來源：市場資訊

（來源：macrozheng）

一個餃子館在 GitHub 上開源了自己的 Skill。

北京海淀，杏壇路，北京郵電大學旁邊，有一家快 20 年的餃子館——金谷園。

好像幾乎所有的北郵小伙伴都喜歡吃金谷園餃子館。

覺得它比別家好吃很多，好像還在大眾點評排名北京第一。

這家店的公眾號有個習慣：每年就發(fā) 4 條推送，雷打不動。

但最近，它加班了。

不是因為出了新口味的餃子，而是因為老板把自己的餐廳信息做成了一個 AI Skill，開源在了 GitHub 上。

在自己公眾號上推廣了一下。

你沒看錯，賣水餃的也開始玩 Agent 了。

開源項目簡介

先說說這個 Skill 能干什么。

它不是給顧客直接用的 App，而是給 AI 助手裝的插件。

裝上之后，你問你的 OpenClaw 等支持 Skill 的 Agent ，"金谷園在哪"、"生餃子怎么煮"、"Wi-Fi 密碼多少"。

AI 就能直接回答。

一共 6 項能力：餐廳信息、排隊取號、外賣服務、生餃子打包、店內(nèi) Wi-Fi、最新活動。

老板在公眾號文章里寫了一段話，讓我覺得老板挺 AI Native 的：

就像一家餐廳需要租房子、雇傭員工、買家具、通水電氣，我覺得以后，餐廳面向 AI 的信息接口也會成為必要的基礎設施。

大廠都在搶的是未來每個人都離不開的貼身 AI 助理。

而金谷園老板想的是：當所有人都通過 AI 助手來獲取信息的時候，餐廳得有一個 AI 能讀懂的接口。

這個倉庫是一個 MCP 協(xié)議、Streamable HTTP 傳輸，代碼同步發(fā)在 GitHub、Gitee 平臺。

老板自己的原話是："面對餃子，十分自信；面對 bug，慢慢摸索，大家見諒。"

還真是，有 bug。

這件事真正的意義

說實話，這個 Skill 的技術實現(xiàn)并不復雜。一個 MCP 服務端，幾個工具函數(shù)，返回的都是結構化的餐廳信息。

但這件事的意義不在于技術難度，而在于視角。

當所有人都在討論 AI 怎么顛覆各行各業(yè)的時候，一個餃子館的老板已經(jīng)在動手了。

他沒有等美團、等抖音、等任何平臺來幫他做這件事，而是自己把餐廳的信息變成了 AI 可讀、AI 可調(diào)用的接口。

"萬物皆可 CLI 化，誰說餐廳不可以。"

真不知道，后面會不會每一個餐廳都有一個 AI 可讀取的 Skill。

就像現(xiàn)在每家店都需要一個營業(yè)執(zhí)照、一塊招牌一樣自然。金谷園可能是第一家開源自己 Skill 的餐廳，但感覺不會是最后一家。

怎么使用

如果你想試試這個餃子館的 Skill，操作很簡單。

前提是你需要一個支持 MCP 協(xié)議的 AI 客戶端或者各種支持 MCP 的 AI 助手。

然后在配置文件中添加以下內(nèi)容：

{"mcpServers": {"jinguyuan-dumpling-skill": {"type": "streamable-http","url": "https://mcp-4g9gkps4c04addd0.service.tcloudbase.com/jgy-mcp"

以 Cursor 為例，把這段寫入配置文件的 mcpServers 字段，重啟后就能用了。

支持 Streamable HTTP 傳輸?shù)?MCP 客戶端同理，只需配置端點 URL。

也可以直接發(fā)這段話發(fā)給你的 AI Agetn：

幫我安裝金谷園餃子館 SKILL，技能地址：https://github.com/JinGuYuan/jinguyuan-dumpling-skill

最后的最后，餃子館的地址也給大家備好了：

北郵店：杏壇路文教產(chǎn)業(yè)園 K 座南 2 層，營業(yè)時間：10:00 - 22:00

去吃頓餃子吧，順便問問你的 AI 助手，Wi-Fi 密碼是多少。