杰西卡 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

2026年，個人AI的發(fā)展迎來了關(guān)鍵拐點。

市場的關(guān)注點轉(zhuǎn)向了AI能否真正理解用戶意圖、自主完成任務(wù)、并安全地融入日常工作和生活全場景中

一切還得從“龍蝦”說起：

今年年初，開源項目OpenClaw突然爆火，一時間人人都在討論“養(yǎng)龍蝦”——

讓AI Agent接管電腦，幫你訂機票、回消息、處理文件……各種“入手指南”和Skills滿天飛，熱情來得迅猛，好像一夜之間，那個能24小時待命、跨應(yīng)用干活的數(shù)字員工，終于要走進普通人的生活了。

這波熱潮，恰好戳中了一個大眾深層痛點：我們太想要一個能真正干活、解放雙手的AI了。

也正因如此，今年市場對AI的共識正在快速凝聚：

能否提供一種“開箱即用、系統(tǒng)級融合、主權(quán)在我”的智能體驗，成為檢驗玩家實力的新標(biāo)尺。

在這一節(jié)點上，聯(lián)想中國召開了新財年誓師大會。這家在PC時代就穩(wěn)坐頭把交椅的廠商，系統(tǒng)性地展示了其對下一代個人AI的思考與實踐

真正的個人AI，應(yīng)該長什么樣？

人人“養(yǎng)龍蝦”，但我的“蝦”為什么養(yǎng)不熟？

“龍蝦”開年爆火，讓AI“住”進電腦工作，一時成為最新的熱潮。

而一切看似熱鬧的嘗試，其實內(nèi)核都指向同一個樸素愿望：

大家想要的，不過是一個24小時在線、能跨應(yīng)用操作、會自動拆解任務(wù)的智能助手，來幫自己搞定那些重復(fù)、瑣碎、又不得不做的任務(wù)。

如果這個Agent能開箱即用，拆解復(fù)雜任務(wù)、調(diào)用不同技能；又能擁有長記憶、越用越懂你；而且敏感數(shù)據(jù)不會被上傳到云端，用戶對數(shù)據(jù)有完全的控制權(quán)……那簡直就是理想AI的終極形態(tài)了。

△圖片由AI生成

然而，理想與現(xiàn)實之間終究還是存在落差。隨著越來越多人深入體驗，“養(yǎng)蝦”的難題也開始浮出水面。

首先，“龍蝦”雖然是開源項目，但部署和使用門檻高

配置環(huán)境、編寫提示詞、調(diào)試工作流……這些對極客而言的樂趣，落到普通用戶手里只剩一臉懵。

其次，“養(yǎng)蝦”面臨的另一個挑戰(zhàn)，是場景能力存在局限性

單任務(wù)場景干活不成問題，可一旦進入跨生態(tài)、多設(shè)備協(xié)同的復(fù)雜辦公或生活場景——

比如，你希望它處理一份工作文檔的同時，再協(xié)調(diào)會議日程、回復(fù)郵件——這種需要多應(yīng)用聯(lián)動、上下文持續(xù)理解的復(fù)雜任務(wù)，往往會讓它力不從心。

最關(guān)鍵的問題，還是由數(shù)據(jù)引發(fā)的安全與信任問題

AI Agent要完成任務(wù)，就得接管電腦權(quán)限，訪問大量個人數(shù)據(jù)，讀取你的郵件、訪問你的文件、操作你的應(yīng)用……

但數(shù)據(jù)隱私問題，由此變得懸而未決，因此用戶很難放心地將核心數(shù)據(jù)全權(quán)交給AI處理。

更扎心的是，普通人“養(yǎng)蝦”還成本不菲，持續(xù)的token消耗是一筆不小的開支。多重因素疊加，讓用戶的深度使用變得憂心忡忡。

“養(yǎng)蝦熱”既映照出了市場對個人AI的洶涌需求，也暴露了一個殘酷的事實：

個人AI從“可用”到“好用”之間，仍橫亙著一條系統(tǒng)性的“價值鴻溝”。

怎么解？

系統(tǒng)級專屬智能體：個人AI的最優(yōu)解

為了抓住由“蝦”而起的機遇，各路玩家都在個人AI賽道各顯神通。

華為推出小藝Claw，將其深度集成于HarmonyOS 6系統(tǒng)；騰訊發(fā)布支持微信/QQ一鍵直連的QClaw，要把AI智能體深度嵌入微信生態(tài)；聯(lián)想也發(fā)布了“天禧Claw”，實現(xiàn)極致個人化；百度端上了覆蓋多場景的“龍蝦全家桶”……

透過這些頭部玩家的動作來看，一個行業(yè)共性逐漸清晰：

要填補個人AI從“部署”到“好用”的鴻溝，玩家們不能靠單點技術(shù)的突破，更需要具備端到端的系統(tǒng)級能力

產(chǎn)品要能調(diào)動全局硬件與軟件資源，基于用戶數(shù)據(jù)提供高度個性化、自動化的服務(wù)。

這表明玩家同時還需要具備軟硬協(xié)同的生態(tài)，以及深度的用戶體驗融合

在這一點上，兼具以上特質(zhì)的聯(lián)想，就是一個值得觀察的樣本。

過去幾年，聯(lián)想一直在推進“混合式AI”戰(zhàn)略

簡單來說，這個戰(zhàn)略是把公共AI和私域AI（個人AI+企業(yè)AI）結(jié)合起來，讓它們共存互補、混合并用。

這一路徑本身就是一個產(chǎn)業(yè)判斷：混合式AI正在成為主流選擇。如此既能擁抱云端通用大模型的知識廣度，又可以守住私有數(shù)據(jù)的隱私邊界。

而在“混合式AI”戰(zhàn)略下，聯(lián)想推出了個人超級智能體——天禧AI。熟悉的朋友或許知道，天禧AI從一開始就走的是系統(tǒng)級路線，且并不是2026年的新產(chǎn)物。

聯(lián)想的個人AI最早在2023年提出——那時大多數(shù)人還沒開始討論Agent。

從一個最初的想法，到成長為國內(nèi)首個端側(cè)個人超級智能體、迭代至當(dāng)前的3.5版本，聯(lián)想押注個人AI實則已走了3年之久，為天禧AI打磨出了三大核心能力：

首先是L3級的自主執(zhí)行能力，能自動分解復(fù)雜任務(wù)，然后調(diào)用垂直智能體協(xié)同完成，真正替你干活。

舉個例子，你給它下個指令：幫我整理上周所有項目資料，提取關(guān)鍵信息，生成匯報PPT發(fā)給團隊。

它就會自動分解成幾步：先檢索上周的文件，然后提取關(guān)鍵信息，再調(diào)用PPT生成功能，最后通過郵件發(fā)送。

整個過程，背后可能涉及寫作智能體、設(shè)計智能體、日程智能體等多個垂直智能體的協(xié)同。而你只需要給出指令，剩下的交給天禧AI。

但光“能干”還不夠，如果大家不敢把自己的核心數(shù)據(jù)交給AI，再強的能力也是徒勞。

所以，個人AI不僅需要“好用”，還要讓用戶“敢用”。

通過端云協(xié)同計算架構(gòu)，天禧AI在數(shù)據(jù)安全層面構(gòu)建起了第二大核心能力——

把感知、行動等隱私敏感任務(wù)留在終端本地處理；而理解、規(guī)劃等復(fù)雜計算，則被調(diào)度至個人云專屬算力容器里。用戶數(shù)據(jù)全程加密、主權(quán)自持

架構(gòu)底層由聯(lián)想自研THCP可信計算平臺保障，基于TEE硬件隔離與同態(tài)加密技術(shù)，得以實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”

這套安全體系，已經(jīng)獲得中國信通院生成式AI安全“卓越級”認(rèn)證——這也是目前該領(lǐng)域最高等級的認(rèn)可。

有了“能干”的執(zhí)行力和“敢用”的安全底座，AI離好用就只差最后一步——越用越懂你。

對應(yīng)到Agent能力上，叫做記憶與個性化

這也是天禧AI的第三大核心能力，能跨時間、跨設(shè)備、跨應(yīng)用理解用戶上下文

這意味著你在手機上設(shè)置的習(xí)慣偏好，平板會自動同步；昨天教它的一個工作習(xí)慣，今天它還記得……

這種連續(xù)、深度的個性化服務(wù)，讓AI不再需要每次重新認(rèn)識你，而是一個越用越懂你的“養(yǎng)成系”智能搭檔。

當(dāng)然，光有智能體不夠，它還需要好用的“身體”去執(zhí)行。

在AI行業(yè)里，聯(lián)想是為數(shù)不多產(chǎn)品線可以全線覆蓋PC、手機、平板、IoT的終端廠商。

這意味著用戶可以在不同設(shè)備間獲得連續(xù)、統(tǒng)一的智能服務(wù)，打破“設(shè)備孤島”，這是純軟件或單品類廠商一時難以企及的優(yōu)勢。

過去一年，這套打法已經(jīng)有了初步驗證，天禧AI帶動全品類終端增速大漲：

AI PC在聯(lián)想筆記本銷量中占比超過三分之一；AI平板中消費平板居中國市場第三，商用平板居中國市場第二；AI手機在豎折疊屏品類中市場份額達29%，穩(wěn)居線上第一。

且天禧AI背靠聯(lián)想這棵“大樹”，在生態(tài)規(guī)模上也優(yōu)勢明顯。

截至目前，天禧生態(tài)已擁有超過5000家生態(tài)伙伴，國內(nèi)AI應(yīng)用達3200多個，活躍開發(fā)者近萬名；AI PC和AI手機上的平均用戶周活率，分別達到42%61%

豐富的國內(nèi)AI應(yīng)用生態(tài)與高用戶活躍度，證明了天禧AI的生態(tài)活力，其市場接受度也正通過用戶的真實使用得到印證。

所以整體來看，面對個人AI這一細(xì)分市場，天禧AI給出的是一種“系統(tǒng)級”的解題思路。

這種思路的核心是將智能能力深度整合于設(shè)備與操作系統(tǒng)底層，從而提供原生、可靠的理解、執(zhí)行與安全保障。

并且據(jù)聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍透露，以上這些能力，接下來還會得到進一步升級，今年5月19日，天禧AI將迎來4.0的大版本升級，進一步成長為你的“專屬超能搭檔”

AI全面晉級：專屬助理（×）專屬超能搭檔（√）

“龍蝦”之所以能成為現(xiàn)象級的AI工具，最核心的原因，還是在于打破了大眾當(dāng)下對于AI能力范疇的想象。

它證明了AI不但能干活，還能“識眼色”，基于你的習(xí)慣，主動幫你完成一系列任務(wù)。

所以在這個節(jié)點上，AI再作為執(zhí)行明確指令的助理出現(xiàn)，已經(jīng)不夠用了?，F(xiàn)在個人AI產(chǎn)品想上主流牌桌，得拿出主動配合默契又有實力的專屬超能搭檔

怎么才能從“助理”進化成“超能搭檔”呢？

能力提升必然是第一位的。

Agent需要具備更深度的情境感知和意圖理解能力，并且能拆解復(fù)雜任務(wù)，進行規(guī)劃與動態(tài)調(diào)整。

特別需要注意“專屬”二字，這意味著AI要對你的數(shù)據(jù)擁有安全、持久、可進化記憶，并能進行跨應(yīng)用、跨設(shè)備、跨生態(tài)的系統(tǒng)級調(diào)度。

而當(dāng)下AI行業(yè)的一個趨勢是：開源社區(qū)的創(chuàng)新速度，正在倒逼商業(yè)產(chǎn)品加速迭代。

OpenClaw之所以能迅速爆火，正是因為它在智能體規(guī)劃和工具調(diào)用方面走在了前面。而商業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)勢，在于系統(tǒng)級權(quán)限、全場景數(shù)據(jù)打通和用戶體驗的打磨。

兩者的結(jié)合，意味著用戶既能享受最前沿的Agent能力，又無需承受部署的繁瑣和生態(tài)的割裂。

所以玩家想迅速跟進前沿趨勢，就需要取長補短，強化執(zhí)行

例如聯(lián)想、騰訊等廠商，就正在將智能體核心全面融合OpenClaw框架這樣業(yè)界先進的AI Agent框架，以此全面升級執(zhí)行力。

需要注意的是，隨著AI Agent能力的增強，算力的需求也在飆升。

如果所有復(fù)雜任務(wù)都上云，成本會指數(shù)級增長；如果都放在端側(cè)，又受限于終端性能。

可否有一種方法，能集兩者之長、完美解決這一矛盾呢？

聯(lián)想對此提出了新思路——引入一個“邊”

這里的“邊”，會作為個人或家庭的小型算力中心使用，能承擔(dān)起那些需要高算力但涉及隱私的AI任務(wù)，讓強大的AI算力由此觸手可及。

據(jù)悉，聯(lián)想將這個全新品類定義為“AI主機”，會在今年推出。天禧AI原有的端云協(xié)同架構(gòu)，將進一步升級為端-邊-云一體架構(gòu)

算力將按場景分布在端、邊、云三個層次，讓效率和成本達到最優(yōu)平衡。

這其實是“混合式AI”理念的進一步落地。在保障本地化體驗的同時，未來降低對云端公有算力（及隨之而來的token消耗成本）的依賴也具備了硬件基礎(chǔ)，降本有了更多的想象空間。

不過即便如此，Agent的主動性還是會存在局限。因為當(dāng)前大多數(shù)AI能力，還是以應(yīng)用的形態(tài)存在，需要用戶主動調(diào)用。

但Agent越強大，對系統(tǒng)權(quán)限、跨應(yīng)用協(xié)同、數(shù)據(jù)安全的要求就越高。

而傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)，從底層架構(gòu)上就不是為AI設(shè)計的——應(yīng)用之間相互隔離，數(shù)據(jù)難以流動，權(quán)限管理受限。

所以，更好用的AI還需要進一步進化，成為系統(tǒng)的底層能力——無處不在、無感協(xié)同

直接點說，就是構(gòu)建AI原生的操作系統(tǒng)，從底層重新設(shè)計人機交互邏輯。

想象一下：你不需要再專門打開一個AI，而是在開機后就直接進入AI環(huán)境。寫文檔時，它自動幫你潤色；開會時，它自動整理紀(jì)要；跨設(shè)備操作時，它自動同步上下文……一切都不需要你刻意調(diào)用。

這，才是個人AI的終極形態(tài)，也是聯(lián)想口中那個你的“專屬超能搭檔”

當(dāng)然，這些升級也不是一蹴而就的。

聯(lián)想預(yù)告，天禧AI 4.0版本將于今年5月發(fā)布。屆時，感知、理解和執(zhí)行的能力，場景體驗、個人化水平都將有革命性升級。

這預(yù)示著上述的升級規(guī)劃，都在加速轉(zhuǎn)化為可觸達的用戶體驗。

在AI新賽段，重新定義引領(lǐng)者

2026年，AI行業(yè)的競爭焦點正在發(fā)生微妙但深刻的變化，市場關(guān)注的焦點正從技術(shù)突破轉(zhuǎn)向價值規(guī)?；男沦惗巍?/p>

各家廠商的角逐，本質(zhì)上都是在回答：AI如何真正落地？又如何讓用戶愿意用、持續(xù)用、深度用？

而在這場個人AI的競賽中，三類玩家的身位已逐漸分明：

一類公司以模型起家，比如OpenAI、Claude等。其優(yōu)勢在于模型能力和用戶基數(shù)，正嘗試向硬件入口和系統(tǒng)權(quán)限方向進化。

一類是純硬件廠商，例如三星這樣的手機廠商，在競賽中已積累海量設(shè)備優(yōu)勢。而這類玩家為形成個人AI優(yōu)勢，也正在構(gòu)建更深厚的AI底層能力。

最后一類則是軟硬協(xié)同玩家，兩方面同時具備優(yōu)勢

這是一條要求極高的“全棧整合”之路，要求玩家同時具備終端設(shè)備的全球定義與交付能力、操作系統(tǒng)級的軟件與生態(tài)整合能力，以及橫跨端邊云的算力架構(gòu)與安全能力

這條路徑投入大、周期長、協(xié)同復(fù)雜，絕非一朝一夕之功。

在全球范圍內(nèi)，目前能在這條路徑上形成成熟商業(yè)閉環(huán)的玩家，鳳毛麟角。

當(dāng)然，門檻確實極高，但一旦形成閉環(huán)，護城河也最深。

聯(lián)想就是其中一個。

從2017年開啟智能化轉(zhuǎn)型，聯(lián)想就在圍繞“AI”做兩件事：

一是把組織從產(chǎn)品線劃分變?yōu)?strong>客戶群劃分，確保每個業(yè)務(wù)能夠有針對性地為特定客戶群提供AI產(chǎn)品和服務(wù)；

二是把業(yè)務(wù)重構(gòu)為智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能方案服務(wù)三大板塊，讓AI不止于提供終端設(shè)備。

過去9年的智能化轉(zhuǎn)型積累，讓如今的聯(lián)想形成了有終端，有算力基礎(chǔ)設(shè)施，還有服務(wù)能力的全棧AI優(yōu)勢，而這正是今天個人AI競爭所需要的。

在個人AI走向“好用”和“敢用”這條路上，聯(lián)想已經(jīng)拿出了完整的答卷。

而縱觀行業(yè)，在AI價值落地的下半場，牌桌主流玩家和引領(lǐng)者的內(nèi)涵也正在被改寫，指向了那些能提供可落地、可信任、可進化，并真正融入用戶生活全場景的系統(tǒng)級智能方案的構(gòu)建者。

從這個意義上說，聯(lián)想通過天禧AI展示的，正是這樣一種更扎實、也更艱巨的引領(lǐng)者姿態(tài)。

一個清晰的信號也隨之浮現(xiàn)：個人AI正在從“概念期”走向“價值兌現(xiàn)期”。

而那個能真正幫我們干活的“專屬超能搭檔”，可能比想象中來得更快。