那我也比較好奇,目前海外的市場格局大概到了一個什么樣的程度?是仍處于一個非常大的藍海市場,還是會面臨來自本地云廠商和中國其他云廠商之間的激烈競爭?

李強:競爭意識當然都存在。但客觀來講,為什么包括剛才提到的出海AI企業(yè),海外客戶整體的付費意愿還是比較強的,此外,在中國市場都能“卷”,出海所面臨的那點競爭程度,相對而言在這樣激烈]的市場競爭中能夠活下來并走向海外的(中國廠商),反而今天給海外廠商帶來的壓力是最大的。我們這幾家(中國云廠商)“卷”完了之后,給海外那些廠商的壓力反而會更大。

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