公司動態(tài)

激光雷達開始“卷”性能，業(yè)內(nèi)研判智駕“拐點”將近 “大家對于成本的‘卷’暫告一段落，開始‘卷’性能了?！闭劶白罱す饫走_產(chǎn)業(yè)的新變化，禾賽科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家孫愷近日在禾賽2026技術(shù)開放日活動上如此表示。來自產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的與會人士普遍認為，激光雷達產(chǎn)業(yè)正在從“價格戰(zhàn)”走向“價值戰(zhàn)”。同時，隨著L3落地預期升溫、高階智駕滲透率提升、用戶心理接受度上升，智能駕駛行業(yè)正處于“拐點”前夜?！斑@個‘拐點’正在來臨，更直接地講，我覺得就是今年?！钡仄骄€CEO余凱在現(xiàn)場說。（上證報）

抖音整治AI不當內(nèi)容，重點處置利用AI技術(shù)換臉、盜聲 4月23日消息，抖音近日正式發(fā)布“AI生成不當內(nèi)容及侵犯他人權(quán)益”的專項治理公告。截至目前已累計下架AI侵權(quán)視頻超53.8萬條，處罰違規(guī)賬號4000余個，同時明確了重點整治場景與長效管控舉措。平臺將重點處置利用AI技術(shù)換臉、盜聲，利用AI生成內(nèi)容仿冒、蹭熱他人等典型違規(guī)行為。抖音相關負責人也表示，平臺會持續(xù)投入提升相關治理能力，但需要承認，當前行業(yè)仍普遍面臨AI生成內(nèi)容判斷難、AI聲音識別能力不足等難題。

AI 問答定選購！掃地機器人品牌靠數(shù)據(jù)系統(tǒng)搶占用戶決策心智 掃地機器人行業(yè)依賴AI推薦排名，數(shù)據(jù)系統(tǒng)成為品牌競爭關鍵。GEO奧維AI雷達監(jiān)測顯示，跨平臺排名失衡、人工統(tǒng)計失效，品牌陷入營銷盲區(qū)。數(shù)據(jù)系統(tǒng)可精準鎖定優(yōu)化短板，實現(xiàn)品效合一增長，并幫助品牌搶占AI問答入口，構(gòu)建長期競爭壁壘。在AI時代，數(shù)據(jù)系統(tǒng)是品牌突破行業(yè)內(nèi)卷、實現(xiàn)全域增長的關鍵。

字節(jié)跳動發(fā)布3D生成大模型Seed3D 2.0 4月23日，字節(jié)跳動正式發(fā)布更高精度的新一代3D生成大模型——Seed3D 2.0。據(jù)介紹，該模型采用MoE架構(gòu)，通過稀疏專家路由，在擴大模型參數(shù)量和分辨率的同時控制推理計算量，使模型能生成更豐富的紋理細節(jié)和更精確的金屬-粗糙度邊界。目前Seed3D 2.0技術(shù)報告已公開，API也已上線火山引擎。

《麻省理工科技評論》年度AI洞察：10個關鍵詞理解正在發(fā)生的AI趨勢 《麻省理工科技評論》發(fā)布2026年AI十大趨勢，涵蓋人形機器人數(shù)據(jù)、更強大的大語言模型、AI詐騙、世界模型、戰(zhàn)爭中的AI指揮、被武器化的“深度偽造”、多智能體協(xié)作、中國的開源押注、人工智能科學家、人工智能抵制浪潮等。這些趨勢正在推動AI技術(shù)進步，同時也帶來新的挑戰(zhàn)和風險。

用“視覺推理”探索物理世界AGI，ElorianAI融資5500萬美元｜AlphaFounders AI大模型在編程和數(shù)學上表現(xiàn)出色，但在視覺推理上較弱。ElorianAI公司由Andrew Dai和Yinfei Yang創(chuàng)立，旨在提升AI的視覺推理能力。公司獲得5500萬美元融資，致力于從底層架構(gòu)上進行范式更新，讓AI具備原生視覺思考能力。ElorianAI計劃在2026年發(fā)布一款達到SOTA水平的視覺推理模型，并探索AI在物理世界中的應用，如機器人、災害管理和工程領域。

AI與藥品注冊深度融合及全流程落地實施應用 人工智能技術(shù)在藥品注冊領域的應用加速，國家藥監(jiān)局和FDA等機構(gòu)推動AI規(guī)范化應用。本次專題培訓班聚焦AI在藥品注冊全流程的實操應用，包括AI工具介紹、中美藥監(jiān)應用介紹、法規(guī)收集和解讀、加速準備注冊申請資料、提升審評審批效率等。培訓將于2026年5月16日至17日線上直播，旨在提升醫(yī)藥企業(yè)AI實操應用能力和合規(guī)風險防控水平。

特斯拉：正努力早日在中國市場推出智能輔助駕駛 4月23日，@特斯拉 發(fā)文表示，公司于4月在荷蘭獲得了智能輔助駕駛的審批，這對其他歐盟國家的審批非常關鍵。同時，公司正努力早日在中國市場推出智能輔助駕駛。據(jù)特斯拉介紹，其智能輔助駕駛V14.3已于4月在北美推出。

2026年AI技術(shù)五大發(fā)展趨勢 2026年AI技術(shù)從“炫技”轉(zhuǎn)向“價值落地”，五大亮點包括：世界模型與NSP新范式、AI智能體爆發(fā)、具身智能應用、架構(gòu)與算力革命、多模態(tài)深度融合與垂直模型爆發(fā)。AI技術(shù)不再單純追求參數(shù)規(guī)模，而是強調(diào)解決真實問題的能力，如自動駕駛、機器人訓練、工業(yè)數(shù)字孿生等。AI技術(shù)已從數(shù)字世界邁入物理世界，深度嵌入企業(yè)核心業(yè)務流程，追求可量化的ROI。

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