2026北京車展，卓馭科技展臺上，乘用車、商用重卡、無人物流車次第排列，一個詞反復(fù)出現(xiàn)在展陳和演講中——“智能一切移動”。

CEO沈劭劼在車展期間接受央視網(wǎng)專訪，系統(tǒng)拆解了卓馭從“乘用車智能輔助駕駛供應(yīng)商”向“移動物理AI公司”轉(zhuǎn)型的底層邏輯。他說，這不是戰(zhàn)略野心的膨脹，而是一個基于生存的判斷題。

“活下去”的公式：跳出乘用車內(nèi)卷，進(jìn)入跨垂類正循環(huán)

訪談開門見山，沈劭劼用一句話定調(diào)：“未來存活下來的智能輔助駕駛公司，都將是移動物理AI公司。”

他的解釋很直白。今天做智能輔助駕駛，和做大語言模型沒有本質(zhì)區(qū)別——都需要海量數(shù)據(jù)，都需要巨額資金訓(xùn)練大模型。成本越來越高，但如果只是困在乘用車市場，價格戰(zhàn)會一步步擠壓利潤空間，形成“向下內(nèi)卷”的負(fù)循環(huán)。

商用車、無人物流等垂直品類，提供了一個破局出口。這些場景創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值更顯性，對價格的敏感度相對較低。一旦技術(shù)跨過去，用同一個基座服務(wù)更大市場，盤子增長的速度超過成本投入的速度，就能進(jìn)入一個“投入-收益-更強(qiáng)技術(shù)-更大市場”的正循環(huán)。

“這不是戰(zhàn)略抉擇，是生存邏輯�！鄙蜊縿抡f得不留余地。

他把卓馭的使命重新定義為：解決物理世界中，一切從A點(diǎn)到B點(diǎn)的移動問題。四個輪子的乘用車也好，更多輪子的商用車也罷，核心任務(wù)沒有變過，只是邊界被徹底打開了。

從一個基座出發(fā)，“移動物理AI”就是解決統(tǒng)一的移動問題

當(dāng)被問及去年提出的“智能移動基座”時，沈劭劼坦言，這個概念的形成，并非自上而下的頂層設(shè)計，而是從實(shí)際交付中一步步“長”出來的。

卓馭最早以乘用車智能輔助駕駛解決方案切入，軟硬件一體，數(shù)據(jù)驅(qū)動，端到端模型持續(xù)迭代。做著做著，團(tuán)隊越來越清楚地意識到——正在解決和將要解決的問題，遠(yuǎn)不止乘用車輔助駕駛。

“所有需要從A點(diǎn)移動到B點(diǎn)的東西，本質(zhì)上我們都是在解決它們的移動問題�！�

在這個認(rèn)知基礎(chǔ)上，“基座”就有了明確的內(nèi)涵：一套完整的軟件和模型，加上支撐它們運(yùn)行的高性能、高可靠性傳感器、控制器與算力平臺。它不是一個模塊，而是一個系統(tǒng)，一個可以被不同移動載體共同使用的能力底座。

這正是“移動物理AI”和傳統(tǒng)智能輔助駕駛之間最根本的區(qū)別。后者只做乘用車的輔助駕駛，前者嘗試回答一個更底層的問題：能不能讓一切移動，都變得更安全、更高效？

“開箱即滿分”：一個用時間來丈量的愿景

技術(shù)演進(jìn)方面，沈劭劼梳理了清晰的代際圖譜。2023年以前是規(guī)則算法時代，之后被端到端大模型接替。目前的方案，零適配可以做到70分，經(jīng)過適配能到90分左右。但代價也不小——每一款新車型、每一個新地區(qū)乃至每一個新垂類，都需要重新做大量適配，動輒幾十人團(tuán)隊、數(shù)月到一年的時間。

“交付給消費(fèi)者的產(chǎn)品，理應(yīng)是開箱即滿分的�！鄙蜊縿绿岢鲞@個目標(biāo)，但并不回避當(dāng)下的距離�！疤孤实卣f，目前大概在七八十分左右�！�

他把希望指向AI大模型的趨勢。大語言模型不會被預(yù)先限定只能回答某一類問題，因?yàn)樗菑幕ヂ?lián)網(wǎng)的海量語言材料中訓(xùn)練出來的。那么，移動問題能不能走類似的路？如果把各種各樣的移動數(shù)據(jù)——不同垂直品類、不同場景、不同國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)——都納入同一個模型訓(xùn)練，這個模型就有可能擁有跨垂類的泛化能力。

到那時，也許就不再需要像今天這樣，每擴(kuò)展一個領(lǐng)域就做一次重適配。“開箱即滿分”將從愿景變?yōu)榭山桓兜默F(xiàn)實(shí)。

沈劭劼不掩飾這件事的難度：“沒有幾年時間肯定做不出來�！钡堰@句話設(shè)定為企業(yè)級奮斗目標(biāo)，這是務(wù)實(shí)派的表態(tài)——方向清晰，但不說大話。

安全感，絲滑感，和更多人的受益

技術(shù)演進(jìn)的意義，最終要回到每一個普通人身上。

沈劭劼的“滿分”標(biāo)準(zhǔn)不止于安全——雖然安全永遠(yuǎn)排在第一位，不可談判。但他提出更進(jìn)一步的尺度：駕駛行為要足夠擬人。車輛必須能真正融入交通流。小藍(lán)燈亮著，但周圍其他駕駛者完全察覺不出它的行為有任何異常。很多所謂“輔助駕駛引發(fā)的事故”，并不是剎不住，而是開車的方式和周圍格格不入，容易誘發(fā)意外或路怒。

在技術(shù)架構(gòu)上，卓馭正在推進(jìn)的原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型，提供了一種新的可能。沈劭劼提到一個關(guān)鍵細(xì)節(jié)：去除了感知層面的“中間翻譯”步驟后，車輛對突發(fā)物體的響應(yīng)時間，從百毫秒級別降到了十毫秒級別。別小看這0.1秒，用戶的安全感差異會非常明顯——人還沒有意識到危險的可能性，車已經(jīng)輕輕點(diǎn)剎或微調(diào)方向，動作不大，但足夠自然、足夠提前。

這種改變帶來的受益者，也不再只是乘用車用戶。

商用重卡司機(jī)是一份極其辛苦的職業(yè)。沈劭劼說，重卡一旦發(fā)生意外，不僅危及自身，更對公共道路安全構(gòu)成巨大隱患。從技術(shù)價值和社會價值出發(fā)，卓馭都非常堅定地投入重卡領(lǐng)域。“這既能省油、省保費(fèi)，也能降低司機(jī)疲勞，提升整個道路的安全性�！�

再往后走，無人物流還能帶來全社會物流成本下降的好處。在他看來，這是一條從乘用車到商用車、從輔助駕駛到無人駕駛，技術(shù)能力一層層釋放價值的路徑。

寫在最后：讓一切移動起來

央視網(wǎng)問他對未來汽車的想象，沈劭劼回答得克制，卻不失想象力�！八欢〞且粋�生活空間，必然會具備自動駕駛能力，將我們在車上的時間釋放出來�！敝劣谧罱K的完整形態(tài)，他坦言現(xiàn)在想象不出，但卓馭要做的那一件事很明確——“讓車能夠自己行駛起來�！�

當(dāng)被問到完全無人駕駛何時走出限定區(qū)域、進(jìn)入更廣泛的城市和人群，他的判斷同樣坦率：“這背后的本質(zhì)仍然是技術(shù)問題�！爆F(xiàn)在的技術(shù)，在限定區(qū)域可以做到，但范圍一旦擴(kuò)大，成本代價極高。他的解法是，持續(xù)強(qiáng)化模型能力，搭配冗余安全的硬件，以更低的成本，讓更多人享受到不需要人接管的出行服務(wù)。

從“智能輔助駕駛”到“移動物理AI”，從“打補(bǔ)丁式適配”到“一個基座覆蓋一切移動”，這場對話沒有空泛的概念，處處可見一家公司對技術(shù)與商業(yè)、成本與安全、生存與遠(yuǎn)景（參數(shù)丨圖片）的反復(fù)權(quán)衡。

“智能一切移動”——在卓馭的敘事里，這不是一句口號，而是一個正在被技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)模式一步步落地的航向。