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算工資的HR,危險(xiǎn)了

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C&B(Compensation & Benefits,薪酬福利)負(fù)責(zé)進(jìn)行薪酬體系的設(shè)計(jì)和管理,讓企業(yè)用既定的人工成本空間,最大程度激發(fā)員工的積極性。當(dāng)然,在這個(gè)過程中,他們通常還需要進(jìn)行績效管理,輔助績效任務(wù)的分解,并組織實(shí)施考核。

對于這個(gè)崗位來說,他們借助AI脫離日常工作后,會轉(zhuǎn)型為“內(nèi)部市場機(jī)制的設(shè)計(jì)者”和“促進(jìn)內(nèi)部市場的交易員”。

01 薪酬體系與策略設(shè)計(jì)——搭體系,做策略

對于這種架構(gòu)類的工作,顯然需要戰(zhàn)略思維和業(yè)務(wù)洞察,更需要對人性與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行權(quán)衡,顯然具有AI無法替代的核心價(jià)值。

所謂薪酬體系,實(shí)際上就是規(guī)劃有哪幾個(gè)薪酬模塊(崗位工資、績效工資、經(jīng)營激勵(lì)、股權(quán)等),設(shè)置每個(gè)模塊的功能和激勵(lì)對象;所謂薪酬策略,就是根據(jù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略確定薪酬水平(領(lǐng)先/跟隨/滯后)、固浮比、績效聯(lián)動邏輯等。這就是要在搭建體系的基礎(chǔ)上進(jìn)行復(fù)雜決策,AI可以輔助,但難以替代人類。

不僅如此,在薪酬體系覆蓋的范圍之外,這類從業(yè)者還需要處理核心人才的個(gè)性化薪酬,包括要處理外派人員稅收、違規(guī)追責(zé)等復(fù)雜例外事件。這更需要靈活溝通和個(gè)性決策,AI更是鞭長莫及。

當(dāng)然,在這個(gè)領(lǐng)域里,AI并非一無是處。通過AI的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力,這個(gè)領(lǐng)域的從業(yè)者可以形成更加科學(xué)的體系設(shè)計(jì),制定更加精準(zhǔn)的策略。舉例來說,某類人才流失嚴(yán)重,如果追溯出原因是因?yàn)榧?lì)不足,那么,如何匹配他們的需求就成為了體系和策略調(diào)整的必須,此時(shí),AI的數(shù)據(jù)分析能力可以幫助從業(yè)者直達(dá)病灶。更何況,商業(yè)環(huán)境變幻莫測,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處于變動之中。如果行業(yè)紅利襲來,入局者提供“進(jìn)攻性薪酬”來挖人,如何打造“金手銬”,筑起激勵(lì)壁壘?此時(shí),體系和策略調(diào)整越快,人才流失的損失越少。在這方面,AI的價(jià)值顯然無可比擬。正是預(yù)見到AI在這方面的潛力,先鋒企業(yè)已經(jīng)開始行動。百時(shí)美施貴寶(Bristol Myers Squibb)的全球薪酬團(tuán)隊(duì)已開始投資AI技術(shù),通過建立扎實(shí)的職位架構(gòu)基礎(chǔ)來提升AI應(yīng)用能力,從而優(yōu)化全球薪酬方案。

02 薪酬核算與福利執(zhí)行——行監(jiān)控,增體驗(yàn)

如果企業(yè)的薪酬與福利規(guī)則明確,這類崗位的從業(yè)者就只需要進(jìn)行計(jì)算和執(zhí)行。這類工作規(guī)則明確、重復(fù)性高,數(shù)字化系統(tǒng)顯然處理得更快、更準(zhǔn)、更便宜,而經(jīng)由AI加持,這部分工作中,人類員工已經(jīng)徹底失去了競爭力。西門子能源公司推出了名為CoCo 的AI助手,專門用于處理薪酬與福利相關(guān)的員工問詢,提供清晰、一致且易于獲取的咨詢支持。

考勤、績效、薪酬、社保、個(gè)稅等數(shù)據(jù)完全可以自動對接計(jì)算,實(shí)現(xiàn)全程零人工干預(yù)。在福利的執(zhí)行上,商業(yè)保險(xiǎn)、體檢等套餐的咨詢、登記、理賠,聊天機(jī)器人也即可完成。而更高階一點(diǎn)的報(bào)表(薪酬報(bào)表、人工成本報(bào)表等)制作,AI可實(shí)時(shí)生成可視化看板,并自動分析異常??梢哉f,這類工作天然就做好了由AI接管的準(zhǔn)備,那些以此為事業(yè)起點(diǎn)的HR,必須迅速做好轉(zhuǎn)型高階工作的準(zhǔn)備。

什么是這個(gè)領(lǐng)域的高階工作?一是運(yùn)營監(jiān)管。AI是無情的機(jī)器,按照規(guī)則進(jìn)行計(jì)算,在規(guī)則不夠成熟時(shí),很有可能形成激勵(lì)的偏差,例如,因?yàn)榭陀^原因造成的績效不佳,判斷是否應(yīng)該清零浮動薪;再如,薪酬差距過大會不會形成激勵(lì)失衡?也需要進(jìn)行判斷。此時(shí),人類員工基于倫理需要進(jìn)行監(jiān)管,并可以及時(shí)接管修正偏差。二是體驗(yàn)設(shè)計(jì)。當(dāng)每個(gè)薪酬模塊被設(shè)計(jì)出來,它們依然是冰冷的機(jī)器,如何讓員工在獲取各類薪酬時(shí)獲得最佳體驗(yàn),就成為了一個(gè)很有“設(shè)計(jì)感”的事,什么時(shí)候給什么錢,分幾次給,每次給多少,以什么理由給……全是設(shè)計(jì)。從業(yè)者應(yīng)該懂得如何分析員工心理,再給出實(shí)施方案。

03 績效管理——新賽道的架構(gòu)師

績效管理同樣是一個(gè)高度數(shù)據(jù)化的工作,AI有大量的滲透空間。由于這類工作的天然特點(diǎn),AI的介入可以非常直接地驅(qū)動從業(yè)者工作內(nèi)容升級。

AI可以從數(shù)字化系統(tǒng)里抽取數(shù)據(jù),給出指標(biāo)和Baseline設(shè)置的建議,并直接完成績效計(jì)算,甚至給出績效分層(如SABCD幾個(gè)級別)的動態(tài)建議,還能自動生成報(bào)表。對于被考核者,AI還可以及時(shí)給出績效缺口(GAP)的顯示,甚至模擬出按當(dāng)前績效能夠獲得的績效工資,起到更加直接的激勵(lì)效果。不僅如此,AI還能對績效缺口背后的原因進(jìn)行分析,如發(fā)現(xiàn)某銷售連續(xù)兩周拜訪量偏低,會主動提醒HR和業(yè)務(wù)主管。

就連看似偏文本的工作,AI也能接管。Meta內(nèi)部推出了名為 Metamate 的生成式AI助手,可幫助員工自動匯總項(xiàng)目文檔、全年工作成果、成就及他人反饋,用于撰寫績效總結(jié)。Metamate還可協(xié)助管理者快速匯總反饋、起草員工績效評估報(bào)告。

顯然,AI提供的上述支持讓績效管理的水平自然就上了好幾個(gè)臺階,但除此之外人類員工依然有大量的高價(jià)值的工作空間,這些價(jià)值主要體現(xiàn)在對新賽道的“架構(gòu)”上。對于新業(yè)務(wù)來說,最需要架構(gòu)的是“內(nèi)部市場機(jī)制”,即企業(yè)要被激勵(lì)者做什么動作,給他們什么資源,產(chǎn)生什么績效,換取什么激勵(lì)。

在績效計(jì)劃(指標(biāo)設(shè)計(jì))上,如何為新興團(tuán)隊(duì)設(shè)定合理的創(chuàng)新指標(biāo)?此時(shí)業(yè)務(wù)尚未開展,數(shù)據(jù)也沒有沉淀,這需要對于戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)的深度理解。在績效輔導(dǎo)上,如何基于AI給出的表象分析,穿透背后的真正根因?例如,員工績效下降,背后是技能不足、家庭原因還是與主管沖突?這需要多維度的綜合判斷,需要高度的同理心,并和被考核者進(jìn)行深度溝通。在考核兌現(xiàn)上,當(dāng)算法推薦的淘汰名單可能涉及歧視風(fēng)險(xiǎn)時(shí),也需要負(fù)責(zé)監(jiān)管的HR基于激勵(lì)導(dǎo)向和基本倫理,做出最終裁決??傊?,這類崗位的從業(yè)者所做的所有工作,都是為了讓這個(gè)內(nèi)部市場機(jī)制平穩(wěn)、高效運(yùn)行。



表:C&B崗位結(jié)構(gòu)變化預(yù)測

資料來源:穆勝咨詢

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