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第一批學(xué)AI的大學(xué)生,已經(jīng)笑不出來(lái)了。

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我不敢說(shuō)21世紀(jì)是不是生物的世紀(jì),但2026年,絕對(duì)是AI統(tǒng)治大伙視線的一年。

程序員被裁,一人公司爆火,龍蝦入侵全世界,AI圈的狂歡,換來(lái)的是普通人越來(lái)越深的焦慮。


AI真成未來(lái)了,那我的工作呢?以至于很多人后悔,高考沒(méi)選AI相關(guān)的專業(yè),仿佛自己完美錯(cuò)過(guò)了這個(gè)時(shí)代最大的風(fēng)口。

畢竟在咱外行眼里,現(xiàn)在讀這些專業(yè)的人,拿的是妥妥的爽文劇本,整天在實(shí)驗(yàn)室里研究咋搓大模型,AI玩的比誰(shuí)都溜,如果說(shuō)他們是AI圈原住民,咱就是卑鄙的外鄉(xiāng)人,啥也不干整天光蹭AI了。


所以,這些拿到新時(shí)代的船票的人,現(xiàn)在到底咋樣了?

帶著這個(gè)好奇,差評(píng)君和幾位來(lái)自不同高校、還在學(xué)AI的本、碩、博學(xué)生聊了聊。出乎意料的是,在這座被外界無(wú)限拔高的象牙塔里,并沒(méi)有那么多成竹在胸的時(shí)代弄潮兒。他們其實(shí)也和普通人一樣,在現(xiàn)實(shí)的框架下磕磕絆絆地摸索。

首先,學(xué)校的培養(yǎng)計(jì)劃根本沒(méi)跟上趟兒,上課從來(lái)不教咋用AI。

不過(guò)倒也合理,學(xué)校對(duì)他們的期望是創(chuàng)造AI,首先肯定得教基礎(chǔ)知識(shí),這沒(méi)得噴。

但現(xiàn)實(shí)是,很多學(xué)校的AI專業(yè),是從信息學(xué)院或計(jì)算機(jī)學(xué)院拆分出來(lái)的,培養(yǎng)方案還在過(guò)渡期。有的偏電子通信,有的還在用老計(jì)科的底子。

李墨同學(xué)來(lái)自安徽的一所985,他吐槽說(shuō),他們這屆正好趕上AI專業(yè)從信院獨(dú)立出來(lái)的第一年,培養(yǎng)方案還沒(méi)改完,要必修通信專業(yè)的《信號(hào)與系統(tǒng)》,但不用修計(jì)算機(jī)必備的《編譯原理》和《操作系統(tǒng)》。


最折磨的是,還得上《電磁學(xué)》、《量子物理》等一堆物理課。。對(duì)計(jì)算機(jī)而言,這玩意又難又沒(méi)用。

除了理論課呢,其實(shí)編程也教得沒(méi)那么完美。

了解AI的朋友應(yīng)該知道,Python是目前人工智能領(lǐng)域使用最廣泛的編程語(yǔ)言。而一位自稱“末9 AI”的同學(xué)說(shuō),他們的培養(yǎng)計(jì)劃一直在以C++為主,這導(dǎo)致他們“學(xué)”和“做”很割裂,日常用Python做項(xiàng)目,而課程作業(yè)和考試強(qiáng)制C++編寫(xiě),而這也是因?yàn)檠赜昧烁舯谟?jì)算機(jī)專業(yè)的培養(yǎng)計(jì)劃。

學(xué)的跟用的不一樣,也算是AI之神留給同學(xué)們的考驗(yàn)吧。

再一個(gè),如今的AI編程,已經(jīng)強(qiáng)到出圈了,互聯(lián)網(wǎng)天天傳出裁員,Claude創(chuàng)始人Dario也曾透露,絕大部分代碼已經(jīng)不是員工寫(xiě)了。。


但學(xué)校,肯定是沒(méi)那么與時(shí)俱進(jìn)的。在調(diào)查中,差評(píng)君得知,有關(guān) AI 編程的課,確實(shí)還沒(méi)有學(xué)校開(kāi)設(shè),大家都在堅(jiān)守古法編程。

老師在講解PPT時(shí),可能會(huì)在課上偶爾提一句,"最近很火的那個(gè)GPT呀,Claude呀,很多人用它寫(xiě)代碼,所以這告訴我們什么呢?以后同學(xué)們最需要的,其實(shí)是創(chuàng)造力。"然后就結(jié)束了。想真學(xué)一些AI編程技巧,只有自己關(guān)注科技圈、看視頻才能了解。

不止一位同學(xué)提到,學(xué)校教的知識(shí)和技術(shù)棧有些已經(jīng)過(guò)時(shí)了,老師的作用就是帶你推開(kāi)了這個(gè)領(lǐng)域的大門(mén),更深層次的還得自己去探索。

差評(píng)君覺(jué)得合理,哥們都畢業(yè)那么多年了,學(xué)校版本更新還是那么慢,那我就放心了。

直到來(lái)自浙江某211的pony告訴我,“老師又不寫(xiě)代碼,都是我們寫(xiě)。”我突然就看懂了,學(xué)生才是最好的Agent。


老師們對(duì)AI的態(tài)度,也算比較割裂。

來(lái)自湖南某985的張發(fā)財(cái)同學(xué)告訴差評(píng)君,他是學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全的,在使用AI這方面,網(wǎng)安方向的老師態(tài)度明確,不鼓勵(lì)使用,認(rèn)為很多操作必須親手完成,才能真正內(nèi)化原理,尤其在安全領(lǐng)域,將操作交給AI本身就是一種隱患。

而 Web 開(kāi)發(fā)方向的老師卻反過(guò)來(lái),主動(dòng)在課上提過(guò)正確使用AI,做Web開(kāi)發(fā)能省很多事。

有一說(shuō)一,兩邊的老師其實(shí)都沒(méi)錯(cuò)。網(wǎng)絡(luò)安全要求從業(yè)者對(duì)底層原理有近乎肌肉記憶的掌握,這一步跳不過(guò)去;而Web開(kāi)發(fā)中存在大量模式化工作,AI確實(shí)也能顯著提效。

問(wèn)題在于,沒(méi)人能引領(lǐng)學(xué)生形成一套自己的判斷系統(tǒng),什么場(chǎng)景下該用AI,什么場(chǎng)景下必須自己硬啃,怎么用才不會(huì)把基本功廢掉,全靠學(xué)生自己摸索。


這也可能導(dǎo)致一個(gè)問(wèn)題:會(huì)用AI的人拿它當(dāng)工具,越學(xué)越快;不會(huì)用的把什么都丟給AI,一學(xué)期下來(lái)啥也沒(méi)沉淀。

這樣,臺(tái)下的學(xué)生也不裝了,你不教我就自己學(xué)。在問(wèn)到課堂情況時(shí),來(lái)自上海某985的小雪同學(xué)說(shuō)到,“大家現(xiàn)在都不怎么聽(tīng)老師講,全在埋頭學(xué),行業(yè)需要的跟學(xué)校教的確實(shí)有差距?!?/p>

而因?yàn)锳I的使用越來(lái)越便捷,在課程作業(yè)部分,大家的AI使用率已經(jīng)非常高了?!艾F(xiàn)在寫(xiě)課設(shè)基本AI參與率是全程,沒(méi)有不使用的?!眮?lái)自上海的博士生周凱告訴我們。而在其余年級(jí)的學(xué)生那,也得到了相同的答案。


有意思的是,每個(gè)人在談及“用AI非常方便”的時(shí)候,都會(huì)帶一個(gè)"但是",沒(méi)有人覺(jué)得自己已經(jīng)完全駕馭了AI。

張發(fā)財(cái)同學(xué)說(shuō),過(guò)于依賴AI會(huì)失去對(duì)項(xiàng)目的掌控,代碼會(huì)變成屎山。寫(xiě)代碼省下來(lái)的時(shí)間,全花在審核代碼上了。

“就是寫(xiě)出來(lái)的和你想的不一樣,修補(bǔ)起來(lái)很費(fèi)時(shí)間。還是必須自己先有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、手敲過(guò)代碼之后,才能真正駕馭AI?!?/p>

博士生周凱表示,自己寒假花了2億的token,最后的感受是:簡(jiǎn)單的腳本讓AI直接寫(xiě)沒(méi)問(wèn)題,但高層設(shè)計(jì)還是要自己來(lái)?!耙?yàn)楦鶤I聊多了會(huì)發(fā)現(xiàn)自己變笨。AI給你的總結(jié)看著挺好,但錯(cuò)的地方你根本看不出來(lái),反而比自己做更慢。許多大牛敢放心用AI,是因?yàn)樗麄儽緛?lái)就知道什么是對(duì)的什么是錯(cuò)的?!?/p>

正在準(zhǔn)備投簡(jiǎn)歷刷題的小雪直接開(kāi)始吐槽:AI用久了,自己寫(xiě)不出代碼了,一道題都不會(huì)了。

所有人都在狂用AI,但沒(méi)人覺(jué)得自己掌握了版本答案。

而現(xiàn)實(shí)對(duì)他們來(lái)說(shuō),又是另一幅鬼樣子。

如今,互聯(lián)網(wǎng)大廠對(duì)應(yīng)屆生的要求,已經(jīng)千奇百怪了。在面試的時(shí)候要不要“手撕代碼”(不借助任何工具敲出一段代碼題)已經(jīng)成了玄學(xué)問(wèn)題,有的還在堅(jiān)持古法編程,有的已經(jīng)進(jìn)化到AI編程階段了。



平時(shí)老師都讓用AI,但面試的時(shí)候不一定讓用,就相當(dāng)于高考突然讓你現(xiàn)推勾股定理,其中飽含的淚水只有自己知道。

但前面聊的這些,不管是摸索出了心得的,還是踩了坑的,至少都是有余力去思考的人。

更多相關(guān)專業(yè)的學(xué)生,真實(shí)狀態(tài)其實(shí)是,who cares?

考研的在復(fù)習(xí),保研的在忙比賽和科研,找工作的在臨時(shí)抱佛腳。什么新的AI工具啊,前沿AI最新進(jìn)展啊,外面炒得越歡,里面的人反而覺(jué)得聒噪。

張發(fā)財(cái)同學(xué)直言,現(xiàn)實(shí)太沉重了。“卷完績(jī)點(diǎn)到大三下,我才發(fā)現(xiàn)科研經(jīng)歷不會(huì)自己長(zhǎng)出來(lái)?!?/p>


就拿2026最有代表性的產(chǎn)品OpenClaw來(lái)說(shuō),在網(wǎng)上炸了鍋,媒體鋪天蓋地報(bào)道,大廠毫不猶豫跟進(jìn)。

但AI相關(guān)的學(xué)生們,大都反應(yīng)平淡?!案杏X(jué)賺不回來(lái)token的錢(qián)?!睆埱锿瑢W(xué)說(shuō)。

而pony同學(xué)告訴我們,“我身邊基本沒(méi)啥水花,可能就一些老師想玩吧?!?/p>

周凱則考慮更多的是安全角度,太危險(xiǎn)了,怕被注入攻擊。

一個(gè)被外界視為"改變世界"的產(chǎn)品,到了真正學(xué)AI的人手里,卻沒(méi)那么受歡迎。差評(píng)君總結(jié)了下兩種聲音,一種是看見(jiàn)了本質(zhì),“龍蝦本質(zhì)路邊一條”,還有一種是壓力,每個(gè)人都有更緊迫的事。

pony同學(xué)還告訴我們,同實(shí)驗(yàn)室的人,反應(yīng)比外界都要慢半拍。

“我身邊傳統(tǒng)派還是居多。之前大伙在用LLM的時(shí)候,我們喜歡手搓?,F(xiàn)在都在AI coding了,我們還是愛(ài)用LLM。新工具對(duì)我們來(lái)說(shuō)懶得去試,更多時(shí)候在想能不能發(fā)論文。我自己的工作流,用vim,在終端手扣,用VSCode的Copilot——這些老東西已經(jīng)夠用了,我為什么換新的?"


從本科到博士,外面在熱烈討論AI改變世界,里面的人卻在想,怎么把眼前的事?lián)芜^(guò)去。因?yàn)檠矍暗囊划€三分地,才是他們的世界。

由此,我們可以總結(jié) AI 圈的現(xiàn)狀了:老登們忙著指揮別人擁抱AI,小登們忙著未來(lái)可期沒(méi)空玩AI,中登們?cè)谶呁鍭I邊喊“未來(lái)已來(lái)”。

剩下的,就是被迫接受AI熏陶的普通人了。

最后,聊起以后要不要繼續(xù)干這行、具體干什么方向,大多數(shù)人都說(shuō)兩眼一抹黑。

不過(guò),周凱還是提出了自己的見(jiàn)解。"AI正在把所有人的工程能力拉到同一條起跑線上——如果Code Agent讓每個(gè)人都能寫(xiě)代碼了,那你比別人的優(yōu)勢(shì)到底在哪?"他最近開(kāi)始有意識(shí)地學(xué)表達(dá)能力,因?yàn)樗X(jué)得在這個(gè)時(shí)代,把一件事描述清楚最值錢(qián)。

但更多人表現(xiàn)出的還是迷茫,迷茫眼前的課業(yè)、面試和八股文,迷茫飛速席卷的AI浪潮。

大家都在同一片水里,嗆著水,學(xué)游泳。

撰文:不咕

編輯:江江&面線

美編:素描

圖片、資料來(lái)源

感謝所有受訪人,部分圖源自小紅書(shū)



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